2025 年中国人工智能数据量预计达 199.48EB 同比增长 42.86%

根据国家数据局的最新数据显示，到 2025 年，中国在人工智能领域用于训练和推理的数据总量预计将达到 199.48EB（艾字节，1EB=1024PB=1，048，576TB），同比增长 42.86%。其中，推理数据量将首次超越训练数据，达到 101.34EB。这一增长趋势显示出人工智能技术在各行各业应用的广泛性和重要性。

此外，2025 年中国系统软件和人工智能产生的数据量将达到 26.92ZB（泽字节，1ZB=1024EB），这也是历史上首次超过传统物联感知数据的量级，标志着新兴技术的快速发展和数据生成的爆炸式增长。国家数据局还预测，未来推理算力的需求将与训练算力的需求比达到 3:1，甚至可能更高。

为了应对城市算力的需求，国家数据局计划将重点布局低时延、高可靠性和高安全性的算力需求场景，以适应不断变化的数字经济环境。根据数据显示，2025 年全国日均词元调用量将从年初的超过万亿增加到年末的 100 万亿，呈现出显著的指数级增长，全年词元累计调用量预计将达到约 21100 万亿。

随着人工智能技术的不断进步和应用范围的扩大，未来的数据处理和算力需求将呈现更加多样化和复杂化的趋势。国家数据局将继续关注行业动态，推动相关数据标准的制定和技术创新，以促进人工智能产业的可持续发展。

划重点：

🌟 2025 年中国人工智能数据总量将达 199.48EB，同比增长 42.86%。

📈 推理数据量将首次超越训练数据，达到 101.34EB。

🏙️ 国家数据局将重点布局城市算力需求，推动低时延、高可靠的技术应用。

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微软将升级 Win11 时钟应用，推出 AI 辅助专注模式！

近日，科技媒体 Windows Latest 报道，微软正在对 Windows 11 系统中的时钟应用进行重大升级，预计将带来更为强大的 “专注” 功能，并引入任务管理与 AI 智能建议。新的时钟应用界面采用圆角设计，任务面板占据了屏幕的一半，用户可以方便地按标题或日期进行排序，同时与 Microsoft To Do 应用无缝对接。

在即将上线的 Focus 模式中，用户可以在专注工作时将应用最小化运行。此外，用户可以根据个人需要设置专注时长和休息时长，并开启 “专注分数” 与 “自动暂停” 功能。后者在检测到用户注意力分散时会自动暂停计时，具体的操作方式尚未公开。

应用中新增的 “反思” 功能也是一大亮点。用户在退出专注模式后，会被询问当前的状态，选择包括深度专注、专注、稳定、走神和分心等选项。这将帮助用户识别注意力波动，了解自己的工作状态。

AI 能力的引入是本次更新的一大特色。用户在任务管理中可以获得 AI 智能建议，可能依赖于 PC 端的神经处理单元。任务面板的尺寸也进行了优化，占据了更大的显示空间，用户可以按照创建日期、截止日期等多种方式对任务进行排序。

虽然目前测试版的 Windows 11 时钟应用在运行时的内存占用较旧版高出近两倍，但功能尚在不断完善中，Insights 页面仍在开发中。整体来看，这次的升级将为用户提供更为高效的工作体验。

划重点：

🌟 微软计划对 Win11 时钟应用进行升级，增强专注功能并整合 AI 建议。

🎵 新版 Focus 模式允许用户最小化运行，并支持自定义专注与休息时长。

🧠 AI 能力将为任务管理提供智能建议，优化用户工作体验。

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谷歌与美国国防部达成AI合作，Gemini大模型将应用于机密任务

近日，美国科技巨头谷歌（Google）已正式与美国国防部签署协议，确认将其自主研发的尖端人工智能大模型“Gemini(双子座)”提供给军方使用。据悉，此次合作的核心在于允许军方在涉及机密的任务中调用Gemini的强大算力与分析能力。

尽管协议的具体条款细节目前尚未对外公开，但双方已就合作边界达成了明确共识。该协议强调，Gemini的应用将严格限定在合法的军事相关用途内。为了缓解外界对于技术滥用的担忧，合作范围明确排除了两大敏感领域:一是禁止利用该技术对美国民众进行大规模监控，二是严禁将其应用于完全自主武器系统（即所谓的“杀手机器人”）。

事实上，谷歌并非首个向国防领域敞开大门的科技巨头。在此之前，美国国防部已先后与OpenAI以及马斯克旗下的xAI公司达成了类似的合作协议，显示出生成式人工智能正加速渗透进国家安全的核心地带。

值得注意的是，在这一波AI“参军”潮中，各企业的态度不尽相同。作为硅谷另一大重要力量，Anthropic公司此前因明确拒绝将其研发的Claude模型拓展至军事用途，已被美方列入“影响国家安全的供应链风险”名单。这一动向反映出，在当前的技术环境下，顶尖AI技术已经不仅是商业竞争的焦点，更成为了国家战略博弈中的关键变量。

此次合作标志着谷歌在平衡技术伦理与政府合作方面迈出了实质性的一步，也预示着未来的国防竞争将愈发依赖于大模型的深度参与。

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Users may experience elevated error rate for gpt-4o-mini in the API

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
● Chat Completions (Degraded performance)
● Responses (Degraded performance)

via OpenAI status

OpenAI结束与微软独家合作后将模型带到AWS

在OpenAI公司调整与微软公司的关系以便其可以在任何云服务上运行其所有产品的一天后，这家人工智能公司表示，其模型将通过亚马逊AWS提供。两家公司周二宣布，亚马逊AWS客户可以试用OpenAI的模型以及其用于编写代码的 Codex 智能体，全部通过亚马逊 Bedrock 进行。这些服务将在未来几周内全面上线。周一，OpenAI和微软宣布了其安排中的一个重大变化，这将允许这家人工智能公司限制收入分成支付，并可跨任何云服务提供商为客户提供服务。亚马逊首席执行官安迪·贾西在X平台上发帖称该公告“非常有趣”，并补充说将于周二分享更多细节。

—— CNBC

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Anthropic推出“Claude for Creative Work”将AI嵌入专业创意工具生态

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Telegraph

Anthropic推出“Claude for Creative Work”将AI嵌入专业创意工具生态

Anthropic 近日宣布推出全新套餐“Claude for Creative Work”，试图将自家 AI 模型从通用对话助手进一步延伸到专业创意工作场景。公司强调，Claude 并非要取代人类创意，而是以“协作伙伴”的角色加速构思过程、拓展能力边界，并减少创作者在重复性制作任务上耗费的时间。 在这一新举措下，Anthropic 推出了一整套面向主流创意软件的集成与连接器，将 Claude 直接嵌入创作者已经习惯使用的工具中。官方反复强调，目标不是替代创作者的品味或想象力，而是通过优化工作流来提升整体效率。…

美国数据中心新建天然气项目排放量超过部分国家一年总排放量

2026-04-29 11:51 by 终极之门

仅美国 11 个数据中心园区配套的新建天然气项目的温室气体排放量就有望超过摩洛哥 2024 年全年排放量。这些新建天然气发电项目旨在为 OpenAI、Meta、微软和 xAI 等公司的数据中心供电，其温室气体年排放量可能超过 1.29 亿吨。这些项目绕过了电网，专门为数据中心供电。由于公众对电费上涨的抵制，以及接入电网面临漫长的等待，越来越多的数据中心倾向于自行发电。xAI Colossus 和 Colossus 2 园区申请的空气排放许可显示每个园区每年可能产生逾 640 万吨碳排放，超过了 30 个中等规模天然气电厂的排放量。微软正计划从西德克萨斯州天然气项目购买电力，该项目每年排放逾 1150 万吨温室气体，超过牙买加全年排放量。Global Energy Monitor 的报告称，2026 年美国为数据中心建造的专用天然气发电项目接近 100GW，而 2024 年这一数字仅为 4GW。数据中心自建发电项目预计会在一个长期趋势，可能会对气候产生重大影响。

https://www.wired.com/story/new-gas-powered-data-centers-could-emit-more-greenhouse-gases-than-entire-nations/

#地球

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“能说会做”！腾讯智能体生态亮相福州，让“好用的AI”成为新质生产力

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Telegraph

“能说会做”！腾讯智能体生态亮相福州，让“好用的AI”成为新质生产力

“我计划创办‘一人公司’，希望能够创建符合需求的智能体，同时对这些智能体实现精准管理……”在数字中国建设峰会的腾讯展台，一位参观者向技术人员提出了他的问题。技术人员为他推荐了腾讯云智能体开发平台ADP，可以轻松创建企业级复杂skills。 4月29日，第九届数字中国建设峰会在福州开幕。腾讯聚焦“让好用的AI，成为普惠生产力”这一主题，以Agent智能体生态为核心，集中展示腾讯以Agent连接大模型、应用与用户，构建开放、好用、安全的智能体生态。其中，腾讯混元Hy3preview语言模型同步迎来展会“首秀”。…

↩️🖼 白宫拟调整政策为 Anthropic 模型开绿灯，Mythos 或重返联邦机构

科技圈🎗在花频道📮:

🤖 美国国防部将 Anthropic 列入黑名单 国防科技公司停止使用 Claude 特朗普政府决定将人工智能公司 Anthropic 列入黑名单并将其技术指定为供应链风险后，多家国防科技公司要求员工停止使用 Claude 模型，并切换至其他人工智能工具。 CNBC 🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿

白宫拟调整政策为 Anthropic 模型开绿灯，Mythos 或重返联邦机构

白宫正起草行政令，拟允许联邦机构绕过对 Anthropic 的供应链风险认定并启用其最强模型 Mythos。此举可能逆转此前将 Anthropic 列为安全威胁的立场。多方消息称，白宫此举意在“挽回颜面并重新接纳该公司”。

与此同时，五角大楼仍与 Anthropic 因使用条款僵持：Anthropic 拒绝签署允许“所有合法用途”的协议，坚持禁止用于大规模国内监视或全自主武器，导致国防部认定其非可靠伙伴并发出风险警告。但 NSA 已在试用 Mythos，其他机构也在积极争取访问权限。

Axios

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英国国王会见黄仁勋等美国科技公司高管

英国国王查尔斯周二会见了美国科技界领袖，这是他对美国为期四天国事访问的一部分。双方讨论了早期创业公司面临的挑战，因为英国正努力将自身打造成为科技公司的理想目的地。

查尔斯会见的科技界领袖包括亚马逊创始人杰夫·贝索斯、苹果CEO蒂姆·库克、英伟达CEO黄仁勋、AMD首席执行官苏姿丰、Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫以及Alphabet总裁露丝·波拉特。

查尔斯指出了那些由大学研究成果衍生而来的公司所面临的问题，以及这些初创企业获取资金的困难。“我一直认为，这些公司起步最困难，”他告诉各位CEO，“它们会陷入可怕的‘死亡谷’。”

黄仁勋则指出了人工智能和量子机器人等领域的巨大机遇：“我们需要的是一个充满活力的风险投资生态系统和创业文化，”他告诉查尔斯。

查尔斯回应道：“你们都是致命的竞争对手。”引来一阵笑声。

黄仁勋开玩笑地回应道：“没人非得死。”查尔斯国王回应道：“真的吗？”引来更多笑声。

贝索斯回忆起1995年创办亚马逊的历程，他曾努力从投资者那里筹集 100 万美元的资金，每次只能筹集 5 万美元，并且有 40 位投资者拒绝了他的请求。

查尔斯回应道：“那40位投资者现在肯定后悔莫及。”引来一片笑声。

查尔斯将那些放弃投资亚马逊的人比作当年众多出版社拒绝出版《哈利·波特》系列小说一样。

查尔斯此次美国之行是在美国总统特朗普去年9月份访问英国之后进行的。在去年特朗普访英期间，包括微软、英伟达、谷歌和 OpenAI 在内的美国科技公司承诺在未来几年内向英国投资 310 亿英镑（420 亿美元），用于人工智能、量子计算和民用核能领域。

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OpenAI和Anthropic就高阶网络安全AI模型与美国众议院委员会展开会晤

OpenAI与Anthropic向美国众议院国土安全委员会工作人员，专项汇报了旗下具备网络攻防能力的新一代AI模型，以及该类技术对网络安全产生的各类影响。这是美国立法机构首次就新型AI模型引发的网络威胁，与两大AI巨头开展专项沟通的会议之一，重点涵盖防护薄弱的关键基础设施领域面临的安全风险。

委员会一名助理证实，两家企业于上周四，以两场独立非公开机密会议形式，向国会工作人员进行专项简报。

该助理表示，此次沟通是国会针对前沿AI模型最新进展开展的主动对接，重点研判其对关键基础设施网络安全的潜在冲击。简报内容还提及白宫近期一份备忘录，其中指控中方以产业化规模开展专项行动，拆解、复刻美国先进AI模型。

OpenAI回应称，上周除白宫专项会议外，公司已同步参众两院多个委员会完成多场同类汇报。

Anthropic发言人表示，企业长期定期向国会工作人员说明AI模型能力及国家安全潜在影响，上周会晤属于常态化持续沟通的一部分。

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加速数据从原材料向实际应用转变 蚂蚁数科发布DataX智能体数据生态平台

随着人工智能技术进入大规模应用期，如何提升数据要素的配置效率成为行业关注命题。4月28日，蚂蚁数科在第九届数字中国建设峰会上正式发布DataX智能体数据生态平台，通过接入模型上下文协议（MCP）和专业智能体 DTClaw ，降低数据接入门槛，缩短数据价值转化周期。

传统模式下，数据从“原材料”到业务应用普遍存在集成周期长、理解难度大、跨平台应用适配难等痛点。DataX 技术底层将传统数据服务转变为提供标准的MCP协议，大幅提升AI 接入效率;同时，DataX深度整合了蚂蚁数科成熟的DTClaw智能体能力，可以将复杂的数据处理逻辑与行业实践封装为可直接调用的Skill和Agent，让数据“开箱即用”。此外，DataX还构建了基于数据的图谱知识库，通过自然语言就可以实现数据应用的智能编排和数据知识的高效检索。

据了解，DataX 平台汇聚了隐私计算、数据加工、数据运营、数据应用等丰富的 Skills 库，通过沉淀行业经验并降低技术开发门槛，助力企业在数据业务场景中快速构建专业智能体。在数据的实际流通链路中，专业Skills被深度集成在了供给、流通与需求三大环节。在供给侧，通过数据加工与价值评估Skills提升数据产品封装效率;在流通侧，通过隐私计算Skills保障数据安全，通过数据运营Skills提升撮合效率;在需求侧，开放行业 ISV 合作，通过打造行业专属Skills，服务真实业务场景。

蚂蚁数科围绕数据要素场景历经多年的业务实践，其 FAIR可信数据空间平台100%通过了全国数标委可信数据空间功能测试，是国内首批通过该测试的平台之一，且已经在西安、吉林等重点省市落地，成为地方数据枢纽的核心支撑。此次DataX的发布，标志着蚂蚁数科的FAIR平台实现了从“底层可信技术产品”向“数据智能价值平台”的跨越，有望加速数据要素向现实生产力的规模化转化。

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英伟达推出新一代多模态模型，智能体效率提升九倍

英伟达发布了其开放式多模态模型 “Nemotron 3 Nano Omni”，这款新模型将视频、音频、图像和文本的推理能力整合到一个系统中，旨在为用户提供更快速和智能的响应。根据英伟达的介绍，这款模型采用了先进的 30B-A3B 混合专家架构，集成了视觉与音频编码器，无需依赖额外的感知模型，因此在大规模推理效率上显著提升。

在多个领域，Nemotron 3 Nano Omni 表现出色，特别是在复杂文档解析、视频及音频理解等方面，已在六大权威排行榜上名列前茅。其独特的设计使得该模型能够快速解读全高清屏幕录像，极大地改善了智能体与数字环境的交互方式。H Company 的首席执行官 Gautier Cloix 表示，基于该模型，公司能够实现以前无法达成的快速解读能力，这标志着智能体技术的重大进步。

此外，Nemotron 3 Nano Omni 不仅具备卓越的效率，且具备强大的多模态感知精度，其 AI 系统的吞吐量比同类模型高出 9 倍。这使得它在同类产品中独树一帜，为开放式多模态模型树立了新的效率标杆。英伟达透露，目前该模型已与多家公司的系统进行协作，显示出强大的应用潜力。

在过去的一年中，Nemotron 3 系列模型，包括 Nano、Super 和 Ultra 型号，累计下载量已突破 5000 万次，这表明了市场对该模型的高度认可和需求。英伟达的这一新发布无疑将推动多模态技术的发展，为各行各业带来更多的智能解决方案。

划重点：

📈 Nemotron 3 Nano Omni 模型集成视频、音频、图像和文本推理能力，提升智能体响应速度。

🚀 该模型在六大权威排行榜上表现优异，具备卓越的文档解析和多模态理解能力。

🌍 一年内累计下载量超 5000 万次，显示出市场对英伟达多模态技术的强烈需求。

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智效比提升十倍：蚂蚁集团百灵大模型Ling-2.6-flash正式开源

蚂蚁集团旗下的百灵大模型今日宣布，正式开源其最新成员Ling-2.6-flash。该模型同步推出了BF16、FP8、INT4 等多个量化版本，旨在为全球开发者提供更灵活的硬件适配选择，进一步降低AI部署的门槛。

作为一款高性能模型，Ling-2.6-flash的总参数量达104B，其中激活参数为7.4B。此前，该模型曾以匿名身份在国际主流评测平台崭露头角，并根据开发者反馈完成了多轮针对中英文切换与代码适配的深度优化。

推理效率实现质变

在技术架构层面，Ling-2.6-flash引入了先进的混合线性架构，极大地释放了计算潜能。在主流的H20 显卡环境下，其推理速度最快可达每秒 340 个Token，吞吐能力远超行业同类竞品。

除了速度优势，该模型在智效比上表现惊人。评测数据显示，在完成同等复杂程度的任务时，Ling-2.6-flash消耗的Token数量仅为同级别模型的十分之一，有效降低了企业的长期运营成本。

定向增强智能体场景

针对当前火热的Agent应用，蚂蚁集团对模型进行了定向能力增强。无论是在复杂的工具调用，还是在长路径的任务规划中，Ling-2.6-flash都展现出了极强的逻辑执行力与任务成功率。

目前，该模型已在Hugging Face和ModelScope等主流开源社区同步上线。通过此次深度开源，蚂蚁集团希望能够赋能更多垂直领域的开发者，在保障数据隐私的同时，共同探索大模型应用的新边界。

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马斯克：OpenAI本应是慈善机构 却被高管变成逐利机器

全球首富马斯克周二在一场关乎OpenAI未来的重要庭审中出庭作证，将他对这家ChatGPT制造方提起的诉讼描述为一场捍卫慈善事业的行动。马斯克正在起诉OpenAI、其联合创始人兼首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）以及总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman），称他们背叛了他和公众，背离了OpenAI为人类善意管理人工智能（AI）的使命，将这家非营利组织转变为逐利巨头。

马斯克和奥特曼于2015年共同创立OpenAI，目标是研发AI以造福人类，并抗衡谷歌等竞争对手。在马斯克离开OpenAI董事会13个月后，该公司设立了营利实体。

“如果我们允许掠夺一家慈善机构，美国慈善捐赠的整个根基都将被摧毁，”马斯克在庭审首日作证时表示，“这就是我的担忧。”这位特斯拉TSLA.O和SpaceX的创始人还称，OpenAI同样是他的“心血结晶”。

“构思、命名、招募核心成员、传授我所知的一切、提供全部初始资金，这些都是我做的，”马斯克表示，“它本来就是被明确设计成一家不让任何个人受益的慈善机构。我完全可以把它办成营利公司，但我刻意选择了不这么做。”

在马斯克开始作证之前，OpenAI和奥特曼的律师萨维特 （William Savitt） 告诉陪审团，正是马斯克在资助OpenAI早期发展时看到了赚钱的机会，并推动其转型为营利性企业，甚至可能由他本人最终出任CEO。他说马斯克想要“独揽大权”，并在未能如愿后才提起诉讼。

马斯克的律师莫洛 （Steven Molo） 在开庭陈述中告诉陪审团，贪婪的是OpenAI一方，因为该公司引入包括微软MSFT.O在内的投资者，微软于2023年1月向OpenAI投资了100亿美元。“这不是一个让人致富的工具，”莫洛表示。

马斯克预计将于周三继续作证。他向OpenAI及其最大投资方之一微软索赔1，500亿美元，款项将用于OpenAI的慈善部门。他还要求OpenAI恢复非营利组织身份，撤换奥特曼和布罗克曼，并让奥尔特曼退出董事会。

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报道称OpenAI业绩未达标 相关概念股全线大跌

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报道称OpenAI业绩未达标 相关概念股全线大跌

有报道称，人工智能企业 OpenAI 未能达成销售额及用户增长核心目标，一众人工智能概念股应声大跌。市场再度产生疑虑：各大巨头数千亿美元的人工智能赛道投入，短期内恐难以带来可观回报。 此番利空报道拖累了所有与 OpenAI 达成投资合作、业务合作的企业股价。三年多前 ChatGPT 问世，引爆全球人工智能股市热潮，OpenAI 正是核心推手。 与 OpenAI 签订云计算合作协议的甲骨文公司、CoreWeave，股价分别收跌 4.1%、5.8%；芯片厂商AMD大跌 3.4%，英伟达下跌 1.6%，创下近…

亚马逊已在 AWS 上架多款全新 OpenAI 产品

就在 OpenAI 宣布，其主要投资方兼云端合作方微软不再享有旗下任何产品的独家使用权后不久，亚马逊便立刻表现出强势姿态。周一，OpenAI 与微软公布修订版合作协议。随后，亚马逊首席执行官安迪・贾西在推文里称，这是一则 “耐人寻味的公告”。

这份新协议扫清了合作障碍，允许亚马逊云科技（AWS）上架 OpenAI 全系产品。此前，OpenAI 与亚马逊达成最高500 亿美元合作协议后，双方产品合作的权限问题便愈发凸显。

亚马逊于周二正式宣布，旗下 AI 平台Bedrock现已接入 OpenAI 最新大模型、代码生成工具 Codex，以及一款基于 OpenAI 技术打造、用于智能 AI 代理开发的全新产品。Bedrock 是亚马逊推出的 AI 应用开发与大模型选型服务平台。

亚马逊将这款全新智能代理服务命名为Bedrock Managed Agents。该服务专为适配 OpenAI 推理模型打造，配备智能调度、安全防护等专属功能。

亚马逊在官方博客中表态：“这只是 AWS 与 OpenAI 深化合作的开端。” 这场跨界联手，后续发展值得持续关注。

据悉，微软与 OpenAI 的合作关系早已持续恶化，双方纷纷转向彼此的头号竞争对手寻求合作：OpenAI 牵手亚马逊云科技与甲骨文；微软则押注 AI 竞品 Anthropic，这家总部位于雷德蒙德的科技巨头，也正在研发依托 Claude 模型的全新智能代理产品。

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AI世纪对决开庭 马斯克在OpenAI审判中出庭作证

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AI世纪对决开庭 马斯克在OpenAI审判中出庭作证

本周二，埃隆・马斯克出庭作证表示，他起诉 OpenAI 及其高管的诉讼，早已超越单一企业纠纷，直指人工智能这项足以毁灭全人类的技术未来。马斯克指控，OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼、总裁格雷格・布罗克曼联手欺骗自己，背弃了 OpenAI 最初的非营利使命。 目前，马斯克向美国加州北区联邦地区法院提起诉讼，要求 OpenAI 赔偿1300 亿美元损失，强制公司恢复非营利架构，并罢免奥尔特曼与布罗克曼的董事职务。 自身拥有人工智能企业的马斯克在奥克兰法庭的证人席上坦言：“我对人工智能抱有极度担忧。” …

ima上线知识 Agentcopilot:内置记忆系统并支持多端联动

4月29日，腾讯旗下的智能工作台ima宣布正式推出个人知识 Agent——copilot。该产品旨在通过深度个性化记忆与全场景感知能力，将原有的 AI 搜索工具升级为具备持续进化能力的个人知识伙伴，标志着 AI 应用从单次对话工具向长效智能体的关键转型。

技术层面，copilot核心集成了由“Soul（人设）、User(用户档案)、Memory(长期记忆)、Agent(经验技巧)”四大模块组成的自主进化记忆系统，能够跨场景结构化存储用户背景与偏好，消除重复输入的交互冗余。

在应用层面，copilot实现了全场景感知，可作为浮窗悬停于应用内，直接基于当前浏览的网页、文件或笔记进行实时理解与处理。此外，同步上线的 Skills 生态不仅内置了跨文件汇总、知识库自动化整理等官方技能，还支持用户通过 Skillhub 或 API 自行接入主流大模型，构建定制化技能链路。

目前，copilot已全面覆盖 Mac、Windows、iOS、安卓及鸿蒙平台，并采取申请制分批开放。在 AI 助手赛道竞争加剧的背景下，ima通过强化底层记忆资产与技能扩展性，正试图定义“下一代知识管理”的形态。这种从单纯的信息索引向深度上下文感知的迭代，将显著提升知识工作者在复杂任务中的交付效率与数字资产沉淀能力。

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千万美金种子轮落地，记忆大模型MemoraX AI能终结AI“失忆症”吗？

大模型是否注定只能是高效的“搜索引擎”?在深圳忆纪元科技有限公司（MemoraX AI）创始人郝建邺看来，如果无法跨越从“存储”到“记忆”的鸿沟，AI将永远无法成为真正的智能伙伴。

近日，这家成立仅一个月的初创公司宣布完成千万美元种子轮融资。本轮融资由L2F光源创业者基金、钟鼎资本联合领投，知名投资人及产业方共同参与。据悉，这笔资金将核心用于Agentic RL（智能体强化学习）算法的迭代、工程化落地，以及内生记忆模块的产品化开发。

MemoraX AI成立于2026年3月，其领军人物郝建邺为天津大学菁英教授，曾先后担任华为决策推理实验室主任及大模型算法实验室主任，在强化学习领域拥有极高的学术声望与实战经验。团队成员则集结了来自华为、阿里、腾讯等大厂的技术骨干，构成了学术与产业双栖的强力配置。

技术层面，MemoraX AI试图通过自主研发的Agentic RL技术，将记忆能力内生化。这一方案主要解决当前大模型普遍存在的“碎片化记忆”与“检索不精”等痛点。其核心优势体现在三个维度:首先是动态进化，记忆能在交互中持续更新重组，而非死板的静态存储;其次是精准召回，在LoCoMo-Refined测试集中，其表现领先同行30%，训练效率提升达400倍;最后是泛化复用，能够灵活适配从智能终端到企业级知识管理的多元场景。

目前，这些前沿技术已在自动驾驶、芯片设计自动化及工业求解器等领域实现初步落地。

在商业路径上，MemoraX AI选择了B端与C端并行的策略。在B端，公司旨在为医疗、金融、法律等行业提供标准化的记忆模块，提升智能客服与知识管理的深度;在C端，则致力于打造更具个性的数字陪伴助手。根据规划，首批标准化记忆产品预计将在一年内正式面世。

投资方代表认为，记忆系统是智能体（Agent）最核心的基础设施，直接决定了AI交付能力的上限。在AI应用层亟待突破瓶颈的当下，MemoraX AI在动态交互中实现自我更新的技术路径，被视为打破行业天花板的关键尝试。

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