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DeepSeek V4 中文大模型评测:再创国内第一辉煌!

在最新发布的 DeepSeek V4中文大模型测评中,SuperCLUE 团队的结果显示,DeepSeek-V4-Pro 以其卓越的综合表现重新夺回国内第一的位置,而 Flash 版本则紧随其后位居第二。这一成就标志着国产开源模型在技术上的又一次突破。

本次测评涵盖了数学推理、科学推理、代码生成、智能体任务规划、指令遵循和幻觉控制等六个维度。DeepSeek-V4-Pro 以70.98分的高分领先,Flash 版本也取得了68.82分的优异成绩,两者的得分均显著高于国内其他同类模型。

DeepSeek V4系列采用了全新的注意力机制,支持百万级长上下文,同时有效降低了算力与显存的占用。这使得该系列在搭配国产芯片时,整体效率得到了显著提升。与上一代 V3.2相比,Pro 版本在智能体能力上提升超过20分,数学推理提高近10分,指令遵循的得分增加近12分,幻觉控制同样有了明显的优化。

在 Flash 版本方面,它在保持高效推理的同时,也在智能体与数学推理上实现了大幅提升,性价比表现突出。Pro 版本专注于高性能,适合复杂任务与专业场景,价格为15元每百万 Tokens。而 Flash 版本则以速度快、成本低著称,API 价格仅为1.25元每百万 Tokens,非常适合日常使用。

尽管 DeepSeek V4在多个方面表现优秀,但测评中也指出,该模型在代码生成和复杂指令执行等领域与海外顶尖模型相比仍存在一定差距。总体来看,DeepSeek V4凭借其均衡的能力与合理的成本,在国内市场中稳稳立足,成为日常办公、开发创作及长文本处理的优质选择。

划重点:

🌟 DeepSeek-V4-Pro 在最新评测中荣登国内第一,Flash 版本紧随其后。

🧠 测评覆盖数学推理、科学推理等六个维度,Pro 版本得分达到70.98分。

💰 Pro 与 Flash 版本各有特色,前者适合复杂任务,后者则提供高性价比,便于日常使用。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 满分横扫东大数学,人类“状元”纪录被打破

就在4月27日,日本 AI 创业公司 LifePrompt 发布了一项令人震撼的测试数据:搭载 OpenAI 最新模型的 ChatGPT,在东京大学和京都大学这两所日本顶尖学府的本科入学考试中,展现出了统治级别的竞技水平。多项科目的最终得分不仅跨越了录取门槛,更是一举超越了现实中的人类“状元”。

从“落榜生”到“理科之王”的华丽蜕变

回顾2024年,当时的 AI 模型在应对东大严苛的入学考试时还显得力不从心,未能交出满意的答卷。然而,仅仅时隔一年多,技术层面的飞跃便让结果发生了反转。

在被公认为“地狱难度”的东京大学理科三类(医学专业)考试中,ChatGPT 的表现堪称惊艳。它不仅在数学科目中斩获满分,总分更是比人类考生的最高分高出了整整50分。这标志着 AI 在处理复杂逻辑推理和高难度计算逻辑上,已经具备了超越人类顶尖大脑的实力。

顶尖学府录取记录悉数被破

此次测试涵盖了人文与理科的双重挑战。根据统计数据,在满分为550分的东大入学考试中,ChatGPT 在文科(人文社会类)考取了452分,轻松超过了人类最高分考生的434分;而在理科类考试中,它以503分的绝对优势,将人类最高纪录(453分)甩在身后。

京都大学的考场同样见证了这一时刻。在法学院的入学考试中,AI 以771分改写了734分的最高纪录;而在医学院的选拔中,它则以1176分的佳绩,刷新了此前由人类保持的1098分的状元成绩。

技术突破引发的行业思考

LifePrompt 汇总的这项数据无疑为学术界和技术界投下了一枚重磅炸弹。在短短时间内,AI 从无法通过考试到“横扫”顶尖名校考场,其进化速度远超预期。这不仅证明了生成式 AI 在理解复杂学科知识和逻辑推演上的巨大潜力,也让公众开始重新审视在人工智能时代,人类传统教育与考核模式所面临的新挑战。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
GitHub Copilot6月起全面转向按量计费:基础月费不变,引入 Token 积分制

微软旗下GitHub于2026年4月28日正式宣布,其 AI 编程工具 GitHub Copilot 将于6月1日起全面由固定额度订阅制转向按使用量计费模式。 此次调整引入了全新的“GitHub AI Credits”积分体系,旨在应对 Copilot 从单一助手向多步骤自主编码智能体平台演进带来的算力需求压力。

根据新规,GitHub Copilot将废除原有的“高级请求”(PRU)计数方式。各计划的基础订阅价格维持不变,但改为每月分配等值的 AI Credits 额度:Copilot Pro(10美元/月)、Pro+(39美元/月)、Business(19美元/人/月)及 Enterprise(39美元/人/月)将分别获得相应面值的积分。用量将根据 Token 消耗(含输入、输出及缓存)按模型公开 API 费率执行。值得注意的是,基础的代码补全与 Next Edit 建议功能仍不消耗积分。

针对企业客户,新模式提供了更灵活的“组织共享额度池”,允许轻量用户未使用的额度抵消重度用户的消耗,管理员可跨级别设置预算限额。为平稳过渡,GitHub将为企业用户提供为期三个月的促销额外额度(30-70美元不等)。对于现有的年度订阅用户,原条款将维持至计划期满,但6月1日起模型乘数将显著提升,到期后需转为月度按量计费模式。

此次计费转型反映了 AI 行业从“全家桶”包月向“精准定价”演进的必然趋势。通过按量计费,GitHub试图在维持长期服务可靠性的同时,打破重度使用场景下的额度限制,为开发者调用更强性能的大规模模型提供商业支撑。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软与 OpenAI 修订协议:转向非独家授权并终止营收分成支付

4月27日晚,微软与OpenAI共同宣布达成合作协议修订,正式简化双方的商业合作模式。 此次调整的核心在于微软持有的技术授权转为“非独家授权”,且微软将终止向 OpenAI 支付营收分成,标志着两家 AI 巨头的捆绑关系向更加市场化、独立化的方向演进。

根据修订后的协议,微软仍保持 OpenAI 首要云合作伙伴的地位,OpenAI 的产品将继续优先在微软 Azure 平台上线,但 OpenAI 现已获准依托任意云服务商为全球客户提供全系列服务。在知识产权方面,微软对 OpenAI 模型及相关产品的授权有效期将延续至2032年。与此同时,OpenAI 向微软支付营收分成的政策将持续至2030年,尽管分成比例保持不变且总额设有上限,但该项支付将不再受 OpenAI 技术迭代进度的影响。

尽管财务与授权条款有所解绑,但双方仍强调了在底层算力与前沿研发上的深度协同。微软将继续以重要股东身份参与 OpenAI 的长期发展,双方将共同推进吉瓦级数据中心建设、联合研发下一代 AI 芯片,并探索利用人工智能升级网络安全防护。

在当前全球开源模型加速迭代、AI 企业密集涌现的行业背景下,微软与 OpenAI 关系的灵活调整,不仅赋予了 OpenAI 更大的市场自主权,也反映出模型厂商与云巨头在资源绑定与商业独立性之间寻找新平衡的行业趋势。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
火山引擎发布Agentic AI汽车方案,豆包大模型加速智驾座舱生态变革

2026北京车展期间,火山引擎正式发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案。 该方案深度集成AI座舱套件与豆包座舱助手,标志着汽车人机交互由被动的“回合制”对话向具备自主驱动能力的智能体时代跨越。

发布会上,火山引擎总裁谭待披露了阶段性成果:目前火山引擎已实现对100%主流车企合作的覆盖,搭载豆包大模型的智能汽车已突破700万辆,涉及50余个品牌、145款车型,日均座舱交互及服务闭环次数超3000万次。此次核心技术升级围绕对话推理、目标驱动与学习成长三大引擎展开,通过构建统一的“汽车大脑”,使系统能够实时感知环境反馈并持续自主迭代。

针对不同车企的差异化需求,火山引擎提供从底层模型能力到完整Agent生态的多元化合作路径。其中,豆包座舱助手方案作为完整的产品级交付,将实现车机系统与手机豆包App的互联互通,首批合作车型预计将于年内量产落地。

在当前全球开源模型下载量破百亿、AI企业密集涌现的背景下,火山引擎此举不仅拓宽了AI座舱的能力边界,更通过Agent化架构加速了汽车从“代步工具”向“主动服务智能体”的进化进程,为车载AI规模化商用树立了新的技术范式。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
告别“独占”时代:OpenAI 与微软达成新协议,重塑 AI 权力版图

OpenAI 与微软这对科技史上最具争议且最紧密的盟友,近日正式签署了一份具有里程碑意义的“休战协议”。这份新合同不仅显著削弱了双方此前的排他性约束,也标志着全球 AI 算力与服务市场进入了一个更加灵活、开放的新阶段。

此次调整的核心在于赋予了 OpenAI 极大的“择偶权”。在旧有的协议框架下,微软作为其最核心的投资方与云服务商,对 OpenAI 的技术输出具有极强的掌控力。而根据最新达成的条款,OpenAI 获得了在任何云平台上销售其产品和服务的自由。这一转变意味着,OpenAI 此后可以更顺畅地与亚马逊(Amazon)等微软的直接对手开展深度合作,不再被限制在微软的“围墙花园”之内。

除了业务版图的解绑,双方在财务层面也进行了精细的重新分配。新协议对 OpenAI 必须向微软支付的收入分成设立了明确上限,有效期直至 2030 年。值得注意的是,微软随后也表态将停止向 OpenAI 支付部分收入分成,这种“双向减负”的操作,被外界视为两家公司在面临反垄断监管压力与市场竞争加剧下的利益平衡点。

此外,协议中一些极具争议的条款也被悉数移除。最引人注目的是,此前协议曾规定:如果 OpenAI 的系统达到“通用人工智能(AGI)”的阈值,OpenAI 有权限制微软对其未来技术的访问。这一极具科幻色彩且充满模糊性的条款在修正案中被正式删除。与此同时,虽然“排他性”宣告终结,但微软依然保留了对 OpenAI 现有模型和产品的核心访问权限,确保其核心产品的技术竞争力不会受损。

科技界分析认为,OpenAI 迫切希望通过拥抱更多合作伙伴(如近期与亚马逊达成的巨额算力协议)来分散风险,并获取更多训练大模型所需的昂贵资源。对微软而言,尽管失去了独家地位,但新协议在平息监管机构对“不当控制”的质疑之余,也让双方的关系从早期的“相互捆绑”转向了更加成熟、商业化的伙伴协作。

随着排他性协议的瓦解,AI 行业的巨头竞争将不再仅仅是阵营间的对抗,而将演变为更加复杂的生态共建与博弈。这不仅是 OpenAI 的胜利,也是云计算市场竞争态势的一个新转折点。

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国产GPU新突破:摩尔线程S5000 助力中国移动“九天”大模型

在即将开幕的第九届数字中国建设峰会上,中国移动自主研发的“九天”35B通用大模型将正式与公众见面。作为国产算力生态的重要进展,摩尔线程于近日宣布,旗下旗舰级全功能GPU MTT S5000已率先完成对该模型的全流程适配与推理验证。

此次适配工作的核心在于深度融合。摩尔线程依托自研的MUSA软件栈以及SGLang-MUSA高性能推理引擎,成功打通了“九天”35B模型推理的全链路。通过对MUSA C开发框架、muDNN计算库及MATE开源算子库的协同优化,MTT S5000针对大模型特有的注意力机制和长序列推理进行了深度定制,从而确保模型在处理长文本和高并发请求时能够保持高效且稳定的性能表现。

作为本次适配的技术底座,MTT S5000算力卡表现抢眼。该显卡基于第四代MUSA“平湖”架构打造,单卡AI稠密算力最高可达1000TFLOPS。硬件配置上,它配备了80GB的大容量显存,显存带宽达到1.6TB/s,并支持从FP8到FP64的全精度计算。此外,高达784GB/s的卡间互联带宽,也为其在复杂智算场景下的扩展性提供了保障。

此次合作不仅验证了国产GPU在支撑央企核心大模型方面的可靠性,也展示了摩尔线程在高性能算子优化与软件生态构建上的成熟度。随着“九天”35B模型的正式发布,这种“国产大模型+国产算力”的组合,将为算力自主可控提供更具参考价值的落地案例。

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Claude Pro 订阅计划现在需启用并购买额外使用量后才能在 Claude Code 中访问 Opus 模型

Anthropic

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🔁 #Update #GitHubCopilot

Forwarded From Agent Copilot

#Update #GitHubCopilot

6 月 1 日起,GitHub Copilot Pro/Pro+ 订阅将转为按量付费模式。

当前拥有年度订阅的用户仍然按照按请求次数付费直到到期,虽然部分模型届时倍率会非常高(比如 Claude Opus 4.7 将来到 27x)。

官方文档:https://github.blog/news-insights/company-news/github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/

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GitHub Copilot 代码审查将于 2026 年 6 月 1 日起消耗 Actions 额度

自 2026 年 6 月 1 日起,GitHub Copilot 代码审查将更改计费模式。所有使用量将计入新的 AI 积分;此外,对于在私有仓库运行的代码审查,将开始消耗 GitHub Actions 额度,超出部分按标准费率计费。公开仓库的 Actions 额度保持免费。

该变更适用于 Pro、Pro+、Business 及 Enterprise 套餐。在生效前,代码审查仅消耗现有的请求单元(PRU)。建议管理人员提前通过计费设置监控 Actions 消耗并调整支出限制,以应对计费模式调整。

The GitHub Blog

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科学家利用“量子放大镜”聚焦高能光,在实验室创造出迄今最强光

物理学家通过调控激光脉冲在亚皮秒尺度的对比度,大幅提升了相对论表面高次谐波转换效率。实验利用 Gemini 激光系统配合双等离子体镜,将上升时间缩短至约 351 飞秒,在第 12 至 47 阶谐波中获得超过 9 mJ 能量,实测效率与理论高度吻合。

该进展证实实现相干谐波聚焦(CHF)的要素已完备。这一技术路径有望使实验室光场强度接近 10²⁹ W/cm² 的施温格极限,为研究量子真空及强场量子电动力学开辟了道路。

Nature

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AI超过人类状元 ChatGPT最高分横扫日本顶尖大学考试

今日,日本AI公司LifePrompt公布了一项测试结果。基于OpenAI最新模型的ChatGPT在东京大学、京都大学本科入学考试中,多项科目得分超越人类状元考生的分数。

据介绍,ChatGPT在东京大学竞争最激烈的自然科学三类医学专业入学考试中,比真人最高分考生高出50分,数学科目更是拿到了满分。

而在2024年,这款AI还未能通过该校所有入学考试,如今已实现突破。

ChatGPT还参与了今年日本全国大学统一入学考试,LifePrompt汇总统计了其总成绩。

其中东京大学人文社会类考试满分550分,ChatGPT考出452分;理科类考试同样满分550分,其得分503分。

两项成绩均高于校方公布的录取考生最高分:人文社会三类最高分为434分,理科三类最高分为453分。

在京都大学的考试中,人工智能在法学院入学考试取得771分,超过734分的录取最高分;医学院考试拿到1176分,高于真人状元的1098分。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
微软公司将不再向OpenAI支付收入分成

周一晚间,微软与OpenAI同时发布声明宣布 “合作进入下一阶段”。该声明表示,微软对OpenAI模型和产品的知识产权许可将变为非独占,有效期继续维持到2032年不变。微软将不再向OpenAI支付收入分成。OpenAI将继续向微软支付收入分成,一直到2030年,分成比例不变但设有未透露的总额上限,同时也不受技术进展的影响。与此同时,微软依然是OpenAI的主要云合作伙伴。OpenAI的新产品将优先在微软Azure云上发布,除非微软无法支持或选择不支持必要功能。OpenAI现在可以通过任何云服务提供商向客户提供其所有产品。双方在声明中表示,修订协议“旨在简化双方的合作关系及协作方式”。

—— 财联社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Elevated billing related errors on Claude.ai

Apr 27, 14:11 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History
传高通与OpenAI合作研发手机AI芯片 股价大涨7%

消息称高通将联手 OpenAI 共同研发手机处理器芯片,助力这家 AI 企业落地硬件战略,高通股价周一应声上涨。天风国际证券分析师郭明錤周一在社交平台 X 上表示:这家美国手机芯片巨头,将与中国台湾半导体企业联发科一同为 OpenAI 研发定制芯片,中国大陆制造商立讯精密将参与设备联合设计与组装生产。郭明錤预计,这款 AI 手机设备有望在2028 年实现量产。

美股开盘后,高通股价一度大涨 7%;该股年内至今累计下跌 13%。

截至目前,高通、OpenAI、联发科均未回应 CNBC 的置评请求,尚未正式确认此次合作。

郭明錤在发文中指出:

“只有完全掌控操作系统与硬件两端,OpenAI 才能提供完整的 AI 智能代理服务。智能手机是唯一能完整捕捉用户实时状态的终端,也是实时 AI 智能代理推理运算最重要的数据输入来源。”

他分析,短期内智能手机仍会是全球保有量最大的终端品类;叠加 OpenAI 多年积累的海量用户数据,自研纯 AI 驱动手机具备充分合理性。

“当前手机硬件技术已高度成熟,OpenAI 可依托成熟供应链快速落地设备研发。商业模式上,OpenAI 或采用硬件 + 订阅服务捆绑模式,携手开发者搭建全新 AI 智能代理生态。”

OpenAI 智能手机硬件布局

高通主营智能手机及终端芯片、无线通信技术,旗下骁龙处理器广泛搭载于安卓手机,同时拥有 4G/5G 基带通信核心技术。

OpenAI 选择牵手高通推进手机计划并不意外:

该公司去年以 64 亿美元股权交易,收购苹果前设计主管乔尼・艾夫创立的硬件工作室 io,全力研发全新 AI 硬件产品,预计两年内正式发布。

OpenAI 创始人奥特曼去年曾表示,联合 io 设计的全新设备,形态会区别于传统智能手机。

这款产品能够 “知晓你所有的想法、阅读记录与言行信息”,他以纽约时代广场作类比形容其智能感知能力。

奥特曼称:“你不必再像身处喧嚣的时代广场,被各类信息强行干扰、分散注意力;

它能带给你如同静坐山湖湖畔雅致小屋般的安静、松弛与沉浸式体验。”

另据去年 9 月消息,立讯精密已与 OpenAI 签约,成为其消费级硬件产品的合作生产商。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
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