https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
年化营收有望达 500 亿美元：亚马逊考虑对外销售自研 AI 芯片
亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在周四发布的年度股东信中透露，亚马逊正考虑打破以往仅供自有的模式，向第三方客户直接销售其自研芯片。据披露，其芯片部门目前的年化营收已超过 200 亿美元，若正式开启外部销售，该业务规模预计将飙升至500 亿美元。
从“租”到“卖”的商业模式转变
长期以来，亚马逊的芯片策略与英伟达或英特尔截然不同。此前，亚马逊并不销售硬件实体，而是通过其云服务 AWS 将 Trainium 和 Inferentia 等芯片的计算能力“租”给企业。贾西在信中明确表示，由于市场需求极为旺盛，未来亚马逊很可能会将整机架芯片直接出售给外部第三方。
算力缺口驱动下的产能爆发
目前，亚马逊的自研芯片正处于供不应求的状态：
● Trainium 2： 作为第二代 AI 训练芯片，其性价比相较同类 GPU 提升了约 30%，目前已基本售罄。
● Trainium 3： 计划于 2026 年初开始出货，性能将再提升 30% 至 40%，目前的订阅率已接近满额。
● Trainium 4： 尽管距正式上市尚有约 18 个月，但相当大一部分产能已被预订。
应对英伟达垄断的替代方案
随着全球 AI 模型训练对算力需求的爆炸式增长，企业正急于寻找英伟达之外的替代方案。贾西指出，AWS 当前的产能瓶颈导致部分需求无法满足，为此公司计划到 2027 年底将总电力容量翻倍。他强调，AI 是“千载难逢的机遇”，亚马逊将不会以保守的方式应对这一波技术浪潮。
这一战略转型意味着亚马逊正在从单一的云服务提供商，向更具侵略性的硬件供应商角色跨越，直接切入由英伟达统治的 AI 基础设施核心市场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在周四发布的年度股东信中透露，亚马逊正考虑打破以往仅供自有的模式，向第三方客户直接销售其自研芯片。据披露，其芯片部门目前的年化营收已超过 200 亿美元，若正式开启外部销售，该业务规模预计将飙升至500 亿美元。
从“租”到“卖”的商业模式转变
长期以来，亚马逊的芯片策略与英伟达或英特尔截然不同。此前，亚马逊并不销售硬件实体，而是通过其云服务 AWS 将 Trainium 和 Inferentia 等芯片的计算能力“租”给企业。贾西在信中明确表示，由于市场需求极为旺盛，未来亚马逊很可能会将整机架芯片直接出售给外部第三方。
算力缺口驱动下的产能爆发
目前，亚马逊的自研芯片正处于供不应求的状态：
● Trainium 2： 作为第二代 AI 训练芯片，其性价比相较同类 GPU 提升了约 30%，目前已基本售罄。
● Trainium 3： 计划于 2026 年初开始出货，性能将再提升 30% 至 40%，目前的订阅率已接近满额。
● Trainium 4： 尽管距正式上市尚有约 18 个月，但相当大一部分产能已被预订。
应对英伟达垄断的替代方案
随着全球 AI 模型训练对算力需求的爆炸式增长，企业正急于寻找英伟达之外的替代方案。贾西指出，AWS 当前的产能瓶颈导致部分需求无法满足，为此公司计划到 2027 年底将总电力容量翻倍。他强调，AI 是“千载难逢的机遇”，亚马逊将不会以保守的方式应对这一波技术浪潮。
这一战略转型意味着亚马逊正在从单一的云服务提供商，向更具侵略性的硬件供应商角色跨越，直接切入由英伟达统治的 AI 基础设施核心市场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大厂互怼：OpenAI 备忘录嘲讽 Anthropic 算力规模太小
据CNBC 的最新报道，OpenAI在一份面向投资者的备忘录中，直接对老对手Anthropic发起“嘲讽”。OpenAI 认为，对方在算力规模上已明显落后，且正受到严重的资源限制，双方的差距正在进一步扩大。
算力鸿沟持续拉大
OpenAI 在备忘录中披露了极具野心的扩张计划，目标到 2030 年将算力规模提升至 30 吉瓦。相比之下，OpenAI 预测 Anthropic 到 2027 年底的算力仅能达到 7 至 8 吉瓦，即便按最高估算，其增长速度也远不及自己。
这种差距源于双方不同的策略选择。OpenAI 选择了激进的基础设施扩张模式，利用“复利优势”降低成本并提升模型智能；而 Anthropic 则被认为采取了更为保守的投入路径，这使其在算力竞赛中处于下风。
估值万亿的上市竞赛
目前，这两家 AI 巨头的总估值已超过 1 万亿美元，且都在积极推进上市计划。OpenAI 强调，更强的基础设施带来了更高性价比的单位智能，这种领先优势使其能够为数亿用户提供免费工具，同时通过优质产品赚取更高收入。
与此同时，由 OpenAI 前高管创立的Anthropic也在发力企业市场，近期推出了新模型及网络安全项目。但在 OpenAI 看来，缺乏足够的算力和资源支撑，对手将很难在谷歌和 Meta 等巨头的夹击下保持长期的商业竞争力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据CNBC 的最新报道，OpenAI在一份面向投资者的备忘录中，直接对老对手Anthropic发起“嘲讽”。OpenAI 认为，对方在算力规模上已明显落后，且正受到严重的资源限制，双方的差距正在进一步扩大。
算力鸿沟持续拉大
OpenAI 在备忘录中披露了极具野心的扩张计划，目标到 2030 年将算力规模提升至 30 吉瓦。相比之下，OpenAI 预测 Anthropic 到 2027 年底的算力仅能达到 7 至 8 吉瓦，即便按最高估算，其增长速度也远不及自己。
这种差距源于双方不同的策略选择。OpenAI 选择了激进的基础设施扩张模式，利用“复利优势”降低成本并提升模型智能；而 Anthropic 则被认为采取了更为保守的投入路径，这使其在算力竞赛中处于下风。
估值万亿的上市竞赛
目前，这两家 AI 巨头的总估值已超过 1 万亿美元，且都在积极推进上市计划。OpenAI 强调，更强的基础设施带来了更高性价比的单位智能，这种领先优势使其能够为数亿用户提供免费工具，同时通过优质产品赚取更高收入。
与此同时，由 OpenAI 前高管创立的Anthropic也在发力企业市场，近期推出了新模型及网络安全项目。但在 OpenAI 看来，缺乏足够的算力和资源支撑，对手将很难在谷歌和 Meta 等巨头的夹击下保持长期的商业竞争力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月10日，Google Gemini 宣布上线一项重磅功能:系统现在不仅能通过文字回答问题，还能直接生成可交互的3D 模型与物理模拟场景。这标志着 AI 从单纯的“内容生成器”向“直观教学工具”的又一次跨越。
核心体验:从“看说明”到“调参数”
新功能的核心在于高度的交互性。当用户向 Gemini 提出涉及物理过程或三维空间的问题时，AI 会呈现一个动态窗口:
● 多维视角: 用户可以自由拖动模型进行 360度旋转，或放大观察特定细节。
● 参数联动: 界面配套有专门的滑块和开关。例如，在模拟“月球绕地公转”时，用户可以实时调节公转速度，或开启轨道显示，直观感受天体运动规律。
● 物理反馈: 用户不仅能看，还能通过输入不同数值实时观察物理模拟的变化结果，使抽象概念具体化。
行业竞赛:可视化成为“必争之地”
目前，全球顶级大模型厂商都在“可视化回答”上加速布局，力求让 AI 答案更具说服力:
● Anthropic: 此前已为 Claude 引入了自动生成图表和交互式示意图的功能。
● OpenAI: 为 ChatGPT 增加了专门针对数学与科学概念的可视化工具。
● Google: 此次 Gemini 将能力扩展到3D 领域，进一步巩固了其在多模态交互上的领先地位。
尝鲜指南:如何开启“3D 课堂”?
目前，所有 Gemini 用户均可通过切换至 Pro 模型来体验这一功能。操作非常直观:
1. 切换模型: 在应用界面选择“Pro”模式。
2. 提出请求: 尝试发送指令，如“展示一个双摆系统”或“帮我可视化多普勒效应”。
3. 点击生成: 在文字说明下方，点击新出现的 “Show me the visualization”（展示可视化）按钮，即可唤出交互式3D 场景。
结语:打破理解的“天花板”
随着Gemini 生成交互式3D 模型能力的落地，AI 正在从“复读机”进化为“数字沙盘”。对于教育、工程及科研领域的专业用户而言，这种直观的视觉反馈将极大缩短从“获知”到“理解”的认知路径。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Meta 发布 Muse Spark 模型，Meta AI 排名飙升挑战行业格局
随着 Meta 超级智能实验室（Superintelligence Lab）负责人 Alexandr Wang 上任后的首个重磅作品 Muse Spark 正式发布，Meta 在 AI 领域的追赶势头进入了爆发期。受此模型推出的推动，Meta AI 应用在应用商店的排名实现了戏剧性的飞跃。
排名与下载量双重爆发
市场情报数据显示，在 Muse Spark 发布前，Meta AI 在美国 App Store 的排名仅为第57位。模型发布后不到24小时，其排名迅速攀升至 第5位。根据 Sensor Tower 的估算，4月8日当天，该应用在 iOS 平台的下载量环比激增87%，达到约4.6万次;网页端的每日访问量更是环比增长超过450%，创下历史新高。
性能飞跃:多模态与逻辑推理
作为 Llama4的接班人，Muse Spark 标志着 Meta 技术的显著提升。该模型目前支持 语音、文本、图像 三种输入方式，并在健康咨询、复杂科学及数学问题推理方面表现出色。值得注意的是，它还具备辅助 可视化编程 的能力，用户仅需通过提示词即可创建网站和小游戏。此外，模型引入了子代理协同机制，可启动多个子代理处理复杂任务。
巨额投入下的战略转型
这次成功的背后是 Meta 极具野心的战略布局。去年，Meta 从 Scale AI 挖来了 Alexandr Wang 主持 AI 改革，并向 Scale AI 投资了143亿美元。虽然 Meta AI 目前在整体排名上仍暂时落后于 ChatGPT、Claude 和 Gemini，但其在全球范围内的装机量已达6050万次，其中印度是其最大的市场.
Meta 计划在未来几周内将 Muse Spark 推广至 WhatsApp、Instagram、Facebook 及 Meta AI 眼镜等全线硬件与社交平台。随着应用界面和交互体验的全面升级，Meta 正在通过“模式切换”功能，试图在多任务处理领域重新定义 AI 助手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着 Meta 超级智能实验室（Superintelligence Lab）负责人 Alexandr Wang 上任后的首个重磅作品 Muse Spark 正式发布，Meta 在 AI 领域的追赶势头进入了爆发期。受此模型推出的推动，Meta AI 应用在应用商店的排名实现了戏剧性的飞跃。
排名与下载量双重爆发
市场情报数据显示，在 Muse Spark 发布前，Meta AI 在美国 App Store 的排名仅为第57位。模型发布后不到24小时，其排名迅速攀升至 第5位。根据 Sensor Tower 的估算，4月8日当天，该应用在 iOS 平台的下载量环比激增87%，达到约4.6万次;网页端的每日访问量更是环比增长超过450%，创下历史新高。
性能飞跃:多模态与逻辑推理
作为 Llama4的接班人，Muse Spark 标志着 Meta 技术的显著提升。该模型目前支持 语音、文本、图像 三种输入方式，并在健康咨询、复杂科学及数学问题推理方面表现出色。值得注意的是，它还具备辅助 可视化编程 的能力，用户仅需通过提示词即可创建网站和小游戏。此外，模型引入了子代理协同机制，可启动多个子代理处理复杂任务。
巨额投入下的战略转型
这次成功的背后是 Meta 极具野心的战略布局。去年，Meta 从 Scale AI 挖来了 Alexandr Wang 主持 AI 改革，并向 Scale AI 投资了143亿美元。虽然 Meta AI 目前在整体排名上仍暂时落后于 ChatGPT、Claude 和 Gemini，但其在全球范围内的装机量已达6050万次，其中印度是其最大的市场.
Meta 计划在未来几周内将 Muse Spark 推广至 WhatsApp、Instagram、Facebook 及 Meta AI 眼镜等全线硬件与社交平台。随着应用界面和交互体验的全面升级，Meta 正在通过“模式切换”功能，试图在多任务处理领域重新定义 AI 助手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据路透社最新消息，生成式人工智能巨头Anthropic正在评估自研 AI 芯片的可行性。随着旗下 Claude 模型在 2026 年的需求爆发，公司希望通过自主研发硬件来增强对算力的掌控能力，减少对外部供应商的依赖。
营收激增驱动战略转型
得益于 Claude 系列模型在全球市场的强劲表现，Anthropic 的财务数据在过去一年实现了跨越式增长。截至 2026 年 4 月，其年化收入已正式突破 300 亿美元，相比 2025 年底的 90 亿美元增长了三倍有余，雄厚的资金储备为其进军高门槛的芯片研发领域提供了底气。
尽管自研芯片的初始成本预计高达 5 亿美元，且面临复杂的工程挑战，但 Anthropic 此举旨在对标 OpenAI 与 Meta。目前，公司已与谷歌及博通达成长期合作，在深化现有 TPU 布局的同时，逐步推进其总额达 500 亿美元的算力基础设施投资计划。
应对全球芯片供应紧缺
目前该自研计划仍处于评估阶段，尚未成立专门团队，公司现阶段仍高度依赖亚马逊和谷歌提供的通用芯片及定制化算力。然而，随着 AI 模型训练规模的持续膨胀，外部芯片的供应波动已成为制约其大模型迭代速度的核心因素。
业内人士分析认为，自研芯片不仅能显著降低长期运营成本，更关键的是能针对其自研算法进行底层优化，实现算力效率的最大化。面对全球范围内悬而未决的“缺芯”难题，Anthropic正在试图通过软硬一体化的深度融合，在顶级 AI 竞赛中占据更主动的话语权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 早期核心成员、被业内称为“GPT-4o 之母”的高管Joanne Jang4 月 10 日通过社交平台宣布离职。这位在公司员工不足 200 人时便加入的元老，正式结束了其长达四年半的职业生涯，她的离去被认为可能对公司未来的产品逻辑与 IPO 进程产生深远影响。
定义模型“人格”的幕后功臣
作为拥有斯坦福大学背景的顶尖人才，Joanne Jang 在 OpenAI 期间不仅参与了 GPT-4、DALL-E 2 及记忆功能等核心产品的研发，更开创了“模型行为”这一专业领域。她负责为 GPT-4o 及后续模型设计人格魅力与交互逻辑，通过强化学习优化了全球数亿用户的模型体验。
其主导打造的旗舰多模态大模型 GPT-4o 于 2024 年发布，凭借文本、图像、音频的实时统一交互震撼业界。该模型在多项全球权威评测中位列第一，性能大幅领先谷歌与 Anthropic 的同类产品，真正实现了 AI 交互的“拟人化”突破。
离职感言致敬创造力团队
在离职信中，Joanne Jang 深情回顾了公司从研究实验室向 AI 巨头跨越的辉煌历程，并表示在 OpenAI 的时光如同经历了三家不同的公司。她赞扬团队是其见过最有好奇心和调皮基因的群体，并笑称希望大家记住是她将“青蛙 meme”带入了这家严肃的科技巨头。
尽管其离职的具体去向尚未公布，但这位赋予 ChatGPT “灵魂”的关键人物选择在 AI 竞赛白热化阶段离开，无疑引发了市场对 OpenAI 内部人才流动的关注。目前，OpenAI 尚未对此项重大人事变动发表官方评价，而 Joanne 的下一站已成为创投圈关注的焦点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 官宣 100 美元专业版订阅套餐，瞄准高强度生产力
4 月 10 日，OpenAI 宣布正式推出全新的 专业版（Professional）订阅套餐。该套餐月费定价为 100 美元，标志着其商业模式从大众化订阅向分层化、专业化的深度运营转型。
核心亮点：高频、优先、生产力保障
虽然官方尚未完全披露所有技术细节，但根据此前流出的测试信息及行业预期，100 美元档位套餐将聚焦于解决重度用户的核心痛点：
● 无限次访问： 有望取消或大幅提升针对最强模型（如 GPT-5 或其变体）的每小时对话频次限制。
● 算力巅峰： 在用量高峰期提供绝对的服务器优先权，确保响应速度不打折。
● 企业级特性下放： 可能包含更高级的数据分析工具、更长的上下文理解能力以及更精细的个性化定制权限。
行业背景：AI 进入“价值定价”新阶段
此次调价并非孤例。进入 2026 年后，全球顶级大模型厂商均在调整策略，试图覆盖昂贵的算力成本并实现盈利：
● 算力刺客： 随着 Anthropic 发布高价模型及国内厂商集体上调算力资费，20 美元的“普惠定价”正逐渐难以支撑顶尖模型的运行成本。
● 客群筛选： 通过 100 美元的门槛，OpenAI 旨在将普通尝鲜用户与依赖 AI 进行商业创作、代码开发、数据分析的专业个体户（一人公司）进行区分。
市场预期：谁会为 100 美元买单？
业内分析认为，月费 100 美元（约合人民币 720 元以上）对于普通娱乐用户而言门槛极高，但对于职业开发者或内容创作者而言，如果能换取更稳定的产出和更强的逻辑能力，这笔投入极具性价比。
结语：从“玩具”到“重器”
OpenAI 推出专业版订阅，意味着大模型正正式褪去“聊天机器人”的外壳，向真正的工业级生产力工具演进。在算力成本依然高企的今天，100 美元或许只是 AI 阶梯化定价的开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4 月 10 日，OpenAI 宣布正式推出全新的 专业版（Professional）订阅套餐。该套餐月费定价为 100 美元，标志着其商业模式从大众化订阅向分层化、专业化的深度运营转型。
核心亮点：高频、优先、生产力保障
虽然官方尚未完全披露所有技术细节，但根据此前流出的测试信息及行业预期，100 美元档位套餐将聚焦于解决重度用户的核心痛点：
● 无限次访问： 有望取消或大幅提升针对最强模型（如 GPT-5 或其变体）的每小时对话频次限制。
● 算力巅峰： 在用量高峰期提供绝对的服务器优先权，确保响应速度不打折。
● 企业级特性下放： 可能包含更高级的数据分析工具、更长的上下文理解能力以及更精细的个性化定制权限。
行业背景：AI 进入“价值定价”新阶段
此次调价并非孤例。进入 2026 年后，全球顶级大模型厂商均在调整策略，试图覆盖昂贵的算力成本并实现盈利：
● 算力刺客： 随着 Anthropic 发布高价模型及国内厂商集体上调算力资费，20 美元的“普惠定价”正逐渐难以支撑顶尖模型的运行成本。
● 客群筛选： 通过 100 美元的门槛，OpenAI 旨在将普通尝鲜用户与依赖 AI 进行商业创作、代码开发、数据分析的专业个体户（一人公司）进行区分。
市场预期：谁会为 100 美元买单？
业内分析认为，月费 100 美元（约合人民币 720 元以上）对于普通娱乐用户而言门槛极高，但对于职业开发者或内容创作者而言，如果能换取更稳定的产出和更强的逻辑能力，这笔投入极具性价比。
结语：从“玩具”到“重器”
OpenAI 推出专业版订阅，意味着大模型正正式褪去“聊天机器人”的外壳，向真正的工业级生产力工具演进。在算力成本依然高企的今天，100 美元或许只是 AI 阶梯化定价的开始。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 推出 100 美元档 ChatGPT Pro 订阅，提供 5 倍于 Plus 版使用额度
OpenAI 宣布扩展其 ChatGPT Pro 订阅体系，在原有的每月 200 美元方案基础上，新增定价为每月 100 美元的订阅档位。该新方案的使用额度是 Plus 版（20 美元/月）的 5 倍，并限时提供 10 倍的 Codex 使用额度；原有的 200 美元方案则继续保留，提供 20 倍的使用额度，以满足高强度并行项目的工作流需求。
所有 Pro 计划均包含对 GPT-5 模型、深度研究（Deep Research）、Codex、图像创建及文件上传等高级功能的访问权限。目前该订阅仅支持按月计费，不提供年度方案。针对部分地区 iPhone 用户因显示问题无法看到 100 美元选项的情况，OpenAI 建议用户通过 iOS 系统的 Apple Account 订阅设置进行手动选择。
OpenAI Help Center
🌸 在花频道｜茶馆讨论｜投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
OpenAI 宣布扩展其 ChatGPT Pro 订阅体系，在原有的每月 200 美元方案基础上，新增定价为每月 100 美元的订阅档位。该新方案的使用额度是 Plus 版（20 美元/月）的 5 倍，并限时提供 10 倍的 Codex 使用额度；原有的 200 美元方案则继续保留，提供 20 倍的使用额度，以满足高强度并行项目的工作流需求。
所有 Pro 计划均包含对 GPT-5 模型、深度研究（Deep Research）、Codex、图像创建及文件上传等高级功能的访问权限。目前该订阅仅支持按月计费，不提供年度方案。针对部分地区 iPhone 用户因显示问题无法看到 100 美元选项的情况，OpenAI 建议用户通过 iOS 系统的 Apple Account 订阅设置进行手动选择。
OpenAI Help Center
🌸 在花频道｜茶馆讨论｜投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
Degraded Performance for Sonnet and Opus 4.6
Apr 9, 21:37 UTC
Resolved - This incident has been resolved.
Apr 9, 21:28 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Apr 9, 21:37 UTC
Resolved - This incident has been resolved.
Apr 9, 21:28 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
↩️ #Update #ChatGPT
#Update #ChatGPT
Pro 200USD 订阅用户也将在 5 月 31 日前获得翻倍的 Codex 额度，且当前额度已重置。
via AI Copilot - Telegram Channel
AI Copilot:
#Update #ChatGPT ChatGPT Pro 100USD 订阅现已推出： - 5 倍于 Plus 订阅用户的 Codex 用量 - 支持所有 Pro 功能 在 5 月 31 日前，限时提供 10 倍于 Plus 订阅用户的 Codex 用量。
#Update #ChatGPT
Pro 200USD 订阅用户也将在 5 月 31 日前获得翻倍的 Codex 额度，且当前额度已重置。
via AI Copilot - Telegram Channel
Google日前为其 Gemini 聊天机器人推出一项重大升级：用户在提问后，系统不仅可以用文字作答，还能直接生成可交互的 3D 模型和物理模拟场景。这意味着，当用户想“把问题看见”时，Gemini 现在可以通过可旋转、可缩放、带参数控制的三维可视化来进行直观展示。
根据Google介绍，在启用新功能后，Gemini 在生成 3D 模型或模拟时，会同时提供多种交互方式。用户不仅可以拖动旋转模型、放大细节，还可以通过滑块手动调整变量，或输入不同数值，从而实时观察变化结果。对于涉及物理过程或抽象概念的提问，这类交互式可视化有望成为一类新的答案形态。
记者在实际体验中，以“生成一个月球绕地球公转的模拟”为例进行测试。Gemini 随即生成了一个可视化的三维场景：用户可以通过滑块调节月球公转速度、通过开关隐藏或显示表示轨道的轨迹线，并使用按钮暂停或继续演示。同时，用户还可以对整套三维模型进行缩放和旋转，从不同视角观察这一运动过程。
在此之前，Gemini 已经支持根据用户提示生成可交互的平面图像，但仍局限于图像层面的交互。此次升级则是将能力扩展到 3D 模型和动态模拟，进一步丰富了 AI 辅助理解和展示复杂概念的手段。这一更新也置身于大模型厂商在“可视化回答”上的竞争之中：不久前，Anthropic 为 Claude 引入了自动生成图表、示意图和其他交互式可视化内容的功能，而 OpenAI 也为 ChatGPT 增加了针对数学与科学概念的可视化工具。
目前，所有 Gemini 应用用户均可通过选择“Pro”模型来体验这一新功能。操作路径为：在应用中将模型切换为 Pro，然后向 Gemini 提出类似“展示一个双摆系统”“帮我可视化多普勒效应”之类的请求。在 Gemini 返回文字说明后，界面下方会出现“Show me the visualization”（展示可视化）按钮，点击后即可生成对应的 3D 模型或模拟场景。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
#Update #ChatGPT
ChatGPT Pro 100USD 订阅现已推出：
- 5 倍于 Plus 订阅用户的 Codex 用量
- 支持所有 Pro 功能
在 5 月 31 日前，限时提供 10 倍于 Plus 订阅用户的 Codex 用量。
via AI Copilot - Telegram Channel
ChatGPT Pro 100USD 订阅现已推出：
- 5 倍于 Plus 订阅用户的 Codex 用量
- 支持所有 Pro 功能
在 5 月 31 日前，限时提供 10 倍于 Plus 订阅用户的 Codex 用量。
via AI Copilot - Telegram Channel
Elevated Connector Error Rates
Apr 9, 16:54 UTC
Investigating - Certain connectors are experiencing higher error rates. We are investigating the issue.
via Claude Status - Incident History
Apr 9, 16:54 UTC
Investigating - Certain connectors are experiencing higher error rates. We are investigating the issue.
via Claude Status - Incident History
