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Elevated Connector Error Rates
Apr 9, 16:54 UTC
Investigating - Certain connectors are experiencing higher error rates. We are investigating the issue.
via Claude Status - Incident History
Apr 9, 16:54 UTC
Investigating - Certain connectors are experiencing higher error rates. We are investigating the issue.
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↩️ #Update #Claude
#Update #Claude
Claude Cowork 现已对所有付费用户可用。
via AI Copilot - Telegram Channel
AI Copilot:
#Update #Claude Claude Cowork 现已面向 Max 订阅用户推出，该功能可接管桌面并自动化完成任务。 目前仅支持 macOS 客户端。
#Update #Claude
Claude Cowork 现已对所有付费用户可用。
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OpenAI据悉预计今年广告收入达25亿美元
OpenAI公司预计今年广告收入将达到25亿美元，并有望在2030年增长至1000亿美元。这表明OpenAI正将广告视为其未来业务的核心组成部分。知情人士透露，OpenAI已向投资者表示，公司2026年的广告收入将达到25亿美元，之后四年将分别达到110亿美元、250亿美元、530亿美元以及1000亿美元。这些预测基于一个假设：到 2030年，OpenAI 产品的每周活跃用户数将达到27.5亿，并在由谷歌、Meta、亚马逊和TikTok主导的全球广告市场中占据一席之地。今年一月，OpenAI宣布将开始向部分美国用户在ChatGPT中展示广告，广告主要在ChatGPT的免费版本及价格较低的Go订阅方案中进行测试。
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI公司预计今年广告收入将达到25亿美元，并有望在2030年增长至1000亿美元。这表明OpenAI正将广告视为其未来业务的核心组成部分。知情人士透露，OpenAI已向投资者表示，公司2026年的广告收入将达到25亿美元，之后四年将分别达到110亿美元、250亿美元、530亿美元以及1000亿美元。这些预测基于一个假设：到 2030年，OpenAI 产品的每周活跃用户数将达到27.5亿，并在由谷歌、Meta、亚马逊和TikTok主导的全球广告市场中占据一席之地。今年一月，OpenAI宣布将开始向部分美国用户在ChatGPT中展示广告，广告主要在ChatGPT的免费版本及价格较低的Go订阅方案中进行测试。
—— 财联社
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OpenAI叫停英国“星际之门”AI基础设施项目
OpenAI 周四表示，将暂停在英国的 “星际之门”AI基础设施项目。在启动备受期待的首次公开招股 (IPO) 前，OpenAI正寻求控制其雄心勃勃的支出计划。OpenAI周四在电子邮件声明中表示：“我们看到了英国AI未来的巨大潜力。AI算力是实现这一目标的基础。我们将继续探索星际之门英国项目，并在监管和能源成本等条件合适、能够支持长期基础设施投资时推进该项目。”星际之门是 OpenAI 一项成本高昂的计划，旨在扩大全球数据中心容量，用于运行和训练其AI模型，该计划首先从美国启动。该公司首个园区位于美国得州，类似项目也正在挪威和阿联酋推进。
—— 凤凰网科技、彭博社、CNBC
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OpenAI 周四表示，将暂停在英国的 “星际之门”AI基础设施项目。在启动备受期待的首次公开招股 (IPO) 前，OpenAI正寻求控制其雄心勃勃的支出计划。OpenAI周四在电子邮件声明中表示：“我们看到了英国AI未来的巨大潜力。AI算力是实现这一目标的基础。我们将继续探索星际之门英国项目，并在监管和能源成本等条件合适、能够支持长期基础设施投资时推进该项目。”星际之门是 OpenAI 一项成本高昂的计划，旨在扩大全球数据中心容量，用于运行和训练其AI模型，该计划首先从美国启动。该公司首个园区位于美国得州，类似项目也正在挪威和阿联酋推进。
—— 凤凰网科技、彭博社、CNBC
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谷歌CEO最新对话录：谷歌AI的历史和未来 | 谈AI竞赛、智能体演进与物理极限 | 图解2.5万字+视频
视频章节：
00:00:01 Google的AI发展史：从Transformer架构到Gemini性能优化
00:08:13 搜索的演变：从信息索引到智能代理的范式转移
00:16:31 迈向通用人工智能的直观体验与产品领导力哲学
00:24:01 宏观经济收益、算力供应链与基础设施的物理瓶颈
00:34:08 系统安全挑战与前沿科技矩阵：量子计算、机器人与自动驾驶
00:42:26 首席执行官的资本配置逻辑：衡量长期技术押注的期权价值
00:51:58 算力资源预算管理与AI对云服务及企业生产力的重塑
01:00:42 组织流程的深度转型：构建AI原生的企业工作流与未来愿景
https://mp.weixin.qq.com/s/ohX7jpAhILBhLchnGCkeug
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00:00:01 Google的AI发展史：从Transformer架构到Gemini性能优化
00:08:13 搜索的演变：从信息索引到智能代理的范式转移
00:16:31 迈向通用人工智能的直观体验与产品领导力哲学
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00:51:58 算力资源预算管理与AI对云服务及企业生产力的重塑
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谷歌推出Gemini Notebooks功能:打通NotebookLM并上线个人知识库
谷歌近日为Gemini引入全新的“Notebooks”功能，旨在通过打造专属“个人知识库”提升用户处理复杂项目的能力。该功能的上线彻底打通了Gemini与AI研究助手NotebookLM之间的数据壁垒，标志着谷歌在构建闭环AI工作流方面迈出关键一步。
Notebooks为用户提供了一个集成化空间，支持集中管理特定主题的聊天记录、文档及PDF资料。用户可将历史对话导入，并通过自定义指令引导Gemini结合本地资料、内部工具及网络搜索，生成极具针对性的输出。得益于双向同步机制，用户在Gemini应用或NotebookLM中添加的任何资料源均可实现实时互通。这种互通性使用户能够灵活调用两端优势:例如在NotebookLM中利用资料生成视觉化信息图表或视频概述，随后切换至Gemini应用进行深度论文大纲撰写。目前，该功能已进入灰度测试阶段，预计将在未来几周内向全球用户全面推送。
此次更新反映了AI助手从“通用问答”向“深度知识管理”进化的趋势。通过增强自定义上下文逻辑，谷歌正试图将Gemini重塑为具备长效记忆与专业协同能力的数字智能体，进一步巩固其在生产力工具领域的竞争优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌近日为Gemini引入全新的“Notebooks”功能，旨在通过打造专属“个人知识库”提升用户处理复杂项目的能力。该功能的上线彻底打通了Gemini与AI研究助手NotebookLM之间的数据壁垒，标志着谷歌在构建闭环AI工作流方面迈出关键一步。
Notebooks为用户提供了一个集成化空间，支持集中管理特定主题的聊天记录、文档及PDF资料。用户可将历史对话导入，并通过自定义指令引导Gemini结合本地资料、内部工具及网络搜索，生成极具针对性的输出。得益于双向同步机制，用户在Gemini应用或NotebookLM中添加的任何资料源均可实现实时互通。这种互通性使用户能够灵活调用两端优势:例如在NotebookLM中利用资料生成视觉化信息图表或视频概述，随后切换至Gemini应用进行深度论文大纲撰写。目前，该功能已进入灰度测试阶段，预计将在未来几周内向全球用户全面推送。
此次更新反映了AI助手从“通用问答”向“深度知识管理”进化的趋势。通过增强自定义上下文逻辑，谷歌正试图将Gemini重塑为具备长效记忆与专业协同能力的数字智能体，进一步巩固其在生产力工具领域的竞争优势。
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阿里云百炼上线“记忆库”功能:支持跨会话记忆，检索性能提升50%
4月9日，阿里云百炼平台正式上线“记忆库”功能，旨在解决AI Agent在多轮对话中的遗忘痛点，使其具备跨会话的长期记忆能力。该功能目前已限时免费向用户开放，开发者可通过API直接调用，或在OpenClaw等Agent产品中一键部署。
百炼记忆库系统内置了“提取-存储-检索-注入”四大核心模块。在对话结束后，系统能依据预设规则自动提取关键信息并存储;当用户再次发起指令时，系统通过语义检索精准召回相关记忆并实时注入上下文，从而实现高度个性化的回答。为降低开发门槛，该功能支持白盒化配置，开发者可针对用户性格、消费习惯及特定家庭关系等维度定制记忆规则。此外，记忆库内置了覆盖消费电子、客服销售、情感陪伴等主流场景的通用规则，使配置成本有效降低50%。
在性能表现上，阿里云针对检索算法进行了专项优化。数据显示，记忆搜索判定的平均响应时间（RT）下降了50%，日期相关性提升66%，记忆内容相关性提升39%。这一升级标志着AI Agent正从简单的“单次任务处理者”向具备持续认知能力的“数字助手”演进。在当前大模型竞速从参数规模转向应用落地的行业背景下，长期记忆能力的补齐将显著提升Agent在复杂商业场景中的交互深度与服务连续性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月9日，阿里云百炼平台正式上线“记忆库”功能，旨在解决AI Agent在多轮对话中的遗忘痛点，使其具备跨会话的长期记忆能力。该功能目前已限时免费向用户开放，开发者可通过API直接调用，或在OpenClaw等Agent产品中一键部署。
百炼记忆库系统内置了“提取-存储-检索-注入”四大核心模块。在对话结束后，系统能依据预设规则自动提取关键信息并存储;当用户再次发起指令时，系统通过语义检索精准召回相关记忆并实时注入上下文，从而实现高度个性化的回答。为降低开发门槛，该功能支持白盒化配置，开发者可针对用户性格、消费习惯及特定家庭关系等维度定制记忆规则。此外，记忆库内置了覆盖消费电子、客服销售、情感陪伴等主流场景的通用规则，使配置成本有效降低50%。
在性能表现上，阿里云针对检索算法进行了专项优化。数据显示，记忆搜索判定的平均响应时间（RT）下降了50%，日期相关性提升66%，记忆内容相关性提升39%。这一升级标志着AI Agent正从简单的“单次任务处理者”向具备持续认知能力的“数字助手”演进。在当前大模型竞速从参数规模转向应用落地的行业背景下，长期记忆能力的补齐将显著提升Agent在复杂商业场景中的交互深度与服务连续性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
知名游戏公司 Valve（V 社）近日被曝出正在开发一款名为“SteamGPT”的内部人工智能工具。根据社交媒体上曝光的 Steam 后端代码截图显示，该工具包含 SteamGPT 和 SteamGPTSummary 两个核心模块，主要用于处理平台支持和内部管理事务。
内部协作的效率利器
SteamGPT的主要职责是协助客服团队处理繁琐的支持任务。它能够快速调取并汇总玩家的账户详情，例如账户注册时长、信用分等关键数据，帮助人工客服更高效地判断用户状态并解决问题。
该工具还被用于内部的任务管理。通过对海量支持请求和内部任务进行智能总结，SteamGPT 能够极大缩短开发人员和客服人员筛选信息的时间，从而优化整体工作流。
仅限内部暂不面向玩家
目前的证据表明，这套 AI 系统完全是为 V 社员工设计的生产力工具，并非类似于 ChatGPT 的公开聊天机器人。V 社似乎更倾向于利用 AI 的总结与检索能力，而非让其直接在前端与玩家互动。
尽管玩家群体对“Steam 机器人”充满了好奇与调侃，但 V 社显然在 AI 应用上保持了谨慎态度。通过这种“对内不对外”的部署策略，V 社旨在确保服务质量的同时，利用新技术缓解庞大用户基数带来的客服压力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
