前迪士尼工程师联手Midjourney 要打造会“呼吸”的仿生机器人

据报道，Animotion Robotics创始人朱圣杰（Shane）接受硬氪专访，揭秘了其与Midjourney联合创始人 John Jiang 共同打造的首款 DIY 仿生机器人 Éloi。这款产品不仅挑战了具身智能的极限，更试图在物理世界重塑人机情感共生的本质。

传奇跨界:当“迪士尼基因”注入 AI 芯片

Animotion的诞生伴随着极为硬核的创始团队背景:

朱圣杰（Shane）: 曾任迪士尼 Imagineering 机器人工程师，主导过上海迪士尼“杰克船长”及奥兰多“阿凡达”等现象级仿生机器人项目。

John Jiang: Midjourney联合创始人，写下 MJ 第一行代码的资深极客，负责为机器人搭建“本能反应”层。

融资背景: 公司已于2025年底完成由 Maple Pledge 枫承资本 顾问支持的头部美元基金首轮融资。

核心物种:Éloi —— 拥有“前世记忆”的数字生命

首款产品 Éloi（意为“被选择的”）打破了传统机器人的定义，将其推向“家庭成员”的高度:

模块化 DIY: 采用磁吸卡扣结构，用户可自由更换眼睛、鼻子、脸皮甚至发型，实现极致的个性化定制。

灵魂载体: 核心是一枚可拆装的记忆芯片。Éloi 在数字世界（社区）与用户的交互痕迹将被储存其中，并能随芯片无缝迁移到不同的硬件躯壳中。

拒绝“工具化”: Éloi 不会机械迎合。它会感到无聊、会有抵触情绪，也会在真诚互动中敞开心扉，具备独立的人格色彩。

技术突破:什么是机器人的“呼吸”?

朱圣杰将迪士尼的艺术沉淀带入了 AI 领域，提出了“呼吸感”这一核心概念:

非指令性震颤: 即使在待机或“睡觉”时，Éloi 也会有细微的身体起伏、眨眼和自主观察，仿佛具备生物的心跳。

0.2秒的直觉: 通过优化运控策略，将交互延迟压低至人类感官最舒适的0.2-0.3秒，模拟真人对话的顺滑节奏。

本能系统: 不同于只会逻辑推理的 LLM，John 为其构建了“本能层”，让机器人能像人类一样对突发状况做出下意识的避让或情绪反馈。

行业观察:做“退一步”的具身智能

在全尺寸具身机器人尚未成熟的当下，Animotion选择了高认知、半卡通的仿生路径:

避开恐惧谷: 通过固定场景的半人形设计，降低用户对“移动机器人”的潜意识恐惧。

内容先行: 腾讯、迪士尼式的 IP 思路，在产品正式面世前先通过社区“造梦”，让用户在收到硬件前就已建立情感纽带。

结语:在离散年代寻找陪伴

“灵魂不是被设计的高级功能，而是不完美的底层反应。”当 AI 拥有了呼吸与记忆，它就不再是用完即关的电器。对于追求亚文化归属感的年轻人和渴望非打扰式陪伴的成熟人群来说，Éloi 或将开启人机关系的新纪元。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

日本科学家成功训练大鼠神经元，实现实时 AI 计算任务

据科技媒体 Tom's Hardware 报道，日本东北大学与未来大学的研究团队近日成功训练大鼠的皮层神经元，利用一种实时机器学习框架，能够自主生成复杂的时序信号。这项突破性研究为神经元在 AI 计算中的应用开辟了新的可能性。

研究团队通过将活体神经元与高密度微电极阵列和微流控设备结合，构建了一种名为 “闭环储备池计算”（Reservoir Computing）的系统。该系统的独特之处在于，能够无需外部输入，自主学习并生成周期性及混沌波形，从而执行多种 AI 计算任务。

团队的核心技术是利用聚二甲基硅氧烷（PDMS）微流控薄膜来约束神经元之间的连接。研究表明，在没有物理约束的情况下，神经元会形成高度同步化的网络，这种状态下无法有效学习目标信号。为了解决这一问题，研究者们将神经元细胞体限制在128个微型微孔中，通过微通道连接，形成格型和分层两种网络结构。这一设计显著提升了网络的动力学维度，降低了神经元之间的相关性，使得系统性能得到提升。

在测试中，格型网络展现出了优异的性能，能够生成周期为4秒、10秒和30秒的正弦波、三角波及方波，甚至能够逼近三维混沌轨迹 —— 洛伦兹吸引子。学习阶段，系统预测信号与目标信号的相关性超过了0.8，显示出良好的学习能力。东北大学的山本英明教授表示，活体神经元网络不仅具有生物学意义，同时也能作为新型计算资源。

尽管取得了一定的成果，团队仍面临一些技术挑战，尤其是在性能上。研究显示，训练停止后，系统在自主运行时误差会增加，并且反馈环路的330毫秒延迟限制了系统追踪快速变化波形的能力。未来，科研团队希望通过开发专用硬件来降低延迟，从而拓展该技术在脑机接口和神经假体设备中的应用前景。

划重点:

🌟 日本科学家成功训练大鼠神经元，实现自主生成复杂时序信号。

🧠 通过微流控技术，构建闭环储备池计算系统，无需外部输入。

⚙️ 未来希望通过硬件改进，扩展该技术在脑机接口和神经假体中的应用。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

宇树科技移动机器人专利获授权:王兴兴团队通过半椭圆机身实现单雷达全景感知

宇树科技（Unitree）近日宣布其申请的“一种移动机器人”专利正式获得授权，该发明由公司创始人王兴兴及王凯共同完成。 这一专利的获批标志着宇树科技在简化移动机器人感知架构、优化硬件成本及数据处理效率方面取得重要技术突破。

根据专利摘要显示，该移动机器人采用了一种独特的工业设计方案:机身被塑造为竖直放置、上细下粗的半椭圆形球体。技术核心在于其搭载的广角激光雷达被安置于机身正上方，且安装位置的投影高度契合机身的几何中心。

这种创新的结构布局旨在解决传统移动机器人依赖多个传感器叠加所带来的高成本与高算力负荷。通过半椭圆形机身与置顶广角雷达的几何配合，机器人仅需单体雷达即可实现对周围环境的大范围精准感知。这不仅显著降低了整机的生产制造成本，更避开了多传感器融合（Data Fusion）过程中复杂的时间戳对齐与数据冗余问题，极大程度地降低了后端处理器的计算压力。

在人形机器人与商用移动平台竞争白热化的背景下，宇树科技此举展现了其在**“工程极简主义”**上的战略意图。通过硬件结构的物理优化来代偿部分算法开销，将有助于产品在保持高性能感知的环境下，进一步下探消费级或商用级市场的价格门槛。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

曝OpenAI曾讨论疯狂计划 像《使命召唤》反派那样挑拨世界大国对立

《纽约客》杂志近日发表了一篇关于OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的长篇调查报道，揭露了这家科技巨头内部曾讨论过一项极具争议的“疯狂”战略计划，其戏剧性堪比《使命召唤》系列游戏的剧情。

报道称，当OpenAI前政策顾问佩奇·海德利向管理层提交关于“防止全球AI军备竞赛”的方案时，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼提出了一个完全相反的思路——利用OpenAI的突破性人工智能技术，在国际舞台上制造恐慌，从而挑拨世界大国相互竞争。

该计划的核心构想是：通过制造地缘政治紧张局势，让各大国出于“害怕落后”的心理，竞相为OpenAI提供资金支持。曾担任OpenAI政策总监的杰克·克拉克（现为竞争对手Anthropic政策负责人）将这一概念形容为“囚徒困境”，即通过市场条件的设计，使得“不资助我们”对各国政府而言变成一种“不安全的选择”。

报道指出，OpenAI内部员工对管理层的这一野心持极为负面的态度。一名初级研究员在回忆相关会议时表示，他当时认为这个计划“完全是疯了，彻头彻尾的疯狂”。

据《纽约客》援引内部文件称，这一激进的地缘政治商业计划确实受到OpenAI高层欢迎，但最终因多名员工威胁辞职而被放弃。

对于报道中的内容，OpenAI官方予以否认，称相关指控“荒谬可笑”。公司表示，从未认真对待过此类方案。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：3DMGame)

首个单日破万亿！阿里千问 3.6 Plus 登顶 OpenRouter 全球大模型调用榜

大模型 API 调用平台OpenRouter公布了最新周榜单。阿里 Qwen3.6-Plus 凭借极高的开发者活跃度，成功位列全球大模型周调用量第一，并已连续4天霸榜日榜。

关键突破:单日调用量步入“万亿”时代

此次登顶不仅是排名上的跨越，更是调用量级的质变:

里程碑纪录: Qwen3.6-Plus成为OpenRouter平台上首个单日调用量突破 1万亿 Token 的模型。

统治力表现: 在竞争激烈的全球模型库中，千问系列展现了极强的生态粘性，成为全球开发者首选的底层基座之一。

行业背景:国产大模型的“出海”爆发

在OpenRouter这一国际主流 API 分发平台上，以阿里千问为代表的中国大模型正通过高性价比和快速的技术迭代，迅速瓦解原有的市场格局。单日万亿 Token 的消耗量，意味着其在自动驾驶、智能 Agent 及大规模内容生产等高频应用场景中已实现深度渗透。

资本与生态:算力热潮下的价值重估

就在阿里大模型霸榜的同时，资本市场也给出了热烈反馈:

市场热度:4月7日当天，沪深两市成交额突破1万亿元，显示出资金对科技及 AI 算力板块的高度关注。

赛道分化: 相比之下，Anthropic旗下的 Mythos 模型近期被指因算力消耗过大而面临研发困境，而主打物理 AI 的 红熊 AI 则顺势完成了2.1亿元融资。

结语:AI 应用的“中国时刻”

从技术跟跑到调用量全球第一，以阿里千问为代表的国产力量正在定义全球 AI 商业化的新节奏。随着 Token 成本的持续下探和调用规模的指数级增长，一个由中国模型驱动的全球 AI 应用生态正加速成型。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

英国联合联俱乐部签约并“售出”全球首批AI球员，引发职业足球去留争议

英格兰依什米安超级联赛球队联合联（United FC）于2026年4月初正式宣布签下名为Holly和Harvey的两名“AI球员”，以此开启全球首批人工智能职业球员的数字化实验。尽管受限于物理形态及“缺失身体综合症”无法实际参赛，这两位AI成员被定位为内容创作与品牌运营的核心驱动力。然而，这一跨界尝试在短短一个月后演变为一场更具争议的商业闭环:2026年4月7日，联合联官宣已正式“出售”该两名AI球员，并声称收到了一笔未公开数额的虚拟转会费。

作为一家由自媒体博主创立、深度融合电竞文化的俱乐部，联合联此举在足球界与科技领域引发了剧烈震荡。支持者将其视为体育数字化转型的先锋尝试或带有英式幽默的内容创新;但反对声浪认为，这种脱离竞技本质的“虚拟签约”不仅浪费资金、侵蚀传统足球精神，更可能演化为纯粹的营销炒作。

事实上，AI技术在体育赛事的渗透已成必然趋势。2026年世界杯已确立将启用AI辅助战术分析及3D判罚系统，旨在提升竞技公平性。相比之下，联合联的“AI球员”风波暴露了技术创新与球迷情感边界之间的深层矛盾。当AI应用偏离技术增益而滑向虚拟噱头时，不仅难以获得核心受众的价值认同，更可能加剧公众对技术滥用风险的警惕。

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Sora 为何突然“熄火”？奥特曼首谈停用内幕：算力缺口大到无法想象

近日，OpenAI首席执行官 山姆·奥特曼 在一档专访节目中对此给出了正面回应。他坦言，关停这款现象级产品的核心原因并非技术瓶颈，而是极度紧缺的算力资源。

算力博弈:Sora 并非“最高优先级”

尽管Sora展现出的视觉冲击力惊艳全球，但在OpenAI的内部战略棋盘上，它正面临严酷的资源竞争:

资源挤兑: 奥特曼指出，当前的算力资源缺口极大，公司必须将有限的芯片资源投入到收益更高、战略意义更重的项目中。

优先级排位: 在OpenAI的最高优先级名单中，Sora 目前并未位列顶端，这意味着它必须为大模型（如 GPT 系列）的迭代让路。

行业热点:GPT-6传闻与 Mythos 的挑战

在 Sora 暂时退场的同时，AI 圈的另一场博弈正在升级:

GPT-6猜想: 市场传闻OpenAI正在全力冲刺 GPT-6的研发，这或许正是奥特曼口中“最高优先级”的真实指向。

对手动态: 相比之下，竞争对手Anthropic旗下的 Mythos 模型近期被曝出研发受阻，惊人的算力消耗被指几乎要“烧垮”公司，侧面印证了奥特曼对算力困境的担忧。

资本风向:物理 AI 与算力板块的分化

算力紧缺不仅困扰着模型商，也深刻影响着资本市场:

新赛道崛起: 在纯软件模型因算力受限时，切入物理世界的 红熊 AI 逆势完成了2.1亿元 A 轮融资，反映出资本正转向能更高效利用现有资源的垂直赛道。

主力资金调仓:4月7日早间，二级市场主力资金正从通信板块撤出，转而加仓基础化工、电子、电力设备等基建板块。寒武纪、中油资本 分别获净流入29.79亿元和17.85亿元。

结语:昂贵的“想象力”

Sora 的暂时关停是 AI 产业步入“算力通胀”时代的缩影。当算力成为比黄金更珍贵的硬通货，即便是强如OpenAI，也不得不学会在极致的紧缺中做减法。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)