进展超预期：AI Futures Project 显著提前 AGI 与自动化编程实现预测

AI Futures Project 发布 2026 年第一季度更新报告，受 Gemini 3、GPT-5.2 及 Claude Opus 4.6 等新模型表现超预期影响，研究人员显著提前了通用人工智能（AGI）与自动化编程（AC）的时间线预测。其中，自动化编程的实现中值预测已从 2029 年底提前至 2028 年中；而在所有认知任务中达到顶级专家水平的 AI（TED-AI）实现预测也整体提前了约 1.5 年。

报告分析显示，METR 编码时间水平的翻倍速度已从 5.5 个月缩短至 4 个月左右。此外，AI 编程工具在商业化进程中表现强劲，Claude Code 发布仅 9 个月，其年化收入已突破 25 亿美元。研究团队认为，代理化编码（Agentic Coding）的进展速度远超此前预期，行业内关于自动化 AI 研发即将实现的共识正在进一步增强。

AI Futures Project

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