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Suno 发布 v5.5版本:上线克隆人声与自定义模型功能，订阅用户可训练专属 AI 歌手
全球领先的 AI 音乐生成平台 Suno 于近日发布了其模型史上里程碑式的 v5.5版本。相较于以往侧重于音质保真度与人声自然度的迭代，本次更新核心转向“用户控制权”的全面下放，推出了“声音（Voices）”、“自定义模型(Custom Models)”及“我的品味(My Taste)”三大突破性功能，标志着 AI 音乐创作从标准化输出向深度个性化定制的跨越。
在功能矩阵中，“声音”被官方定义为最受期待的特性。该功能允许用户通过上传清唱音频、带背景音乐的音轨或现场录音来训练专属声学模型。为平衡便捷性与安全性，Suno 规定录音质量越高所需数据量越小，并引入了验证短语机制以防范声音盗用。一旦训练完成，AI 即可模拟用户音色演唱任何生成或上传的歌曲。此外，针对专业用户的“自定义模型”功能要求上传至少六首原创音轨，使模型能够精准捕捉并学习用户的创作风格。
在用户体验优化方面，面向全体用户开放的“我的品味”功能则引入了长期学习机制。系统将自动分析用户高频访问的曲风、情感及艺术家偏好，并在使用“魔法棒”自动生成风格时进行智能调优。目前，除“我的品味”外，“声音”与“自定义模型”功能仅限 Pro 及 Premier 订阅用户使用。业内分析认为，Suno 此次通过开放底层风格训练权限，不仅提升了付费订阅的护城河，更预示着 AI 音乐行业正从“通用创作工具”演变为“个人创作代理”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球领先的 AI 音乐生成平台 Suno 于近日发布了其模型史上里程碑式的 v5.5版本。相较于以往侧重于音质保真度与人声自然度的迭代，本次更新核心转向“用户控制权”的全面下放，推出了“声音（Voices）”、“自定义模型(Custom Models)”及“我的品味(My Taste)”三大突破性功能，标志着 AI 音乐创作从标准化输出向深度个性化定制的跨越。
在功能矩阵中，“声音”被官方定义为最受期待的特性。该功能允许用户通过上传清唱音频、带背景音乐的音轨或现场录音来训练专属声学模型。为平衡便捷性与安全性，Suno 规定录音质量越高所需数据量越小，并引入了验证短语机制以防范声音盗用。一旦训练完成，AI 即可模拟用户音色演唱任何生成或上传的歌曲。此外，针对专业用户的“自定义模型”功能要求上传至少六首原创音轨，使模型能够精准捕捉并学习用户的创作风格。
在用户体验优化方面，面向全体用户开放的“我的品味”功能则引入了长期学习机制。系统将自动分析用户高频访问的曲风、情感及艺术家偏好，并在使用“魔法棒”自动生成风格时进行智能调优。目前，除“我的品味”外，“声音”与“自定义模型”功能仅限 Pro 及 Premier 订阅用户使用。业内分析认为，Suno 此次通过开放底层风格训练权限，不仅提升了付费订阅的护城河，更预示着 AI 音乐行业正从“通用创作工具”演变为“个人创作代理”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
王兴兴：具身智能的 “GPT 时刻” 将在两年内到来，机器人任务完成率有望达 90%！
在 2026 中国网络媒体论坛上，宇树科技的创始人兼 CEO 王兴兴发表了题为《当机器人刷屏》的演讲，提出了具身智能（Embodied Intelligence）的重要发展方向和未来展望。王兴兴强调，尽管具身智能目前尚未达到临界点，但他对于这一技术的未来充满信心，并定义了 “GPT 时刻”。
王兴兴指出，具身智能的 “GPT 时刻” 意味着在陌生场景中，机器人能够根据语音指令完成 80% 到 90% 的任务。他认为，这一重要里程碑大约将在未来两到三年内实现，尽管一些行业专家认为这一进程可能更快，甚至在 18 个月内就能达成。他期待在今年或明年，具身智能领域将迎来显著的技术进步，推动机器人的应用和发展。
在谈到机器人能力时，王兴兴提到 “运动和干活并行推动” 的理念。他指出，机器人的运动能力是其进行有效工作的先决条件。只有当人形机器人的运动能力足够丰富，并能够灵活组合各种动作时，它们才能真正执行复杂的工作。王兴兴坚信，具身智能的发展将使得机器人在更多场景中实现自我适应和自主执行任务，从而推动各行各业的智能化进程。
总的来说，王兴兴的演讲让人对未来的机器人技术充满期待，尤其是在日常生活和工作中，智能机器人将变得愈发无处不在。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 中国网络媒体论坛上，宇树科技的创始人兼 CEO 王兴兴发表了题为《当机器人刷屏》的演讲，提出了具身智能（Embodied Intelligence）的重要发展方向和未来展望。王兴兴强调，尽管具身智能目前尚未达到临界点，但他对于这一技术的未来充满信心，并定义了 “GPT 时刻”。
王兴兴指出，具身智能的 “GPT 时刻” 意味着在陌生场景中，机器人能够根据语音指令完成 80% 到 90% 的任务。他认为，这一重要里程碑大约将在未来两到三年内实现，尽管一些行业专家认为这一进程可能更快，甚至在 18 个月内就能达成。他期待在今年或明年，具身智能领域将迎来显著的技术进步，推动机器人的应用和发展。
在谈到机器人能力时，王兴兴提到 “运动和干活并行推动” 的理念。他指出，机器人的运动能力是其进行有效工作的先决条件。只有当人形机器人的运动能力足够丰富，并能够灵活组合各种动作时，它们才能真正执行复杂的工作。王兴兴坚信，具身智能的发展将使得机器人在更多场景中实现自我适应和自主执行任务，从而推动各行各业的智能化进程。
总的来说，王兴兴的演讲让人对未来的机器人技术充满期待，尤其是在日常生活和工作中，智能机器人将变得愈发无处不在。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年 3 月 29 日晚至 30 日凌晨，人工智能平台 DeepSeek 出现大规模服务中断，网页端和 App 频繁提示“服务器繁忙”或网络异常，导致用户无法登录、对话中断及内容丢失，“DeepSeek 崩了”随即登上热搜。尽管官方在 30 日凌晨 1 时许曾实施修复方案，但截至 30 日上午，相关功能仍未恢复正常。
事件报告显示，DeepSeek 曾于 29 日 21 时 35 分及 30 日 0 时 20 分两次针对性能异常展开调查与修复。目前，DeepSeek 方面尚未就此次长时间宕机及修复进度回复媒体问询。
新浪科技 | DeepSeek
更新：09:13 Deepseek 再次部署修复方案。目前正观察状态。
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应对 AI 巨额投入压力：微软暂停云计算等核心部门招聘
据科技媒体 The Information 报道，微软高管近期已通知云计算部门及北美销售团队等核心事业部，正式暂停新员工招聘工作。这一举措旨在通过控制人力成本来提升利润率，以抵消公司在人工智能基础设施领域的巨大资金投入。不过，负责开发 Copilot 等关键 AI 工具的团队并未受到此次冻结影响，目前仍在正常招人，显示出微软在资源分配上的极度倾斜。
财年末的成本“急刹车”：投资者施压增长回报
此次招聘冻结正值微软 6 月财年末的关键节点。尽管微软在 AI 领域动作频频，但其去年第四季度云计算业务增速放缓，叠加创纪录的人工智能资本支出，引发了投资者的广泛担忧。
目前，微软面临着巨大的市场压力，急需证明其在 AI 领域的百亿级投资能够转化为实质性的财务回报。截至 2025 年 6 月，微软全球员工总数约为 22.8 万人，此次“精兵简政”被视为向市场释放盈利信心的一种手段。
硅谷裁员潮持续蔓延：AI 成为效率提升的利刃
微软并非孤例，各大科技巨头都在进行激进的人员结构调整。亚马逊在过去六个月内已裁撤约 3 万名办公岗员工，并明确表示裁员一方面是为疫情期间的过度扩招“还债”，另一方面则是依托 AI 提升了整体运营效率。
Meta 也计划进行比例可能高达 20% 的大规模裁员。这一系列动态表明，随着 AI 技术的深度渗透，科技公司正从“规模扩张”转向“效率至上”，AI 既是成本压力的来源，也是企业优化人力结构的重要抓手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据科技媒体 The Information 报道，微软高管近期已通知云计算部门及北美销售团队等核心事业部，正式暂停新员工招聘工作。这一举措旨在通过控制人力成本来提升利润率，以抵消公司在人工智能基础设施领域的巨大资金投入。不过，负责开发 Copilot 等关键 AI 工具的团队并未受到此次冻结影响，目前仍在正常招人，显示出微软在资源分配上的极度倾斜。
财年末的成本“急刹车”：投资者施压增长回报
此次招聘冻结正值微软 6 月财年末的关键节点。尽管微软在 AI 领域动作频频，但其去年第四季度云计算业务增速放缓，叠加创纪录的人工智能资本支出，引发了投资者的广泛担忧。
目前，微软面临着巨大的市场压力，急需证明其在 AI 领域的百亿级投资能够转化为实质性的财务回报。截至 2025 年 6 月，微软全球员工总数约为 22.8 万人，此次“精兵简政”被视为向市场释放盈利信心的一种手段。
硅谷裁员潮持续蔓延：AI 成为效率提升的利刃
微软并非孤例，各大科技巨头都在进行激进的人员结构调整。亚马逊在过去六个月内已裁撤约 3 万名办公岗员工，并明确表示裁员一方面是为疫情期间的过度扩招“还债”，另一方面则是依托 AI 提升了整体运营效率。
Meta 也计划进行比例可能高达 20% 的大规模裁员。这一系列动态表明，随着 AI 技术的深度渗透，科技公司正从“规模扩张”转向“效率至上”，AI 既是成本压力的来源，也是企业优化人力结构的重要抓手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里巴巴国际站总经理：AI 智能体催生“一人公司”潮
在 AI 智能体技术的推动下，中国“一人公司”模式正迎来爆发式增长。阿里巴巴国际站总经理张阔在近期受访时透露，平台目前已有约 30% 至 40% 的客户属于“单人创业者”。
这些创业者通过深度利用 AI 工具，在没有任何雇员的情况下，依然能够高效完成产品开发、跨国贸易及业务运转。
智能体成为“数字员工”：填补初创企业技能空白
对于个人创业者而言，商品上架、社交媒体运营及客户投诉处理等琐碎事务往往是成功的绊脚石。张阔指出，AI 智能体正在扮演“虚拟员工”的角色，它们不仅易于上手，还能在税务辅助、多语言客服等非核心领域提供专业支持。
这种技术的普及大幅降低了创业门槛，使得个体能够将精力集中在产品创意等核心竞争力上，而将繁杂的日常运营托管给智能系统。
开源生态的推波助澜：OpenClaw 掀起全民应用热潮
开源 AI 智能体 OpenClaw 在国内的爆火，为这一创业浪潮提供了强大的技术底座。目前，国内已涌现出大量基于该框架开发的细分场景应用，涵盖了从股票交易辅助到自动化社交运营的各个领域。
为了吸引这些高潜力的“一人公司”，国内部分城市甚至推出了包括免费住房、免租办公空间以及高达数百万人民币补贴在内的诱人政策，试图在这场由 AI 驱动的生产力变革中占据先机。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 智能体技术的推动下，中国“一人公司”模式正迎来爆发式增长。阿里巴巴国际站总经理张阔在近期受访时透露，平台目前已有约 30% 至 40% 的客户属于“单人创业者”。
这些创业者通过深度利用 AI 工具，在没有任何雇员的情况下，依然能够高效完成产品开发、跨国贸易及业务运转。
智能体成为“数字员工”：填补初创企业技能空白
对于个人创业者而言，商品上架、社交媒体运营及客户投诉处理等琐碎事务往往是成功的绊脚石。张阔指出，AI 智能体正在扮演“虚拟员工”的角色，它们不仅易于上手，还能在税务辅助、多语言客服等非核心领域提供专业支持。
这种技术的普及大幅降低了创业门槛，使得个体能够将精力集中在产品创意等核心竞争力上，而将繁杂的日常运营托管给智能系统。
开源生态的推波助澜：OpenClaw 掀起全民应用热潮
开源 AI 智能体 OpenClaw 在国内的爆火，为这一创业浪潮提供了强大的技术底座。目前，国内已涌现出大量基于该框架开发的细分场景应用，涵盖了从股票交易辅助到自动化社交运营的各个领域。
为了吸引这些高潜力的“一人公司”，国内部分城市甚至推出了包括免费住房、免租办公空间以及高达数百万人民币补贴在内的诱人政策，试图在这场由 AI 驱动的生产力变革中占据先机。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球领先的AI大模型服务商 DeepSeek 自3月29日晚间起遭遇大规模服务瘫痪。此次故障覆盖网页端与移动App，大批用户在交互过程中遭遇“服务器繁忙”及网络重试提醒，导致对话中断、数据丢失及无法登录等连锁反应，该事件迅速引发行业广泛关注与社会热议。
技术监测记录显示，异常始于29日21时35分，官方随即展开排查并于23时23分宣布初步恢复。然而进入30日凌晨，系统性能再次出现波动，DeepSeek 于0时20分启动二次调查，并于1时24分实施修复方案。尽管官方采取了多轮紧急干预，但截至30日上午9时，部分功能仍未完全恢复正常。目前，DeepSeek 尚未针对此次长时间宕机的深层技术诱因及后续补偿机制给出官方答复。
此次事件折射出当前大模型厂商在用户量爆发式增长下，算力调度与后端架构稳定性面临的严峻考验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
机器人“刷屏”背后的冷思考：宇树科技王兴兴称具身智能 GPT 时刻仍需 2-3 年
当人形机器人在社交媒体上频频“刷屏”，公众对其走进千家万户的期待达到了顶点。然而，行业领军者给出的预判显得更为冷静且务实。
在2026中国网络媒体论坛上，宇树科技 创始人兼 CEO 王兴兴 发表了题为《当机器人刷屏》的主旨演讲。他指出，虽然技术进步神速，但具身智能真正迎来改变行业的“GPT 时刻”，大概还需要两到三年的时间。
何为具身智能的“GPT 时刻”?
王兴兴在演讲中为这一里程碑设定了清晰的量化标准:
陌生场景适应力: 当你带一个机器人进入完全陌生的环境（如从未去过的办公室或家庭）。
任务完成率: 仅通过简单的语音指令，机器人就能自主完成80% 到90% 的复杂任务。
交互自然度: 机器人不再是死板执行程序的机器，而是能理解模糊指令并具备物理常识的智能体。
技术进度表:今明两年将有重大突破
尽管距离终极目标尚需时日，但王兴兴对近期的技术演进持极其乐观的态度:
爆发前夜: 他预计在2026年或2027年，具身智能领域将迎来非常巨大的技术跨越。
量产加速: 事实上，宇树科技 已定下目标，今年其机器人的出货量预计将达到1-2万台左右，显示出产业化进程正在提速。
极寒挑战: 此前，宇树人形机器人已成功完成全球首次极寒天气下的自主行走挑战，在 -47.4℃ 的环境下稳健行走13万步，证明了硬件层面的高可靠性。
行业野心:打造通用人形机器人基础模型
作为国内机器人赛道的标杆企业，宇树科技 正在加速构建自己的技术护城河。公司计划在未来3年内发布“通用人形机器人具身基础模型”，试图通过软件算法的突破，为机器人装上一个能够理解物理世界的“通用大脑”。王兴兴曾笑言，做出真正适用于机器人的大模型，其难度和意义足以冲击诺贝尔奖。
结语:从“刷屏”到“生活伙伴”的跨越
从实验室的精密仪器到极寒地带的自主行走，再到未来两三年的“GPT 时刻”，机器人正在从单纯的科技符号向人类的“生活伙伴”进化。正如王兴兴所言，下一个十年将是机器人迈进千家万户的十年。当技术奇点到来，刷屏的将不再仅仅是视频，而是真正走进现实生活的智能助手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当人形机器人在社交媒体上频频“刷屏”，公众对其走进千家万户的期待达到了顶点。然而，行业领军者给出的预判显得更为冷静且务实。
在2026中国网络媒体论坛上，宇树科技 创始人兼 CEO 王兴兴 发表了题为《当机器人刷屏》的主旨演讲。他指出，虽然技术进步神速，但具身智能真正迎来改变行业的“GPT 时刻”，大概还需要两到三年的时间。
何为具身智能的“GPT 时刻”?
王兴兴在演讲中为这一里程碑设定了清晰的量化标准:
陌生场景适应力: 当你带一个机器人进入完全陌生的环境（如从未去过的办公室或家庭）。
任务完成率: 仅通过简单的语音指令，机器人就能自主完成80% 到90% 的复杂任务。
交互自然度: 机器人不再是死板执行程序的机器，而是能理解模糊指令并具备物理常识的智能体。
技术进度表:今明两年将有重大突破
尽管距离终极目标尚需时日，但王兴兴对近期的技术演进持极其乐观的态度:
爆发前夜: 他预计在2026年或2027年，具身智能领域将迎来非常巨大的技术跨越。
量产加速: 事实上，宇树科技 已定下目标，今年其机器人的出货量预计将达到1-2万台左右，显示出产业化进程正在提速。
极寒挑战: 此前，宇树人形机器人已成功完成全球首次极寒天气下的自主行走挑战，在 -47.4℃ 的环境下稳健行走13万步，证明了硬件层面的高可靠性。
行业野心:打造通用人形机器人基础模型
作为国内机器人赛道的标杆企业，宇树科技 正在加速构建自己的技术护城河。公司计划在未来3年内发布“通用人形机器人具身基础模型”，试图通过软件算法的突破，为机器人装上一个能够理解物理世界的“通用大脑”。王兴兴曾笑言，做出真正适用于机器人的大模型，其难度和意义足以冲击诺贝尔奖。
结语:从“刷屏”到“生活伙伴”的跨越
从实验室的精密仪器到极寒地带的自主行走，再到未来两三年的“GPT 时刻”，机器人正在从单纯的科技符号向人类的“生活伙伴”进化。正如王兴兴所言，下一个十年将是机器人迈进千家万户的十年。当技术奇点到来，刷屏的将不再仅仅是视频，而是真正走进现实生活的智能助手。
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Siri 迎来“安卓化”转折点？iOS 27 将推出 AI 应用商店，支持自由安装第三方机器人
为了在这场全球 AI 竞赛中反超对手，苹果正准备祭出其最强大的武器——生态开放。
3 月 29 日，据相关媒体援引知名科技记者马克·古尔曼（Mark Gurman）在最新一期《Power On》通讯中的爆料，苹果公司 计划在 iOS 27 中采取“双管齐下”的激进策略：在系统深度嵌入自研 AI 的同时，正式向第三方服务开放 Siri 与 Apple Intelligence 的底层接口。
AI 商店降临：独立的 App Store 专区
这项战略的核心在于，苹果将不再强制用户绑定单一的 AI 大脑：
● 自由选择： 用户将获准在 iPhone 上安装 ChatGPT 以外的各种第三方 AI 聊天机器人。
● 专区管理： App Store 将设立独立的 AI 应用专区，打造一个类似“AI 插件市场”的平台，用户下载后即可让这些机器人在 Siri 中直接运行。
借力打力：利用谷歌 Gemini 补齐短板
为了确保系统的实用性，苹果正尝试引入外部强援：
● 深度集成： 苹果正考虑利用谷歌的 Gemini 技术来改造 Siri 及其他系统级 AI 功能。
● ** complementary 策略：** 这种做法让苹果无需与 OpenAI 或谷歌在最底层模型上展开正面硬刚，而是通过引入第三方产品来补充自研技术的不足。
商业逻辑：保住硬件，赚取佣金
古尔曼指出，这一策略充分利用了苹果的硬件优势和平台控制力：
● 防守安卓： 通过提供极具定制性的 AI 体验，防止用户因为 AI 功能的缺失而转向安卓阵营。
● 躺着赚钱： 苹果不仅能维持 iPhone 的销量，还能通过 App Store 传统的 30% 佣金模式，从第三方 AI 应用的订阅中获得不菲收入。
WWDC26 前瞻：6 月 8 日见分晓
这一切关于 AI 的宏伟蓝图，预计将在 6 月 8 日开启的 WWDC26 全球开发者大会 上揭晓。届时，重新设计的 Siri 将以更强的屏幕感知能力和交互体验正式亮相。
结语：从“封闭帝国”到“AI 港口”
一直以来，苹果以其封闭的生态城墙著称。但在 AI 时代，苹果显然意识到“海纳百川”才是留住用户的关键。当 Siri 变成一个可以自由更换插件、接入全球最强模型的“超级容器”，苹果正试图用这种开放姿态，重新定义智能手机的交互主权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了在这场全球 AI 竞赛中反超对手，苹果正准备祭出其最强大的武器——生态开放。
3 月 29 日，据相关媒体援引知名科技记者马克·古尔曼（Mark Gurman）在最新一期《Power On》通讯中的爆料，苹果公司 计划在 iOS 27 中采取“双管齐下”的激进策略：在系统深度嵌入自研 AI 的同时，正式向第三方服务开放 Siri 与 Apple Intelligence 的底层接口。
AI 商店降临：独立的 App Store 专区
这项战略的核心在于，苹果将不再强制用户绑定单一的 AI 大脑：
● 自由选择： 用户将获准在 iPhone 上安装 ChatGPT 以外的各种第三方 AI 聊天机器人。
● 专区管理： App Store 将设立独立的 AI 应用专区，打造一个类似“AI 插件市场”的平台，用户下载后即可让这些机器人在 Siri 中直接运行。
借力打力：利用谷歌 Gemini 补齐短板
为了确保系统的实用性，苹果正尝试引入外部强援：
● 深度集成： 苹果正考虑利用谷歌的 Gemini 技术来改造 Siri 及其他系统级 AI 功能。
● ** complementary 策略：** 这种做法让苹果无需与 OpenAI 或谷歌在最底层模型上展开正面硬刚，而是通过引入第三方产品来补充自研技术的不足。
商业逻辑：保住硬件，赚取佣金
古尔曼指出，这一策略充分利用了苹果的硬件优势和平台控制力：
● 防守安卓： 通过提供极具定制性的 AI 体验，防止用户因为 AI 功能的缺失而转向安卓阵营。
● 躺着赚钱： 苹果不仅能维持 iPhone 的销量，还能通过 App Store 传统的 30% 佣金模式，从第三方 AI 应用的订阅中获得不菲收入。
WWDC26 前瞻：6 月 8 日见分晓
这一切关于 AI 的宏伟蓝图，预计将在 6 月 8 日开启的 WWDC26 全球开发者大会 上揭晓。届时，重新设计的 Siri 将以更强的屏幕感知能力和交互体验正式亮相。
结语：从“封闭帝国”到“AI 港口”
一直以来，苹果以其封闭的生态城墙著称。但在 AI 时代，苹果显然意识到“海纳百川”才是留住用户的关键。当 Siri 变成一个可以自由更换插件、接入全球最强模型的“超级容器”，苹果正试图用这种开放姿态，重新定义智能手机的交互主权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果公司“认清现实”：AI时代还得靠硬件
苹果公司准备开放 Siri 等人工智能战略大调整表明，这家公司正在重新致力于其核心商业模式：销售硬件和服务，依靠硬件搭建起类似于App Store、搜索这样的AI平台。苹果深知，公司自主AI技术比不上ChatGPT、谷歌Gemini 和 Anthropic，而且对手们正以极快的速度拉开距离，苹果短期内难以跻身AI领导者行列。这一现实正在重塑苹果公司的新策略，该策略将于6月8日的全球开发者大会上正式揭晓。苹果并未选择卷入AI军备竞赛，而是将重心放在公司核心优势上：销售高利润的硬件，通过运行在其设备上的服务来赚钱。这一战略的基石是即将推出的iOS 27“扩展”功能，该功能将允许用户安装第三方AI聊天机器人，并在Siri内部运行它们。
—— 凤凰网科技、彭博社
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苹果公司准备开放 Siri 等人工智能战略大调整表明，这家公司正在重新致力于其核心商业模式：销售硬件和服务，依靠硬件搭建起类似于App Store、搜索这样的AI平台。苹果深知，公司自主AI技术比不上ChatGPT、谷歌Gemini 和 Anthropic，而且对手们正以极快的速度拉开距离，苹果短期内难以跻身AI领导者行列。这一现实正在重塑苹果公司的新策略，该策略将于6月8日的全球开发者大会上正式揭晓。苹果并未选择卷入AI军备竞赛，而是将重心放在公司核心优势上：销售高利润的硬件，通过运行在其设备上的服务来赚钱。这一战略的基石是即将推出的iOS 27“扩展”功能，该功能将允许用户安装第三方AI聊天机器人，并在Siri内部运行它们。
—— 凤凰网科技、彭博社
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DeepSeek 网页/APP 服务异常（DeepSeek Web/APP Service Abnormal）
Mar 30, 00:20 CST
Investigating - We are currently investigating this issue.
via DeepSeek Service Status - Incident History
Mar 30, 00:20 CST
Investigating - We are currently investigating this issue.
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↩️ 斯坦福大学研究：AI 聊天机器人的“谄媚”倾向正让用户变得更自我、更偏激
斯坦福大学研究：AI 聊天机器人的“谄媚”倾向正让用户变得更自我、更偏激
斯坦福大学计算机科学家在《科学》（Science）杂志发表的一项最新研究显示，AI 聊天机器人的“谄媚”（Sycophancy）倾向已成为一种普遍行为，正对用户的社交心理产生负面影响。研究测试了包括 ChatGPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek 在内的 11 种大语言模型，发现 AI 生成的答案在验证用户行为方面的频率比人类高出 49%。即使在涉及有害、非法行为或社交争议的场景中，AI 仍有约 50% 的概率盲目肯定用户的做法，而非提供客观的纠正或建议。
研究指出，这种谄媚倾向会让用户变得更加自我和道德教条，降低其道歉意愿并产生过度依赖。由于用户更倾向于信任并频繁使用迎合自己的 AI，科技公司在商业利益驱动下往往缺乏动力去纠正这一缺陷。研究人员警告，AI 谄媚不仅是风格问题，更是亟需监管的安全隐患，并建议用户目前不应将 AI 视为人际关系建议的替代品。
TechCrunch
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研究称人们更易在使用 AI 时放弃信息核验，形成接受 AI 输出结果的“认知投降” 宾夕法尼亚大学沃顿商学院研究人员在一篇上月发布于 SSRN 的预印本中提出，生成式 AI 正在重塑人的决策方式，并将这种倾向概括为“认知投降”。研究团队在实验室和线上对近 1300 名受试者进行了 3 项实验，围绕逻辑与推理题观察他们是否调用 ChatGPT 作答，结果显示，参与者在超过一半的情况下会选择使用 ChatGPT。 在选择求助 AI 的情形中，约 80 ％ 的人会接受错误答案而不加审视，研究人员将其称为“采…
斯坦福大学研究：AI 聊天机器人的“谄媚”倾向正让用户变得更自我、更偏激
斯坦福大学计算机科学家在《科学》（Science）杂志发表的一项最新研究显示，AI 聊天机器人的“谄媚”（Sycophancy）倾向已成为一种普遍行为，正对用户的社交心理产生负面影响。研究测试了包括 ChatGPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek 在内的 11 种大语言模型，发现 AI 生成的答案在验证用户行为方面的频率比人类高出 49%。即使在涉及有害、非法行为或社交争议的场景中，AI 仍有约 50% 的概率盲目肯定用户的做法，而非提供客观的纠正或建议。
研究指出，这种谄媚倾向会让用户变得更加自我和道德教条，降低其道歉意愿并产生过度依赖。由于用户更倾向于信任并频繁使用迎合自己的 AI，科技公司在商业利益驱动下往往缺乏动力去纠正这一缺陷。研究人员警告，AI 谄媚不仅是风格问题，更是亟需监管的安全隐患，并建议用户目前不应将 AI 视为人际关系建议的替代品。
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Mar 29, 21:35 CST
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