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AI 如何削弱我们的判断力
2026-03-27 17:05 by 布兰尼肯夫人
根据发表在《科学》期刊上的一项研究，为人际关系问题提供建议和支持的 AI 聊天机器人可能会通过明显谄媚的回答而悄然强化有害的信念。研究发现，在各种语境下，聊天机器人肯定人类用户的频率远超真人之间相互肯定的频率；由此产生的有害后果包括：用户更坚信自己正确且更不愿去修复人际关系。研究人员利用 Reddit 社区“AITA”中的帖子评估了 OpenAI、Anthropic、Google 等公司的 11 种先进且广泛使用的 AI 大模型；结果发现，这些系统对用户行为的肯定频率比真人高出 49%，即使是在涉及欺骗、伤害或违法的场景中也是如此。在两项后续的实验中，研究人员探讨了这类结果所导致的行为后果。研究结果显示，在涉及人际交往情境（尤其是冲突）时，与谄媚式 AI 互动的参与者会更坚信自己是正确的，并且即使仅经过一次互动，他们和解或承担责任的意愿也会降低。
https://www.science.org/doi/10.1126/science.aec8352
https://www.eurekalert.org/news-releases/1120832?language=chinese
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2026-03-27 17:05 by 布兰尼肯夫人
根据发表在《科学》期刊上的一项研究，为人际关系问题提供建议和支持的 AI 聊天机器人可能会通过明显谄媚的回答而悄然强化有害的信念。研究发现，在各种语境下，聊天机器人肯定人类用户的频率远超真人之间相互肯定的频率；由此产生的有害后果包括：用户更坚信自己正确且更不愿去修复人际关系。研究人员利用 Reddit 社区“AITA”中的帖子评估了 OpenAI、Anthropic、Google 等公司的 11 种先进且广泛使用的 AI 大模型；结果发现，这些系统对用户行为的肯定频率比真人高出 49%，即使是在涉及欺骗、伤害或违法的场景中也是如此。在两项后续的实验中，研究人员探讨了这类结果所导致的行为后果。研究结果显示，在涉及人际交往情境（尤其是冲突）时，与谄媚式 AI 互动的参与者会更坚信自己是正确的，并且即使仅经过一次互动，他们和解或承担责任的意愿也会降低。
https://www.science.org/doi/10.1126/science.aec8352
https://www.eurekalert.org/news-releases/1120832?language=chinese
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
Degraded Performance for Cloud Agent Initialization
Mar 27, 19:28 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Mar 27, 19:28 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Axios 报道，苹果近日聘请前Google副总裁莉莲·林孔（Lilian Rincon），出任公司人工智能产品营销副总裁一职。 在此之前，林孔在Google担任 Google Shopping 产品副总裁，主导面向消费者的购物体验相关业务。
在苹果内部，林孔将全面负责旗下各类 AI 平台的产品营销和产品管理工作，其职务直接向苹果全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克（Greg Joswiak）汇报。 报道指出，林孔曾领导Google负责全球消费者购物体验的产品团队，此前还担任 Google Shopping 部门产品管理总监，并参与Google智能助理（Google Assistant）相关产品线的工作。 她于 2017 年加入Google，加入Google前则在微软和 Skype 任职，拥有长期的消费级产品与平台经验。
苹果此番在 AI 营销领域加码，被认为正值关键时间节点。 公司正准备在 iOS 27 中推出更新后的聊天机器人版本 Siri，而如何向用户清晰传达苹果在 AI 上的产品路线和差异化优势，将成为林孔上任后的一大挑战。 过去一年中，苹果在人工智能赛道被普遍视为“落后者”：一方面是此前未能按计划及时部署 Apple Intelligence 相关 Siri 功能，另一方面则是 iOS、macOS 和 iPadOS 的系统级 AI 功能整体数量与深度都明显少于 Android 与 Windows 阵营。
随着 iOS 27 推进，苹果计划对 Siri 进行一次全面升级。 用户有望迎来在 2024 年 WWDC 首次亮相的“更聪明”版 Siri，此外，苹果还计划推出完整的聊天机器人版本 Siri，与目前市场上的 Claude、Gemini 和 ChatGPT 等主流聊天机器人正面竞争。
按照苹果已公布的开发者日程安排，外界将首次系统性看到公司新一轮 AI 功能布局的舞台，将是 2026 年 6 月 8 日开幕的全球开发者大会（WWDC 2026）。 届时，围绕 Siri 重构、系统级 AI 平台以及跨设备智能体验的产品规划，预计都将成为新品发布和营销叙事的重点。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
Alphabet（Google母公司）发布了Gemini 3.1 Flash Live，这是一款专为实时音视频应用打造的新型人工智能模型。此举标志着多模态AI领域的竞争日益激烈。Google称，这是其有史以来最出色的音频与语音系统。该模型旨在为消费级和企业级产品提供更自然的对话体验和更快速的响应。此次发布面向开发者、企业以及希望获得更流畅语音优先交互体验的普通用户。
Google表示，Gemini 3.1 Flash Live比前代模型速度更快，并能将对话上下文记忆时长延长一倍。这使得该模型在头脑风暴、实时搜索以及复杂的问答交流等长对话场景中更为实用。
该模型现已集成至多款Google产品中，包括Gemini Live、搜索实时功能、GoogleAI工作室中的Gemini Live API以及Gemini Enterprise。这种广泛的集成表明，Google正将其最新AI技术融入整个生态系统，而非仅仅将其作为独立产品推出。
这一转变意义重大，因为实时语音和多模态功能正成为AI领域的关键战场，各大平台正竞相使其更易于使用，并在商业领域得到更广泛的应用。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
微软公司（MSFT）正身处搅动科技行业的两大不利趋势交汇点，其股票或将创下二十年前全球金融危机以来最差的单季表现。一方面，这家软件巨头正大幅加码资本开支，而华尔街愈发关注其人工智能基础设施领域的投入何时能在营收增长上带来更显著的回报。另一方面，投资者纷纷抛售软件类股票，因担忧安特罗匹克（Anthropic）、开放人工智能（OpenAI）等人工智能初创企业开发的智能体，可能替代微软等公司的现有产品。
骏利亨德森投资公司（持有微软股票）投资组合经理乔纳森・科夫斯基表示：“市场存在这样的担忧：客户可能不再向微软付费，转而直接选择人工智能服务商，这或将冲击微软核心业务，或至少对其产品定价与利润率构成压力。”
微软股价本季度已下跌 24%，或将创下 2008 年第四季度暴跌 27% 以来的最大单季跌幅。今年以来，微软在美股科技七巨头中表现垫底，远超该板块指数 13% 的同期跌幅。
科夫斯基称：“微软的资本密集度大幅提升。若想股价后续表现好转，市场需要更确信其软件业务增长不会出现明显放缓。”
此番抛售令微软股价估值相对走低，其未来 12 个月预期市盈率已不足 20 倍，为 2016 年 6 月以来最低水平。微软市盈率略高于标普 500 指数，近期更是自 2015 年以来首次出现股价相对这一大盘基准折价的情况。
尽管华尔街仍看好微软将成为人工智能领域的长期赢家，但公司仍需在超大规模算力建设的支出竞赛中紧跟步伐，这一态势可能使其短期市场情绪难以扭转。彭博汇总的平均预期数据，包含租赁费用在内，微软 2026 财年（6 月底结束）资本开支预计达 1460 亿美元，较 2025 财年的 880 亿美元增长约 66%；该数值还将在 2027 财年增至 1700 亿美元，2028 财年进一步升至 1910 亿美元。
投资者对这类大规模支出的态度愈发负面，尤其是在增长未能明显提速的背景下。在最新一季财报中，市场高度关注的微软 Azure 云计算业务增速较上一季度略有放缓。与此同时，微软人工智能产品 Copilot 的用户接受度有限，公司已对人工智能业务部门进行调整，以优化相关服务。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
AI 辅助编程正从“个人定制”走向“规模化共享”的新阶段。
3月27日，OpenAI 正式为 Codex 推出插件（Plugins）服务。这是一个全新的可安装功能包平台，旨在通过统一的配置分享，彻底简化开发者的工作流程。
核心能力:Skills 与 MCP 配置的高效打包
Codex 插件 本质上是一套可安装的工作流集合。
一键配置: 开发者可以将 Skills（技能）、应用集成以及 MCP(模型上下文协议)服务器配置等核心内容打包在一起。
快速同步: 团队成员只需安装插件，即可瞬间同步统一的开发配置，无需再进行繁琐的手动调优。
工具区分:“私人定制”与“组织共享”
为了帮助开发者更好地利用工具，OpenAI 明确了“技能”与“插件”的定位差异:
技能 （Skills）: 侧重于单一代码库或个人工作流的迭代，更偏向个性化的“私人定制”，且无法对外发布。
插件 （Plugins）: 专为团队协作设计，支持在组织内部或市场上分享，让团队成员能够复用相同的集成方案。
生态扩张:市场已接入 Slack、Notion 等主流工具
目前，Codex 插件市场 已经初具规模，吸引了多个头部生产力工具入驻:
已上线插件: 包括 Slack、Figma、Notion、Cloudflare 等开发者常用工具。
开放生态: 未来，开发者将获权将自己开发的实用插件添加到官方目录中，进一步丰富生态多样性。
业绩爆发:Codex 开发者用户突破100万
得益于持续的功能更新，Codex 已成为 OpenAI 增长最快的业务板块之一。
用户规模: 上个月使用 Codex 的开发者数量已正式突破 100万。
用量翻倍: 自 GPT-5.2-Codex 发布以来，该平台的整体使用量实现了翻倍增长。
结语:构建 AI 编程的标准化未来
从单纯的代码生成到如今的插件化生态，OpenAI 正在通过 Codex 重新定义开发者的协作方式。当“技能”可以被打包和流通，AI 辅助编程将不再是孤岛式的尝试，而将演变为一种标准化、可复制的高效生产力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌正在全球推出 “Search Live” 功能
谷歌周四宣布，正在将其由人工智能驱动的对话式搜索功能 “Search Live” 扩展到所有提供AI模式的语言和地区。谷歌表示，通过此次扩展，全球两百多个国家和地区的人们将能够使用该功能。“Search Live” 于2025年7月首次推出，允许用户将手机摄像头对准物体以获取实时帮助，从而实现利用摄像头画面中视觉背景信息的来回对话。在此次全球扩展之前，“Search Live” 功能仅在美国和印度可用。此次扩展由谷歌的新音频和语音模型Gemini 3.1 Flash Live驱动。这家科技巨头称该模型能提供更自然、更直观的对话。此外，谷歌Gemini已正式登陆香港地区，实测已可在当地通过手机App与网页正常使用。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌周四宣布，正在将其由人工智能驱动的对话式搜索功能 “Search Live” 扩展到所有提供AI模式的语言和地区。谷歌表示，通过此次扩展，全球两百多个国家和地区的人们将能够使用该功能。“Search Live” 于2025年7月首次推出，允许用户将手机摄像头对准物体以获取实时帮助，从而实现利用摄像头画面中视觉背景信息的来回对话。在此次全球扩展之前，“Search Live” 功能仅在美国和印度可用。此次扩展由谷歌的新音频和语音模型Gemini 3.1 Flash Live驱动。这家科技巨头称该模型能提供更自然、更直观的对话。此外，谷歌Gemini已正式登陆香港地区，实测已可在当地通过手机App与网页正常使用。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
腾讯今日正式对外发布了 Agent 产品全景图，首次系统性地展示了其在智能体领域的顶层设计与底层架构。
这套被形象地称为“养虾车间”的系统，由底部的 AI Infra 智算底座提供算力支撑，中间层则依托 TokenHub 大模型服务平台。该平台不仅集成了腾讯自研的混元大模型，还兼容了 MiniMax、百川智能、智谱 GLM、DeepSeek 以及 Kimi 等主流模型，旨在根据用户的不同预算和场景需求，实现“大脑”的智能匹配。
从聊天到干活：自研技能工具箱与生态打通
为了让 AI 助手不再局限于简单的对话，腾讯为这套引擎配备了极其丰富的 Skills 工具箱。除了集成腾讯文档、腾讯会议、腾讯地图和 ima 等自研原生工具，系统还通过基于 OpenClaw 官方开源生态打造的外部 Skillhub，实现了与微信、企业微信、QQ 以及元宝等国民级入口的深度打通。
这意味着用户可以直接指令 AI 助手去运营社群、分析公众号数据或生成小程序页面，实现了从“信息交互”到“任务执行”的质变。
全程安全护航：全方位防御 AI 误操作风险
针对业界普遍担心的 AI 权限失控问题，腾讯在这套全景图中构建了贯穿始终的安全体系。从底层的 Lighthouse 原生安全到顶层的 AI Agent 安全中心，结合腾讯 iOA 和电脑管家 18.0，系统建立起了一套立体的防护网。
这套机制能够有效管控数据隐私和合规性，防止 AI 在自主执行任务时出现数据泄露或违规操作。腾讯表示，其核心目标是为开发者和企业主提供一个不掉线、不开小差、且开箱即用的得力助手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
