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闲鱼于3月25日正式发布全新产品“闲鱼AI相机”，旨在通过人工智能技术彻底简化个人卖家的挂牌流程，实现从拍照到发布的无缝衔接。
“闲鱼AI相机”的核心优势在于其极高的处理效率。用户只需打开相机对准商品进行简单拍照，系统即可在5秒内自动识别商品信息并生成描述，实现一键上架。这一革新极大地降低了二手交易的门槛，让“随手卖”成为现实。
为了解决卖家“定价难”的痛点，闲鱼与通义千问联合训练了专门的AI模型:
● 构建体系: AI已完成海量的商品知识库和估价体系构建。
● 多维评估: 系统会结合商品的成色、具体型号等补充信息进行智能分析。
● 成交优化: AI能计算出成交率最高的合理估价，通过科学定价提高撮合效率，帮助买卖双方达成共识。
此前，闲鱼已针对买家端推出了“AI智搜”等工具。随着此次卖家端“AI相机”与辅助定价功能的补齐，闲鱼正式打通了交易双端的AI化路径。AI的介入不仅让卖家发布更省心，也让买家能更精准地发现优质商品，进一步提升了二手市场的流通速率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 并非法外之地：上海男子利用 AI 伪造病历敲诈餐厅被刑拘
当人工智能技术被用于“歪门邪道”，法律的制裁虽迟必到。近日，上海警方破获了一起极具代表性的新型犯罪案件：一名男子利用 AI 技术篡改就诊记录和医疗发票，对多家餐厅实施恶意索赔。这起案件不仅敲响了技术滥用的警钟，也展示了 AI 黑色产业链在日常生活中的渗透。
“神笔马良”变“职业碰瓷”：AI 伪造全套凭证
案件的起因是上海杨浦区的一家餐厅接到了消费者的投诉。该男子声称在该店用餐后“吃坏了肚子”，并迅速出示了极其详尽的医院就诊记录和医疗费发票，开口索赔 2000 元。
商家起初为息事宁人选择赔付，但随后发现同行也遇到了类似“剧本”。 警方调查揭开了真相。该男子根本没有就医记录，他通过搜集网友发布的真实病历图片，利用 AI 图像处理技术进行精准篡改，生成了一套足以乱真的虚假病历和发票。
自去年 11 月第一次利用 AI 伪造证据索赔成功后，该男子便将此视为“发财捷径”。在短短一个月内，他连续对 4 家餐厅伸出黑手。 随着胆子越来越大，其提出的索赔金额也一次比一次高。截至案发，该男子已非法获利 2500 元。目前，他已被警方采取刑事强制措施。
这起案件折射出当前 AI 降门槛后的副作用。过去伪造病历需要复杂的线下手段，如今通过 AI 几分钟就能生成。这提醒广大商家，在面对此类索赔时应保持警惕，必要时可通过官方渠道核实就医信息的真伪。AI 应当是提升效率的生产力，而非实施违法违规行为的“隐身衣”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当人工智能技术被用于“歪门邪道”，法律的制裁虽迟必到。近日，上海警方破获了一起极具代表性的新型犯罪案件：一名男子利用 AI 技术篡改就诊记录和医疗发票，对多家餐厅实施恶意索赔。这起案件不仅敲响了技术滥用的警钟，也展示了 AI 黑色产业链在日常生活中的渗透。
“神笔马良”变“职业碰瓷”：AI 伪造全套凭证
案件的起因是上海杨浦区的一家餐厅接到了消费者的投诉。该男子声称在该店用餐后“吃坏了肚子”，并迅速出示了极其详尽的医院就诊记录和医疗费发票，开口索赔 2000 元。
商家起初为息事宁人选择赔付，但随后发现同行也遇到了类似“剧本”。 警方调查揭开了真相。该男子根本没有就医记录，他通过搜集网友发布的真实病历图片，利用 AI 图像处理技术进行精准篡改，生成了一套足以乱真的虚假病历和发票。
自去年 11 月第一次利用 AI 伪造证据索赔成功后，该男子便将此视为“发财捷径”。在短短一个月内，他连续对 4 家餐厅伸出黑手。 随着胆子越来越大，其提出的索赔金额也一次比一次高。截至案发，该男子已非法获利 2500 元。目前，他已被警方采取刑事强制措施。
这起案件折射出当前 AI 降门槛后的副作用。过去伪造病历需要复杂的线下手段，如今通过 AI 几分钟就能生成。这提醒广大商家，在面对此类索赔时应保持警惕，必要时可通过官方渠道核实就医信息的真伪。AI 应当是提升效率的生产力，而非实施违法违规行为的“隐身衣”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
月之暗面创始人预言 AI 将主导未来科研
在 AI 领域，我们正站在一个巨大的转折点上。近日，在 2026 中关村论坛年会上，月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟发表了震撼行业的观点：从今年起，AI 的研究范式将发生质变，AI 不再仅仅是人类的助手，而是将逐步成为科研工作的主导者。
科研“数字分身”：每位研究员标配大量 Token
杨植麟指出，未来的科研竞争将演变为“算力资源”与“创新思维”的深度合体。在新的研发体系下：
● 任务合成化： 每一位人类研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些“数字劳动力”能自动合成新的实验任务和模拟环境。
● 自主探索： AI 将承担起定义奖励函数、探索新型网络架构等高难度工作。这意味着，人类只需设定终极目标，AI 就能在虚拟实验室中进行成千上万次的迭代寻找最优解。
● 研发加速器： 这种由 AI 主导的闭环研发模式，将使技术迭代的速度从“月”缩短到“天”甚至“小时”。
作为清华大学毕业、曾就职于 Google Brain 的顶尖学者，杨植麟带领月之暗面创造了惊人的成长记录。
公司成立仅两年多，估值便已突破百亿美元大关，成为全球最受瞩目的 AI 独角兽之一。 其成长速度甚至超过了同期的拼多多和字节跳动。这种资本与市场的双重认可，核心源于其在长文本处理和大模型底层技术上的持续突破。
尽管拥有强大的自研能力，杨植麟依然强调了“生态”的重要性。他表示，月之暗面希望与开源社区紧密协作，通过技术共享与反馈，共同构建一个更完善、更具生命力的 AI 技术生态系统。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 领域，我们正站在一个巨大的转折点上。近日，在 2026 中关村论坛年会上，月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟发表了震撼行业的观点：从今年起，AI 的研究范式将发生质变，AI 不再仅仅是人类的助手，而是将逐步成为科研工作的主导者。
科研“数字分身”：每位研究员标配大量 Token
杨植麟指出，未来的科研竞争将演变为“算力资源”与“创新思维”的深度合体。在新的研发体系下：
● 任务合成化： 每一位人类研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些“数字劳动力”能自动合成新的实验任务和模拟环境。
● 自主探索： AI 将承担起定义奖励函数、探索新型网络架构等高难度工作。这意味着，人类只需设定终极目标，AI 就能在虚拟实验室中进行成千上万次的迭代寻找最优解。
● 研发加速器： 这种由 AI 主导的闭环研发模式，将使技术迭代的速度从“月”缩短到“天”甚至“小时”。
作为清华大学毕业、曾就职于 Google Brain 的顶尖学者，杨植麟带领月之暗面创造了惊人的成长记录。
公司成立仅两年多，估值便已突破百亿美元大关，成为全球最受瞩目的 AI 独角兽之一。 其成长速度甚至超过了同期的拼多多和字节跳动。这种资本与市场的双重认可，核心源于其在长文本处理和大模型底层技术上的持续突破。
尽管拥有强大的自研能力，杨植麟依然强调了“生态”的重要性。他表示，月之暗面希望与开源社区紧密协作，通过技术共享与反馈，共同构建一个更完善、更具生命力的 AI 技术生态系统。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
研究员人手百万 Token！月之暗面杨植麟：AI 研发将进入“AI 主导”新范式
AI 的进化速度，可能很快就要由 AI 自己来决定了。
3 月 25 日，在 2026 中关村论坛年会 上，月之暗面 创始人 杨植麟 发表了重磅演讲。他预判，在未来一年左右的时间里，人工智能的研究与研发方式将发生根本性变革，人类研究员的角色将从“亲自上手”转向“资源调度”。
研发新范式：从“人脑驱动”到“Token 驱动”
杨植麟 指出，AI 研发正步入一个由 AI 主导的新阶段。在这个范式下，研究员的工作形态将发生显著变化：
Token 成为核心装备： 未来每个研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些 Token 不再只是为了聊天，而是变成了生产力资料。
AI 自主探索： 借助海量 Token，AI 可以帮助研究员合成新任务、创建新环境，甚至定义最适合的“奖励函数”，自主探索全新的网络架构。
效率奇点：AI 研发的“自我加速”
这种变革意味着 AI 的迭代将不再完全受限于人类专家的精力上限。
加速进化： 当 AI 开始主导研究过程，整个技术的研发速度将呈指数级增长。
生态共建： 月之暗面 表示，希望与开源社区紧密合作，共同推进智能技术的边界，打造更具活力的生态系统。
行业背景：大模型进入“执行代理”深水区
就在 杨植麟 发声的同时，整个行业也呈现出“Agent（智能体）”爆发的态势。
腾讯： 旗下的 小龙虾（WorkBuddy） 迎来更新，进一步强化了办公场景的代劳能力。
阶跃星辰： 基于 OpenClaw 打造的云端 AI 助手 StepClaw 也已正式推出。
结语：当 AI 开始研究 AI
从“教 AI 说话”到“让 AI 搞研发”，这不仅仅是工具的升级，更是生产关系的重塑。在 杨植麟 的构想中，未来的顶尖实验室里，衡量一个研究员水平的标准，或许将变成他驱动 AI Token 进行创新的效能。
当 AI 研发进入“无人驾驶”阶段，通往通用人工智能（AGI）的路程，可能比我们想象的还要短。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 的进化速度，可能很快就要由 AI 自己来决定了。
3 月 25 日，在 2026 中关村论坛年会 上，月之暗面 创始人 杨植麟 发表了重磅演讲。他预判，在未来一年左右的时间里，人工智能的研究与研发方式将发生根本性变革，人类研究员的角色将从“亲自上手”转向“资源调度”。
研发新范式：从“人脑驱动”到“Token 驱动”
杨植麟 指出，AI 研发正步入一个由 AI 主导的新阶段。在这个范式下，研究员的工作形态将发生显著变化：
Token 成为核心装备： 未来每个研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些 Token 不再只是为了聊天，而是变成了生产力资料。
AI 自主探索： 借助海量 Token，AI 可以帮助研究员合成新任务、创建新环境，甚至定义最适合的“奖励函数”，自主探索全新的网络架构。
效率奇点：AI 研发的“自我加速”
这种变革意味着 AI 的迭代将不再完全受限于人类专家的精力上限。
加速进化： 当 AI 开始主导研究过程，整个技术的研发速度将呈指数级增长。
生态共建： 月之暗面 表示，希望与开源社区紧密合作，共同推进智能技术的边界，打造更具活力的生态系统。
行业背景：大模型进入“执行代理”深水区
就在 杨植麟 发声的同时，整个行业也呈现出“Agent（智能体）”爆发的态势。
腾讯： 旗下的 小龙虾（WorkBuddy） 迎来更新，进一步强化了办公场景的代劳能力。
阶跃星辰： 基于 OpenClaw 打造的云端 AI 助手 StepClaw 也已正式推出。
结语：当 AI 开始研究 AI
从“教 AI 说话”到“让 AI 搞研发”，这不仅仅是工具的升级，更是生产关系的重塑。在 杨植麟 的构想中，未来的顶尖实验室里，衡量一个研究员水平的标准，或许将变成他驱动 AI Token 进行创新的效能。
当 AI 研发进入“无人驾驶”阶段，通往通用人工智能（AGI）的路程，可能比我们想象的还要短。
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OpenAI 宣布关闭 Sora，终止与迪士尼的合作
2026-03-25 14:07 by 猛兽的财富
OpenAI 宣布将关闭其视频生成应用 Sora，终止与迪士尼的内容合作。OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 也将关闭视频生成功能，但图像生成不受影响。Sora 于 2024 年推出，一度引发广泛关注，但过去几个月它的热度下滑显著，而竞争对手如字节跳动的 SeeDance 2.0 在生成视频方面比 OpenAI 甚至更出色。迪士尼在 2025 年 12 月宣布与 OpenAI 展开合作，允许 Sora 使用其版权角色生成视频。随着 Sora 的关闭，双方的内容合作也宣告终止。OpenAI 在几天前举行的一次全体员工大会上表示将重新专注于商业和生产力应用，避免被琐事分散注意力。
https://www.bbc.co.uk/news/articles/c3w3e467ewqo
https://arstechnica.com/ai/2026/03/openai-plans-to-shut-down-sora-just-15-months-after-its-launch/
#商业
via Solidot - Telegram Channel
2026-03-25 14:07 by 猛兽的财富
OpenAI 宣布将关闭其视频生成应用 Sora，终止与迪士尼的内容合作。OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 也将关闭视频生成功能，但图像生成不受影响。Sora 于 2024 年推出，一度引发广泛关注，但过去几个月它的热度下滑显著，而竞争对手如字节跳动的 SeeDance 2.0 在生成视频方面比 OpenAI 甚至更出色。迪士尼在 2025 年 12 月宣布与 OpenAI 展开合作，允许 Sora 使用其版权角色生成视频。随着 Sora 的关闭，双方的内容合作也宣告终止。OpenAI 在几天前举行的一次全体员工大会上表示将重新专注于商业和生产力应用，避免被琐事分散注意力。
https://www.bbc.co.uk/news/articles/c3w3e467ewqo
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打车软件迎来新对手！千问 AI 打车正式上线，叫车只需“一句话”
大模型正加速从“云端对话”向“生活服务”渗透，这一次，阿里将 AI 砍向了出行赛道。
3 月 23 日，阿里 旗下 千问 应用正式上线 “AI 打车” 功能。用户不再需要频繁点击屏幕选择出发地和目的地，只需通过自然语言指令，即可完成从比价、选车到叫车的全流程操作。这是 千问 继办公、创作之后，在生活服务领域落下的又一重磅棋子。
硬核底座：全球前五大模型驱动 3 亿月活
此次 AI 打车功能的推出，背后是 千问 强大性能的支撑。
模型实力： 千问 旗舰模型在全球大模型盲测榜单 LMArena 中排名全球前五、中国第一，具备极强的意图理解能力。
用户规模： 截至 2026 年 2 月，千问 月活跃用户已突破 3 亿，庞大的用户基数将直接为 AI 出行服务引流。
巨头混战：腾讯“龙虾”智能体与滴滴“小滴”蓄势待发
随着 阿里巴巴 率先出招，其他互联网巨头也在加码布局 AI 出行生态：
腾讯： 在 3 月 18 日的财报会上，腾讯明确表示微信将接入核心 AI 战略——“龙虾”智能体。未来用户有望在微信内通过对话完成各类服务，目前产品仍在打磨中。
滴滴： 作为出行领域的霸主，滴滴近期也推出了聚焦出行的 AI 助手 “小滴”，试图巩固其在垂直领地的护城河。
行业观察：从“手动操作”到“自然交互”
从手动输入地址到 AI 语音叫车，出行软件的竞争维度正在发生质变。AI 智能体（Agent）的加入，让打车不再仅仅是流量的撮合，而是意图的精准执行。
对于消费者而言，千问 AI 打车的上线意味着更低的操作门槛；而对于传统打车软件来说，面对坐拥 3 亿月活且掌握 AI 顶尖技术的“新对手”，一场关于交互革命的攻防战已经打响。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型正加速从“云端对话”向“生活服务”渗透，这一次，阿里将 AI 砍向了出行赛道。
3 月 23 日，阿里 旗下 千问 应用正式上线 “AI 打车” 功能。用户不再需要频繁点击屏幕选择出发地和目的地，只需通过自然语言指令，即可完成从比价、选车到叫车的全流程操作。这是 千问 继办公、创作之后，在生活服务领域落下的又一重磅棋子。
硬核底座：全球前五大模型驱动 3 亿月活
此次 AI 打车功能的推出，背后是 千问 强大性能的支撑。
模型实力： 千问 旗舰模型在全球大模型盲测榜单 LMArena 中排名全球前五、中国第一，具备极强的意图理解能力。
用户规模： 截至 2026 年 2 月，千问 月活跃用户已突破 3 亿，庞大的用户基数将直接为 AI 出行服务引流。
巨头混战：腾讯“龙虾”智能体与滴滴“小滴”蓄势待发
随着 阿里巴巴 率先出招，其他互联网巨头也在加码布局 AI 出行生态：
腾讯： 在 3 月 18 日的财报会上，腾讯明确表示微信将接入核心 AI 战略——“龙虾”智能体。未来用户有望在微信内通过对话完成各类服务，目前产品仍在打磨中。
滴滴： 作为出行领域的霸主，滴滴近期也推出了聚焦出行的 AI 助手 “小滴”，试图巩固其在垂直领地的护城河。
行业观察：从“手动操作”到“自然交互”
从手动输入地址到 AI 语音叫车，出行软件的竞争维度正在发生质变。AI 智能体（Agent）的加入，让打车不再仅仅是流量的撮合，而是意图的精准执行。
对于消费者而言，千问 AI 打车的上线意味着更低的操作门槛；而对于传统打车软件来说，面对坐拥 3 亿月活且掌握 AI 顶尖技术的“新对手”，一场关于交互革命的攻防战已经打响。
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