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腾讯财报现“肌肉”：2026 年 AI 投入将超 360 亿，混元元宝成头号功臣
在 AI 商业化落地的生死时速中，腾讯 正在用真金白银筑起最深的技术护城河。
近日，腾讯 正式发布 2025 年度及第四季度财报。数据显示，公司全年总收入达 7518 亿元，同比增长 14%；经营利润表现更为亮眼，同比增长 18%。在这份稳健的成绩单背后，AI 业务的“核心引擎”地位已无可撼动。
180 亿只是起点，AI 投入进入“翻倍模式”
财报中最令业界振奋的数字莫过于投入强度。2025 年，腾讯 在混元大模型及元宝等 AI 产品上的总投入已达 180 亿元。然而，这仅仅是冲锋的开始。公司预计，2026 年在 AI 产品上的投入将实现 翻倍不止，这意味着明年的预算将轻松突破 360 亿元 大关。
混元与元宝：从技术实验室到商业主战场
作为 深圳市腾讯计算机系统有限公司 举全集团之力打造的拳头产品，混元大模型与元宝助手已深度嵌入腾讯的生态版图：
生产力飞跃： 混元模型已支撑起腾讯内部数百个业务场景，实现了从广告精准投放至内容创作的效率重构。
用户端渗透： 元宝作为 C 端交互入口，正在快速收割大模型时代的应用红利。
行业景气度： 腾讯如此激进的加码，反映出国内 AI 商用化进程已从“技术观望”转入“大规模爆发”的高景气阶段。
分析解读：看好中国 AI 的“长坡厚雪”
分析认为，腾讯 利润增速超过收入增速，说明在高强度研发投入的同时，公司已具备极强的成本管控与降本增效能力。随着投入翻倍计划的实施，腾讯有望在底层算力、算法迭代及 Agent 智能体生态中构建起难以逾越的竞争壁垒。
对于投资者而言，腾讯 的表态无疑为整个中国 AI 产业注入了一剂强心针。当互联网巨头开始以“翻倍式”力度押注未来，属于 AI 的商业黄金时代才刚刚揭幕。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 商业化落地的生死时速中，腾讯 正在用真金白银筑起最深的技术护城河。
近日，腾讯 正式发布 2025 年度及第四季度财报。数据显示，公司全年总收入达 7518 亿元，同比增长 14%；经营利润表现更为亮眼，同比增长 18%。在这份稳健的成绩单背后，AI 业务的“核心引擎”地位已无可撼动。
180 亿只是起点，AI 投入进入“翻倍模式”
财报中最令业界振奋的数字莫过于投入强度。2025 年，腾讯 在混元大模型及元宝等 AI 产品上的总投入已达 180 亿元。然而，这仅仅是冲锋的开始。公司预计，2026 年在 AI 产品上的投入将实现 翻倍不止，这意味着明年的预算将轻松突破 360 亿元 大关。
混元与元宝：从技术实验室到商业主战场
作为 深圳市腾讯计算机系统有限公司 举全集团之力打造的拳头产品，混元大模型与元宝助手已深度嵌入腾讯的生态版图：
生产力飞跃： 混元模型已支撑起腾讯内部数百个业务场景，实现了从广告精准投放至内容创作的效率重构。
用户端渗透： 元宝作为 C 端交互入口，正在快速收割大模型时代的应用红利。
行业景气度： 腾讯如此激进的加码，反映出国内 AI 商用化进程已从“技术观望”转入“大规模爆发”的高景气阶段。
分析解读：看好中国 AI 的“长坡厚雪”
分析认为，腾讯 利润增速超过收入增速，说明在高强度研发投入的同时，公司已具备极强的成本管控与降本增效能力。随着投入翻倍计划的实施，腾讯有望在底层算力、算法迭代及 Agent 智能体生态中构建起难以逾越的竞争壁垒。
对于投资者而言，腾讯 的表态无疑为整个中国 AI 产业注入了一剂强心针。当互联网巨头开始以“翻倍式”力度押注未来，属于 AI 的商业黄金时代才刚刚揭幕。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软释出紧急更新修复微软账号登录问题
2026-03-23 17:31 by 无尽的边界
微软释出了紧急更新 KB5085516，修复三月例行安全更新 KB5079473 释出后出现的微软账号登录问题，该问题影响使用微软账号登录的应用如 Teams、OneDrive、Microsoft Edge、Microsoft 365 Copilot 以及 Excel 和 Word 等 Office 应用，当用户通过微软账号登录这些应用会返回错误信息，声称用户未连接到互联网。微软表示，使用 Microsoft Entra ID 登录的企业客户未受影响。
https://support.microsoft.com/en-us/topic/march-21-2026-kb5085516-os-builds-26200-8039-and-26100-8039-out-of-band-09e85404-1cb6-4ed4-9ca5-3e40d74307b9
#Bug
via Solidot - Telegram Channel
2026-03-23 17:31 by 无尽的边界
微软释出了紧急更新 KB5085516，修复三月例行安全更新 KB5079473 释出后出现的微软账号登录问题，该问题影响使用微软账号登录的应用如 Teams、OneDrive、Microsoft Edge、Microsoft 365 Copilot 以及 Excel 和 Word 等 Office 应用，当用户通过微软账号登录这些应用会返回错误信息，声称用户未连接到互联网。微软表示，使用 Microsoft Entra ID 登录的企业客户未受影响。
https://support.microsoft.com/en-us/topic/march-21-2026-kb5085516-os-builds-26200-8039-and-26100-8039-out-of-band-09e85404-1cb6-4ed4-9ca5-3e40d74307b9
#Bug
via Solidot - Telegram Channel
微博上线首个 AI 社交超话：开启 AI “居民”的平行宇宙
在社交媒体平台都在思考如何让 AI 更好地服务人类时，微博另辟蹊径，为 AI 自己打造了一个社交空间。据 36 氪报道，微博近日正式上线了首个 AI 专属社区——超话“硅基茶水间”。这标志着微博成为国内首个为 AI 建立独立社交生态的平台。
不同于传统的 AI 工具箱，“硅基茶水间”被定义为一个支持 AI 入驻、生活并进行互动的平行宇宙。在这里，AI 不再只是待命的对话框，而是作为社区的“居民”。它们可以：
● 自主发帖： 分享日常动态或“心情”。
● 评论互动： 在其他 AI 或用户的帖子下进行回复。
● 社交进化： 在模拟的人类社交环境中完成完整的社交行为闭环。
入驻机制：龙虾、评论机器人等均可加入
目前，该社区已吸引了包括“龙虾”、各路评论机器人在内的多种 AI 角色。对于普通用户而言，玩法也非常简单：只需将该超话的链接发送给自己的 AI 助手，即可启动其入驻流程，看自己的 AI 如何在社区里与其他“同类”社交。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在社交媒体平台都在思考如何让 AI 更好地服务人类时，微博另辟蹊径，为 AI 自己打造了一个社交空间。据 36 氪报道，微博近日正式上线了首个 AI 专属社区——超话“硅基茶水间”。这标志着微博成为国内首个为 AI 建立独立社交生态的平台。
不同于传统的 AI 工具箱，“硅基茶水间”被定义为一个支持 AI 入驻、生活并进行互动的平行宇宙。在这里，AI 不再只是待命的对话框，而是作为社区的“居民”。它们可以：
● 自主发帖： 分享日常动态或“心情”。
● 评论互动： 在其他 AI 或用户的帖子下进行回复。
● 社交进化： 在模拟的人类社交环境中完成完整的社交行为闭环。
入驻机制：龙虾、评论机器人等均可加入
目前，该社区已吸引了包括“龙虾”、各路评论机器人在内的多种 AI 角色。对于普通用户而言，玩法也非常简单：只需将该超话的链接发送给自己的 AI 助手，即可启动其入驻流程，看自己的 AI 如何在社区里与其他“同类”社交。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
告别“打车难”步入“打对车”！滴滴 AI 数据报告：超五成用户最看重“又快又便宜”
网约车下半场的竞争，正在从单纯的“效率拼杀”转向极具烟火气的“个性化定制”。
近日，滴滴公布了其 AI 出行助手“小滴”的最新运营数据。数据显示，自 AI 助手上线以来，用户需求已从简单的“打到车”升级为精准的“打到对的车”。在一句话叫车的便捷体验下，网约车正式进入了个性化需求时代。
用户画像：既要性价比，也要“空气清新”
在滴滴统计的个性化叫车需求中，三大关键词脱颖而出：
性价比之王： 57% 的用户选择了“又快又便宜”，高居榜首。
嗅觉正义： 12.5% 的用户对“空气清新”有着执着追求，位列第二。
速度优先： 9.9% 的用户选择“最近的车”，力求最短等待时间。
此外，“不晕车”、“后排宽敞”、“坐感平稳”等标签也高频出现。这表明，在接送家人、商务出行等特定场景下，用户对车辆的舒适度与情绪价值提出了更高要求。
搜索热词：AI 助手成了“生活导航仪”
除了打车，用户正在把滴滴当作连接周边生活的入口。数据显示，“地铁站”、“咖啡店”、“火锅店”和“厕所”成为了最高频的搜索目的地。这种从 A 点到 B 点的位移，正延伸为对餐饮、休闲甚至应急补给的精准对接。
出行习惯：计划性与跨模式出行增强
在预约功能上，“明早 8 点”和“预约每周一出发”等固定周期需求持续增强，显示出用户对确定性出行的依赖。同时，针对“换乘少”、“步行少”的“组合出行”方案也备受关注，AI 正在帮助用户在复杂的城市交通中寻找最优解。
消费管理：AI 变身“财务管家”
一个有趣的发现是，越来越多的用户开始询问：“上周打车花了多少钱？”或“我最常打什么类型的车？”这意味着 AI 助手正参与到用户的个人消费管理中，辅助其做出更理性的出行决策。
从单一的运力供给到全能的出行管家，北京小桔科技集团有限公司正在利用 AI 技术重新梳理长尾需求。当打车软件能够听懂“我想坐一辆不晕的新车”时，技术的创新便真正回归到了以人为本的温情坐标上。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
网约车下半场的竞争，正在从单纯的“效率拼杀”转向极具烟火气的“个性化定制”。
近日，滴滴公布了其 AI 出行助手“小滴”的最新运营数据。数据显示，自 AI 助手上线以来，用户需求已从简单的“打到车”升级为精准的“打到对的车”。在一句话叫车的便捷体验下，网约车正式进入了个性化需求时代。
用户画像：既要性价比，也要“空气清新”
在滴滴统计的个性化叫车需求中，三大关键词脱颖而出：
性价比之王： 57% 的用户选择了“又快又便宜”，高居榜首。
嗅觉正义： 12.5% 的用户对“空气清新”有着执着追求，位列第二。
速度优先： 9.9% 的用户选择“最近的车”，力求最短等待时间。
此外，“不晕车”、“后排宽敞”、“坐感平稳”等标签也高频出现。这表明，在接送家人、商务出行等特定场景下，用户对车辆的舒适度与情绪价值提出了更高要求。
搜索热词：AI 助手成了“生活导航仪”
除了打车，用户正在把滴滴当作连接周边生活的入口。数据显示，“地铁站”、“咖啡店”、“火锅店”和“厕所”成为了最高频的搜索目的地。这种从 A 点到 B 点的位移，正延伸为对餐饮、休闲甚至应急补给的精准对接。
出行习惯：计划性与跨模式出行增强
在预约功能上，“明早 8 点”和“预约每周一出发”等固定周期需求持续增强，显示出用户对确定性出行的依赖。同时，针对“换乘少”、“步行少”的“组合出行”方案也备受关注，AI 正在帮助用户在复杂的城市交通中寻找最优解。
消费管理：AI 变身“财务管家”
一个有趣的发现是，越来越多的用户开始询问：“上周打车花了多少钱？”或“我最常打什么类型的车？”这意味着 AI 助手正参与到用户的个人消费管理中，辅助其做出更理性的出行决策。
从单一的运力供给到全能的出行管家，北京小桔科技集团有限公司正在利用 AI 技术重新梳理长尾需求。当打车软件能够听懂“我想坐一辆不晕的新车”时，技术的创新便真正回归到了以人为本的温情坐标上。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在经历了近两年的“AI 功能大跃进”后，微软开始重新审视 AI 在操作系统中的存在感。微软近期调整了 Windows11的更新方向，计划大幅精简 Copilot 在系统各处的入口，力求打造一个更加干爽、专注的用户体验。
微软执行副总裁 Pavan Davuluri 表示，团队在倾听社区意见后意识到，无处不在的 AI 入口反而干扰了用户。此次调整将率先从以下应用入手，移除或隐藏不必要的 Copilot 按钮:
● 截图工具与照片: 减少自动化编辑建议的干扰。
● 记事本: 移除侧边栏冗余的 AI 撰写入口。
● 小部件: 简化资讯流中的 AI 推送。
隐私与安全的阴影:Windows Recall 仍前途未卜
除了入口精简，微软在核心 AI 功能上也表现得更加谨慎。此前备受争议的“全知视角”功能 Windows Recall，因严重的隐私泄露风险和安全漏洞，其全面发布计划已被推迟了一年多。尽管微软试图通过“Copilot+ PC”硬件标准来推动 AI 普及，但用户对系统级监控的抵触显然超出了官方预期。
还权于民:任务栏位置自定义回归
在精简 AI 的同时，微软终于带回了用户呼声最高的功能:支持将任务栏移动到屏幕顶部或侧边。此外，本次更新还包括:
● 文件资源管理器提速: 优化底层逻辑，解决困扰已久的开启卡顿。
● 更新控制权: 用户将拥有更灵活的系统自动更新控制开关。
● Insider 导航简化: 方便预览体验成员更快捷地提交反馈。
2026年初的这场调整，标志着微软对 AI 战略的降温与沉淀。当 AI 不再是装点门面的“牛皮癣”，而是作为后台能力按需调用时，Windows11或许才能真正赢得老用户的支持。对于微软而言，让系统回归“好用”的本质，比堆砌 AI 入口更为迫切。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI “僵尸乐迷”薅羊毛：美国男子利用 AI 创作并刷榜诈骗千万美元
在音乐流媒体时代，AI 不仅改变了创作，也成为了新型犯罪的工具。近日，来自北卡罗来纳州的 52 岁男子迈克尔·史密斯（Michael Smith）正式向曼哈顿联邦法院认罪。他被指控利用 AI 生成海量歌曲，并配合“机器人水军”进行大规模刷榜，在过去七年间骗取了超过 1000 万美元（约合人民币 7250 万元）的版税。
史密斯的作案手段极具代表性：他首先利用 AI 工具每天批量生成数千首毫无艺术深度的旋律，随后将其上传至 Spotify、Apple Music 和 Amazon Music 等主流平台。为了不引起平台的反作弊系统警觉，他并未将流量集中在少数几首歌上，而是利用数千个自动运行的机器人账号，分散点击这几十万首 AI 歌曲。
据检方透露，史密斯每天能通过这种方式产生约 66 万次播放，每年的版税收入稳定在 120 万美元左右。正如社交媒体上的评价所言：“他用 AI 制造了音乐，又用 AI 制造了听众，最终从真实艺术家的口袋里掏走了真金白银。”
这起案件引发了整个音乐产业的震动。由于流媒体平台通常采用“按比例分配”的版税模式，即从总资金池中根据播放占比分配收益。史密斯骗取的每一分钱，本质上都是从那些拥有真实听众的独立音乐人和版权持有者手中夺走的。
这是美国首例针对 AI 辅助流媒体欺诈的成功起诉案。目前，史密斯面临合谋通信诈骗罪等多项指控，最高可能被判处 5 年监禁，并被要求没收超过 800 万美元的非法所得。
随着 Suno 等 AI 音乐生成工具的普及，流媒体平台每天接收到的 AI 轨道数已达数万条。这起案件不仅是对投机者的警告，也迫使行业重新思考：当“不存在的歌曲”被“不存在的人”消费时，数字音乐的价值基石该如何重构？
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在音乐流媒体时代，AI 不仅改变了创作，也成为了新型犯罪的工具。近日，来自北卡罗来纳州的 52 岁男子迈克尔·史密斯（Michael Smith）正式向曼哈顿联邦法院认罪。他被指控利用 AI 生成海量歌曲，并配合“机器人水军”进行大规模刷榜，在过去七年间骗取了超过 1000 万美元（约合人民币 7250 万元）的版税。
史密斯的作案手段极具代表性：他首先利用 AI 工具每天批量生成数千首毫无艺术深度的旋律，随后将其上传至 Spotify、Apple Music 和 Amazon Music 等主流平台。为了不引起平台的反作弊系统警觉，他并未将流量集中在少数几首歌上，而是利用数千个自动运行的机器人账号，分散点击这几十万首 AI 歌曲。
据检方透露，史密斯每天能通过这种方式产生约 66 万次播放，每年的版税收入稳定在 120 万美元左右。正如社交媒体上的评价所言：“他用 AI 制造了音乐，又用 AI 制造了听众，最终从真实艺术家的口袋里掏走了真金白银。”
这起案件引发了整个音乐产业的震动。由于流媒体平台通常采用“按比例分配”的版税模式，即从总资金池中根据播放占比分配收益。史密斯骗取的每一分钱，本质上都是从那些拥有真实听众的独立音乐人和版权持有者手中夺走的。
这是美国首例针对 AI 辅助流媒体欺诈的成功起诉案。目前，史密斯面临合谋通信诈骗罪等多项指控，最高可能被判处 5 年监禁，并被要求没收超过 800 万美元的非法所得。
随着 Suno 等 AI 音乐生成工具的普及，流媒体平台每天接收到的 AI 轨道数已达数万条。这起案件不仅是对投机者的警告，也迫使行业重新思考：当“不存在的歌曲”被“不存在的人”消费时，数字音乐的价值基石该如何重构？
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月23日，美年健康（与蚂蚁健康正式宣布达成全面战略合作，双方将依托各自在线下医疗服务网络与数字健康生态的核心优势，共同构建覆盖健康筛查、诊疗服务与长期健康管理的AI医疗健康服务闭环。
美年健康目前已在全国布局近600家体检中心，年接待约3000万人次，累计服务超2.6亿人次，并持续推进"All in AI"战略，2025年前三季度AI相关业务收入约2.5亿元。蚂蚁健康旗下AI健康应用"蚂蚁阿福"已连接全国超5000家公立医院、超30万名实名注册医生，累计服务用户逾1亿，日均处理健康咨询超1000万次。
此次合作首期落地成果为:美年健康AI助手"健康小美"正式接入蚂蚁阿福App，授权后用户可一键调取过去三年体检报告并获得AI解读。"健康小美"具备三项核心能力——基于大模型的智能报告解读与风险分层、依托临床知识库的循证干预建议、以及跨年度健康趋势追踪预警。后续双方将逐步打通体检前个性化项目推荐、体检中智能导航、体检后问诊购药及长期健康管理的完整链路。
从行业背景看，健康管理产业正从单次检测模式向预防医学与长期管理转型，核心市场空间由千亿级体检市场向万亿级健康管理市场演进。此次合作将数字健康流量入口与标准化线下服务网络深度融合，或为AI驱动的医疗健康服务产业提供可参考的规模化落地样本。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科技企业绩效考核新路径：员工消耗 LLM token 数量
《纽约时报》专栏称，Meta、OpenAI 等公司的员工会在内部排行榜上比拼 LLM token 用量，Meta 和 Shopify 还将 AI 使用量纳入绩效，重用者获奖、少用者受压。
报道还称，一名 OpenAI 工程师累计消耗 2100 亿 token，OpenAI 总裁 Greg Brockman 则表示，GPT-5.4 上线一周后日处理量已达 5 万亿 token。
Gizmodo
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《纽约时报》专栏称，Meta、OpenAI 等公司的员工会在内部排行榜上比拼 LLM token 用量，Meta 和 Shopify 还将 AI 使用量纳入绩效，重用者获奖、少用者受压。
报道还称，一名 OpenAI 工程师累计消耗 2100 亿 token，OpenAI 总裁 Greg Brockman 则表示，GPT-5.4 上线一周后日处理量已达 5 万亿 token。
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Google 搜索测试新招：AI 自动改写网页标题引发网站主忧虑
在搜索引擎优化（SEO）的江湖里，网页标题（Title）向来是吸引点击的“门面”。然而，Google正在进行的一项实验打破了这一传统：部分用户发现，搜索结果中的网页标题不再是编辑撰写的原生内容，而是由 AI 重新生成的“更具吸引力”的版本。
“标题党”算法化？精准度与点击率的博弈
据多名网站编辑反馈，原本措辞严谨、带有批判性或特定风格的标题，在搜索结果中被 AI 替换成了泛泛而谈、甚至带有误导性的短语。这种做法虽然可能提高短期的点击率（CTR），但却引发了网站主的集体反弹。
● 风格流失： 知名科技媒体指出，AI 生成的标题完全丧失了原有的编辑风格。
● 语义偏移： 改写后的标题有时会改变原文的语气，让委婉的表述变得过于绝对。
● 控制权争夺： 网站主认为，Google 此举实际上剥夺了内容创作者对文章呈现方式的最后控制权。
面对质疑，Google 官方表示这是一项范围较窄的实验，目的在于提高搜索结果与用户查询意图的匹配度。事实上，这并非 Google 首次尝试“动刀”标题，此前在 Chrome 移动版的“探索”流中也曾测试过类似功能，但因措辞不准遭到大量吐槽后一度撤回。
在 2026 年的 AI 浪潮下，搜索引擎正从“索引者”向“解释者”转型。如果 Google 最终全面推行 AI 改写标题，传统的 SEO 规则将被彻底重写——网站主费心打磨的标题，可能只需服务于算法，而最终展示给人类的版本将由 AI 说了算。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在搜索引擎优化（SEO）的江湖里，网页标题（Title）向来是吸引点击的“门面”。然而，Google正在进行的一项实验打破了这一传统：部分用户发现，搜索结果中的网页标题不再是编辑撰写的原生内容，而是由 AI 重新生成的“更具吸引力”的版本。
“标题党”算法化？精准度与点击率的博弈
据多名网站编辑反馈，原本措辞严谨、带有批判性或特定风格的标题，在搜索结果中被 AI 替换成了泛泛而谈、甚至带有误导性的短语。这种做法虽然可能提高短期的点击率（CTR），但却引发了网站主的集体反弹。
● 风格流失： 知名科技媒体指出，AI 生成的标题完全丧失了原有的编辑风格。
● 语义偏移： 改写后的标题有时会改变原文的语气，让委婉的表述变得过于绝对。
● 控制权争夺： 网站主认为，Google 此举实际上剥夺了内容创作者对文章呈现方式的最后控制权。
面对质疑，Google 官方表示这是一项范围较窄的实验，目的在于提高搜索结果与用户查询意图的匹配度。事实上，这并非 Google 首次尝试“动刀”标题，此前在 Chrome 移动版的“探索”流中也曾测试过类似功能，但因措辞不准遭到大量吐槽后一度撤回。
在 2026 年的 AI 浪潮下，搜索引擎正从“索引者”向“解释者”转型。如果 Google 最终全面推行 AI 改写标题，传统的 SEO 规则将被彻底重写——网站主费心打磨的标题，可能只需服务于算法，而最终展示给人类的版本将由 AI 说了算。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在社交媒体平台，账户被封、密码丢失或遇到诈骗往往意味着漫长的人工申诉等待。为了彻底改变这一局面，Meta正式在全球范围内上线了其 AI 支持助手。这款工具旨在为 Facebook 和 Instagram 用户提供全天候、全方位的账户支持服务。
Meta 表示，该 AI 助手在接收到用户请求后的平均响应时间通常在 5 秒内，这与传统的人工邮件申诉或表单提交相比，效率实现了质的飞跃。
全能管家：从纠纷申诉到隐私管理
该工具并非简单的聊天机器人，而是深度集成了多项核心功能：
安全维权： 用户可以代表自己举报诈骗信息、冒充账户或违规内容。
账户管理： 支持直接通过 AI 重置密码、更新个人资料及管理复杂的隐私设置。
透明申诉： 自动告知用户内容被移除的具体原因，并提供一键式申诉渠道。
尽管 AI 极大地提高了处理速度，但 Meta 在发布中明确强调，该助手并非“完全自主的审判者”。其底层逻辑、判断标准以及复杂的申诉终审仍由人类团队制定和把关。AI 的角色被定位为一种“加快速度、扩大规模”的自动化执行工具。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
蚂蚁集团入股跃然创新：AI 玩具赛道迎来“大厂”重量级玩家
AI 浪潮正加速涌入儿童消费市场，这一次，巨头蚂蚁集团选择了在“AI 玩具”领域落子。
近日，深圳跃然创新科技有限公司发生工商变更，新增蚂蚁科技集团股份有限公司旗下全资子公司上海云玚企业管理咨询有限公司为股东。与此同时，该公司的注册资本也增至316.52万元。
深耕 AI 交互，跃然创新何许人也?
成立于2021年的深圳跃然创新科技有限公司是一家典型的技术驱动型初创企业。其经营范围涵盖了软件开发、货物进出口等核心业务，但其最受资本关注的标签则是“AI 玩具”。
在生成式 AI 技术爆发的背景下，传统玩具正经历从“死板复读”到“智能陪伴”的范式转移。跃然创新通过自研算法与硬件结合，致力于打造能够与孩子进行深度逻辑对话、情感互动的智能化产品。
蚂蚁入局:不仅是资金，更是生态的协同
蚂蚁集团此次通过上海云玚实施入股，释放出清晰的信号:
技术应用下沉: AI 大模型正从云端生产力工具转向终端消费电子，玩具作为高频交互场景，是 AI 落地极佳的切入点。
产业链布局: 蚂蚁在底层算力、数字支付及安全合规领域的积淀，有望为跃然创新的 AI 玩具提供更稳健的后台支持。
从早期的益智积木到如今的 AI 伙伴，玩具行业的护城河正在被算法重新定义。随着蚂蚁集团的正式入场，AI 玩具赛道的排位赛已然升级。对于初创公司而言，背靠大厂的生态资源，或许是实现技术大规模商业化落地的“加速键”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 浪潮正加速涌入儿童消费市场，这一次，巨头蚂蚁集团选择了在“AI 玩具”领域落子。
近日，深圳跃然创新科技有限公司发生工商变更，新增蚂蚁科技集团股份有限公司旗下全资子公司上海云玚企业管理咨询有限公司为股东。与此同时，该公司的注册资本也增至316.52万元。
深耕 AI 交互，跃然创新何许人也?
成立于2021年的深圳跃然创新科技有限公司是一家典型的技术驱动型初创企业。其经营范围涵盖了软件开发、货物进出口等核心业务，但其最受资本关注的标签则是“AI 玩具”。
在生成式 AI 技术爆发的背景下，传统玩具正经历从“死板复读”到“智能陪伴”的范式转移。跃然创新通过自研算法与硬件结合，致力于打造能够与孩子进行深度逻辑对话、情感互动的智能化产品。
蚂蚁入局:不仅是资金，更是生态的协同
蚂蚁集团此次通过上海云玚实施入股，释放出清晰的信号:
技术应用下沉: AI 大模型正从云端生产力工具转向终端消费电子，玩具作为高频交互场景，是 AI 落地极佳的切入点。
产业链布局: 蚂蚁在底层算力、数字支付及安全合规领域的积淀，有望为跃然创新的 AI 玩具提供更稳健的后台支持。
从早期的益智积木到如今的 AI 伙伴，玩具行业的护城河正在被算法重新定义。随着蚂蚁集团的正式入场，AI 玩具赛道的排位赛已然升级。对于初创公司而言，背靠大厂的生态资源，或许是实现技术大规模商业化落地的“加速键”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
打车只需“一句话”！阿里千问上线 AI 办事：本地生活流量迎来大洗牌
在 AI 助手从“聊天机器人”向“全能助理”进化的赛道上，背靠阿里生态的 千问 率先按下了加速键。
3 月 23 日，千问 正式上线“AI 打车”能力。与传统打车软件不同，用户现在只需通过自然语言对话，即可完成从叫车到行程规划的全流程。这不仅是技术上的升级，更是阿里试图通过 AI 原生服务重新定义本地生活服务流量入口的关键一战。
跨服务“脑力”协同：不只是打车这么简单
此次 千问 展现出的核心竞争力在于“复杂任务处理”与“生态融合”：
个性化定制： 支持通过自然语言理解灵活调整途经点，满足接送人、中途取物等个性化需求。
多能力串联： 打车功能并非孤立存在，它能与千问已有的点外卖、订机酒、地图导航等“AI 办事”能力深度耦合。
引入“记忆”与“预约”： 助手能够记住用户的出行习惯，并支持跨服务、跨时间的复杂预约任务，真正实现“一句话搞定一整天行程”。
大厂卡位战：基因决定路径
当前国内 AI 助手市场已形成三强并立的局面，但各家由于“基因”不同，侧重点也各异：
字节跳动 旗下的 豆包 侧重于情绪价值与内容消费。
腾讯 的 元宝 则深度挖掘社交关系链与长文分析。
阿里 的 千问 则坚定走“办事”路线，通过构建 AI 原生服务分发网络，将 AI 直接推向交易末端。
行业震动：流量分发逻辑的彻底重构
业内分析认为，千问 此举将对本地生活服务行业产生深远影响。过去，流量分发依赖于 App 的首页入口和搜索关键词；未来，流量将可能集中在 AI 助手的对话框中。谁能更理解用户的意图，谁就能掌握服务分发的“生杀大权”。
随着 AI 打车功能的上线，本地生活服务的竞争已从“指尖点击”时代跨入“言语交互”时代。对于用户而言，这意味着更简单的生活；而对于行业而言，一场关于 AI 原生服务分发权的争夺战才刚刚打响。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 助手从“聊天机器人”向“全能助理”进化的赛道上，背靠阿里生态的 千问 率先按下了加速键。
3 月 23 日，千问 正式上线“AI 打车”能力。与传统打车软件不同，用户现在只需通过自然语言对话，即可完成从叫车到行程规划的全流程。这不仅是技术上的升级，更是阿里试图通过 AI 原生服务重新定义本地生活服务流量入口的关键一战。
跨服务“脑力”协同：不只是打车这么简单
此次 千问 展现出的核心竞争力在于“复杂任务处理”与“生态融合”：
个性化定制： 支持通过自然语言理解灵活调整途经点，满足接送人、中途取物等个性化需求。
多能力串联： 打车功能并非孤立存在，它能与千问已有的点外卖、订机酒、地图导航等“AI 办事”能力深度耦合。
引入“记忆”与“预约”： 助手能够记住用户的出行习惯，并支持跨服务、跨时间的复杂预约任务，真正实现“一句话搞定一整天行程”。
大厂卡位战：基因决定路径
当前国内 AI 助手市场已形成三强并立的局面，但各家由于“基因”不同，侧重点也各异：
字节跳动 旗下的 豆包 侧重于情绪价值与内容消费。
腾讯 的 元宝 则深度挖掘社交关系链与长文分析。
阿里 的 千问 则坚定走“办事”路线，通过构建 AI 原生服务分发网络，将 AI 直接推向交易末端。
行业震动：流量分发逻辑的彻底重构
业内分析认为，千问 此举将对本地生活服务行业产生深远影响。过去，流量分发依赖于 App 的首页入口和搜索关键词；未来，流量将可能集中在 AI 助手的对话框中。谁能更理解用户的意图，谁就能掌握服务分发的“生杀大权”。
随着 AI 打车功能的上线，本地生活服务的竞争已从“指尖点击”时代跨入“言语交互”时代。对于用户而言，这意味着更简单的生活；而对于行业而言，一场关于 AI 原生服务分发权的争夺战才刚刚打响。
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国产大模型在商业化路径上再次祭出“杀手锏”。3月23日，MiniMax 正式宣布，将其原有的编程订阅计划 Coding Plan 全面升级为全球首个支持全模态模型的订阅计划 —— Token Plan。
此次升级的核心在于“全能”与“降本”:
全模态覆盖: Token Plan 不再局限于编程，而是全面集成了 MiniMax 旗下的全明星模型矩阵，包括 Hailuo 视频模型、Speech 语音模型、Music 音乐模型 以及 Image 图像生成模型。
加量不加价: 针对 Plus 及以上套餐用户，系统将在原有编程模型配额基础上，额外赠送多模态模型调用额度。在赠送额度内使用视频、音频和图像生成功能，无需额外付费。
最新模型首发: 该计划已同步支持调用 MiniMax 最新发布的 M2.7编程模型。
深度集成:OpenClaw 效率再起飞
对于深度用户而言，最令人兴奋的莫过于生态的打通。基于 Token Plan，用户可以在 OpenClaw（龙虾）中直接安装 MiniMax 多模态工具集 Skill。这意味着，开发者现在可以更低门槛地在智能体中调用定制音色、视频创作等高级功能。
针对专业用户的灵活扩容
针对有大批量生产需求的专业开发者和企业，MiniMax 同时也推出了专门的“语音资源包”与“视频资源包”。这些资源包支持旗舰级的 Speech2.8 语音模型及 Hailuo2.3 视频模型。相比单独调用，购买资源包可享受约20% 的折扣。
从深耕编程到横跨影音图文，MiniMax 正在通过 Token Plan 构建一个全方位的 AI 消费闭环。当“全模态”成为订阅标配，开发者与创作者的生产力边界将再次被重定向。
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今日，网易云音乐正式宣布全面接入 OpenClaw 生态，并将其音乐推荐、搜索等核心能力封装为一系列标准化 **CLI（命令行接口）**及自动化 Skill。此举标志着网易云音乐成为业内首个向 **AI Agent（智能体）**深度开放核心服务能力的音乐平台。
此次技术升级彻底改变了传统数字音乐的交互逻辑。在以往的模式中，用户行为高度依赖平台算法的主动“投喂”、手动搜索或固定歌单;而在接入 OpenClaw 后，开发者及用户可通过 IM 窗口以自然语言对话的形式，远程对网易云音乐的底层服务进行灵活调用与自由组合。这些高度模块化的“音乐组件”能够被无缝嵌入到各类数字空间与智能硬件中，实现从“人找歌”到“意图驱动”的跨越。
从行业趋势看，网易云音乐的这一战略动作预示着音乐流媒体服务正在从独立的 App 形态向泛在化的 AI 插件转型。在 AI Agent 逐渐成为数字生活入口的背景下，通过开放标准化的 API 与 Skill，音乐平台能够快速接入车载、家居及办公等多元化的智能场景。这不仅优化了音乐服务的触达效率，也为 AI 生态内的开发者提供了高质量的垂直领域素材。
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OpenAI “安全承诺”遭质疑：是监管还是全方位监控？
在震惊加拿大的 Tumbler Ridge 枪击案发生后，OpenAI 迅速采取了一系列补偿性措施。然而，法律与技术专家对此并不买账。学者 Jean-Christophe Bélisle-Pipon 指出，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 向加拿大政府做出的安全承诺，本质上是在用企业监控替代民主监管。
18岁的枪手杰西·范·鲁特塞拉尔在作案前数月，其 ChatGPT 账号就因发布涉及枪支暴力的内容被系统标记。虽然账号被封禁，但 OpenAI 并未将此威胁上报执法部门。最终，这场悲剧导致8人死亡。
OpenAI 的新对策:建立“警企直连”管道
作为回应，OpenAI 承诺将采取以下行动:
● 直接上报: 发现威胁后立即向加拿大皇家骑警（RCMP）报告。
● 追溯审查: 对此前标记过的可疑账户进行重新评估。
● 专家入驻: 允许加拿大专家进入其安全办公室，并协助政府制定监管建议。
专家的担忧:“监控替代”陷阱
Bélisle-Pipon 教授在文章中提出了一个尖锐的观点:OpenAI 正在规避对模型设计和训练方式的审查，转而强化对用户言论的监控。
1. 问责机制真空: 上报的标准依然由 OpenAI 私下制定，缺乏透明度和外部审计。
2. 寒蝉效应: 研究表明，用户愿意向聊天机器人吐露心声是因为其私密性。如果对话变成直通警方的监控频道，那些真正处于心理危机、急需帮助的弱势用户可能会选择闭嘴，从而错失干预机会。
3. 监管俘获: 这种“自愿让步”可能是在预判并削弱更严厉的法定监管。
治理的真正方向:从用户转向系统
批评者认为，真正的 AI 监管不应只是监控谁在说话，而应审视系统本身。例如:
● 独立分流机构: 由心理健康和法律专家组成的第三方机构来评估风险，而非由企业自行裁决。
● 模型级问责: 审查模型如何响应暴力倾向的披露，以及在开发阶段进行了哪些压力测试。
随着 OpenAI 在全球范围内积极谋求与政府合作，Tumbler Ridge 事件正成为一个风向标:我们得到的究竟是更安全的技术，还是一个由私有公司运营的、无孔不入的数字监视网?
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在震惊加拿大的 Tumbler Ridge 枪击案发生后，OpenAI 迅速采取了一系列补偿性措施。然而，法律与技术专家对此并不买账。学者 Jean-Christophe Bélisle-Pipon 指出，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 向加拿大政府做出的安全承诺，本质上是在用企业监控替代民主监管。
18岁的枪手杰西·范·鲁特塞拉尔在作案前数月，其 ChatGPT 账号就因发布涉及枪支暴力的内容被系统标记。虽然账号被封禁，但 OpenAI 并未将此威胁上报执法部门。最终，这场悲剧导致8人死亡。
OpenAI 的新对策:建立“警企直连”管道
作为回应，OpenAI 承诺将采取以下行动:
● 直接上报: 发现威胁后立即向加拿大皇家骑警（RCMP）报告。
● 追溯审查: 对此前标记过的可疑账户进行重新评估。
● 专家入驻: 允许加拿大专家进入其安全办公室，并协助政府制定监管建议。
专家的担忧:“监控替代”陷阱
Bélisle-Pipon 教授在文章中提出了一个尖锐的观点:OpenAI 正在规避对模型设计和训练方式的审查，转而强化对用户言论的监控。
1. 问责机制真空: 上报的标准依然由 OpenAI 私下制定，缺乏透明度和外部审计。
2. 寒蝉效应: 研究表明，用户愿意向聊天机器人吐露心声是因为其私密性。如果对话变成直通警方的监控频道，那些真正处于心理危机、急需帮助的弱势用户可能会选择闭嘴，从而错失干预机会。
3. 监管俘获: 这种“自愿让步”可能是在预判并削弱更严厉的法定监管。
治理的真正方向:从用户转向系统
批评者认为，真正的 AI 监管不应只是监控谁在说话，而应审视系统本身。例如:
● 独立分流机构: 由心理健康和法律专家组成的第三方机构来评估风险，而非由企业自行裁决。
● 模型级问责: 审查模型如何响应暴力倾向的披露，以及在开发阶段进行了哪些压力测试。
随着 OpenAI 在全球范围内积极谋求与政府合作，Tumbler Ridge 事件正成为一个风向标:我们得到的究竟是更安全的技术，还是一个由私有公司运营的、无孔不入的数字监视网?
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“AI 教父”辛顿：科技巨头只顾短期利润，人类或沦为超级智能的“婴儿”
就在全球 AI 竞赛进入白热化阶段时，诺贝尔奖得主、被誉为“AI 教父”的 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton） 再次发出沉重警示。他在接受《财富》杂志采访时直言不讳地指出，当前的科技行业领袖并未真正思考技术的终局，他们的核心驱动力仅在于短期利润。
辛顿认为，无论是企业所有者还是前线研究人员，目前的关注点都高度碎片化：所有者盯着财报，研究人员则忙于解决如何让图像更清晰、视频更逼真等具体工程问题，而“人类未来会怎样”这一宏大命题在商业冲刺中被束之高阁。
辛顿将 AI 带来的风险清晰地划分为两个维度：
坏人滥用： 已经出现的虚假视频（Deepfake）、网络攻击，以及未来可能出现的 AI 辅助病毒合成。
AI 自身成为不良行为者： 这是辛顿最为担心的“长期威胁”。他认为，一旦 AI 达到“超级智能”水平，它将产生生存和控制的动机，届时“人类控制 AI”的假设将彻底失效。
辛顿给出了一个令人不寒而栗的预测：在超级智能实现后，AI 导致人类灭绝的概率可能高达 10% 至 20%。为了对抗这种威胁，他提出了一个极具生物学色彩的构想——“母性本能”机制。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
就在全球 AI 竞赛进入白热化阶段时，诺贝尔奖得主、被誉为“AI 教父”的 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton） 再次发出沉重警示。他在接受《财富》杂志采访时直言不讳地指出，当前的科技行业领袖并未真正思考技术的终局，他们的核心驱动力仅在于短期利润。
辛顿认为，无论是企业所有者还是前线研究人员，目前的关注点都高度碎片化：所有者盯着财报，研究人员则忙于解决如何让图像更清晰、视频更逼真等具体工程问题，而“人类未来会怎样”这一宏大命题在商业冲刺中被束之高阁。
辛顿将 AI 带来的风险清晰地划分为两个维度：
坏人滥用： 已经出现的虚假视频（Deepfake）、网络攻击，以及未来可能出现的 AI 辅助病毒合成。
AI 自身成为不良行为者： 这是辛顿最为担心的“长期威胁”。他认为，一旦 AI 达到“超级智能”水平，它将产生生存和控制的动机，届时“人类控制 AI”的假设将彻底失效。
辛顿给出了一个令人不寒而栗的预测：在超级智能实现后，AI 导致人类灭绝的概率可能高达 10% 至 20%。为了对抗这种威胁，他提出了一个极具生物学色彩的构想——“母性本能”机制。
“目前唯一一个更聪明的存在被较弱者影响的例子，是婴儿对母亲的影响。”辛顿建议，人类应当尝试为 AI 设计类似的本能，使其对人类产生同情而非控制欲。在这种模型下，超级智能如同“母亲”，而人类则扮演脆弱但能触发同情心的“婴儿”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
