机器人接管芯片厂？三星、SK海力士发布 2030“AI 自主工厂”蓝图

未来的半导体制造，可能不再需要人类踏入无尘车间。在加州圣何塞举行的 上，全球存储芯片巨头 与 破天荒地达成了一致愿景：通过人工智能与数字孪生技术，在 2030 年前打造出完全自动化的“AI 自主工厂”。

的转型计划极为激进。根据其公布的路线图，公司目标在 2030 年前将其国内外所有生产基地全面升级。核心手段包括：

全流程数字孪生： 通过高精度模拟，在虚拟世界中预演每一道生产工序。

部署 AI 代理： 让智能系统自主决策，目前已能将设备恢复时间缩短至原来的 1/3。

人形机器人上岗： 计划大规模引入制造机器人，实现从搬运到精密组装的无人化。

与此同时， 也亮出了自己的三张技术底牌：运营 AI、实体 AI 以及数字孪生。作为其建设自主工厂的支柱，这些技术目前已在实战中初显威力，使设备维护和缺陷分析的处理效率提升了 50% 以上。

从“机器辅助人”到“AI 自主接管”，这场半导体制造革命不仅是为了极致的效率，更是为了在微米级的竞争中通过 AI 实现零误差生产。随着 等全球分支机构的协同推进，2030 年的芯片工厂，或许将真正成为由硅片与算法构建的“无人之境”。

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淘宝百亿补贴上线“养龙虾硬件”专场:Mac mini现货补贴至3999元

随着开源框架OpenClaw“养龙虾”应用在全球范围内走红，AI推理需求激增导致终端算力硬件市场出现剧烈波动，尤其是苹果Mac mini因其高能效比成为开发者首选，市场一度出现断货及千元溢价。

针对这一趋势，淘宝百亿补贴于3月18日晚间紧急上线“养龙虾硬件”专场，通过大规模官方补贴平抑市场价格。其中，搭载M4芯片的苹果Mac mini现货到手价降至3999元，较市场溢价水平优惠超千元。

此次专项行动不仅覆盖苹果产品，更联动华为、联想、华硕等主流品牌，针对20余款适配AI推理环境的电脑设备进行精准补贴，单品最高补贴额度达2600元。

行业分析指出，OpenClaw框架的普及显著降低了个人用户参与AI模型微调与推理的门槛，直接驱动了底层硬件从消费级需求向“轻量化算力中心”需求的转型。百度智能云等主流服务商近期相继上调AI算力价格，反映出算力资源供需关系的持续紧张。

电商巨头此次迅速介入硬件供应链，通过百亿补贴建立“养龙虾”硬件专场，不仅是营销策略的升级，更是对AI应用落地引发的硬件消费潮做出的即时响应。这种从软件框架创新到终端硬件抢购，再到平台侧价格干预的传导路径，预示着AI应用生态已深入影响电子消费品市场的定价逻辑与流通节奏。

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微信正在研发“秘密武器”？腾讯 AI 投入破纪录，合作伙伴微盟抢占滩头

在 AI 浪潮的席卷下，正在以前所未有的财力与耐心，深挖大模型的护城河。

根据最新发布的 2025 年 Q4 及全年财报，其资本开支与研发投入分别飙升至 792 亿元 与 857.5 亿元。这两项数据均刷新了历史纪录，标志着腾讯正将 AI 技术从纯研发投入快速转化为驱动业绩增长的核心引擎。

在这份亮眼的财报背后，一个更具爆发力的信号悄然浮现：正在为 秘密开发 AI 智能体 (Agent)。据悉，该项目计划于今年第三季度正式亮相。作为拥有超 13 亿月活的国民级应用，的“智能体化”极有可能彻底改变现有的私域经营与服务逻辑。

巨头的转身，往往意味着生态红利的重新分配。作为微信生态的核心服务商， 凭借与的深度绑定以及成熟的 AI 产品矩阵，被市场视为承接此轮红利的“排头兵”。

目前已具备完善的商业服务能力，并在此前坚定推进相关 AI 战略。随着AI 智能体入口的开启，有望凭借其在 SaaS 与营销领域的深厚积淀，率先帮助企业实现 AI 能力的商业化落地。

当的万亿生态与 AI 技术深度对齐，一场关于效率与交互的革命正从实验室走向社交终端。2026 年，随着“秘密武器”的揭晓，微信生态的想象空间将被重新打开。

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打车也能“私人订制”？滴滴 AI 助手“小滴”大升级：90+服务标签精准拿捏

未来的出行体验，正在从“打到车”向“打好车”加速演变。

3 月 19 日， 宣布对其 AI 出行助手“小滴”进行重磅升级。通过深度集成大模型能力，这位智能助理现在能听懂更复杂的“弦外之音”，并支持多达 90 余项细分服务标签，旨在为用户提供保姆级的定制化出行方案。

此次升级的核心在于“感知力”的质变。以往用户打车可能只能备注简单的要求，而现在，“小滴”可以精准识别并匹配以下需求：

● 座舱环境： 支持“空气清新”等标签，为对气味敏感的乘客筛选心仪车辆。
● 驾驶风格： 追求舒适的乘客可一键勾选“驾驶平稳”，系统将优先匹配驾驶习惯更温和的司机。
● 复杂规划： 支持多人出行协作、多途径点路线规划，甚至能根据路况实时推荐最优的换乘方案。

作为 在 AI 落地场景中的重要一环，“小滴”的进化逻辑是“语义理解+多维匹配”。它不再是一个生硬的订单查询工具，而是能优先听懂自然语言描述的“数字管家”。无论是预约叫车、常用地址一键直达，还是复杂的订单查询，用户只需像和朋友聊天一样下达指令，AI 即可在后台完成毫秒级的筛选。

当出行平台开始在“空气”、“稳健”这些细微体验上内卷，意味着网约车行业的竞争已进入精细化服务的下半场。随着 将 AI 触角延伸至每一个平凡的候车瞬间，我们的每一次出发，都正变得更加个性化且富有温度。

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复旦大学推出百余门 AI 大课：不仅是“学 AI”，更要用 AI 重塑科研

在人工智能深度融入高等教育的浪潮中，正通过一场大范围的课程变革，尝试回答“AI 时代如何培养人才”的命题。

2026年春季学期伊始，计算与智能创新学院正式面向非计算机专业学生推出新课程——“生成式软件开发”。这门课的核心目标并非培养程序员，而是帮助不同专业的学生掌握生成式 AI 技能，提升跨学科的创新与工具运用能力。

事实上，这只是庞大 AI 教育版图的一部分。自2024年秋季学期起，学校便推出了覆盖文、社、理、工、医各学科的 “AI 大课” 体系，累计建设了116门 AI—BEST 系列课程。这种全覆盖的模式，旨在让 AI 成为像英语、计算机一样的通用能力。

为了缩短理论与实践的距离，采取了两项关键举措:

打通科研链路: 去年，星河启智科学智能开放平台正式接入 AI 课程体系，实现了从“课堂学 AI”到“实验室用 AI 做科研”的无缝对接。

完善教学指引: 今年年初，上线了 AI3A 教育共创平台，并同步发布了《生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》，为全校师生在 AI 环境下的教与学提供标准化指引。

从单一的工具学习到全方位的科研赋能，正在构建一个“AI+”的教育新生态。当 AI 成为每一位学子的标配，未来的科研边界或将由这些掌握了数字“手术刀”的跨学科人才来重新定义。

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