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MiniMax 发布新一代 Agent 大模型 M2.7，首次展示模型自我进化路径

3 月 18 日，MiniMax 稀宇科技发布新一代 Agent 旗舰大模型 M2.7，首次展示“模型自我进化”路径。该模型通过构建 Agent Harness 体系，据称能让模型深度参与自身训练与优化流程。公司称，在部分研发场景中，M2.7 可承担约 30%—50% 的工作量，并在内部评测集上实现约 30% 的效果提升。

在涵盖多种编程语言的 SWE-Pro 中，M2.7 以 56.22% 的正确率追平 GPT-5.3-Codex；在 Repo 级代码生成基准 VIBE-Pro 上，M2.7 得分 55.6%，几乎与 Opus 4.6 持平。

同花顺财经 | MiniMax 稀宇科技

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模型也会“套娃”？MiniMax 发布 M2.7：首个深度参与自我迭代的国产大模型

人工智能的进化速度，正在从“月更”向“自进化”跨越。3 月 18 日，MiniMax正式发布了其首个深度参与迭代自身的新版本模型——MiniMax M2.7。这标志着模型开发进入了一个新阶段：大模型不再仅仅由人类程序员喂养，而是开始学会“自己带自己”。

据介绍，MiniMax M2.7的核心突破在于其极强的自主构建能力。它能够自行构建复杂的 Agent Harness（智能体测试框架），并依托 Agent Teams（智能体协作）、复杂 Skills 以及 Tool Search tool 等底层能力，独立完成高度复杂的生产力任务。

简单来说，M2.7 不仅是一个更聪明的对话者，更是一个能够自我诊断、自我优化的“数字工程师”。这种“自我参与迭代”的模式，将极大提升模型在面对未知复杂任务时的逻辑推理上限和工具调用精度。

目前，这一具备自进化基因的MiniMax M2.7模型已在MiniMax Agent平台及开放平台上全量上线。当大模型开始深度参与自己的“生长”过程，AI 的天花板或许将被再次推高。

与此同时，AI 算力与应用市场也动态频频。潞晨科技宣布完成数亿元 B 轮融资，其海外收入占比已飙升至 79%；而受调用量暴涨影响，阿里云部分 AI 算力产品也传出了涨价的消息。在技术迭代与市场波动的交织下，2026 年的 AI 赛道正变得愈发紧迫且充满变数。

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Elevated errors on Claude Opus 4.6

Mar 18, 06:41 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

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字节跳动发布ByteClaw工具及《安全规范》，强化大模型内网访问管控

据新浪科技消息，字节跳动安全团队正式在内部发布《OpenClaw安全规范和使用指引》，并同步推出面向员工的合规工具ByteClaw，旨在通过标准化手段解决大模型工具在企业内网环境下的安全治理难题。ByteClaw基于火山引擎ArkClaw企业版构建，实现了公司账号体系下的统一身份认证、访问控制与权限管理，为员工安全调用内部资源提供了底层支撑。

针对大模型应用中普遍存在的访问控制失效、提示词注入、敏感信息泄露、供应链漏洞及恶意插件投毒等五类典型安全风险，《规范》提出了明确的技术防范要求。字节安全团队强调，ByteClaw等云端托管平台已完成安全基线配置，能够有效收敛攻击面并实现持续运维监控。在部署层面，字节跳动严禁在业务服务器等核心生产环境安装此类工具，且不建议在办公电脑本地部署。若因业务需求确需本地使用，则必须严格遵循合规指引完成安全配置。

此举反映出头部大厂在推动AI提效的同时，正加速完善大模型应用的安全合规基座。随着OpenClaw等开源框架的普及，企业级安全合规将成为大模型从技术实验走向业务落地的核心变量，字节跳动的这一规范化动作，也为行业提供了AI应用内控与治理的参考范式。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

阿里云宣布AI算力与存储产品涨价:最高涨幅34%，平头哥真武系列在列

3月18日，阿里云官方宣布上调旗下AI算力及存储产品价格，最高涨幅达34%，此举标志着大模型应用爆发期云基础设施成本进入动态调整阶段。

本次调价涵盖了底层算力卡与高性能存储等核心产品线。其中，平头哥真武810E等算力卡产品价格上涨5%至34%，专为智算场景设计的底层文件存储产品CPFS（智算版）涨幅亦达到30%。阿里云方面表示，全球AI需求持续激增导致供应链成本上升，是此次价格波动的直接诱因。

值得注意的是，Token调用量的指数级增长成为本轮调价背后的关键变量。数据显示，阿里云旗下MaaS（模型即服务）平台“百炼”在今年一季度创下历史最高增速。受此影响，阿里云正战略性地将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜，以优先保障大模型推理与应用层的需求。

从行业视角看，随着生成式AI从技术研发转向规模化落地，算力资源的稀缺性正由上游芯片端传导至下游云服务商。阿里云的定价调整不仅反映了算力供需关系的紧平衡状态，也预示着云厂商正试图通过价格杠杆优化资源配置，以应对高并发、高增长的模型调用挑战。

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一杯奶茶钱，定制专属AI？灵光“代搓应用”服务成为年轻人副业新选择

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一杯奶茶钱，定制专属AI？灵光“代搓应用”服务成为年轻人副业新选择

一杯奶茶钱，就能请人开发一款专属AI应用?这听起来像天方夜谭，却在闲鱼、小红书等平台上，成了不少年轻人眼中的赚钱新门路。 记者近日发现，围绕灵光App等国产AI工具，一批没有编程背景的普通人正化身“数字个体户”，将生活经验转化为小生意。在这里，没有动辄几万块的开发费，只有接地气的“手搓服务”:5元调试bug、8元提优化建议、19.9元包揽全流程定制，还有卖家靠卖“个人成长打卡”类应用月销近千单……这种被网友称为“手搓应用”的副业正在兴起。 在多个平台上，不少卖家提供“灵光闪应用”的相关服务:有的帮客户生…

BuzzFeed 新 AI 应用 SXSW 遇冷：现场尴尬静默，转型之路再陷阴机

在近日举行的 SXSW 大会上，曾经的数字媒体巨头 BuzzFeed 展示了两款由其新子公司 Branch Office 开发的 AI 原生应用，然而演示现场的反响却极为惨淡。这不仅让观众感到困惑，也为其激进的“AI 优先”战略打上了沉重的问号。

据现场报道，BuzzFeed 展示的两款产品均未能击中用户痛点：

Conjure：一款被指为“BeReal 仿品”的应用。它每天向用户发出“祭品召唤”，要求拍摄特定的日常物品（如天空），且系统接受照片后不提供任何解释。演示结束后，现场陷入了长久的静默，随后爆发出一阵尴尬的笑声。

BF Island：一个基于 AI 图像编辑器的群聊应用。其核心卖点是利用 AI 实时生成梗图和碎片化内容，试图通过“赛博垃圾生成器”属性吸引年轻人，但其产品逻辑被指缺乏新意。

此次发布背景异常严峻。就在上周的财报中，BuzzFeed 承认公司持续经营能力存在重大疑问。尽管其 CEO Jonah Peretti 早在三年前就宣布加倍下注 AI，但现实数据却十分残酷：

公司仍身陷债务泥潭，预计 2025 年净亏损将达 5730 万美元。为了全面转向 AI，公司此前削减了曾获得普利策奖的新闻部门，转而生产大量被读者诟病为“低质垃圾”的 AI 生成内容。

面对质疑，Peretti 给出了一番晦涩的辩解。他认为在 AI 扰乱生产的背景下，内容本身已不再是核心，价值已转移到社群、文化和品味上。然而，观众对这两款应用的冷淡反应似乎证明，缺乏核心愿景的 AI 堆砌并不能换来用户的忠诚。

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五角大楼计划允许人工智能公司在机密数据上训练模型

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Telegraph

五角大楼计划允许人工智能公司在机密数据上训练模型

据《麻省理工科技评论》报道，美国国防部正酝酿一项重大转变：为生成式人工智能公司搭建高度保密的训练环境，使其能够在机密军事情报数据上训练军用版本的大模型。 这意味着，原本只是在涉密环境中“阅览”和“回答问题”的模型，未来可能直接以机密数据为训练素材，从而把敏感情报“写入”模型本身。 目前，一些生成式人工智能模型（例如 Anthropic 的 Claude）已经被部署在涉密环境中，用于回答问题和辅助分析，包括参与对伊朗目标的分析工作。 不过，这些模型现阶段只是基于现有能力对机密信息进行处理，并不会把这些数据再用于训练更新模型本身。…

Linux基金会启动项目 为开源维护者抵挡AI漏洞报告带来的“噪音”

包括Anthropic、AWS、GitHub、Google、微软和OpenAI在内的六家大型科技公司近日共同向Linux基金会相关项目提供总计1250万美元的资助，旨在帮助自由及开源软件（FOSS）项目维护者应对由人工智能工具大量生成的“灌水式”安全漏洞报告压力。

Linux基金会在公告中指出，随着安全形势日益复杂，AI技术正显著提升开源软件漏洞发现的速度与规模，维护者面临前所未有的大量安全问题反馈，其中相当一部分由自动化系统生成，却缺乏相应资源和工具来进行有效分类、筛查和修复。

此次资金将用于支持Linux基金会旗下专注开源供应链安全的Alpha-Omega项目，与开源安全基金会（OpenSSF）共同推进一项新计划。 据介绍，这两个组织将直接与各项目维护者及其社区合作，使新兴安全能力更易获取、更具可操作性，并能融入现有项目工作流程，同时探索可持续策略，既缓解维护者不断增长的安全压力，也增强整个开源生态的韧性。

Linux内核项目核心维护者Greg Kroah-Hartman在基金会公布的评论中坦言，仅靠资助本身并不能解决AI工具给开源安全团队带来的所有问题，但他也强调，OpenSSF已经具备相应的资源，可以通过多个项目支持那些被AI生成安全报告压得不堪重负的维护者，对这类报告进行更高效的分类和处理。

不过，目前有关这项新计划的具体技术路径、实施方式以及时间表，Linux基金会尚未给出进一步细节。

AI生成漏洞报告挤占维护者精力并非新问题。早在2024年底，Python软件基金会就曾公开抱怨类似情况。 此后，广受使用的开源数据传输工具cURL的维护者也因为难以应对大量AI生成的提交与反馈，宣布终止该项目的漏洞奖励计划。

连隶属于微软的GitHub也开始认真考虑如何应对蜂拥而至、质量堪忧的AI生成贡献和拉取请求，并探讨设置某种“紧急刹车”机制，以防此类噪音淹没正常的开源协作流程。

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Google宣布数百万美元投资开源安全领域

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Google宣布数百万美元投资开源安全领域

3月17日，Google宣布将联合多家大型科技公司，对开源软件安全进行新一轮大规模投资，以提升开源社区的稳定性与安全性。 Google在声明中将开源软件形容为“现代网络的**脊梁”，并强调在“AI驱动威胁”愈发突出的当下，确保开源基础设施安全至关重要。 作为Linux基金会 Alpha-Omega 项目的创始成员之一，Google表示将与亚马逊、Anthropic、微软/GitHub 和 OpenAI 等公司共同承诺总额1250万美元的资金，用于“进一步投资开源社区的稳定与安全”。 这笔资金将由 Alpha…

特朗普政府反击Anthropic诉讼 司法部：AI条款无法接受 已难以信赖

3月18日，据彭博社报道，特朗普政府誓言要通过法律手段，将Anthropic的AI技术从所有美国政府机构中清除出去。此前，双方因Anthropic AI技术的使用限制产生纠纷。

Anthropic与美军方发生争执

代表政府的美国司法部周二在法庭文件中表示：“出于国家安全原因，原告Anthropic的AI技术服务条款已被行政部门视为不可接受。”

Anthropic开发了AI聊天机器人Claude。该公司已提起诉讼，试图阻止国防部将其列为对美国供应链构成风险的企业，导致双方围绕着军方使用AI限制的争执进一步升级。Anthropic希望对其产品的部署方式加以限制，该公司辩称，一场旷日持久的法律战可能导致其损失数十亿美元收入。Anthropic正请求法院发布初步禁制令，以在诉讼进行期间阻止政府的禁令生效。

美国司法部律师在提交的法庭文件中称，2026年初，美国国防部与Anthropic就双方合同进行谈判，希望增加一项允许五角大楼为任何合法目的使用其技术的条款，但Anthropic因其Claude的使用政策而“拒绝”接受该条款。

美国司法部称，在整个谈判过程中，“Anthropic的整体表现让国防部怀疑，在这个高度敏感的领域，Anthropic是否还是一个值得信赖并愿意与之签约的合作伙伴”。

美国司法部还担心，允许Anthropic继续接触其技术和作战系统，“会给国防部供应链带来不可接受的风险”。

“毕竟，AI系统极易受到操控，如果Anthropic自行判断其公司的‘红线’被逾越，它有可能在作战行动之前或期间，试图禁用其技术或抢先改变其模型的行为。”美国司法部律师称。

在美国总统特朗普的指示下，五角大楼及其他联邦机构正将其AI业务转移给其他供应商，此举基于一项通常针对外国公司的风险认定。Anthropic曾要求政府保证其AI不会被用于对美国民众进行大规模监控或部署自主武器。

美国国防部长赫格塞思在2月27日的一则社交媒体帖子中表示，美国军方将继续使用Anthropic的技术工具，“但不超过六个月，以便平稳过渡到一个更好、更具爱国精神的服务商”。

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↩️ Google 在美国扩展 Personal Intelligence 功能，支持个人 Google 账号使用

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🤖 Gmail 全面接入 Gemini AI，30 亿用户获得智能邮箱助手 Google 宣布为 Gmail 的 30 亿用户推出基于 Gemini 3 的 AI 功能升级。新功能包括 AI Overviews（AI 概览），可将长邮件对话自动总结为要点，并支持用自然语言提问邮箱内容，如"去年给我浴室装修报价的水管工是谁？"系统会即时提供准确答案。 此外还推出了 Help Me Write 邮件写作助手、基于对话上下文的智能回复建议，以及语法校对功能。AI Inbox 功能将过滤邮箱杂乱信息，优先显示…

Google 在美国扩展 Personal Intelligence 功能，支持个人 Google 账号使用

Google 3 月 17 日宣布，在美国扩展 Personal Intelligence，该功能可在用户授权下连接 Gmail、Google Photos 等应用，提供更贴合个人信息的回复与建议。现开始向 Gemini 免费层用户逐步推送。

该能力目前仅支持个人 Google 账号，Workspace 的商业、企业与教育用户不适用。Google 表示 Gemini 与 AI Mode 不会直接使用 Gmail 收件箱或 Google Photos 库训练。

Google

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黄仁勋大赞“龙虾”：OpenClaw绝对是下一个ChatGPT

3月18日，据CNBC报道，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)周二指出，开源智能体OpenClaw的快速兴起，是人类与AI互动方式上的一大进步。OpenClaw因其标志为红色龙虾，被俗称“龙虾”。

黄仁勋接受采访

黄仁勋周二在英伟达GTC大会间隙接受CNBC采访时表示：“这是人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目。它绝对是下一个ChatGPT。”

OpenClaw是一个开源AI智能体平台，其功能超越了传统的聊天机器人。与传统机器人仅能回答问题不同，这类智能体能够在仅需用户极少输入的情况下，完成任务、做出决策并采取行动。

英伟达已迅速行动，围绕着OpenClaw引发的热潮进行布局。该公司在周一宣布推出NemoClaw，这是一个企业级的OpenClaw版本，将英伟达的软件栈和工具集成在该平台之上。英伟达的目标是让这些强大的AI智能体安全运行、可扩展，并为实际应用做好准备。

黄仁勋将这项技术描述为一种根本性变革，可能会极大地拓展个人运用AI所能实现的边界。“只需一行代码，你就可以为自己创建一个专属智能体。然后，你只需吩咐这个智能体去做你想做的任何事情。”他表示。

他用一个现实案例阐释了这一概念：设计厨房。通过一个简短的提示，OpenClaw智能体就能自主研究图像、学习设计工具、迭代构思并优化其输出成果。“它会自行去学习如何设计一个厨房，然后带着设计方案回来，并进行自我反思和改进。”黄仁勋在描述该系统如何优化自身工作时这样表示。

黄仁勋补充说，这项技术更深层的意义在于促进个人专业能力的提升。“每个木匠现在都可以成为建筑师，每个水管工也能成为建筑师。我们将提升每个人的能力。”他说道。

不过，以OpenClaw为代表的AI智能体的迅速崛起，也引发了人们对其安全性、隐私性和可控性的担忧，尤其是在这些系统获得独立行动能力之后。

这正是英伟达看到的商机。借助NemoClaw，英伟达正在构建包含隐私保护、监控工具和企业级安全机制在内的防护措施，以确保这些智能体能够安全地大规模部署。化解这些风险，对于开启下一波AI应用浪潮—至关重要。

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