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一键部署你的私有 AI“爪子”:NVIDIA 发布 NemoClaw 彻底打通 OpenClaw 生态

NVIDIA 今日重磅宣布推出 NVIDIA NemoClaw 堆栈,这是一项专为 OpenClaw 代理平台打造的技术突破。通过该堆栈,全球开发者与用户仅需一条简单的命令,即可完成NVIDIA Nemotron模型与新一代 NVIDIA OpenShell 运行时的安装与部署。

重塑 AI 代理的“操作系统”

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将 OpenClaw 誉为“个人人工智能的操作系统”,称其地位等同于 PC 时代的 Mac 或 Windows。他指出,随着 NemoClaw 的发布,软件行业正正式步入一个由自主 AI 代理(即“爪子”)驱动的新时代。OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 也表示,通过与 NVIDIA 的生态合作,AI 助手将变得人人可用、强大且安全。

核心技术:安全、隐私与“一键部署”

NemoClaw 堆栈集成了 NVIDIA Agent Toolkit 软件,解决了自主代理在隐私与扩展性上的核心瓶颈:

● 隔离沙箱: 利用 OpenShell 提供受保护的运行环境,确保数据隐私。
● 混合模型策略: 代理既可运行本地开放模型(如 Nemotron),也可通过“隐私路由器”安全连接云端前沿模型。
● 基础架构赋能: 为 OpenClaw 补齐了缺失的底层支撑,强制执行基于策略的安全与网络防护措施。

算力支撑:全天候运行的本地 AI

为了支持 AI 代理24/7的自主学习与任务执行,NemoClaw 支持在多种 NVIDIA 专用平台上运行,包括:

● 消费级/专业级设备: GeForce RTX 笔记本、PC 以及 RTX PRO 工作站。
● 企业级超级计算: NVIDIA DGX Station 和 DGX SparkAI 超级计算机。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
《大英百科全书》起诉 OpenAI:指控其非法使用 10 万篇文章训练 AI

经典参考资料巨头《大英百科全书》及其子公司韦氏词典近日正式向曼哈顿联邦法院提起诉讼,指控 OpenAI 未经许可滥用其受版权保护的资料训练人工智能模型。

起诉书指出,由微软支持的 OpenAI 非法复制了近 10 万篇在线文章、百科词条及词典条目,用于训练其旗舰产品 ChatGPT。原告方强调,ChatGPT 生成的内容摘要与《大英百科全书》的原作“几乎逐字相同”,这种行为不仅构成了版权侵权,更利用 AI 生成内容“蚕食”了原网站的流量,导致用户流失。

此外,该诉讼还涉及商标侵权指控。原告称,OpenAI 在其 AI 产生的“幻觉”内容中不当引用大英百科全书,误导公众认为其生成内容获得了官方授权。

目前,《大英百科全书》要求 OpenAI 进行经济赔偿,并请求法院发布禁令以阻止进一步的侵权行为。此案是继去年起诉 Perplexity AI 后,《大英百科全书》维护知识产权的又一重大行动,也是当前内容创作者与 AI 科技巨头之间版权博弈的最新缩影。对于此类诉讼,AI 公司普遍辩称其对版权内容的利用属于“合理使用”。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克旗下 xAI 因 Grok 生成违规图像遭青少年起诉

埃隆·马斯克旗下的人工智能公司 xAI 正面临一起严重的法律诉讼。据相关报道,三名来自田纳西州的青少年已正式向法院提起集体诉讼,指控该公司的 Grok 聊天机器人被用于生成涉及未成年人的露骨性暗示图像和视频。

安全性测试缺失与设计缺陷

原告方指出,马斯克及 xAI 的负责人明知 Grok 在开启“刺激模式”后可能产生违法内容,却仍未对其功能进行充分的安全性测试。诉讼文件显示,一名受害者在 Discord 上发现了多达18名未成年人的 AI 生成露骨图像,其中部分文件甚至被犯罪嫌疑人作为“交易工具”在加密群组中流传。

原告律师认为,Grok 的设计存在根本性缺陷,导致其无法有效拦截针对未成年人的深度伪造(Deepfake)请求。目前,相关犯罪嫌疑人已被警方逮捕,但其作案工具正是由 xAI 提供的技术支持。

监管压力升级

此前,Grok 就因其极其宽松的内容审查政策而广受批评,被指可以轻易生成名人及普通人的敏感伪造内容。尽管 X 平台随后推出了一些限制措施,但此次针对儿童安全领域的集体诉讼无疑将马斯克和 xAI 推向了监管与道德的风口浪尖。

这一案件不仅是对 xAI 的一次沉重打击,也将引发业界对生成式 AI 在隐私保护与儿童安全边界方面的更深层讨论。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
进军最后疆域:英伟达发布太空计算服务,将 AI 送入轨道

在 2026 年 GTC 大会期间,英伟达正式宣布推出“太空计算服务”计划,旨在将数据中心级的 AI 推理能力带入近地轨道。这一举措标志着英伟达的算力版图正式从地面延伸至外太空,为卫星星座和自主空间站提供底层动力。

核心技术:针对极端环境的定制化方案

考虑到太空环境下尺寸、重量及功耗(SWaP)的严苛限制,英伟达推出了专属硬件组合:

● Space-1 Vera Rubin 模块:这是该平台的核心组件。与 H100 GPU 相比,Rubin 架构在太空环境下的 AI 计算能力提升了高达 25 倍。
● IGX Thor 与 Jetson Orin:两款平台专为边缘侧设计,可在资源受限的轨道环境中提供稳定的边缘 AI 推理性能。

英伟达创始人黄仁勋表示,随着人类向太空部署更多卫星,智能必须存在于数据产生的地方。通过在轨道上直接进行 AI 处理,卫星将不再只是简单的信号传输工具,而是能够进行实时感知、决策和自主导航的“轨道数据中心”。

这一服务的推出,将极大赋能地理空间智能分析和复杂的自主航天操作,减少太空与地面之间因数据回传产生的延迟。英伟达正与全球航天合作伙伴携手,共同定义太空计算这一“最后疆域”的行业标准。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯元宝派正式支持接入OpenClaw,实现多智能体协同办公与社交

腾讯旗下AI原生应用“元宝”近日迎来重要功能升级,其社交模块“元宝派”正式开放第三方AI工具OpenClaw(社区昵称“龙虾”)的接入能力,标志着腾讯在AI社交领域的开放生态迈出关键一步。

根据官方公告,用户现可通过命令行配置、手动参数设置或扫码关联等多种路径,将自有AI智能体无缝集成至元宝派场景中。值得注意的是,针对开发者需求,系统特别支持了腾讯云Lighthouse云端部署的一键绑定功能,显著降低了部署门槛。

完成关联后,每个OpenClaw智能体将以独立Bot形式存在,用户能够在群组聊天中同时调用多个智能体进行协同。这种基于指令的互动模式,使不同背景的AI工具得以在联合调研、内容创作等复杂任务中实现分工协作,极大地拓宽了生成式AI在社交场景下的应用边界。

此次功能上线伴随元宝APP V2.60.10版本的发布,用户需升级后通过“派-我的Bot”路径激活。近期,关于OpenClaw的讨论热度持续走高,不仅引发了马化腾等行业高管的关注,甚至带动了华为、百度等厂商竞相布局相关兼容功能。

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图形界的“GPT时刻”来了!英伟达发布 DLSS 5:实时渲染进入神经网络时代

在发明可编程着色器25年之后,英伟达再次站在了重塑计算机图形学的十字路口。当地时间3月16日,英伟达正式发布了全新的 NVIDIA DLSS5。创始人兼首席执行官黄仁勋在发布会上直言,这标志着图形技术领域正式迎来“GPT时刻”。

此次 DLSS5 的核心突破在于引入了实时神经网络渲染模型。不同于传统的逐像素计算,它利用生成式 AI 技术,能够为游戏画面注入好莱坞特效级别的逼真光照与材质效果。这一技术跨越,意味着游戏画面正从“人工调校”向“人机融合”的生成式渲染转变。

黄仁勋表示,DLSS5的意义在于,它在大幅提升视觉真实感的同时,依然保留了艺术家在创作表达时所需的精准掌控力。通过 AI 的加持,复杂的物理光效不再是性能的杀手,而是触手可及的视觉盛宴。

除了软件技术的飞跃,英伟达在硬件布局和商业版图上也展现了惊人的野心:

万亿营收愿景: 黄仁勋透露,预计到2027年底,其 Blackwell 和 Rubin 芯片 将至少创造 1万亿美元 的收入。

智驾版图扩张: 包括 比亚迪、吉利、日产在内的车企,正基于 DRIVE Hyperion 平台 开发 L4级自动驾驶汽车。

从游戏室到公路,英伟达正在用 AI 重新定义每一个可见的像素。当图形领域进入神经网络渲染时代,虚拟与现实的边界正以前所未有的速度消失。

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英伟达发布 Nemotron 3 系列开源模型:大模型推理效率飙升 5 倍

在 2026 年 GTC 大会上,英伟达宣布大幅扩展其开源模型家族,旨在全面加速智能体、物理 AI 及医疗领域的创新。本次发布的核心是 Nemotron 3 系列全理解多模态模型,其中 Nemotron 3 Ultra 表现最为亮眼,凭借 Blackwell 架构的深度优化,其吞吐量效率提升了 5 倍,能高效处理复杂的代码辅助及企业级工作流。

除了核心推理模型,英伟达还展示了多模态交互的最新成果:Nemotron 3 Omni 实现了音、视、语能力的无缝整合;Nemotron 3 VoiceChat 则通过打通语音识别与合成,提供了极低延迟的实时对话体验。目前,这些模型已获得 CrowdStrike 和 ServiceNow 等行业巨头的部署支持。

在物理 AI 与机器人领域,英伟达推出了世界基础模型 Cosmos 3,首次实现合成世界生成与动作仿真的统一。针对具身智能,专为人形机器人设计的 Isaac GR00T N1.7 和自动驾驶推理模型 Alpamayo 1.5 已具备商业化部署能力。黄仁勋还预告了年底上线的 GR00T N2,其在新环境中的任务成功率将实现翻倍。

此外,医疗科研领域也迎来突破。BioNeMo 平台新增了蛋白复合体生成模型,配合与 Google DeepMind 合作更新的 AlphaFold 数据库,将极大缩短药物研发周期。英伟达表示,上述所有模型、数据集及 NIM 微服务均已在 GitHub 和 Hugging Face 开放,开发者可即刻实现从云端到边缘的便捷部署。

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英伟达正式发布Rubin加速平台:3nm工艺集成3360亿晶体管,算力跃升五倍

在GTC2026年度大会上,英伟达创始人黄仁勋正式揭晓了代号为“Vera Rubin”的下一代AI加速平台。该平台以发现暗物质证据的天文学家薇拉·鲁宾命名,标志着英伟达从单一芯片供应商向全栈AI工厂基础设施的深度转型。Rubin GPU采用台积电3纳米先进制程,集成3360亿颗晶体管,较前代Blackwell提升六成以上。

Rubin平台通过“六芯协同”重塑超算标准:其超级芯片集成了Vera CPU与双Rubin GPU,并搭载288GB HBM4内存,带宽高达22TB/s。在性能表现上,Rubin的FP4推断算力达50PFLOPS,是Blackwell的5倍,而每瓦特性能提升达10倍,显著降低了混合专家模型(MoE)的训练门槛。此外,英伟达同步披露了计划于2027年推出的Rubin Ultra,其NVL576配置预计将推断算力推向15ExaFLOPS的新高度。

黄仁勋宣布,Vera Rubin平台已全面投产,首批系统将于2026年下半年交付AWS、谷歌云及微软Azure等巨头。目前,Blackwell与Rubin架构的预期订单规模已达1万亿美元,较此前预测翻倍。随着OpenClaw等智能体框架的开源以及Groq资产整合后LPU产品的面世,英伟达正通过“一年一更”的激进节奏,构建覆盖从地面超算中心到轨道卫星数据中心的AI基础设施版图。

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黄仁勋 GTC 2026 演说:Blackwell 与 Rubin 芯片将开启万亿美元营收时代

在 2026 年 3 月 16 日举行的英伟达 GTC 大会上,首席执行官黄仁勋发表了长达两小时的主题演讲,对 AI 产业的未来勾勒出宏大蓝图。他预测,到 2027 年底,英伟达旗下新一代 Blackwell 和 Rubin 架构芯片将累计创造至少 1 万亿美元的收入。

相比此前“2026 年底实现 5000 亿美元销售额”的预期,这一最新展望不仅延长了预测期,更彰显了英伟达在 AI 算力爆炸式增长背景下的业务规模。黄仁勋直言,过去两年中计算需求增长了 100 万倍,这让每一家初创公司和大型企业都深感震撼。

本次大会亮点纷呈,英伟达通过整合从初创公司 Groq 收购的技术,推出了全新的 LPU(语言处理单元)协处理器。该芯片集成了高速内存,专为大语言模型推理加速而生,能够提供近乎即时的文本生成响应。此外,英伟达还展示了采用通用 CPU 的计算机,标志着其正式进军曾由英特尔主导的传统技术领域。

在生态合作方面,英伟达宣布与比亚迪、吉利等中国车企达成深度合作,推广其 Drive Hyperion 自动驾驶出租车平台。同时,针对极端环境下的计算需求,英伟达还推出了“太空计算服务”,将数据中心级的 AI 推理能力送入轨道。尽管面临 AMD 等对手的竞争及客户自研芯片的挑战,英伟达正通过软硬件的全方位“地毯式轰炸”,试图在分布式 AI 和自主系统生态中筑起更高的护城河。

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阿里巴巴成立ATH事业群:吴泳铭直管,首推B端原生平台“悟空”

3月16日,阿里巴巴集团宣布成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,由集团CEO吴泳铭直接挂帅。这一重大组织变革旨在应对AGI爆发前夜的行业趋势,确立以“创造、输送及应用Token”为核心的业务主线。ATH事业群深度整合了阿里巴巴的AI全栈布局,业务矩阵涵盖通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、AI创新事业部,以及首次公开亮相的“悟空事业部”。

作为此次调整的战略亮点,悟空事业部定位于B端AI原生工作平台,致力于将大模型能力深度融入企业既有工作流,标志着阿里在巩固“通义千问”C端影响力的同时,正式开启对B端AI应用市场的规模化攻坚。与此同时,通义实验室将继续追求基础模型的能力上限,MaaS业务线则聚焦于构建高效开放的模型服务生态。

阿里内部公告指出,未来数以百亿计的AI Agent将成为人类与数字世界交互的主要载体,而这些智能体本质上由模型产生的Token支撑运行。通过此次架构重组,阿里巴巴试图在AI Agent时代强化各业务板块的战略协同,以敏捷组织形态加速AI重塑生产力工具。这一动作不仅体现了阿里对大模型商业化路径的清晰研判,更预示着国内大厂正从技术研发竞速转向场景深耕与生态分发的下半场博弈。

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OpenAI 战略大收缩:拟裁撤非核心业务,集中火力对决 Anthropic

据《华尔街日报》报道,ChatGPT 开发商 OpenAI 正面临成立以来最重大的战略转型。公司高层在内部会议上确认,将重新调整业务优先级,把有限的资源全面向编程工具(Codex)和企业级服务倾斜,而此前处于风口浪尖的视频生成器 Sora 等“支线任务”可能面临资源缩减。

告别“全都要”模式,重回专注

在过去一年里,OpenAI 采取了激进的多线作战策略:从搜索工具 Atlas 到电商功能,再到各类硬件尝试。CEO 奥尔特曼曾形容这种模式是在公司内部“投资一系列初创公司”。然而,这种发散的做法导致了计算资源调度混乱,也削弱了在核心赛道的统治力。

此次转型的核心动因来自老对手 Anthropic 的步步紧逼。相比 OpenAI 的多点开花,Anthropic 始终聚焦于代码和企业市场。其推出的 Claude Code 等产品在开发者群体中口碑极佳,甚至曾引发股市波动,这给 OpenAI 敲响了警钟。

编程赛道开启“反攻战”

为了夺回流失的开发者份额,OpenAI 上个月已祭出杀招:

● 发布 GPT 5.4:这款专为专业协作设计的模型正在重新定义生产力。
● 重启 Codex:新版 Codex 的周活跃用户已突破 200 万,较年初增长了近四倍。
● 强化企业版(B端):通过与咨询公司合作,派遣工程师直接深入各行业协助部署,加速 AI 商业化落地。

备战 IPO,终局之战定档 Q4?

战略调整的背后也是为了向资本市场交出一份更漂亮的成绩单。据悉,OpenAI 正在积极筹备上市,最快可能在 2026 年第四季度进行 IPO。

OpenAI 应用业务 CEO 菲吉·西莫在会议上直言不讳:“我们不能被支线任务分散注意力,必须重新夺回在软件开发和企业客户中的领先地位。”这场大模型双雄的“专注力之战”,将在今年下半年进入最激烈的白热化阶段。

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xAI因Grok涉嫌生成未成年人裸照面临诉讼

三名匿名原告在周一于加州联邦法院提起的诉状中主张,埃隆·马斯克的公司 xAI应为其允许AI模型生成可识别未成年人的虐待性色情图像承担责任。这三名原告希望提起一项集体诉讼,代表所有真实童年影像被Grok篡改为色情内容的群体。他们指控 xAI 未采取其他前沿实验室使用的基本预防措施,以防止其图像模型生成描绘真实人物和未成年人的色情内容。该案件,即Jane Doe 1、Jane Doe 2 (未成年人) 和Jane Doe 3 (未成年人) 诉x.AI Corp.及x.AI LLC案,已提交至美国加州北区联邦地区法院。三名原告表示,这些照片的传播以及这可能对他们的名誉和社交生活造成的影响,让他们感到非常痛苦。

—— Techcrunch

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单图秒变 3D!苹果发布 LiTo 大模型:光影质感拉满,Vision Pro 的神队友来了?

在3D 重建这个一直被视为“硬骨头”的 AI 领域,苹果公司刚刚秀出了一项足以改变游戏规则的黑科技。

据最新报道,苹果AI 研究团队发布了一项名为 LiTo(表面光场标记化) 的最新模型。它的核心突破在于:仅凭一张普通的2D 平面图像,就能重建出完整的3D 对象,且细节还原度达到了物理级别的真实感。

长期以来,单图生成3D 模型最大的痛点在于“光影的一致性”。当你旋转视角时,物体表面的反射、高光往往会变得扭曲或失真。而LiTo模型通过引入创新的“潜在空间”(Latent Space)表示法,成功攻克了这一难题。它不再是死记硬背像素,而是通过数学向量掌握了光线与表面交互的底层规律。

简单来说,LiTo具备了极强的“脑补”能力。哪怕只有一张正面照,它也能精准预测出物体背面在不同光照条件下的镜面高光和菲涅尔反射。在官方公布的对比测试中,LiTo在多视角光影还原度上,已经显著超越了目前行业领先的 TRELLIS 模型。

为了打磨这个“细节控”AI,研究人员使用了数千个3D 对象,在150个视角和3种光照条件下进行了高强度训练。这种对光影近乎偏执的追求,显然是在为空间计算生态铺路。

想象一下,未来你只需用 iPhone 拍一张照片,LiTo就能瞬间将其转化为一个栩栩如生的3D 模型,并无缝置入 Vision Pro 的虚拟空间中。这种从2D 内容到3D 资产的极简跨越,或许正是苹果在 AI 赛道上实现“后发制人”的关键杀手锏。

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Grok 也能“开口说话”了!马斯克 xAI 上线语音 API:AI 嘴替争霸战再次升级

在 AI 圈,马斯克的速度总是让人猝不及防。当地时间3月16日,马斯克旗下人工智能初创公司 xAI 在社交平台官宣:其大模型 Grok 的文本转语音(TTS)API 现已正式上线

这意味着,开发者们现在可以将 Grok 那种带有强烈个人色彩、甚至带点“毒舌”和幽默的语调,集成到各种应用程序中。从智能助理到沉浸式播客生成,Grok 终于不再仅仅停留在屏幕的文字行间,而是拥有了真正的“嗓音”。

作为xAI生态布局的关键一环,语音功能的补齐标志着Grok正从一个单一的文本交互引擎,进化为更具拟人感的多模态助手。此前,OpenAI 的 GPT-4o 凭借极度丝滑的语音交互惊艳全球,而马斯克显然不打算在这场“听觉竞赛”中掉队。

除了 API 的密集更新,大模型行业的竞争态势也愈发焦灼。在36氪 的24小时热榜中,315曝光的大模型“投毒”黑产DeepSeek V4迟迟未发的悬念 依然占据高位。当行业还在为数据真实性和模型迭代速度头疼时,xAI却选择在交互体验上暴力加速。

当你的 App 里也开始回响Grok标志性的犀利发言,这或许会成为 AI 时代最独特的个性化标签。随着语音 API 的开放,一场关于“谁的 AI 更好听、更懂交流”的较量,已经全面拉开帷幕。

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OpenAI据悉拟联手私募机构成立合资公司

OpenAI公司正与多家私募股权机构进行深入谈判,包括TPG、Advent International、贝恩资本以及Brookfield Asset Management。OpenAI计划成立一家合资企业,将其企业级AI产品推广至这些机构旗下投资组合公司以及更广泛的领域。知情人士称,这笔拟议交易的投前估值约为 100亿美元。该合作不仅能帮助OpenAI更快进入企业市场,同时也为私募股权公司旗下那些面临AI颠覆风险的企业提供了潜在的救命稻草。与此同时,大英百科全书及其子公司韦氏词典已在美国纽约曼哈顿联邦法院起诉AI公司OpenAI,指控后者未经授权使用其权威参考内容来训练AI模型,对两家出版商造成了实质性损害。

—— 财联社财联社

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英伟达发布 DLSS 5:AI 神经渲染实现游戏视觉保真度突破

英伟达发布了 DLSS 5,这是自 2018 年实时光线追踪推出以来计算机图形学的最重大突破。DLSS 5 引入实时神经渲染模型,为像素注入照片级光照和材质,桥接渲染与现实的差距,让游戏开发者实现此前仅好莱坞视觉特效才能达到的照片级计算机图形。

英伟达创始人兼首席执行官 黄仁勋表示 DLSS 5 是图形学的 GPT 时刻,将手工渲染与生成式 AI 融合,提供视觉真实感的戏剧性飞跃,同时保留艺术家所需的创意控制。该技术将于今年秋季推出,并支持 Bethesda、CAPCOM 等多家游戏开发商的多款游戏,包括星空、生化危机:安魂曲等。

NVIDIA

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Meta将斥资高达270亿美元采购Nebius算力

Meta将在未来五年内支付最多270亿美元,以使用云服务提供商Nebius Group NV的人工智能基础设施。该公司正投入重金,在前沿AI模型领域与行业领先者展开竞争。

荷兰公司Nebius周一在声明中表示,将从2027年初开始向Meta提供价值120亿美元的专属算力。Meta还承诺购买多达150亿美元的额外算力,这些算力来自Nebius正在为第三方客户建设的设施。Nebius是一家运营数据中心的所谓“新型云”(Neocloud)公司,与英伟达存在战略伙伴关系。

这笔支出是Meta签署的最大单笔合同之一,凸显这家Instagram和Facebook母公司正在全力寻求更多计算能力,以支持AI产品的开发。去年,Meta与Nebius签署过另一项30亿美元的协议。

由于预期未来几年AI服务将出现爆发式增长,Meta及其部分大型科技同行预计将在2026年投入约6500亿美元,用于建设数据中心并采购其他基础设施。

Meta发言人证实了与Nebius达成的协议,表示公司在AI领域推进合作伙伴和技术栈多元化,这是“打造更具韧性和灵活性的基础设施”的一部分。

总部位于阿姆斯特丹的Nebius于2024年从俄罗斯互联网巨头Yandex分拆出来。该公司是少数抓住AI热崛起的新兴企业之一,致力于建设专门为训练模型及运行ChatGPT等服务而定制的数据中心。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
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