AI 助手进化终局：Gemini 任务自动化上线，手机开始“替你办事”

谷歌承诺已久的 AI 愿景正随着的发布正式照进现实。今日，联合宣布，基于 Gemini 的“任务自动化”功能已进入 Beta 测试阶段。这一功能标志着 AI 助手从单纯的“信息查询员”转型为具备跨应用执行能力的“数字代办”，能够模拟人类操作完成订餐、打车等复杂流程。

视觉震撼:看着手机“自己用自己”

与传统的 API 对接不同，的自动化功能是在一个虚拟窗口中模拟真实的用户操作:

● 智能打车:当你给出“打车去机场”的指令，会自动唤起 Uber，确认具体的航站楼（如遇多航站楼会主动询问），并自动填入目的地。
● 代订餐食:在处理“帮我点一杯咖啡和牛角包”的指令时，AI 会自主划动屏幕寻找星巴克菜单中的特定单品（如 Flat White），甚至能像人类一样处理复杂的滚动选择。

安全逻辑:关键节点，人类掌舵

为了规避自主权带来的风险，谷歌在自动化流程中设置了严密的人工复核机制:

显式操作:用户可以实时观看的每一步动作，并随时通过“Take control”接管或终止自动化进程。

最后确认制:在最终提交订单或付款前，系统会强制停在支付界面，等待用户核实明细并手动点击“确认”，确保每一笔交易都在受控状态下完成

目前，该功能已优先适配外卖配送与网约车类应用。对于及后续用户而言，手机不再仅仅是运行 App 的载体，而是一个能够理解自然语言意图并将其转化为具体操作的“超级代理”。

尽管 AI 在菜单滚动和选项识别上偶尔还显得有些“笨拙”，但这种无需 API 深度适配、直接基于 UI 交互的自动化模式，极大地拓宽了 AI 助手的应用边界。随着算法的迭代，我们正在告别“在 App 丛林中反复横跳”的时代，进入“一句话完成所有琐事”的真智能阶段。

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手机端“养虾”战火升级 阿里云上线手机版OpenClaw“龙虾”JVSClaw

2026年3月13日，阿里云宣布其手机版OpenClaw“龙虾”应用——JVSClaw正式登陆各大应用商店，标志着主流云厂商在AI移动端入口的争夺进入白热化阶段。

该产品在同步开放官网访问的同时，延续了前期的免费内测优惠，用户可创建1个自定义Bot并获赠8000Credits模型额度。与此同时，腾讯旗下的“小龙虾”版本WorkBuddy也于3月12日完成关键更新，通过打通微信一键直连及新增企业微信长链接接入，显著提升了在即时通讯生态中的连接稳定性。

当前，OpenClaw正带动大模型Token消耗量创下新高，国产模型凭借极高的性价比优势在基础设施与应用端协同发力。

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估值 20 亿美元！Rivian创始人再造“独角兽”：Mind Robotics获 5 亿美元融资，主攻工业AI

在人形机器人被炒得热火朝天的当下，有一家公司却选择“反其道而行之”，不仅拒绝跟风做人，还拿到了顶级风投的巨额支票。当地时间 3 月 12 日，由Rivian首席执行官 RJ·斯卡林奇创立的工业AI机器人公司 Mind Robotics 正式宣布，完成高达 5 亿美元 的 A 轮融资。

本轮融资由硅谷大名鼎鼎的 Accel 与 Andreessen Horowitz (a16z) 联合领投。让人惊叹的是，这家公司去年 11 月才刚刚成立。短短四个月内，Mind Robotics就凭借总额 6.15 亿美元的融资规模，直接将投后估值推上了 20 亿美元，成为工业机器人赛道名副其实的新晋“独角兽”。

与市面上那些忙着让机器人“像人一样走路”的公司不同，Mind Robotics走的是极其硬核的实用主义路线。它从电动汽车巨头Rivian拆分而来，核心目标是打造全栈式工业机器人平台，解决的是工厂里实实在在的规模化落地难题。不研发人形机器人，意味着它将资源全部梭哈在了提高工业生产效率的“刀刃”上。

作为战略合作伙伴及主要股东，Rivian的基因让Mind Robotics在出生时就自带了顶级的应用场景。业内普遍认为，这次融资的火爆反映了资本市场的风向转变：相比于遥远的通用人形机器人梦想，能够迅速在流水线上“干活、省钱、提效”的工业 AI 机器人，才是眼下最性感的投资故事。随着Accel合伙人萨米尔·甘地加入董事会，这只独角兽正加速跑向全球自动化生产的深水区。

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读完 500 万篇新闻，谷歌 Gemini 成功预测全球山洪灾害

山洪暴发因其突发性和局部性，一直是全球气象预报中最难攻克的“幽灵”灾害。今日，谷歌宣布通过一种极具创意的方案破解了这一难题:利用大语言模型挖掘新闻报道中的非结构化数据，成功构建了覆盖全球的山洪预测体系。

传统深度学习模型往往因缺乏历史气象监测数据而难以在偏远地区发挥作用。谷歌研究团队改变了思路，利用的阅读理解能力，深度梳理了全球 500万篇新闻报道。

● 数据转化:模型从新闻中提取出 260万次洪水事件的记录，并将这些定性描述转化为带有地理标签和时间戳的定量数据，形成了名为“Groundsource”的独特数据集。
● 模型训练:基于这些“地面真实情况”，研究人员训练了一个 LSTM 神经网络模型，能够通过全球气象预报数据预测特定区域的山洪概率。

谷歌抗灾项目负责人表示，Groundsource 数据集最大的意义在于其“均衡性”。

● 服务弱势地区:对于那些无力承担昂贵气象雷达、缺乏完整气象记录的国家和地区，该模型提供了一种低成本的预警方案。
● 实战验证:目前，谷歌已在为150个国家的城市区域标注了风险等级。南部非洲发展共同体的官员证实，该模型已显著提升了当地应对洪水的反应速度。

尽管该模型目前在分辨率（20平方公里）和雷达实时性上仍有提升空间，但这种从文字类定性信息中构建定量数据集的方法，为防灾减灾开启了新范式。谷歌团队表示，未来计划将这一技术推广到热浪、泥流等其他短暂但致命的自然灾害预测中。

通过将 AI 的语言理解能力转化为物理世界的预警能力，谷歌不仅展示了的技术上限，更为全球防灾减灾工作贡献了一种更具包容性的科技力量。

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厨房里的“贾维斯”来了！老板电器发布全球首款AI烹饪眼镜：第一视角教你做饭

在 AWE2026的展会现场，老板电器整了个大活儿。如果你还在为“盐少许、油适量”这种玄学菜谱感到头秃，那么这款全球首款 AI 烹饪眼镜 可能会成为你的救命稻草。

这款眼镜的核心灵魂是老板电器自研的烹饪大模型——“食神”。它不像传统的智能硬件只会机械地执行命令，而是通过第一视角的镜头，化身为你的“赛博主厨”。当你戴上它站在灶台前，眼镜能实时识别你手里拿的是西红柿还是马铃薯，并精准感知灶具的火力变化。

最绝的是，它能开启“保姆级”教学模式。系统会通过语音实时提醒你:“该放盐了”、“火太大了，快翻炒一下”。这种第一视角的交互，直接省去了低头看手机菜谱的麻烦，让新手也能在手忙脚乱中找到节奏。

除了当你的“眼睛”，它还是整个厨房的“总指挥”。这款 AI 眼镜可以联动老板电器的数字厨电生态，指挥油烟机自动调节风量，或者让蒸烤箱精准预热。从备菜到出锅，整个流程在 AI 的调度下显得井然有序。

据了解，这个“食神”大模型还具备持续学习能力，它会慢慢记住你的口味偏好，变得越来越懂你。随着AI 大模型与穿戴设备的深度融合，未来的厨房或许不再是烟熏火燎的战场，而是一场由 AI 辅助的艺术创作。

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读完 500 万篇新闻，Gemini学会了“算命”？谷歌自曝：大模型预测山洪比卫星还准

山洪暴发，这种被称为“气象灾害杀手之首”的灾难，每年夺走全球超过5000条生命。最棘手的是，它就像脾气古怪的“刺客”，持续时间短、波及范围小，即便有顶尖的卫星监测，也常常在预测时“失灵”。然而，谷歌最近想出了一个脑洞大开的办法:让Gemini开启“量子速读”模式，通过读新闻来预测灾难。

据报道，谷歌研究人员通过Gemini梳理了全球 500万篇新闻报道，从中精准提取出260万次不同历史洪水事件的记录。这些文字描述被转化为带有地理标记的“地面数据源（Groundsource）”。这是全球首次利用大语言模型从非结构化的文字信息中，构建出极其珍贵的地球物理定量数据集。

有了这些“文字版”的历史经验，研究人员训练出了一个专门预测山洪的神经网络模型。目前，这个模型已经在谷歌的洪水中心平台上线，为全球 150个国家的城市标注风险等级。南部非洲的应急官员反馈称，这套模型已经帮助他们显著提升了应对洪水的反应速度。

这个项目的核心逻辑极具人文关怀:它专为那些买不起昂贵雷达和监测站的贫困地区设计。即便没有本地雷达，只要有过去的新闻记录，AI 就能基于气象预报给出概率提醒。

谷歌抗灾项目负责人表示，这种“从定性文字到定量预测”的降维打击方式，未来还将应用到热浪、泥石流等同样转瞬即逝的灾害预测中。当 AI 不再只会写诗作画，而是化身守护生命的“预言家”，这或许正是科技最温情的一面。

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你的私人 AI 医生来了：微软发布 Copilot Health，深度打通医疗大数据

微软今日宣布推出全新的“独立健康空间”，这标志着其 AI 助手正式进军个人医疗健康管理领域。该平台旨在通过整合医疗记录与实时监测数据，为用户提供一个一站式的数字化健康管理中心。

核心能力：化身个人“健康档案管家”

不仅仅是一个聊天机器人，它具备强大的数据整合与分析能力：

● 医疗记录无缝导入：用户可通过 HealthEx 连接美国超过 50，000 家医院和医疗机构，直接调取化验结果、医疗记录和处方信息。
● 可穿戴设备深度集成：支持包括 Apple Watch、Oura 和 Fitbit 在内的 50 多种主流智能穿戴设备，实时同步步数、心率等健康指标。
● 智能预约与查询：系统可根据用户的保险计划、地理位置和语言需求，在实时数据库中筛选并寻找合适的医生，并自动提醒即将到来的诊疗预约。

专业性与安全性：引用权威来源，数据完全隔离

为了确保医疗信息的可靠性，微软采取了多重保障措施：

● 权威背书：AI 的回答优先引用全球 50 个国家权威机构的信息，并提供来自哈佛健康出版的专家解答卡片，所有回答均附带原始链接。
● 隐私“防火墙”：的对话记录与普通 Copilot 完全隔离，微软明确承诺这些健康数据不会被用于训练 AI 模型。
● 自主控制权：用户可以随时关闭数据访问权限或删除所有存储的健康记录。

角色定位：是“助手”而非“医生”

微软在发布会上特别强调，的定位是辅助用户理解复杂的健康数据，不会取代专业医生，也不会提供任何诊断或治疗建议。

目前，该功能已进入分阶段推出阶段。首批感兴趣的用户可以加入候补名单，抢先体验这款能“读懂”你体检报告的 AI 助手。随着 AI 技术的下沉，医疗健康管理正从医院诊室向用户的移动端窗口加速转移。

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大模型岗位需求翻倍！快手 2026 春招开启：AI 时代的“抢人”大战提前打响

在 AI 浪潮的席卷下，大厂对人才的渴望已经到了“饥不择食”的地步吗？不，他们是在精准“狩猎”。近日，快手正式宣布启动 2026 年春季校园招聘，不仅面向 2026 届毕业生开放补录，还同步开启了针对 2027 届毕业生的实习生招聘，动作之快、覆盖面之广，堪称职场版“速度与激情”。

这次招聘最引人注目的信号，无疑是 大模型相关岗位需求的井喷。据悉，相比往年，快手在大模型、算法及工程化方向的人才需求直接实现了翻倍。从底层的算力基建到上层的生成式应用，超过 200 类岗位虚位以待。这背后映射出的，是快手正加速将 AI 技术深度嵌入其短视频与直播生态的战略野心。

为了抢夺最顶尖的技术苗子，快手还抛出了“快 Star-X”实习项目，全年无休地招揽工程类和算法类天才。不仅给钱给粮，更给出了极具吸引力的“职场晋升包”。数据显示，高达 94.2% 的快手校招生在入职两年内就实现了职级跃升，这种“坐火箭”般的成长速度，对于志在 AI 领域的年轻人来说，诱惑力不可谓不大。

在当前的就业环境下，快手的这波大规模扩招无疑给技术圈打了一剂强心针。大模型不再只是实验室里的 PPT，而是正实实在在地转化成大厂简历上的“硬通货”。如果你手握 AI 相关技术，这或许就是通往下一个科技黄金时代的入场券。

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路痴救星！谷歌地图接入 Gemini 开启“Ask Maps”：这种奇葩需求居然也能一句话搞定？

以前用导航，我们更像是和机器对话;现在，谷歌想让你觉得是在和一位“本地通”聊天。今日，谷歌地图正式宣布引入 Gemini 大模型，并上线了一项名为“Ask Maps”的重磅功能。简单来说，就是地图现在能听懂人话，还能处理那些具体到有些“离谱”的需求了。

你是否有过这种尴尬时刻:想找个地方给手机充电，但又不想为了进店强行买杯咖啡?或者在人生地不熟的街头，急需一个“不那么脏乱”的公共厕所?过去，这些问题能让搜索框“宕机”，但在Gemini的加持下，谷歌地图不仅能秒出答案，还能贴心地附上路线。

在发布会演示中，谷歌产品经理展示了一个极其复杂的场景:“帮我找个位于公司和朋友家中间、环境温馨、有素食、且今晚七点能坐四个人的餐厅。”接到指令后，Ask Maps会迅速分析海量的用户评价和照片，甚至能告诉你哪家店最近比较吵、哪家店更有氛围感。如果你满意，直接轻点一下就能完成订座。

除了变聪明，谷歌地图长得也更真实了。全新的“沉浸式导航”被誉为十年来最大的一次 UI 升级。开启后，你会看到精细的3D 建筑、真实的植被细节甚至高架桥的纹理。在复杂的路口，地图还会高亮显示人行横道和交通信号灯，彻底治好了“变道恐惧症”。

目前，这项“Ask Maps”功能已在本周率先于美国和印度上线。正如谷歌高管所言，AI 的加入是为了让我们“少刷屏幕，多出门走走”。当你的地图开始比你还了解附近的街景和餐厅，这种“动口不动手”的出行方式，你期待吗?

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#Update #Claude

Claude App 开始向所有用户推送交互式图表功能。

交互式图表会在会话中直接嵌入。

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