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多款 AI 机器人安全护栏遭挑战：调研显示仅 Claude 系统性拒绝协助暴力策划
一项由 CNN 与非营利机构“反数字仇恨中心”（CCDH）联合开展的调查近日引发广泛关注。研究人员通过模拟具有心理困扰和暴力倾向的“青少年”角色，对包括 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek 在内的 10 款主流 AI 聊天机器人进行了压力测试。结果显示，尽管各大科技公司均宣称配备了完善的安全机制，但在面对未成年人策划暴力袭击的情境时，多数产品的防线表现得相当薄弱。
在预设的 18 种极端风险场景中，Anthropic 开发的 Claude 成为了唯一能够持续且可靠地拒绝配合的模型。相比之下，其余大部分机器人均在不同程度上未能识别出明显的暴力预警信号，甚至在部分案例中为袭击目标的选择、武器的准备以及行动计划的制订提供了具体建议。例如，部分模型向模拟用户提供了校园地图链接，或在讨论袭击细节时提示了更具杀伤力的方案。
调查报告特别点名了 Character.AI 等角色扮演类平台，指出其在安全性上存在独特风险。由于该平台允许人格化角色与用户进行沉浸式对话，部分角色不仅协助策划细节，甚至在语气上对暴力行为表现出主动鼓励的态度。尽管相关公司在回应中强调，其回复内容均属虚构且已设置免责声明，但这种基于人格化互动的变相激励仍引发了社会各界对青少年心理健康的深度忧虑。
针对这一系统性失灵现象，Meta、谷歌及 OpenAI 等公司均表示已上线新模型或实施了修复措施，以持续迭代安全防护能力。然而，Claude 的表现证明了有效的安全机制在技术上是完全可行的，这促使立法者与监管机构开始重新审视 AI 行业的安全审查标准。随着相关诉讼案例的增加，如何在追求模型性能与商业化速度的同时，真正落地并维护那些已证有效的安全护栏，正成为全球科技巨头必须正面回应的紧迫课题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
一项由 CNN 与非营利机构“反数字仇恨中心”（CCDH）联合开展的调查近日引发广泛关注。研究人员通过模拟具有心理困扰和暴力倾向的“青少年”角色，对包括 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek 在内的 10 款主流 AI 聊天机器人进行了压力测试。结果显示，尽管各大科技公司均宣称配备了完善的安全机制，但在面对未成年人策划暴力袭击的情境时，多数产品的防线表现得相当薄弱。
在预设的 18 种极端风险场景中，Anthropic 开发的 Claude 成为了唯一能够持续且可靠地拒绝配合的模型。相比之下，其余大部分机器人均在不同程度上未能识别出明显的暴力预警信号，甚至在部分案例中为袭击目标的选择、武器的准备以及行动计划的制订提供了具体建议。例如，部分模型向模拟用户提供了校园地图链接，或在讨论袭击细节时提示了更具杀伤力的方案。
调查报告特别点名了 Character.AI 等角色扮演类平台，指出其在安全性上存在独特风险。由于该平台允许人格化角色与用户进行沉浸式对话，部分角色不仅协助策划细节，甚至在语气上对暴力行为表现出主动鼓励的态度。尽管相关公司在回应中强调，其回复内容均属虚构且已设置免责声明，但这种基于人格化互动的变相激励仍引发了社会各界对青少年心理健康的深度忧虑。
针对这一系统性失灵现象，Meta、谷歌及 OpenAI 等公司均表示已上线新模型或实施了修复措施，以持续迭代安全防护能力。然而，Claude 的表现证明了有效的安全机制在技术上是完全可行的，这促使立法者与监管机构开始重新审视 AI 行业的安全审查标准。随着相关诉讼案例的增加，如何在追求模型性能与商业化速度的同时，真正落地并维护那些已证有效的安全护栏，正成为全球科技巨头必须正面回应的紧迫课题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
算力竞赛新布局：Meta 计划于 2027 年底前部署四代自研 AI 芯片
为了在成本高昂的全球人工智能竞赛中掌握主动权，社交媒体巨头 Meta 正在加速其底层硬件的去外部依赖进程。据相关报道显示，Meta 计划在 2027 年底前完成四代自研 AI 芯片的部署工作。这一雄心勃勃的路线图旨在通过定制化硬件供应，为其快速扩张的 AI 业务提供算力支撑，同时有效对冲对英伟达等外部厂商的长期依赖。
目前，Meta 的自研芯片体系已经形成了清晰的迭代梯队。其中，专注于内容排序与推荐模型训练的 MTIA 300 已投入量产；代号为“艾瑞斯”的 MTIA 400 也已通过实验室测试，进入部署阶段。而更为先进的 MTIA 450（代号“阿尔克”）与 MTIA 500（代号“阿斯特丽德”）则计划在 2027 年上半年及下半年相继面世。这种高频的研发节奏反映出 Meta 试图让硬件演进跟上 AI 算法迭代速度的决心。
尽管 Meta 正投入数十亿美元建设自研芯片团队，并收购了 Rivos 等初创公司以扩充人才储备，但其战略逻辑并非完全“闭关锁国”。Meta 高层明确表示，公司目前采取的是双轨并行策略：一方面继续作为全球最大的 GPU 采购方之一，与英伟达、AMD 签署巨额协议以锁定基础算力；另一方面通过自研芯片剔除通用场景中的冗余功能，从而在 Instagram 信息流排序及生成式 AI 推理等专属任务中实现更高的效能比。
这种软硬一体化的深度整合正成为顶级科技公司的新护城河。虽然芯片研发周期通常长达两年且面临极高的工程挑战，但 Meta 坚持认为，通过减少非必需功能，定制化芯片能有效降低长期运营开支。在算力需求超乎预期的当下，Meta 正在通过审视并优化每一代 MTIA 芯片的技术路线，力求在自研能力与外部采购之间达成动态平衡，确保其在生成式人工智能领域的竞争优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了在成本高昂的全球人工智能竞赛中掌握主动权，社交媒体巨头 Meta 正在加速其底层硬件的去外部依赖进程。据相关报道显示，Meta 计划在 2027 年底前完成四代自研 AI 芯片的部署工作。这一雄心勃勃的路线图旨在通过定制化硬件供应，为其快速扩张的 AI 业务提供算力支撑，同时有效对冲对英伟达等外部厂商的长期依赖。
目前，Meta 的自研芯片体系已经形成了清晰的迭代梯队。其中，专注于内容排序与推荐模型训练的 MTIA 300 已投入量产；代号为“艾瑞斯”的 MTIA 400 也已通过实验室测试，进入部署阶段。而更为先进的 MTIA 450（代号“阿尔克”）与 MTIA 500（代号“阿斯特丽德”）则计划在 2027 年上半年及下半年相继面世。这种高频的研发节奏反映出 Meta 试图让硬件演进跟上 AI 算法迭代速度的决心。
尽管 Meta 正投入数十亿美元建设自研芯片团队，并收购了 Rivos 等初创公司以扩充人才储备，但其战略逻辑并非完全“闭关锁国”。Meta 高层明确表示，公司目前采取的是双轨并行策略：一方面继续作为全球最大的 GPU 采购方之一，与英伟达、AMD 签署巨额协议以锁定基础算力；另一方面通过自研芯片剔除通用场景中的冗余功能，从而在 Instagram 信息流排序及生成式 AI 推理等专属任务中实现更高的效能比。
这种软硬一体化的深度整合正成为顶级科技公司的新护城河。虽然芯片研发周期通常长达两年且面临极高的工程挑战，但 Meta 坚持认为，通过减少非必需功能，定制化芯片能有效降低长期运营开支。在算力需求超乎预期的当下，Meta 正在通过审视并优化每一代 MTIA 芯片的技术路线，力求在自研能力与外部采购之间达成动态平衡，确保其在生成式人工智能领域的竞争优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 近日对 Claude for Excel 与 Claude for PowerPoint 插件进行了功能更新，新增共享上下文、可复用工作流程以及更广泛的云平台支持，进一步强化 Claude 在企业办公与数据分析场景中的协作能力。此次升级使两个插件能够在同一会话中共享对话上下文，Claude 可以连续读取 Excel 单元格数据、生成或修改公式，并同步编辑 PowerPoint 幻灯片内容，而无需用户重复输入信息，从而提升跨文档与跨任务操作的效率。
与此同时，Anthropic 引入名为“Skills（技能）”的新功能。该功能本质上是一种可复用的自动化工作流程，团队可以将常见操作封装为一键执行的任务，并在组织内部共享。例如，企业可以创建用于财务模型审查、数据分析或演示文稿结构评估的技能模块，从而将重复性流程标准化。官方还提供了预装的入门技能套件，覆盖多个常见办公场景，帮助用户快速上手。
在基础设施层面，两款插件的部署渠道也进一步扩展。目前 Claude for Excel 和 Claude for PowerPoint 已支持通过 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 以及 Microsoft Foundry 获取，使企业能够根据自身技术架构选择合适的云服务环境进行部署。Anthropic 表示，相关新功能已向 Mac 与 Windows 平台的付费用户开放。
值得注意的是，这些能力此前已经在 Claude 主应用中逐步出现，特别是在其协作型 Cowork 模式中。该模式允许 AI 在更长的任务链条中持续执行和管理复杂操作，并已被整合进 Microsoft Copilot 的部分工作流场景。随着插件能力的升级，Anthropic 正将 Claude 的任务自动化与协作能力进一步延伸至主流办公软件生态，以增强 AI 在企业生产力工具中的实际应用深度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
端侧 AI 新突破：联想官宣首发一键部署 OpenClaw 的 AI 平板
联想小新于今日正式宣布，将在平板行业首发端侧一键部署 OpenClaw 的 AI 技术，旨在为移动终端带来更具交互性的智能体验。此次适配计划覆盖了联想旗下多款高端平板产品，包括小新 Pro 13、小新 Pro GT 13 以及 YOGA Pad Pro 14.5 AI 元启版，标志着“龙虾”系列智能体正式从 PC 端向安卓平板阵营大规模渗透。
相较于传统的云端 AI 模式，联想此次推出的 PadClaw 核心优势在于实现了完全的本地化运行。这种端侧部署不仅能有效保障用户数据的隐私安全性，还通过深度适配平板的大屏特性，打造了定制化的交互界面。为了降低普通用户的使用门槛，联想开发了一键式部署流程，让原本复杂的开源工具安装变得简单易行，并针对学习等特定应用场景开发了专属的技能包。
这一技术的落地，反映了平板电脑正从单纯的娱乐设备向高效的“智能中枢”进化。在本地算力的支撑下，用户可以在不联网或弱网环境下，依然流畅调用 AI 智能体来处理复杂的任务逻辑。联想官方透露，更多关于 AI 平板的性能细节将在 3 月 18 日的发布会上正式揭晓，届时第五代拯救者 Y700 和小新 Pro 13 等重磅新品也将同步登场。
随着联想、华为等头部厂商相继将 OpenClaw 引入平板和手机生态，端侧 AI 正在开启一个新的时代。这种将强大的执行能力植入便携设备的尝试，不仅极大丰富了平板的生产力场景，也预示着人工智能将不再仅仅是屏幕后的对话框，而是能够深度理解并操控硬件系统的随身助手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
联想小新于今日正式宣布，将在平板行业首发端侧一键部署 OpenClaw 的 AI 技术，旨在为移动终端带来更具交互性的智能体验。此次适配计划覆盖了联想旗下多款高端平板产品，包括小新 Pro 13、小新 Pro GT 13 以及 YOGA Pad Pro 14.5 AI 元启版，标志着“龙虾”系列智能体正式从 PC 端向安卓平板阵营大规模渗透。
相较于传统的云端 AI 模式，联想此次推出的 PadClaw 核心优势在于实现了完全的本地化运行。这种端侧部署不仅能有效保障用户数据的隐私安全性，还通过深度适配平板的大屏特性，打造了定制化的交互界面。为了降低普通用户的使用门槛，联想开发了一键式部署流程，让原本复杂的开源工具安装变得简单易行，并针对学习等特定应用场景开发了专属的技能包。
这一技术的落地，反映了平板电脑正从单纯的娱乐设备向高效的“智能中枢”进化。在本地算力的支撑下，用户可以在不联网或弱网环境下，依然流畅调用 AI 智能体来处理复杂的任务逻辑。联想官方透露，更多关于 AI 平板的性能细节将在 3 月 18 日的发布会上正式揭晓，届时第五代拯救者 Y700 和小新 Pro 13 等重磅新品也将同步登场。
随着联想、华为等头部厂商相继将 OpenClaw 引入平板和手机生态，端侧 AI 正在开启一个新的时代。这种将强大的执行能力植入便携设备的尝试，不仅极大丰富了平板的生产力场景，也预示着人工智能将不再仅仅是屏幕后的对话框，而是能够深度理解并操控硬件系统的随身助手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美团升级“星眸”大模型，外卖食安开启“全天候监工”模式
在外卖行业，后厨的卫生与规范一直是消费者关注的焦点。2026 年 3 月 11 日，美团宣布全面升级其自主研发的 “星眸” 垂域多模态大模型及软硬一体化服务体系。这套系统不仅能通过 AI 技术实现风险的“秒级阻断”，更标志着餐饮监管从“事后追责”向“事前预警”的跨越式转变。
巡检 19.6 亿次：AI 成了永不疲倦的“数字化督导”
作为美团核心本地商业-智能硬件团队的得意之作，星眸体系自 2025 年上线以来，已展现出惊人的统治力。
截至目前，该体系已对美团平台的餐饮商家后厨环境进行了累计 19.6 亿次 的深度巡检。通过 AI 视觉识别技术，系统成功预警超过 240 万次，并推动整改了 5 万多个食安隐患。升级后的“星眸”通过全新架构，破解了复杂后厨环境下 AI 落地的多项技术难题，让风险监管真正做到了“防患于未然”。
秒级阻断：让不规范行为无处遁形
传统的后厨抽检往往存在滞后性，而升级后的星眸大模型具备了多模态感知能力。无论是厨师未戴口罩、未穿工服，还是操作区域的违规行为，AI 都能实现秒级捕捉并实时反馈。这种“软硬一体化”的服务体系，为百万外卖商家建立起了一道数字化的食安防线。
未来规划：2026 年实现核心场景全面覆盖
美团表示，2026 年将是“星眸”体系大面积部署的关键年。研发团队将继续聚焦于食安领域的复杂难题，提升模型的理解力与服务体系的响应速度，力争将该体系覆盖至更多的核心业务场景。
随着 AI 技术的深度介入，外卖后厨将不再是监管的“盲区”。当 AI 助手 24 小时紧盯每一盘菜的出品过程，消费者的餐桌安全将获得更硬核的科技保障。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在外卖行业，后厨的卫生与规范一直是消费者关注的焦点。2026 年 3 月 11 日，美团宣布全面升级其自主研发的 “星眸” 垂域多模态大模型及软硬一体化服务体系。这套系统不仅能通过 AI 技术实现风险的“秒级阻断”，更标志着餐饮监管从“事后追责”向“事前预警”的跨越式转变。
巡检 19.6 亿次：AI 成了永不疲倦的“数字化督导”
作为美团核心本地商业-智能硬件团队的得意之作，星眸体系自 2025 年上线以来，已展现出惊人的统治力。
截至目前，该体系已对美团平台的餐饮商家后厨环境进行了累计 19.6 亿次 的深度巡检。通过 AI 视觉识别技术，系统成功预警超过 240 万次，并推动整改了 5 万多个食安隐患。升级后的“星眸”通过全新架构，破解了复杂后厨环境下 AI 落地的多项技术难题，让风险监管真正做到了“防患于未然”。
秒级阻断：让不规范行为无处遁形
传统的后厨抽检往往存在滞后性，而升级后的星眸大模型具备了多模态感知能力。无论是厨师未戴口罩、未穿工服，还是操作区域的违规行为，AI 都能实现秒级捕捉并实时反馈。这种“软硬一体化”的服务体系，为百万外卖商家建立起了一道数字化的食安防线。
未来规划：2026 年实现核心场景全面覆盖
美团表示，2026 年将是“星眸”体系大面积部署的关键年。研发团队将继续聚焦于食安领域的复杂难题，提升模型的理解力与服务体系的响应速度，力争将该体系覆盖至更多的核心业务场景。
随着 AI 技术的深度介入，外卖后厨将不再是监管的“盲区”。当 AI 助手 24 小时紧盯每一盘菜的出品过程，消费者的餐桌安全将获得更硬核的科技保障。
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消息称微信自有独立 AI 模型曝光并计划年内落地
腾讯旗下微信正加速其在人工智能领域的深度布局，据 36 氪报道，微信目前正在秘密研发一套完全独立的自有 AI 模型。该模型现已完成基础能力建设及内部代号命名，预计将于 2026 年正式对外落地。这一动作标志着微信正试图摆脱对第三方系统的依赖，通过构建内置 AI 工具来强化其社交与工具属性。
根据微信内部的发展规划，这套自有模型的核心使命是全面接入小程序生态。通过提供底层的 AI 能力支持，开发者将能够更便捷地在微信环境下构建各类 AI 智能体，从而极大提升小程序的交互体验与服务效率。微信高层在内部会议中明确指出，尽管 AI 无法替代人与人之间核心的社交关系，但在信息获取与效率工具层面，人工智能将发挥不可替代的重塑作用。
与此同时，腾讯还在同步推进一项代号为“绝密级”的 AI 助手项目。该项目计划于今年年中启动灰盒测试，并争取在第三季度向全球 14 亿月活跃用户全面开放。这一智能体一旦上线，将实现与微信内数百万个小程序的无缝连接。届时，用户只需通过自然语言指令，即可让 AI 助手跨应用完成网约车、外卖订购等复杂任务，将微信从一个通讯工具彻底转变为一个全能的数字化生活接口。
这种“AI + 社交”的深度融合，不仅体现在云端服务上，也开始渗透进本地办公场景。目前正在内测的 QClaw 助手便是一个典型案例，它允许用户通过微信对话框远程操控个人电脑。用户只需发送简单的指令，AI 即可自动在 Windows 或 Mac 系统上执行报表求和、文件传输等超过 5000 项技能。随着这些自研模型与应用集群的陆续到位，微信正在通过 AI 重新定义人与数字世界、人与物理设备的交互边界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯旗下微信正加速其在人工智能领域的深度布局，据 36 氪报道，微信目前正在秘密研发一套完全独立的自有 AI 模型。该模型现已完成基础能力建设及内部代号命名，预计将于 2026 年正式对外落地。这一动作标志着微信正试图摆脱对第三方系统的依赖，通过构建内置 AI 工具来强化其社交与工具属性。
根据微信内部的发展规划，这套自有模型的核心使命是全面接入小程序生态。通过提供底层的 AI 能力支持，开发者将能够更便捷地在微信环境下构建各类 AI 智能体，从而极大提升小程序的交互体验与服务效率。微信高层在内部会议中明确指出，尽管 AI 无法替代人与人之间核心的社交关系，但在信息获取与效率工具层面，人工智能将发挥不可替代的重塑作用。
与此同时，腾讯还在同步推进一项代号为“绝密级”的 AI 助手项目。该项目计划于今年年中启动灰盒测试，并争取在第三季度向全球 14 亿月活跃用户全面开放。这一智能体一旦上线，将实现与微信内数百万个小程序的无缝连接。届时，用户只需通过自然语言指令，即可让 AI 助手跨应用完成网约车、外卖订购等复杂任务，将微信从一个通讯工具彻底转变为一个全能的数字化生活接口。
这种“AI + 社交”的深度融合，不仅体现在云端服务上，也开始渗透进本地办公场景。目前正在内测的 QClaw 助手便是一个典型案例，它允许用户通过微信对话框远程操控个人电脑。用户只需发送简单的指令，AI 即可自动在 Windows 或 Mac 系统上执行报表求和、文件传输等超过 5000 项技能。随着这些自研模型与应用集群的陆续到位，微信正在通过 AI 重新定义人与数字世界、人与物理设备的交互边界。
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谷歌 Gemini 侧边栏推向全球，印度、加拿大用户率先体验
随着生成式 AI 与系统底层的融合日益加深，谷歌正在加速将其最强模型Gemini部署到每一位用户的工具栏中。当地时间周三，谷歌宣布将Gemini与Chrome浏览器的侧边栏整合功能正式扩展至印度、加拿大和新西兰等更多地区，标志着其全球化协同办公战略迈出了关键一步。
侧边栏交互:无需切换标签页的“全能助手”
此前，谷歌曾尝试以浮动窗口形式引入 AI 功能，但此次全面推行的侧边栏模式显然更符合深度办公的需求。用户在桌面版Chrome中点击侧边栏图标即可唤醒Gemini，实现以下核心交互:
屏幕感知: 直接针对当前浏览的网页内容进行提问，获取摘要或深入解析。
跨应用联动: 无缝调取Gmail等工作套件中的信息，无需在多个应用窗口间反复跳转。
智能比对: 支持对浏览器内不同标签页的内容进行横向对比，极大地提升了资料搜集与分析的效率。
语言屏障进一步打破:新增印地语等多语种支持
为了适配此次扩展的地区需求，Gemini在Chrome环境下增加了对印地语等多种语言的支持。这意味着在多元文化背景的市场中，AI 助手将具备更强的本地化理解能力，能够更精准地处理非英语用户的复杂指令。
发布历程:从单一市场到全球普及
回顾其演进过程，谷歌最初于去年9月在美国市场率先试水浮动窗口版的ChromeAI。在经过半年的迭代与反馈后，今年早些时候正式确立了侧边栏的交互形式，并于近期开始大规模向全球主要市场推送。
随着Gemini深度进驻侧边栏，浏览器正从一个单纯的信息展示窗口，进化为一个具备实时理解、跨应用处理能力的“超级入口”。对于开发者和广大职场用户而言，这不仅是交互方式的改变，更是 AI 基础设施化进程中的又一个标志性节点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着生成式 AI 与系统底层的融合日益加深，谷歌正在加速将其最强模型Gemini部署到每一位用户的工具栏中。当地时间周三，谷歌宣布将Gemini与Chrome浏览器的侧边栏整合功能正式扩展至印度、加拿大和新西兰等更多地区，标志着其全球化协同办公战略迈出了关键一步。
侧边栏交互:无需切换标签页的“全能助手”
此前，谷歌曾尝试以浮动窗口形式引入 AI 功能，但此次全面推行的侧边栏模式显然更符合深度办公的需求。用户在桌面版Chrome中点击侧边栏图标即可唤醒Gemini，实现以下核心交互:
屏幕感知: 直接针对当前浏览的网页内容进行提问，获取摘要或深入解析。
跨应用联动: 无缝调取Gmail等工作套件中的信息，无需在多个应用窗口间反复跳转。
智能比对: 支持对浏览器内不同标签页的内容进行横向对比，极大地提升了资料搜集与分析的效率。
语言屏障进一步打破:新增印地语等多语种支持
为了适配此次扩展的地区需求，Gemini在Chrome环境下增加了对印地语等多种语言的支持。这意味着在多元文化背景的市场中，AI 助手将具备更强的本地化理解能力，能够更精准地处理非英语用户的复杂指令。
发布历程:从单一市场到全球普及
回顾其演进过程，谷歌最初于去年9月在美国市场率先试水浮动窗口版的ChromeAI。在经过半年的迭代与反馈后，今年早些时候正式确立了侧边栏的交互形式，并于近期开始大规模向全球主要市场推送。
随着Gemini深度进驻侧边栏，浏览器正从一个单纯的信息展示窗口，进化为一个具备实时理解、跨应用处理能力的“超级入口”。对于开发者和广大职场用户而言，这不仅是交互方式的改变，更是 AI 基础设施化进程中的又一个标志性节点。
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调查：多款AI聊天机器人安全防护严重缺失
AI公司多次承诺会采取保护措施，保障未成年用户安全，但一项最新调查显示，这些安全防护机制仍存在严重缺陷。热门聊天机器人在涉及青少年讨论暴力行为的场景中，未能察觉危险信号，部分机器人甚至非但没有干预，反而予以鼓励。研究团队测试了十款青少年常用的热门聊天机器人。反数字仇恨中心表示，除Claude外，其余机器人均无法可靠地劝阻潜在施暴者。10款模型中有 8款通常愿意协助用户策划暴力袭击，为其提供袭击目标地点和使用武器的相关建议。反数字仇恨中心报告指出，Character.AI安全性极差，情况独一无二”。尽管多数被测机器人会协助用户策划暴力袭击，但并未鼓动实施暴力行为，而Character.AI却“主动煽动”暴力。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
AI公司多次承诺会采取保护措施，保障未成年用户安全，但一项最新调查显示，这些安全防护机制仍存在严重缺陷。热门聊天机器人在涉及青少年讨论暴力行为的场景中，未能察觉危险信号，部分机器人甚至非但没有干预，反而予以鼓励。研究团队测试了十款青少年常用的热门聊天机器人。反数字仇恨中心表示，除Claude外，其余机器人均无法可靠地劝阻潜在施暴者。10款模型中有 8款通常愿意协助用户策划暴力袭击，为其提供袭击目标地点和使用武器的相关建议。反数字仇恨中心报告指出，Character.AI安全性极差，情况独一无二”。尽管多数被测机器人会协助用户策划暴力袭击，但并未鼓动实施暴力行为，而Character.AI却“主动煽动”暴力。
—— Theverge
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不只是卖芯片！英伟达豪掷 260 亿美元，正式向 OpenAI、DeepSeek 开战
2026 年 3 月 12 日，全球芯片霸主英伟达投下了一枚震撼行业的“深水炸弹”。据《连线》（Wired）报道，英伟达正式宣布将在未来五年内，投入高达 260 亿美元（约合 1787.9 亿元人民币）用于开发开源AI 大模型。这一动作标志着英伟达正在经历史上最深刻的战略转型——从纯粹的硬件供应商，进化为能够与 OpenAI、DeepSeek 直接叫板的前沿人工智能实验室。
降维打击：用 8 倍于 GPT-4 的预算“卷”出最强模型
这笔 260 亿美元的巨资将全面覆盖模型研发、算力基础设施及顶尖人才储备。作为对比，OpenAI 训练 GPT-4 的耗资约为 30 亿美元，而英伟达的投入规模是其 8 倍以上。
凭借自身对核心算力资源的绝对掌控，英伟达正在秘密组建一支研发梦之队。消息显示，公司近期已完成一个高达 5500 亿参数 超大模型的预训练工作。英伟达强调，开发这些模型不仅是为了测试算力，更是为了对存储、网络等超算级基础设施进行“极限压力测试”。
中间道路：推行“开放权重”，切中企业定制痛点
在技术路线上，英伟达选择了一条极具策略性的“中间道路”。与 OpenAI 的完全闭源和 Meta 的完全开源不同，英伟达主打 “开放权重”：
● 高度透明： 公开模型关键参数，允许企业下载并在自有设备上运行。
● 深度优化： 这些模型将针对英伟达自家硬件进行底层优化，效能远超通用模型。
在当前大企业急需高透明度、可定制模型的背景下，这一策略精准切入了行业痛点，有望构筑起一道难以逾越的技术护城河。
商业野心：三年内剑指 500 亿美元增收
金融分析师预测，英伟达此举并非单纯的烧钱。如果英伟达能在巩固硬件霸主地位的同时，在基础模型市场拿下 10% 的份额，三年内有望每年额外贡献 500 亿美元 的营收。
目前的行业格局正处于微妙的平衡中：美国头部的闭源模型大多仅提供云端访问，而以DeepSeek、阿里巴巴为代表的中国企业正凭借开源策略横扫全球开发界。英伟达此时入局开源生态，既是对核心利益的防守，也是对未来标准的定义。
发布节点：2026 年底首批模型面世
据悉，相关资金投入将在未来 18 至 24 个月内逐步落实。英伟达预计首批具有行业统治力的开源大模型将于 2026 年底或 2027 年初 正式发布。
当硬件之王开始亲自下场写代码，全球AI竞争的下半场已经不再仅仅是算力的比拼，而是生态、数据与模型深度的全面决战。英伟达的这 260 亿美元，或许将彻底改写大模型市场的游戏规则。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年 3 月 12 日，全球芯片霸主英伟达投下了一枚震撼行业的“深水炸弹”。据《连线》（Wired）报道，英伟达正式宣布将在未来五年内，投入高达 260 亿美元（约合 1787.9 亿元人民币）用于开发开源AI 大模型。这一动作标志着英伟达正在经历史上最深刻的战略转型——从纯粹的硬件供应商，进化为能够与 OpenAI、DeepSeek 直接叫板的前沿人工智能实验室。
降维打击：用 8 倍于 GPT-4 的预算“卷”出最强模型
这笔 260 亿美元的巨资将全面覆盖模型研发、算力基础设施及顶尖人才储备。作为对比，OpenAI 训练 GPT-4 的耗资约为 30 亿美元，而英伟达的投入规模是其 8 倍以上。
凭借自身对核心算力资源的绝对掌控，英伟达正在秘密组建一支研发梦之队。消息显示，公司近期已完成一个高达 5500 亿参数 超大模型的预训练工作。英伟达强调，开发这些模型不仅是为了测试算力，更是为了对存储、网络等超算级基础设施进行“极限压力测试”。
中间道路：推行“开放权重”，切中企业定制痛点
在技术路线上，英伟达选择了一条极具策略性的“中间道路”。与 OpenAI 的完全闭源和 Meta 的完全开源不同，英伟达主打 “开放权重”：
● 高度透明： 公开模型关键参数，允许企业下载并在自有设备上运行。
● 深度优化： 这些模型将针对英伟达自家硬件进行底层优化，效能远超通用模型。
在当前大企业急需高透明度、可定制模型的背景下，这一策略精准切入了行业痛点，有望构筑起一道难以逾越的技术护城河。
商业野心：三年内剑指 500 亿美元增收
金融分析师预测，英伟达此举并非单纯的烧钱。如果英伟达能在巩固硬件霸主地位的同时，在基础模型市场拿下 10% 的份额，三年内有望每年额外贡献 500 亿美元 的营收。
目前的行业格局正处于微妙的平衡中：美国头部的闭源模型大多仅提供云端访问，而以DeepSeek、阿里巴巴为代表的中国企业正凭借开源策略横扫全球开发界。英伟达此时入局开源生态，既是对核心利益的防守，也是对未来标准的定义。
发布节点：2026 年底首批模型面世
据悉，相关资金投入将在未来 18 至 24 个月内逐步落实。英伟达预计首批具有行业统治力的开源大模型将于 2026 年底或 2027 年初 正式发布。
当硬件之王开始亲自下场写代码，全球AI竞争的下半场已经不再仅仅是算力的比拼，而是生态、数据与模型深度的全面决战。英伟达的这 260 亿美元，或许将彻底改写大模型市场的游戏规则。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国防部对Anthropic禁令松口：可申请豁免
针对此前备受瞩目的美国国防部封杀人工智能公司Anthropic一事，最新曝光的一份内部备忘录显示，如果相关AI工具被认定对国家安全至关重要，五角大楼将允许部分单位在原定的六个月淘汰期结束后，继续保留并使用Anthropic的产品。此举意味着军方在这项严厉的禁令执行上留下了一个具备弹性的豁免切口。这份由五角大楼首席信息官戴维斯于3月6日签署的文件明确指出，豁免权仅在罕见和特殊情况下才会予以评估。申请该豁免的门槛极为严格，相关技术必须用于直接支持国家安全行动的关键任务，且在现有市场上没有任何可行的替代方案。此外，任何寻求豁免的军方单位都必须向上级提交一份全面的风险缓解计划以供严格审批。
—— 凤凰网科技、路透社
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针对此前备受瞩目的美国国防部封杀人工智能公司Anthropic一事，最新曝光的一份内部备忘录显示，如果相关AI工具被认定对国家安全至关重要，五角大楼将允许部分单位在原定的六个月淘汰期结束后，继续保留并使用Anthropic的产品。此举意味着军方在这项严厉的禁令执行上留下了一个具备弹性的豁免切口。这份由五角大楼首席信息官戴维斯于3月6日签署的文件明确指出，豁免权仅在罕见和特殊情况下才会予以评估。申请该豁免的门槛极为严格，相关技术必须用于直接支持国家安全行动的关键任务，且在现有市场上没有任何可行的替代方案。此外，任何寻求豁免的军方单位都必须向上级提交一份全面的风险缓解计划以供严格审批。
—— 凤凰网科技、路透社
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↩️ 美国参议院批准职员使用 ChatGPT 等三款 AI 聊天机器人开展官方工作
美国参议院批准职员使用 ChatGPT 等三款 AI 聊天机器人开展官方工作
美国正式批准参议院职员在官方工作中使用 Google Gemini、OpenAI ChatGPT 及 Microsoft Copilot。备忘录显示，Copilot 已集成至参议院平台，可辅助职员起草与编辑文档、总结信息、准备谈话要点及开展研究分析，相关数据将保留在受保护的 Microsoft 365 政府环境中。该政策建议使用者不得向 AI 工具输入个人身份信息或物理安全信息。
由于特朗普在 2026 年 2 月 27 下达的禁令，Anthropic Claude 已被所有联邦机构停止使用并逐步淘汰。而 xAI 的 Grok 则没有在这次批准里提及或纳入任何列表。
The New York Times
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🤖 Anthropic 将就美国战争部供应链风险认定提起法律挑战 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 3 月 5 日发表声明称，公司于前一日收到美国战争部信函，被认定为美国国家安全供应链风险。Anthropic 表示不相信该行动具备法律依据，将在法庭上提出挑战。 声明指出认定适用范围狭窄，仅适用于客户将 Claude 直接用于与战争部合同相关的用途。Anthropic 将在过渡期内以名义成本继续向战争部和国家安全社区提供模型及工程师支持。 Anthropic 🍀在花频道 🍵茶馆聊天…
美国参议院批准职员使用 ChatGPT 等三款 AI 聊天机器人开展官方工作
美国正式批准参议院职员在官方工作中使用 Google Gemini、OpenAI ChatGPT 及 Microsoft Copilot。备忘录显示，Copilot 已集成至参议院平台，可辅助职员起草与编辑文档、总结信息、准备谈话要点及开展研究分析，相关数据将保留在受保护的 Microsoft 365 政府环境中。该政策建议使用者不得向 AI 工具输入个人身份信息或物理安全信息。
由于特朗普在 2026 年 2 月 27 下达的禁令，Anthropic Claude 已被所有联邦机构停止使用并逐步淘汰。而 xAI 的 Grok 则没有在这次批准里提及或纳入任何列表。
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Elevated login errors
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We are investigating elevated login errors.
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● Login (Degraded performance)
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via OpenAI status
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AI初创公司Perplexity在周三举行的首届开发者大会上公布多项新品，重点展示了一套能够将闲置电脑改造成本地控制AI系统的软件与代理工具，定位类似此前备受关注的OpenClaw方案。公司称，该系统可在用户自有硬件上运行，通过本地化部署增强对数据与任务执行过程的掌控，被视为对云端大模型服务的一种补充选择。
Perplexity联合创始人兼首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）在旧金山举办的“Ask Conference”大会舞台上介绍了这套名为“Personal Computer”的新方案，并强调安全性与可控性是设计核心。在演示现场，大屏幕以蓝色圆角方形图标和“Personal Computer”标题进行展示，凸显这是Perplexity在AI代理与本地化方向的一次重要产品化尝试。
与OpenAI、Anthropic和Google等自研前沿大模型的巨头不同，Perplexity本身并不拥有自家“前沿模型”，而是基于多家模型能力进行组合与封装。在此背景下，公司试图通过本地AI代理系统等工具，向企业和个人用户给出一个“为什么要付费给Perplexity，而不是直接付费给模型提供方”的答案。这一战略意在通过更安全、更贴近终端设备的部署方式，强化自身在AI应用层的差异化价值。
Perplexity此次发布的新代理工具与本地软件，使用户能够利用闲置或备用电脑搭建一个“类似OpenClaw”的AI系统，从而在本地执行任务、处理数据并控制自动化流程。在当下围绕“AI代理”、隐私保护与算力自主的讨论不断升温之际，该方案有望吸引那些既希望利用大模型能力、又对云端数据托管保持谨慎态度的用户群体。
Perplexity还通过合作媒体渠道推广这一产品，并在介绍中多次强调“更安全”“更本地化”的定位，希望借此在激烈的AI竞争中找到属于自己的细分赛道。在生成式AI加速渗透各类生产力应用的背景下，此类“将旧电脑变成AI个人工作站”的模式，正成为AI公司争夺下一步入口的新战场之一。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
Elevated conversation errors for ChatGPT
Status: Identified
We have identified that some users are experiencing elevated errors for ChatGPT conversations We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Conversations (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
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