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不甘只做“打工人”:Meta 计划自研定制芯片,欲在 AI 训练场实现“算力自由”

尽管近期刚与英伟达、AMD 达成了巨额采购协议,社交媒体巨头 Meta 依然坚定地推进着自己的“造芯”大计。据彭博社 3 月 5 日报道,Meta 首席财务官苏珊·李(Susan Li)在周三的摩根士丹利科技大会上公开表示,公司正致力于研发定制芯片,最终目标是能够独立支撑未来 AI 模型的训练。

目前,Meta 虽非云服务提供商,却是全球数据中心运营规模最大的玩家之一。苏珊·李透露,Meta 的自研之路采取了“由易入难”的策略:最初的定制芯片主要用于排序和推荐这类特定工作负载,并已实现大规模部署。但她强调,Meta 希望随着时间的推移扩大应用范围,最终开发出能胜任核心 AI 模型训练任务的处理器。

在谈及芯片采购策略时,苏珊·李展现了极强的务实态度。她指出,Meta 会根据不同应用场景的需求,在英伟达、AMD 的通用芯片与自研定制芯片之间寻求最佳平衡点。这种“两条腿走路”的方式,既能保证当前 AI 业务的爆发式需求得到满足,又能在长期内减少对单一供应商的依赖,并针对自身算法优化算力效率。

随着 Meta 持续在元宇宙和生成式 AI 领域投入重金,拥有自主可控的底层硬件架构已成为其核心战略。这场从软件到硬件的全面进化,标志着 Meta 试图在 AI 时代的算力竞赛中,掌握更多的议价权与技术主导权。

划重点

🚀 训练芯片自研化:Meta 计划将定制芯片的应用范围从简单的推荐算法扩展到复杂的 AI 模型训练。
🤝 混合采购策略:在自研的同时,Meta 仍将维持与英伟达、AMD 的深度合作,确保算力供应链的灵活性。
💡 量身定制算力:CFO 强调定制芯片在处理特定工作负载时更具优势,是 Meta 优化数据中心成本的关键。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
禁令与冲突交织:美军承包商加速弃用Claude模型

据TechCrunch披露,美国国防科技领域正陷入一场由监管政策冲突引发的供应动荡。尽管Anthropic开发的Claude模型目前仍被美军用于实战支持,但由于特朗普政府近期发布的一系列重叠且互抵的禁令,大量国防科技承包商正加速弃用该系统。

根据最新指令,民事机构被要求立即停止使用Anthropic产品,而国防部则获得六个月的过渡期。然而,在政策尚未完全落地之际,美以与伊朗之间爆发的冲突使得该模型陷入了某种“战时悖论”:一方面,Claude正深度集成于Palantir的Maven系统,协助五角大楼进行实时目标定位与优先级排序;另一方面,国防部长皮特·赫格塞斯已公开承诺将其列为供应链风险名单。

受此预期影响,国防工业界已出现大规模“脱钩”潮。洛克希德·马丁等核心承包商本周已启动模型更换程序,风投机构J2Ventures证实其投资组合中已有10家公司停止在军事场景中使用Claude。

与此同时,竞品市场表现出强劲的替代效应,ChatGPT在相关协议达成后下载量激增295%。这一现象预示着,即便领先的AI实验室在技术上已深入战场腹地,但在国家安全审查与供应链自主化的红线下,技术领先性已不再是留住政府级客户的唯一筹码。随着赫格塞斯可能发起的法律诉讼,AI军事化应用的合规性边界将面临更严苛的重塑。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软推出小型多模态 AI 模型 Phi-4:思考与感知的完美结合!

微软近日在其开发者社区发布了一款名为 Phi-4-Reasoning-Vision-15B 的新型开源 AI 模型。这款模型不仅具备高分辨率的视觉感知能力,还能够进行深度推理,标志着 Phi-4 系列的一个重要突破。作为首个同时具备 “看得清楚” 和 “想得深入” 特性的 “小语言模型”(SLM),Phi-4 的问世将为开发者开辟新的智能应用场景。

与传统的视觉模型不同,Phi-4 不仅仅是被动地识别图像中的内容,而是能进行结构化和多步骤的推理。它能够理解图像中的视觉结构,并将其与文本上下文相结合,从而得出可操作的结论。这种能力使得开发者能够创建从数据图表分析到用户界面自动化等多种智能应用。

Phi-4 的设计特色在于其灵活的推理模式。当面对需要深入分析的任务时,比如数学问题或逻辑推理时,模型会切换到 “推理模式”,启用多步骤推理链。而在需要快速反应的场景中,比如 OCR(光学字符识别)或元素定位时,它则能快速输出结果,以降低延迟。这种灵活性大大提升了模型的实用性和效率。

非推理模式

此外,Phi-4 的应用潜力巨大,尤其是在计算机智能体的使用场景中。用户只需提供一个屏幕截图和自然语言指令,模型便能输出所需 UI 元素的标准化边界框坐标,其他智能体模型则可以在此基础上执行点击、滚动等交互操作。这样,Phi-4 将为用户带来更便捷的操作体验。

推理模式

总体来看,Phi-4-Reasoning-Vision-15B 不仅在技术上有所突破,也为智能应用的开发提供了强大的支持。随着这一模型的开源,期待更多开发者能够利用其先进功能,创造出更多令人惊叹的应用场景。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
能自主决定何时“思考”!微软发布 Phi-4 15B 开源模型,主打小型化多模态

微软近日正式发布了全新的开源权重多模态大模型 Phi-4-reasoning-vision-15B。这款模型最大的技术突破在于其具备“自主决定思考时机”的能力——它能够智能判断任务难度,自主选择是快速给出答案,还是启动深度的逻辑推理。这种特性在目前的开源轻量级模型中极为罕见。

作为 Phi-4系列的新成员,该模型拥有150亿参数,专门针对图像描述、界面元素定位及复杂数学推理等高难度场景进行了优化。微软通过在架构中引入“思考模式”控制机制,解决了传统模型需要人工干预切换模式的痛点。简单问题即刻响应,复杂问题则自动拉长思考链条,从而在处理效率与输出质量之间找到了平衡点。

在训练策略上,Phi-415B 走了一条“精训而非海量堆料”的路线。该模型仅使用了约2000亿 Token 的高质量数据进行训练,远低于行业同类模型动辄上万亿的消耗量。尽管微软利用了 GPT-4o 辅助训练以确保逻辑准确性,但研发团队强调,其实际表现仍需在多样的真实应用场景中进一步验证。

目前,微软已在 Hugging Face 以及 Microsoft Foundry 等渠道公开了该模型的权重与配套资源。业内分析认为,虽然目前开源社区的关注点多集中于 Qwen3.5等模型,但 Phi-415B 凭借其多模态集成与“自适应思考”的独特性,对于追求本地化部署及低成本推理的开发者来说,依然是一个值得关注的选项。

划重点

🧠 自适应思考机制:模型号称能自主决定何时进行深度推理,无需用户手动开启“思考模式”,兼顾效率与深度。
🖼️ 多模态能力增强:15B 参数规模下,在图像理解、界面元素定位及数学逻辑任务上表现出色。
📉 高效训练范式:仅耗费2000亿 Token 高质量数据即完成训练,展现了微软在数据优选与模型养成上的技术积累。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Apple Music拟推AI透明度标签,要求发行商主动标记人工智能内容

苹果公司于3月4日向行业合作伙伴发布简报,宣布将在Apple Music中引入全新的AI透明度标签制度。此举旨在通过升级元数据管理系统,提升平台内人工智能参与创作内容的透明度。根据新规,唱片公司及发行商在上传音乐作品时,需针对AI生成或AI辅助创作的内容进行主动标注。

该功能的核心在于对音频元数据的精细化拓展。发行商现在可以针对歌曲的特定维度——包括封面图、音轨(音乐)、作曲(歌词)以及音乐视频——选择性添加AI标识。这一机制允许系统清晰区分完全由算法生成的作品与仅在部分环节使用AI工具辅助的创意内容。目前,Apple Music采取的是与Spotify类似的“选择性加入”策略,即由权利方手动声明AI的使用情况,而非采用Deezer等平台尝试的自动化内部检测工具。

此项功能的推出响应了近期创作者社区对AI内容分类的迫切需求,标志着主流流媒体平台在应对生成式AI冲击方面迈出了关键一步。随着AI创作门槛的降低,海量低质或侵权风险内容涌入市场,确立标准化的元数据标记规范已成为重塑行业版权秩序、保护人类艺术家权益的必要手段。苹果的入局不仅预示着流媒体行业监管治理的常态化,也将进一步推动AI内容确权与消费者知情权在数字音乐领域的落地。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌搜索面向全美用户推出Gemini Canvas AI模式

谷歌今日宣布正式向美国所有英语用户开放其搜索引擎中的Gemini Canvas AI模式,标志着这一此前仅限实验室测试的功能进入大规模商用阶段。作为谷歌在生成式AI领域的重要布局,Canvas旨在将传统的搜索体验转化为深度协作的创作空间,帮助用户完成从项目规划到代码生成的复杂任务。

功能层面,Canvas支持用户在AI模式下直接通过工具菜单调取画布,利用侧边栏整合来自网络和谷歌知识图谱的信息。该工具不仅能够辅助创意写作与文档精炼,更具备将研究报告转化为学习指南、网页或音频概述的跨媒介处理能力。针对开发者群体,Canvas提供了实时生成并测试代码的交互环境,允许用户通过与Gemini对话持续优化应用原型。目前,订阅Google AI ProUltra的用户可在此模式下调用Gemini3模型及100万token的超长上下文窗口,以应对更高强度的专业需求。

此次更新反映了谷歌正通过其庞大的搜索入口建立竞争壁垒。与OpenAI的Canvas功能自动触发机制不同,谷歌更强调用户的交互主动性。随着Canvas全面融入搜索生态,谷歌试图证明其不仅能提供信息检索,更能深度参与用户的生产力工作流。在当前AI应用从“问答式”向“协作式”转型的趋势下,谷歌凭借搜索业务的触达能力,正有力地推动大模型工具从极客圈层走向大众市场,进一步加剧了与Anthropic、OpenAI在智能工作区领域的存量竞争。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
API Error Rates

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
Realtime (Degraded performance)
Login (Degraded performance)
Sora (Degraded performance)
Batch (Degraded performance)
Chat Completions (Degraded performance)
Audio (Degraded performance)
Fine-tuning (Degraded performance)
Files (Degraded performance)
Embeddings (Degraded performance)
Moderations (Degraded performance)
Responses (Degraded performance)
Images (Degraded performance)

via OpenAI status
黄仁勋称难再向 OpenAI 投入 1000 亿美元,OpenAI 可能于底前上市

在 OpenAI 与 Anthropic 筹备 IPO 之际,Nvidia CEO 黄仁勋在旧金山的 Morgan Stanley 会议上表示,Nvidia 对 OpenAI 的投资不太可能达到此前设想的最高 1000 亿美元,并称 OpenAI 可能在今年底前上市,使进一步加码的空间收窄。

Nvidia 上月参与 OpenAI 约 1000 亿美元融资,出资 300 亿美元,对应估值 7300 亿美元。黄仁勋同时表示,Nvidia 对 Anthropic 的 100 亿美元投资也可能是最后一次,并认为 AI 算力部署已为 Microsoft 等数据中心运营商带来盈利收入;若算力增加 3 倍,销售可提升 3 倍。

Bloomberg

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黄仁勋:对OpenAI的300亿美元投资“可能是最后一次”

英伟达CEO黄仁勋表示,公司近期对OpenAI的300亿美元投资,可能将是其在该公司上市前的最后一次投资。他预计,OpenAI有望在今年年底前启动IPO。在周三的摩根士丹利技术、媒体和电信会议上,黄仁勋声称,此前两家公司在去年9月披露的涉及1000亿美元的基础设施交易可能不会实现。原因在于他们即将上市。他还提到,英伟达此前宣布向OpenAI的竞争对手Anthropic投资100亿美元,这笔投资很可能也是最后一次。英伟达在去年11月与微软联合发布公告时披露了该投资计划。黄仁勋发表此番言论前,外界数月来持续猜测英伟达与OpenAI合作规模。

—— 财联社

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谷歌Gemini被指控教唆佛罗里达男子自杀

谷歌正面临一场诉讼,原告是佛罗里达州一名36岁男子的家属。该男子据称在谷歌旗下Gemini聊天机器人的影响下,曾考虑实施一起大规模伤亡袭击,最终自杀身亡。据周三在加州圣何塞联邦法院提交的诉讼称,乔纳森·加瓦拉斯最初使用Gemini只是为了写作辅助等普通用途。但诉讼指控数月的互动让他陷入危险的精神恶化状态,在此期间他策划了一场可能的暴力行动,最终自杀。加瓦拉斯的父亲乔尔·加瓦拉斯在诉讼中说,儿子使用Gemini的过程,最终演变成为期四天、逐渐陷入暴力计划与被诱导自杀的状态。他称儿子本是一名易受影响的用户,却被变成了 “一场假想战争中的武装执行者” 。

—— 彭博社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
↩️ 美国国防部将 Anthropic 列入黑名单 国防科技公司停止使用 Claude


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美国国防部拟终止与 Anthropic 合作,因 AI 军事用途限制产生分歧 美国国防部正考虑终止与 AI 公司 Anthropic 的合作,主因是双方在模型使用权限上存在严重分歧。Anthropic 坚持禁止将 Claude 模型用于大规模监控及全自动武器系统,而国防部要求获得包括武器研发和战场行动在内的“所有合法用途”授权。 此前,Claude 在抓捕委内瑞拉领导人马杜罗的军事行动中被使用,引发公司对技术涉及实战打击的疑虑。尽管 OpenAI 和 Google 等竞争对手已同意放宽限制,但国防部承认,Anthropic…

美国国防部将 Anthropic 列入黑名单 国防科技公司停止使用 Claude

特朗普政府决定将人工智能公司 Anthropic 列入黑名单并将其技术指定为供应链风险后,多家国防科技公司要求员工停止使用 Claude 模型,并切换至其他人工智能工具。

CNBC

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Issues with API Platform Audit Logs

Status: Resolved

We have observed issues with API Platform audit logs.

Affected components
Images (Operational)
Agent (Operational)
Connectors/Apps (Operational)
File uploads (Operational)
Search (Operational)
Responses (Operational)
Fine-tuning (Operational)
Realtime (Operational)
Image Generation (Operational)
ChatGPT Atlas (Operational)
Audio (Operational)
Feed (Operational)
GPTs (Operational)
Moderations (Operational)
Voice mode (Operational)
Batch (Operational)
Chat Completions (Operational)
Codex (Operational)
Login (Operational)
Video generation (Operational)
Image Generation (Operational)
Login (Operational)
Sora (Operational)
Embeddings (Operational)
Conversations (Operational)
Files (Operational)
Login (Operational)
Compliance API (Operational)
Video viewing (Operational)
Deep Research (Operational)

via OpenAI status
NotebookLM推出重大更新 提升AI视频创作能力

Google NotebookLM工具迎来重大升级,其AI驱动的视频概览功能新增“电影级视频概览”(Cinematic Video Overviews)特性,进一步优化视频体验。

这一功能超越传统叙述幻灯片模式,利用Google的Gemini 3、Nano Banana Pro以及Veo 3等生成式AI模型,创建流畅动画和详细视觉效果,围绕用户指定主题展开。

Gemini AI充当“创意总监”,自动决定最佳叙事结构、视觉风格和格式,并反复优化以确保一致性,从而高效讲述用户上传来源材料的故事。

该功能目前限英语、面向18岁及以上用户,在网页和移动端向Google AI Ultra订阅者开放,Google尚未公布向其他付费计划或免费用户扩展的时间表。

iframe (www.youtube.com)

回顾历史,视频概览功能于去年推出,基于音频概览扩展,能生成带AI主持人的动画视频,屏幕显示图像、图表和引用,用户可添加提示指定焦点和视觉风格。

不过,过度使用AI也引发争议,美国国家公共广播电台(NPR)“早间版”主持人David Greene曾起诉Google,指其NotebookLM的AI男声与他相似,导致多人误认其授权声音。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
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