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大模型竞争格局再度洗牌。根据最新发布的 Artificial Analysis 智能指数，Anthropic 的旗舰模型Claude Opus4.6凭借卓越的表现力压群雄，正式登顶该权威排行榜。这一指数综合了编程、代理任务和科学推理等十项深度测试，Opus4.6在代理类工作任务、终端编程以及物理研究课题上均斩获第一。
值得关注的是，尽管 Opus4.6的运行成本高达2，486美元，略高于 OpenAIGPT-5.2的2，304美元，但在效率表现上却呈现出显著差异。数据显示，Opus4.6在测试过程中消耗了约5，800万个输出 Token，虽然这一数字是前代机型4.5的两倍，但相较于 GPT-5.2惊人的1.3亿个 Token，Opus4.6显然在信息密度和处理逻辑上更为精简。目前，该模型已全面上线Claude.ai平台，并支持通过 Google Vertex、AWS Bedrock 等主流云服务进行调用。
然而，Anthropic 的领先地位正面临严峻挑战。行业巨头 OpenAI 的新一代编程利器Codex5.3已在备测名单中。分析人士指出，一旦 Codex5.3完成所有基准测试，其在代码编写及相关逻辑领域的优势极有可能助其重夺王座。这场“全球最聪明模型”的拉锯战，远未到盖棺论定的时候。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
裁员真相还是技术借口？美企被指借“AI转型”掩盖经营困境
在过去的一年里，美国多家知名企业在宣布大规模裁员时，不约而同地将原因归结为“人工智能提高了效率”。然而，多位经济学家和技术分析师近期提出质疑，认为这种现象更像是所谓的“AI洗白”（AI-washing），即公司高管利用AI作为挡箭牌，以此掩盖关税压力、疫情期间过度招聘以及追求利润最大化等真实的经营问题。
据咨询机构Challenger， Gray & Christmas的数据显示， 2025 年全美有超过5. 4 万起裁员被归因于AI。亚马逊（Amazon）在今年 1 月宣布裁员1. 6 万人，其高管曾在内部备忘录中强调，AI是互联网以来最具变革性的技术，公司需要更加精简。惠普（HP）和语言学习应用Duolingo也表达了类似的观点，称AI将取代部分人工任务。
然而，市场研究公司Forrester的一份报告指出，目前AI尚无法取代大多数职业。专家分析称，对于许多非技术出身的CEO来说，在没有成熟AI应用落地的情况下就盲目裁员，往往需要长达两年的时间才能真正实现技术替代，甚至可能面临失败。
分析进一步指出，企业之所以更愿意“甩锅”给AI，是因为这比承认受宏观政策影响（如关税导致的成本上升）更容易被市场接受。通过将裁员包装成“技术驱动的效率提升”，公司不仅能向投资者展示其行业领先地位，还能规避潜在的政治风险。
划重点：
● 🛡️ 掩盖真相：专家质疑美企利用“AI驱动效率”作为裁员借口，实则是为了应对关税压力、过度招聘及利润指标，这种行为被称为“AI洗白”。
● 📉 规模巨大：仅 2025 年就有超过5. 4 万个岗位因AI名义被裁撤，涉及亚马逊、惠普等巨头，但调研显示实际只有约6%的工作能在 2030 年前实现自动化。
● ⚠️ 转型风险：部分CEO在缺乏成熟AI应用的情况下盲目裁员，专家警告称用AI填补人工缺口可能需要长达 24 个月的周期且存在极高失败率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在过去的一年里，美国多家知名企业在宣布大规模裁员时，不约而同地将原因归结为“人工智能提高了效率”。然而，多位经济学家和技术分析师近期提出质疑，认为这种现象更像是所谓的“AI洗白”（AI-washing），即公司高管利用AI作为挡箭牌，以此掩盖关税压力、疫情期间过度招聘以及追求利润最大化等真实的经营问题。
据咨询机构Challenger， Gray & Christmas的数据显示， 2025 年全美有超过5. 4 万起裁员被归因于AI。亚马逊（Amazon）在今年 1 月宣布裁员1. 6 万人，其高管曾在内部备忘录中强调，AI是互联网以来最具变革性的技术，公司需要更加精简。惠普（HP）和语言学习应用Duolingo也表达了类似的观点，称AI将取代部分人工任务。
然而，市场研究公司Forrester的一份报告指出，目前AI尚无法取代大多数职业。专家分析称，对于许多非技术出身的CEO来说，在没有成熟AI应用落地的情况下就盲目裁员，往往需要长达两年的时间才能真正实现技术替代，甚至可能面临失败。
分析进一步指出，企业之所以更愿意“甩锅”给AI，是因为这比承认受宏观政策影响（如关税导致的成本上升）更容易被市场接受。通过将裁员包装成“技术驱动的效率提升”，公司不仅能向投资者展示其行业领先地位，还能规避潜在的政治风险。
划重点：
● 🛡️ 掩盖真相：专家质疑美企利用“AI驱动效率”作为裁员借口，实则是为了应对关税压力、过度招聘及利润指标，这种行为被称为“AI洗白”。
● 📉 规模巨大：仅 2025 年就有超过5. 4 万个岗位因AI名义被裁撤，涉及亚马逊、惠普等巨头，但调研显示实际只有约6%的工作能在 2030 年前实现自动化。
● ⚠️ 转型风险：部分CEO在缺乏成熟AI应用的情况下盲目裁员，专家警告称用AI填补人工缺口可能需要长达 24 个月的周期且存在极高失败率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
字节跳动 Seedance 2.0 震撼发布：影视飓风 Tim 揭露 AI 训练“黑盒”
2 月 9 日，知名科技博主“影视飓风”Tim 发布最新视频，深度评测了字节跳动最新推出的 AI 视频模型 Seedance 2.0。尽管 Tim 对该模型在生成精度、运镜连续性及音画同步方面的“行业级”表现给予了高度评价，但他在测试中发现的两个细节却引发了行业对 AI 数据伦理的深度担忧。
“未卜先知”的空间建模与语音克隆
Tim 在视频中展示了两个令其直呼“恐怖”的现象：
● 空间盲区的精准还原： 在仅上传建筑正面照片且未提供任何背景信息的情况下，Seedance 2.0 生成的绕后运镜竟然准确还原了建筑背后的真实构造。
● 无感知的语音模拟： 模型在没有参考音频的情况下，仅凭 Tim 的人脸照片就生成了与其本人音色、语气高度相似的声音。
数据授权谜云：你的视频已成“养料”？
基于这些发现，Tim 坦言，这基本可以确定影视飓风过去在云端发布的的海量高清素材已被纳入字节跳动的训练集。尽管他从未收到过授权请求或报酬，但他猜测相关授权可能早已隐藏在复杂的用户协议条款中。
Tim 进一步测试发现，该模型对包括“何同学”在内的多位博主也具有极高还原度。他警示道，如果一个人的所有形态和声音数据都被 AI 100% 模拟，其生成内容的真实性将达到家人都难以分辨的程度，社会亟需警惕此类技术带来的潜在风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2 月 9 日，知名科技博主“影视飓风”Tim 发布最新视频，深度评测了字节跳动最新推出的 AI 视频模型 Seedance 2.0。尽管 Tim 对该模型在生成精度、运镜连续性及音画同步方面的“行业级”表现给予了高度评价，但他在测试中发现的两个细节却引发了行业对 AI 数据伦理的深度担忧。
“未卜先知”的空间建模与语音克隆
Tim 在视频中展示了两个令其直呼“恐怖”的现象：
● 空间盲区的精准还原： 在仅上传建筑正面照片且未提供任何背景信息的情况下，Seedance 2.0 生成的绕后运镜竟然准确还原了建筑背后的真实构造。
● 无感知的语音模拟： 模型在没有参考音频的情况下，仅凭 Tim 的人脸照片就生成了与其本人音色、语气高度相似的声音。
数据授权谜云：你的视频已成“养料”？
基于这些发现，Tim 坦言，这基本可以确定影视飓风过去在云端发布的的海量高清素材已被纳入字节跳动的训练集。尽管他从未收到过授权请求或报酬，但他猜测相关授权可能早已隐藏在复杂的用户协议条款中。
Tim 进一步测试发现，该模型对包括“何同学”在内的多位博主也具有极高还原度。他警示道，如果一个人的所有形态和声音数据都被 AI 100% 模拟，其生成内容的真实性将达到家人都难以分辨的程度，社会亟需警惕此类技术带来的潜在风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
开会星人的福利！荣耀联手 Plaud 布局系统级 AI，MagicOS 即将原生支持自动写纪要
就在 2 月 9 日，职场“办公党”迎来了一个重量级利好消息：荣耀正准备在系统底层给录音功能装上“AI 大脑”。据知情人士透露，荣耀终端股份有限公司目前正与知名 AI 纪要硬件厂商Plaud展开深度合作，开发 OS 系统级原生的 AI 录音纪要功能。
这意味着，手机录音机不再只是个“传声筒”。
过去，我们想要把会议录音转换成文字纪要，往往需要导出文件，再通过第三方 App 费力处理。而这次荣耀打算直接在自家原生录音应用里“整大活”。通过Plaud提供的软件层面支持，未来的荣耀手机有望实现“直做会议纪要”——你只管开会录音，剩下的总结、提炼工作，系统自己就搞定了。
系统级原生支持，不仅是方便，更是“无缝衔接”。
值得注意的是，这项黑科技并不需要你购买额外的硬件。知情人士称，Plaud（隶属于深圳机智连接科技有限公司）主要提供的是软件技术支撑。对于荣耀用户来说，该功能后续大概率会通过升级 MagicOS 版本的方式直接推送。这种系统级的集成，意味着响应速度更快、隐私保障更强，且能与其他系统应用实现更好的联动。
从布局 AI 智能体（Agent）到如今深耕办公细分场景，荣耀显然想让 AI 真正走进用户的日常工作。当原本需要繁琐操作的“会议复盘”变成点一下就出的“原生体验”，职场人的生产力工具或许又要迎来一次迭代。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
就在 2 月 9 日，职场“办公党”迎来了一个重量级利好消息：荣耀正准备在系统底层给录音功能装上“AI 大脑”。据知情人士透露，荣耀终端股份有限公司目前正与知名 AI 纪要硬件厂商Plaud展开深度合作，开发 OS 系统级原生的 AI 录音纪要功能。
这意味着，手机录音机不再只是个“传声筒”。
过去，我们想要把会议录音转换成文字纪要，往往需要导出文件，再通过第三方 App 费力处理。而这次荣耀打算直接在自家原生录音应用里“整大活”。通过Plaud提供的软件层面支持，未来的荣耀手机有望实现“直做会议纪要”——你只管开会录音，剩下的总结、提炼工作，系统自己就搞定了。
系统级原生支持，不仅是方便，更是“无缝衔接”。
值得注意的是，这项黑科技并不需要你购买额外的硬件。知情人士称，Plaud（隶属于深圳机智连接科技有限公司）主要提供的是软件技术支撑。对于荣耀用户来说，该功能后续大概率会通过升级 MagicOS 版本的方式直接推送。这种系统级的集成，意味着响应速度更快、隐私保障更强，且能与其他系统应用实现更好的联动。
从布局 AI 智能体（Agent）到如今深耕办公细分场景，荣耀显然想让 AI 真正走进用户的日常工作。当原本需要繁琐操作的“会议复盘”变成点一下就出的“原生体验”，职场人的生产力工具或许又要迎来一次迭代。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🚀 阿里 Qwen 3.5 提交代码申请，多款开源模型发布在即
Hugging Face 页面显示，阿里通义千问新一代基座模型 Qwen 3.5 已提交并入 Transformers 的代码申请，预示该模型发布在即。Qwen 3.5 采用全新的混合注意力机制，具备原生视觉理解能力。开发者透露，阿里或将开源至少 2B 规模的密集模型及 35B-A3B 规模的 MoE 模型。此前有消息称，包括 Qwen 3.5 与 DeepSeek v4 在内的多款大模型均计划于近期集中发布。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
Hugging Face 页面显示，阿里通义千问新一代基座模型 Qwen 3.5 已提交并入 Transformers 的代码申请，预示该模型发布在即。Qwen 3.5 采用全新的混合注意力机制，具备原生视觉理解能力。开发者透露，阿里或将开源至少 2B 规模的密集模型及 35B-A3B 规模的 MoE 模型。此前有消息称，包括 Qwen 3.5 与 DeepSeek v4 在内的多款大模型均计划于近期集中发布。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
据财联社报道，阿里巴巴新一代基座模型 Qwen3.5 已在 HuggingFace 的 Transformers 项目中出现代码合并申请（PR），预示发布在即。
据悉，Qwen3.5采用了全新的混合注意力机制，并极有可能是一款原生支持视觉理解的 VLM 模型。目前开发者挖掘的信息显示，Qwen3.5预计将开源至少 2B 的密集模型以及 35B-A3B 的 MoE 模型。此前有消息称，该系列模型将在今年春节期间正式开源。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
生物计算领域迎来重磅开源力量。字节跳动近日正式发布了名为Protenix-v1的生物分子结构预测模型。该模型不仅完整复现了 AlphaFold3（AF3）的核心能力，更宣布在 Apache2.0协议下全面开源代码及模型参数，打破了顶尖生物大模型的技术围垒。
Protenix-v1的强大之处在于其全原子3D 结构预测能力，能够精准处理包括蛋白质、核酸（DNA 和 RNA）以及小分子配体在内的复杂生物系统。根据 AIbase 了解，这是首个在相同训练数据、模型规模及推理预算下，性能表现能够达到甚至在多项基准测试中超越 AlphaFold3的全开源模型。
为了确保评估的公正透明，字节跳动同步推出了PXMeter v1.0.0评测工具箱，涵盖了超过6000个复杂的分子样本，为行业提供了可复现的标准基准。此外，该项目还提供了一个基于浏览器的 Web 服务器，方便科研人员直接进行交互式研究。AIbase 认为，Protenix-v1的开源将极大地加速药物研发和合成生物学等前沿领域的创新进程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
对话就能剪视频!小红书内测 AI 剪辑产品 OpenStoryline，未来或开源
据报道，小红书技术团队正在研发一款名为 OpenStoryline（版本号1.0.0）的视频剪辑类 AI 产品。该产品目前尚处于测试阶段，未来有开源的可能。
据悉，OpenStoryline 定位为基于 AI 智能体 的创作工具，核心功能支持 对话式剪辑。其产品效果被认为类比字节跳动的即梦小云雀及商汤的 Seko2.0。此举意味着小红书正进一步深耕短视频创作生态，利用 AI 技术降低用户的视频制作门槛。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，小红书技术团队正在研发一款名为 OpenStoryline（版本号1.0.0）的视频剪辑类 AI 产品。该产品目前尚处于测试阶段，未来有开源的可能。
据悉，OpenStoryline 定位为基于 AI 智能体 的创作工具，核心功能支持 对话式剪辑。其产品效果被认为类比字节跳动的即梦小云雀及商汤的 Seko2.0。此举意味着小红书正进一步深耕短视频创作生态，利用 AI 技术降低用户的视频制作门槛。
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拒绝“喂饭”式答案！前谷歌高管创办 Fermi.ai：要用 AI 把中学生教成科学家？
大模型时代，AI 是帮学生“写作业”还是“教学习”？前谷歌高管皮尤什·兰詹（Piyush Ranjan）显然选择了后者。近期，他正式推出了 AI 教育平台 Fermi.ai，旨在彻底改变中学生学习 STEM（科学、技术、工程、数学）学科的逻辑。
拒绝快速答案，主攻“深度学习”。
与那些直接给出解题步骤的 AI 助手不同，Fermi.ai 的核心理念是利用 AI 促进深度思考，而非提供廉价的正确答案。这款平台专注于数学、物理和化学领域，通过智能画布、概念图题库和自适应实时辅导，引导学生一步步推演结论。它更像是一个耐心的私人导师，旨在帮助学生理解底层的科学原理，并精准诊断并纠正思维中的错误。
出身名门，自带“下个十亿”基因。
创始人兰詹的背景非常显赫，他曾领导过谷歌的多个重量级项目，包括著名的“下一个十亿用户”计划。这种服务海量用户的经验，让他将 Fermi.ai 的总部设在新加坡，并率先在美国和印度这两个教育需求巨大的市场落地。
实测效果惊人：学生越来越“独立”了。
根据试点项目的反馈，Fermi.ai 交出了一份亮眼的成绩单：学生在使用平台后，学习效果呈现出持续提升的态势。更令人欣喜的是，随着使用时间的增加，学生对 AI 提示的依赖度显著下降。这证明了 AI 确实可以作为“脚手架”，在教会学生思考后功成身退。
目前，Fermi.ai 正计划向更多学科扩展。在谷歌信息技术（中国）有限公司等巨头也纷纷布局 AI 教育的背景下，Fermi.ai 这种“授人以渔”的路径，或许才代表了 AI 教育的真正未来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型时代，AI 是帮学生“写作业”还是“教学习”？前谷歌高管皮尤什·兰詹（Piyush Ranjan）显然选择了后者。近期，他正式推出了 AI 教育平台 Fermi.ai，旨在彻底改变中学生学习 STEM（科学、技术、工程、数学）学科的逻辑。
拒绝快速答案，主攻“深度学习”。
与那些直接给出解题步骤的 AI 助手不同，Fermi.ai 的核心理念是利用 AI 促进深度思考，而非提供廉价的正确答案。这款平台专注于数学、物理和化学领域，通过智能画布、概念图题库和自适应实时辅导，引导学生一步步推演结论。它更像是一个耐心的私人导师，旨在帮助学生理解底层的科学原理，并精准诊断并纠正思维中的错误。
出身名门，自带“下个十亿”基因。
创始人兰詹的背景非常显赫，他曾领导过谷歌的多个重量级项目，包括著名的“下一个十亿用户”计划。这种服务海量用户的经验，让他将 Fermi.ai 的总部设在新加坡，并率先在美国和印度这两个教育需求巨大的市场落地。
实测效果惊人：学生越来越“独立”了。
根据试点项目的反馈，Fermi.ai 交出了一份亮眼的成绩单：学生在使用平台后，学习效果呈现出持续提升的态势。更令人欣喜的是，随着使用时间的增加，学生对 AI 提示的依赖度显著下降。这证明了 AI 确实可以作为“脚手架”，在教会学生思考后功成身退。
目前，Fermi.ai 正计划向更多学科扩展。在谷歌信息技术（中国）有限公司等巨头也纷纷布局 AI 教育的背景下，Fermi.ai 这种“授人以渔”的路径，或许才代表了 AI 教育的真正未来。
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视频剪辑新风暴！小红书秘密研发AI剪辑器OpenStoryline，“动动嘴皮子”就把片子剪了
作为国内最火的种草平台，小红书显然不满足于只做内容的“搬运工”，而是要直接下场帮博主们“卷”生产力了。 2 月 9 日消息，小红书技术团队正在秘密研发一款名为 OpenStoryline 的视频剪辑类 AI 产品，目前版本号已迭代至 1.0.0。
这款产品的核心杀手锏是“对话式剪辑”。
不同于传统剪辑软件密密麻麻的时间轴和复杂的滤镜参数，OpenStoryline以 AI 智能体 为核心。这意味着，未来你可能只需要像聊天一样对 AI 说出你的创意，它就能自动理解并完成剪辑工作。这种“动动嘴皮子”就能出片的方式，对于追求高频更新的博主来说，简直是救命稻草。
在赛道定位上，小红书这次瞄准的是顶级对手。
据悉，OpenStoryline的功能定位与字节跳动即梦旗下的“小云雀”、商汤科技的“Seko 2.0”高度相近。这标志着视频剪辑正全面进入“智能化、轻量化”的新阶段，各大巨头都在争夺谁能让视频生产的门槛降到最低。
值得一提的是，小红书还留下了一个“彩蛋”：开源。
虽然目前该产品仍处于内测阶段，但小红书方面表示，后续可能会考虑将该项目开源。如果真的实现开源，这不仅将造福广大小开发者，更可能在 AI 视频工具领域掀起一轮技术普惠的热潮。
背靠行吟信息科技（上海）有限公司庞大的内容生态，OpenStoryline 最终能否成为短视频创作的“标配”？我们拭目以待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
作为国内最火的种草平台，小红书显然不满足于只做内容的“搬运工”，而是要直接下场帮博主们“卷”生产力了。 2 月 9 日消息，小红书技术团队正在秘密研发一款名为 OpenStoryline 的视频剪辑类 AI 产品，目前版本号已迭代至 1.0.0。
这款产品的核心杀手锏是“对话式剪辑”。
不同于传统剪辑软件密密麻麻的时间轴和复杂的滤镜参数，OpenStoryline以 AI 智能体 为核心。这意味着，未来你可能只需要像聊天一样对 AI 说出你的创意，它就能自动理解并完成剪辑工作。这种“动动嘴皮子”就能出片的方式，对于追求高频更新的博主来说，简直是救命稻草。
在赛道定位上，小红书这次瞄准的是顶级对手。
据悉，OpenStoryline的功能定位与字节跳动即梦旗下的“小云雀”、商汤科技的“Seko 2.0”高度相近。这标志着视频剪辑正全面进入“智能化、轻量化”的新阶段，各大巨头都在争夺谁能让视频生产的门槛降到最低。
值得一提的是，小红书还留下了一个“彩蛋”：开源。
虽然目前该产品仍处于内测阶段，但小红书方面表示，后续可能会考虑将该项目开源。如果真的实现开源，这不仅将造福广大小开发者，更可能在 AI 视频工具领域掀起一轮技术普惠的热潮。
背靠行吟信息科技（上海）有限公司庞大的内容生态，OpenStoryline 最终能否成为短视频创作的“标配”？我们拭目以待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
手机办公体验再升级!曝荣耀正与 Plaud 合作开发原生 AI 录音功能
据知情人士透露，AI 硬件领军企业 Plaud 正与智能终端巨头 荣耀 （Honor） 展开深度合作，为其开发 OS 系统级原生 AI 录音功能。
与以往第三方插件不同，此次合作旨在将 AI 会议纪要能力直接嵌入手机原生应用中。据悉，Plaud 将主要提供软件层面的技术支持。未来，荣耀用户无需额外购买硬件或下载第三方应用，只需通过升级 Magic OS 版本，即可在手机自带的录音应用中直接实现自动化会议纪要功能，进一步提升办公效率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据知情人士透露，AI 硬件领军企业 Plaud 正与智能终端巨头 荣耀 （Honor） 展开深度合作，为其开发 OS 系统级原生 AI 录音功能。
与以往第三方插件不同，此次合作旨在将 AI 会议纪要能力直接嵌入手机原生应用中。据悉，Plaud 将主要提供软件层面的技术支持。未来，荣耀用户无需额外购买硬件或下载第三方应用，只需通过升级 Magic OS 版本，即可在手机自带的录音应用中直接实现自动化会议纪要功能，进一步提升办公效率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Sam Altman 豪赌“世界实验室”：估值 10 亿美元背后的 AI 宏大愿景
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 再次展现了他作为科技投资风向标的惊人手笔。近日，这位 AI 界的领军人物被曝已向名为“世界实验室”（World Labs）的 AI 创业公司投入重金。这家由斯坦福大学教授、前谷歌云 AI 总负责人李飞飞（Fei-Fei Li）创办的初创公司，在极短时间内便筹集了超过 1 亿美元的资金，公司估值更是飙升至 10 亿美元量级。
World Labs 的核心方向在于赋予 AI 像人类一样的“空间理解力”。Altman 之所以看好这一赛道，是因为目前大模型虽在语言处理上登峰造极，但在理解三维物理世界方面仍存在短板。据 AIbase 了解，Altman 的此次投资并非单纯的财务支持，更反映了他对“具身智能”与通用人工智能（AGI）深度融合的坚定信心。他认为，只有让 AI 能够像生物一样理解并操纵三维空间，才算真正开启了人工智能的新篇章。
虽然 Altman 本人管理着估值数千亿美元的 OpenAI，但他一直通过其庞大的个人投资基金活跃在硅谷的科技底层。此前，他曾因对核聚变和生物技术的投资引发关注。此次联手“AI 教母”李飞飞，被业内解读为 AI 圈内顶尖资源的强强联合。尽管面临着算力成本高昂和商业化变现慢等外界质疑，但 Altman 的入局显然为 World Labs 贴上了“必看”的标签。
划重点：
● 🦄 独角兽诞生： 由李飞飞创办的 World Labs 获得 Sam Altman 等大佬注资，估值突破 10 亿美元，成为 AI 空间智能领域的新晋“领头羊”。
● 🧭 技术突破： 该项目致力于开发具备“三维空间智能”的 AI 系统，旨在弥补现有大模型对物理世界理解能力的缺失。
● 🤝 强强联手： Altman 的入局标志着 OpenAI 掌舵人与“AI 教母”在 AGI 演进路径上的共识，提升了具身智能赛道的行业关注度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 再次展现了他作为科技投资风向标的惊人手笔。近日，这位 AI 界的领军人物被曝已向名为“世界实验室”（World Labs）的 AI 创业公司投入重金。这家由斯坦福大学教授、前谷歌云 AI 总负责人李飞飞（Fei-Fei Li）创办的初创公司，在极短时间内便筹集了超过 1 亿美元的资金，公司估值更是飙升至 10 亿美元量级。
World Labs 的核心方向在于赋予 AI 像人类一样的“空间理解力”。Altman 之所以看好这一赛道，是因为目前大模型虽在语言处理上登峰造极，但在理解三维物理世界方面仍存在短板。据 AIbase 了解，Altman 的此次投资并非单纯的财务支持，更反映了他对“具身智能”与通用人工智能（AGI）深度融合的坚定信心。他认为，只有让 AI 能够像生物一样理解并操纵三维空间，才算真正开启了人工智能的新篇章。
虽然 Altman 本人管理着估值数千亿美元的 OpenAI，但他一直通过其庞大的个人投资基金活跃在硅谷的科技底层。此前，他曾因对核聚变和生物技术的投资引发关注。此次联手“AI 教母”李飞飞，被业内解读为 AI 圈内顶尖资源的强强联合。尽管面临着算力成本高昂和商业化变现慢等外界质疑，但 Altman 的入局显然为 World Labs 贴上了“必看”的标签。
划重点：
● 🦄 独角兽诞生： 由李飞飞创办的 World Labs 获得 Sam Altman 等大佬注资，估值突破 10 亿美元，成为 AI 空间智能领域的新晋“领头羊”。
● 🧭 技术突破： 该项目致力于开发具备“三维空间智能”的 AI 系统，旨在弥补现有大模型对物理世界理解能力的缺失。
● 🤝 强强联手： Altman 的入局标志着 OpenAI 掌舵人与“AI 教母”在 AGI 演进路径上的共识，提升了具身智能赛道的行业关注度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，知名自托管人工智能代理框架 OpenClaw（前身为 Clawdbot）遭遇严重的供应链攻击。网络安全平台 VirusTotal 在最新博文中披露，该框架的扩展平台 ClawHub 被植入了大量伪装成实用工具的恶意软件。
攻击细节:木马伪装成“合法技能”
调查显示，攻击者利用 OpenClaw 可执行 shell 命令、操作文件及发起网络请求的特性，将木马程序和数据窃取程序伪装成社区开发的“技能”。
● 重灾区: 一名为 “hightower6eu” 的用户上传了超过 300个 受感染技能，包括伪装成“雅虎财经”或“谷歌工作区”的工具。
● 危害: 这些技能看似干净，实则会诱导代理下载并运行外部有效载荷，其中包括针对 macOS 的臭名昭著的 Atomic Stealer 木马。
防御升级:联手 VirusTotal 与 Gemini 技术
为了应对此次危机，OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 宣布已采取紧急安全措施。目前，ClawHub 上的所有技能都将通过 VirusTotal 基于人工智能的 “代码洞察”（依托 Google Gemini 平台）进行自动扫描。
● 动态监控: 系统会自动分析技能是否涉及下载外部文件、访问敏感数据或不安全操作。
● 分级处理: 无害技能自动批准，可疑技能贴上警告，恶意技能立即屏蔽，且所有活跃技能每日重新扫描。
● 专家坐镇: 公司已聘请 Dvuln 创始人 Jamieson O'Reilly 担任高级安全顾问，致力于构建 AI 代理的安全保障。
行业警示:AI 代理的天然脆弱性
尽管引入了扫描机制，但 Steinberger 坦言，这只是“纵深防御”的一环。基于概率运行的 AI 模型（如 Claude Opus 或 GPT-5.2）在解读自然语言时，仍难以完全防御**“提示注入”**(Prompt Injection)等定向攻击。由于 OpenClaw 的初衷是提供开放的本地操作能力，这使其很难在完全封闭的环境中运行，安全挑战依然严峻。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
6600 亿美元的豪赌！全球科技巨头正掀起史上最大规模AI军备竞赛
全球科技行业正陷入一场前所未有的“烧钱大战”。据AIbase报道，最新的行业数据显示，以亚马逊、谷歌、Meta和微软为首的科技巨头们正以前所未有的速度向人工智能基础设施砸钱。预计到 2026 年，这四大巨头的年度资本支出总额将冲向 6600 亿美元（约合人民币4. 7 万亿元）的历史巅峰。
这场狂热的支出潮主要集中在建设庞大的数据中心、购买高性能芯片以及研发定制化硬件上。AIbase注意到，这一数额不仅刷新了企业投资纪录，其规模甚至足以媲美瑞典全年的国民生产总值。其中，亚马逊以 2000 亿美元的计划支出领跑，紧随其后的Alphabet（谷歌母公司）也将投资规模上调至 1850 亿美元。
面对如此惊人的数字，华尔街的态度却显得十分纠结。一方面，投资者担心这种“史诗级”的支出可能演变成类似 19 世纪铁路泡沫或 90 年代电信泡沫的结局；另一方面，巨头们纷纷表示，人工智能是未来十年最核心的战略高地，现在“投少了”的风险远比“投多了”更大。
目前，这场军备竞赛最大的受益者无疑是处于产业链上游的芯片供应商。随着这些科技巨头不断加码算力建设，英伟达、AMD等公司的订单量持续激增。这场由数千亿美元堆砌而成的AI浪潮，正在重新定义全球科技产业的权力版图。
划重点：
● 💰 数额惊人： 科技四巨头 2026 年AI支出预计达 6600 亿美元，规模相当于瑞典一年的GDP。
● 🏗️ 投向明确： 巨额资金将主要用于兴建超大规模数据中心及采购英伟达等公司生产的高性能算力芯片。
● 📉 市场博弈： 尽管华尔街担忧重演技术泡沫，但巨头们坚持“宁可投多、不可投错”的防御性战略。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球科技行业正陷入一场前所未有的“烧钱大战”。据AIbase报道，最新的行业数据显示，以亚马逊、谷歌、Meta和微软为首的科技巨头们正以前所未有的速度向人工智能基础设施砸钱。预计到 2026 年，这四大巨头的年度资本支出总额将冲向 6600 亿美元（约合人民币4. 7 万亿元）的历史巅峰。
这场狂热的支出潮主要集中在建设庞大的数据中心、购买高性能芯片以及研发定制化硬件上。AIbase注意到，这一数额不仅刷新了企业投资纪录，其规模甚至足以媲美瑞典全年的国民生产总值。其中，亚马逊以 2000 亿美元的计划支出领跑，紧随其后的Alphabet（谷歌母公司）也将投资规模上调至 1850 亿美元。
面对如此惊人的数字，华尔街的态度却显得十分纠结。一方面，投资者担心这种“史诗级”的支出可能演变成类似 19 世纪铁路泡沫或 90 年代电信泡沫的结局；另一方面，巨头们纷纷表示，人工智能是未来十年最核心的战略高地，现在“投少了”的风险远比“投多了”更大。
目前，这场军备竞赛最大的受益者无疑是处于产业链上游的芯片供应商。随着这些科技巨头不断加码算力建设，英伟达、AMD等公司的订单量持续激增。这场由数千亿美元堆砌而成的AI浪潮，正在重新定义全球科技产业的权力版图。
划重点：
● 💰 数额惊人： 科技四巨头 2026 年AI支出预计达 6600 亿美元，规模相当于瑞典一年的GDP。
● 🏗️ 投向明确： 巨额资金将主要用于兴建超大规模数据中心及采购英伟达等公司生产的高性能算力芯片。
● 📉 市场博弈： 尽管华尔街担忧重演技术泡沫，但巨头们坚持“宁可投多、不可投错”的防御性战略。
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在科技与娱乐圈跨界碰撞的现场，有时也会演变成令人捧腹的“事故”。知名说唱歌手 Cardi B 近日在旧金山与一台尺寸精巧的人形机器人进行互动时，发生了一段意外的小插曲。
当时，Cardi B 兴致颇高，对着这台拥有银色金属外壳的小型机器人大秀舞技，不仅伸手抚摸其机身，还进行了一段充满挑逗意味的互动。然而，当她试图亲昵地搂住机器人的脖子时，似乎低估了这台精密设备的重量分布。随着重心偏移，机器人直挺挺地向前倾倒，Cardi B 躲闪不及，两人在众目睽睽之下双双“亲吻”了地面。
虽然这次“人机亲密接触”以摔倒收场，但这一幕瞬间在社交媒体上引发热议。AIbase 观察发现，随着类人机器人越来越多地出现在公共社交场合，此类突发状况也引发了网友对机器人平衡算法与人机交互安全性的讨论。所幸现场并无大碍，这场尴尬的“翻车”现场反而为严肃的机器人技术展示增添了一抹难得的娱乐色彩。
划重点：
● 💃 人机互动意外： 歌手 Cardi B 在与人形机器人热舞互动时，因重心不稳导致双方共同摔倒在地。
● 🤖 视觉冲击： 现场画面显示这台银色小型机器人重量超乎预期，在被搂住脖子后直接失去平衡。
● 📱 引发热议： 该尴尬瞬间在社交平台广泛传播，成为科技跨界娱乐活动中的一次搞笑名场面。
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近日，有媒体报道称，苹果公司计划向第三方语音助手开放 CarPlay 的接入权限，这意味着未来用户可能在车载系统中直接使用如 ChatGPT 等 AI 助手。根据彭博社的消息，苹果正在积极寻求为用户提供更多选择，允许他们在驾驶过程中使用更为丰富的语音助手服务。
长期以来，苹果的 CarPlay 功能一直仅限于其自家的 Siri 语音助手，用户在驾驶时主要依赖这一助手来进行语音指令。然而，随着科技的发展和用户需求的变化，苹果意识到需要扩展这一限制，以缓解用户对 Siri 在某些功能上的不满。尽管目前新版个性化 Siri 的进展较慢，但此举显示了苹果对改善用户体验的重视。
据悉，这项新功能的上线时间尚未确定，不过消息人士透露，预计将在 “未来几个月内” 推出。需要注意的是，虽然苹果将开放 CarPlay 的权限，但并不会完全让第三方助手替代 Siri。用户仍然无法更改 Siri 的唤醒词，所有的语音操作仍需通过 Siri 按钮进行。这意味着用户可以通过特定的应用程序调用第三方助手，但仍需以 Siri 为主导。
在此之前，用户虽可以通过 iPhone 使用 AI 程序，再借助车载免提系统与其对话，但整体体验并不理想。因此，此次苹果的开放举措无疑将提升用户在车载场景下的语音交互体验，使得在驾驶中获取信息和进行操作变得更加便捷。
总的来说，苹果此次的战略调整旨在更好地适应市场需求，给予用户更多选择，同时也可能推动其车载系统在智能化方面的进步。
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📈 亚马逊披露持有 Anthropic 606 亿美元股权
亚马逊 2 月 9 日披露，其持有的 AI 初创公司 Anthropic 股权总价值已达 606 亿美元。该资产组合由 458 亿美元的可转换债券及 148 亿美元的无表决权优先股组成。自 2023 年底以来，亚马逊已累计向 Anthropic 投资 80 亿美元。目前 Anthropic 计划于年内上市，并正就新一轮融资进行洽谈，其公司估值有望升至 3500 亿美元。
(科技圈)
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亚马逊 2 月 9 日披露，其持有的 AI 初创公司 Anthropic 股权总价值已达 606 亿美元。该资产组合由 458 亿美元的可转换债券及 148 亿美元的无表决权优先股组成。自 2023 年底以来，亚马逊已累计向 Anthropic 投资 80 亿美元。目前 Anthropic 计划于年内上市，并正就新一轮融资进行洽谈，其公司估值有望升至 3500 亿美元。
(科技圈)
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亚马逊 2 月 9 日披露，其持有 Anthropic 458 亿美元可转换债券及 148 亿美元无表决权优先股，合计价值 606 亿美元。亚马逊自 2023 年底已投资 80 亿美元，Anthropic 计划年内上市，并正洽谈新一轮融资，估值有望升至 3500 亿美元。
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16个Claude智能体用两周编写10万行Rust代码，自主打造C编译器
Anthropic 的研究员 Nicholas Carlini 在其最新博文中分享了一个激动人心的实验：16 个 Claude Opus 4.6 智能体在几乎无需人类干预的情况下，仅用两周的时间便合作编写了约 10 万行的 Rust 代码，成功构建了一个功能完备的 C 语言编译器。
这一成果的背后，是 Carlini 利用智能体团队（Agent Teams）功能部署的 16 个 Claude 模型实例。整个项目几乎在零监督的环境下进行，团队通过约 2000 次代码会话，从零开始，逐步搭建起这个编译器。值得注意的是，这些 AI 智能体都是在独立的 Docker 容器中运行，它们共同克隆了一个共享的 Git 代码仓库，形成了高效的协作机制。
项目的实现成本约为 2 万美元（折合人民币约 13.9 万元），而最终的成果不仅包括了可启动的 Linux 6.9 内核，还能支持 x86、ARM 和 RISC-V 架构。此外，该编译器还成功编译了 PostgreSQL、SQLite、Redis 和 FFmpeg 等主流开源项目。在 GCC 压力测试套件的评估中，这款编译器的通过率高达 99%。更让人惊喜的是，它甚至能够成功编译并运行经典游戏《毁灭战士》（Doom）。
此次实验的一个亮点是，系统中并未设立专门负责调度的 “编排智能体”。每个 AI 实例像独立开发者一样，自主识别当前的紧迫任务，通过写入锁文件领取任务，并将完成的代码推送到上游。当出现代码合并冲突时，这些智能体也能自主协商解决，展示了出色的协作能力。
Anthropic 目前已在 GitHub 上将该项目开源，标志着 AI 协作编程的一个新里程碑。这项技术不仅为编程领域带来了新的可能性，也为未来的 AI 发展提供了宝贵的实践经验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 的研究员 Nicholas Carlini 在其最新博文中分享了一个激动人心的实验：16 个 Claude Opus 4.6 智能体在几乎无需人类干预的情况下，仅用两周的时间便合作编写了约 10 万行的 Rust 代码，成功构建了一个功能完备的 C 语言编译器。
这一成果的背后，是 Carlini 利用智能体团队（Agent Teams）功能部署的 16 个 Claude 模型实例。整个项目几乎在零监督的环境下进行，团队通过约 2000 次代码会话，从零开始，逐步搭建起这个编译器。值得注意的是，这些 AI 智能体都是在独立的 Docker 容器中运行，它们共同克隆了一个共享的 Git 代码仓库，形成了高效的协作机制。
项目的实现成本约为 2 万美元（折合人民币约 13.9 万元），而最终的成果不仅包括了可启动的 Linux 6.9 内核，还能支持 x86、ARM 和 RISC-V 架构。此外，该编译器还成功编译了 PostgreSQL、SQLite、Redis 和 FFmpeg 等主流开源项目。在 GCC 压力测试套件的评估中，这款编译器的通过率高达 99%。更让人惊喜的是，它甚至能够成功编译并运行经典游戏《毁灭战士》（Doom）。
此次实验的一个亮点是，系统中并未设立专门负责调度的 “编排智能体”。每个 AI 实例像独立开发者一样，自主识别当前的紧迫任务，通过写入锁文件领取任务，并将完成的代码推送到上游。当出现代码合并冲突时，这些智能体也能自主协商解决，展示了出色的协作能力。
Anthropic 目前已在 GitHub 上将该项目开源，标志着 AI 协作编程的一个新里程碑。这项技术不仅为编程领域带来了新的可能性，也为未来的 AI 发展提供了宝贵的实践经验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
