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全球开发者社区正因一场“史诗级”的泄露而沸腾。多方证据显示，Anthropic 的新一代编程大模型 Claude Sonnet5（代号 Fennec）已现身谷歌云基础设施，并有望于2026年2月初正式发布。这款被业内戏称为“把整个开发团队塞进模型里”的巨作，正以极其恐怖的性能指标向市场宣告编程 AI 的巅峰时刻已经到来。
此次泄露源于开发者在调用 API 时意外触发的404错误日志，揭示了该模型已完成部署。初步测评数据显示，Sonnet5在处理复杂 UI 渲染和结构化视觉生成任务时表现惊人。更令竞争对手不安的是，虽然其定位为中端的“Sonnet”系列，但在多项内部基准测试中，其整体性能已全面超越了自家的顶级旗舰 Claude Opus4.5。
Sonnet5的核心杀手锏在于其强大的“蜂群模式（Agent Swarm）”。在 Dev Team 开发模式下，该模型能根据需求自动拆分任务，并在后台生成多个子智能体(如前端构建、后端开发、QA 测试等)进行并行协作。这意味着它不再只是一个辅助写代码的插件，而是一个可以自主组织、自我迭代、无需休假的数字化研发团队。
为了彻底解决开发者对大模型“又贵又慢”的痛点，Sonnet5依托谷歌 TPU 进行了深度优化。其推理成本大幅下降，定价仅为 Opus4.5的50%，同时提供高达100万 token 的上下文窗口。面对 OpenAI 即将发布的 Codex 全家桶，Anthropic 此举显然带有“正面硬刚”的杀气，软件工程的生产力范式或将在近日迎来彻底重构。
划重点:
● 🚀 越级挑战:代号 Fennec 的 Sonnet5性能超越旗舰级 Opus4.5，且在 SWE-Bench 编程基准测试中得分突破80.9%。
● 🤖 蜂群协作:首创“自动开发团队”模式，能自主生成并调度多个子智能体并行工作，实现从需求到功能的完整交付。
● 💸 极致性价比:定价直接腰斩50%，并提供100万 token 超长上下文，运行速度更快且延迟更低。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude 5 震撼曝光：Anthropic 祭出“代号 Fennec”，编程模型格局将变
根据近期泄露的行业情报，Anthropic 的下一代大模型 Claude Sonnet5（内部代号 Fennec）已部署于谷歌基础设施中，发布在即。这款被视为“史上最强编程模型”的新品，不仅在性能上实现越级突破，更通过价格战和全新的“蜂群”开发模式，直击当前编程 AI 的所有痛点。
核心亮点:性能吊打旗舰，价格直降五成
Claude Sonnet5的出现并非简单的迭代，而是一次降维打击:
越级性能:尽管定位为中端 Sonnet 系列，但在多项内部基准测试中，其整体表现已超越了现有的旗舰级 Claude Opus4.5。
极致定价:由于直接在谷歌 TPU 上进行优化训练，其推理成本大幅下降，定价预计仅为 Opus4.5的50%。
百万长上下文:拥有100万 token 的超大上下文窗口，能够一次性吞下整个项目代码库，从全局视角理解并交付代码，彻底解决“遗留系统”和“屎山代码”的重构难题。
技术突破:SWE-Bench 跑分突破80%
在衡量 AI 编程能力的权威榜单 SWE-Bench 上，Claude Sonnet5取得了超过80.9% 的惊人成绩，远超目前市面上所有编程模型（此前的最高纪录为74.4%）。这意味着它能独立完成从修 Bug、跑 CI 到找回归问题的软件工程师全量日常工作。
“蜂群”模式:一个不请假的 AI 开发团队
Claude Sonnet5最具颠覆性的功能是 Dev Team（开发团队模式），即所谓的“蜂群”架构(Agent Swarm):
自我组织:只需输入一个需求，模型会自动生成总指挥、前端开发、后端开发、QA 测试等多个子智能体。
并行协作:这些智能体能并行工作、互相校验，甚至能根据任务需要“自我增殖”产生新的专项智能体，最终输出完整可运行的功能模块。
工业级产出:任务结束后，系统能自动生成项目总结与执行报告，其产出质量已达到工程管理级别。
行业影响:正面硬刚 OpenAI
Anthropic选择在此时泄露 Sonnet5，用意在于正面阻击 OpenAI 即将发布的 Codex 全家桶。
市场地位:截至2025年 Q4，Anthropic 在企业市场的占有率已达40%，领跑行业。
商业闭环:Claude Code 的年化收入仅用半年就突破了10亿美元，显示出开发者对高效编程工具的巨大付费意愿。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据近期泄露的行业情报，Anthropic 的下一代大模型 Claude Sonnet5（内部代号 Fennec）已部署于谷歌基础设施中，发布在即。这款被视为“史上最强编程模型”的新品，不仅在性能上实现越级突破，更通过价格战和全新的“蜂群”开发模式，直击当前编程 AI 的所有痛点。
核心亮点:性能吊打旗舰，价格直降五成
Claude Sonnet5的出现并非简单的迭代，而是一次降维打击:
越级性能:尽管定位为中端 Sonnet 系列，但在多项内部基准测试中，其整体表现已超越了现有的旗舰级 Claude Opus4.5。
极致定价:由于直接在谷歌 TPU 上进行优化训练，其推理成本大幅下降，定价预计仅为 Opus4.5的50%。
百万长上下文:拥有100万 token 的超大上下文窗口，能够一次性吞下整个项目代码库，从全局视角理解并交付代码，彻底解决“遗留系统”和“屎山代码”的重构难题。
技术突破:SWE-Bench 跑分突破80%
在衡量 AI 编程能力的权威榜单 SWE-Bench 上，Claude Sonnet5取得了超过80.9% 的惊人成绩，远超目前市面上所有编程模型（此前的最高纪录为74.4%）。这意味着它能独立完成从修 Bug、跑 CI 到找回归问题的软件工程师全量日常工作。
“蜂群”模式:一个不请假的 AI 开发团队
Claude Sonnet5最具颠覆性的功能是 Dev Team（开发团队模式），即所谓的“蜂群”架构(Agent Swarm):
自我组织:只需输入一个需求，模型会自动生成总指挥、前端开发、后端开发、QA 测试等多个子智能体。
并行协作:这些智能体能并行工作、互相校验，甚至能根据任务需要“自我增殖”产生新的专项智能体，最终输出完整可运行的功能模块。
工业级产出:任务结束后，系统能自动生成项目总结与执行报告，其产出质量已达到工程管理级别。
行业影响:正面硬刚 OpenAI
Anthropic选择在此时泄露 Sonnet5，用意在于正面阻击 OpenAI 即将发布的 Codex 全家桶。
市场地位:截至2025年 Q4，Anthropic 在企业市场的占有率已达40%，领跑行业。
商业闭环:Claude Code 的年化收入仅用半年就突破了10亿美元，显示出开发者对高效编程工具的巨大付费意愿。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微信小程序教育平台免费向师生开放，AI 教学项目超 17 万
近日，微信官方公布了“微信小程序教育平台”的最新成绩单。数据显示，截至目前，全球已有超过 5000 所学校深度接入该平台，共同探索 AI 课程的融合教学，师生们已累计在平台上创建了超过 17 万个小程序项目。
作为一款专为教学设计的工具，微信小程序教育平台已经历了五年的持续迭代。该平台致力于为师生提供免费的“学、用、教”全流程能力，显著降低了 AI 创作的门槛。在创作工具端，平台提供功能完备的在线代码编辑器，支持师生实时预览并一键发布作品。而在教学环节，平台不仅提供了贴合信息科技课标的官方课程库，还引入了 AI 老师进行辅助教学。
值得关注的是，平台集成的 AI 教学助手已支持自然语言创作和“文生图”等前沿应用。这意味着学生可以通过简单的文字指令进行编程尝试，极大地激发了青少年的创造力。以广东廉江安铺中学为例，该校已在七年级至高三全线铺开 AI 相关课程，通过小程序赋能，成功开展了“人工智能+传统文化”等一系列跨学科项目式学习。
微信团队表示，未来将继续加大在 AI 教育领域的投入，并计划邀请更多教育专家和教师加入，共同构建更加丰富的智慧教学生态。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，微信官方公布了“微信小程序教育平台”的最新成绩单。数据显示，截至目前，全球已有超过 5000 所学校深度接入该平台，共同探索 AI 课程的融合教学，师生们已累计在平台上创建了超过 17 万个小程序项目。
作为一款专为教学设计的工具，微信小程序教育平台已经历了五年的持续迭代。该平台致力于为师生提供免费的“学、用、教”全流程能力，显著降低了 AI 创作的门槛。在创作工具端，平台提供功能完备的在线代码编辑器，支持师生实时预览并一键发布作品。而在教学环节，平台不仅提供了贴合信息科技课标的官方课程库，还引入了 AI 老师进行辅助教学。
值得关注的是，平台集成的 AI 教学助手已支持自然语言创作和“文生图”等前沿应用。这意味着学生可以通过简单的文字指令进行编程尝试，极大地激发了青少年的创造力。以广东廉江安铺中学为例，该校已在七年级至高三全线铺开 AI 相关课程，通过小程序赋能，成功开展了“人工智能+传统文化”等一系列跨学科项目式学习。
微信团队表示，未来将继续加大在 AI 教育领域的投入，并计划邀请更多教育专家和教师加入，共同构建更加丰富的智慧教学生态。
划重点：
● 🚀 规模化覆盖：全球超 5000 所学校接入，师生累计创建小程序项目已突破 17 万个。
● 🛠️ 全流程赋能：提供从代码编辑、云端存储到 AI 助手辅助创作的免费“学用教”一体化工具。
● 🎓 深度融合：成功在多所中学实现全学段 AI 课程普及，通过“自然语言创作”降低编程学习门槛。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🦞 Moltworker - 在 Cloudflare Workers 上运行 OpenClaw
Moltworker 是一个基于 Cloudflare 平台的自托管个人 AI 代理。每个月仅需 ＄5。
OpenClaw 是最近很火的一个 Agent，刚出炉的时候叫 Clawdbot，后面改名字叫 Moltbot ，现在则是叫 OpenClaw。[2026.02.02]
它能迅速走红的原因是用户开始对只会聊天的 AI 有些厌倦了，而 OpenClaw 与传统的 AI 不同的是，它可以帮你操控你的系统。
因而它也需要更高的权限，所以运行在自己的设备显得有点不太安全，Moltworker 则出现的刚刚好。
↗️ 相关阅读
▫️OpenClaw 官方中文文档
▫️开源页面
📮投稿 📢频道 💬群聊 🔎索引
via 极客分享 - Telegram Channel
图灵奖得主、Meta 前首席 AI 科学家 Yann LeCun 近日在 LinkedIn 平台公开表示其正在使用 Google Gemini。LeCun 长期对自回归大型语言模型持批评态度，他于 2025 年 11 月离开 Meta 并创立了 Advanced Machine Intelligence Labs。他在社交动态中明确表态“我为 Gemini 代言”，展现了对该 AI 产品的偏好。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
Yann LeCun于LinkedIn评论中以“I use Gemini”公开表态使用Google Gemini。 他是图灵奖得主，曾任Meta首席AI科学家、长期批评自回归大型语言模型，2025年11月离开Meta创立Advanced Machine Intelligence Labs。
PPC
我是（前）Meta 杨立昆，我为 Gemini 代言。
🍀在花频道🍵茶馆聊天📮投稿
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
智能交通新时代：大模型网关如何改变 AI 应用的格局
随着这些技术的普及，AI 相关的 API 流量激增，催生了 “智能交通枢纽”—— 大模型网关。这个新兴的技术解决方案旨在高效管理 AI 流量，确保企业能够顺利使用各种 AI 模型。
在现实业务中，企业面临着如何有效接入和管理多种 AI 模型的挑战。这些模型可能来自于不同的提供商，API 接口和数据格式各异，如果各部门单独搭建接入能力，势必导致资源浪费和技术碎片化。因此，企业需要一个集中统一的解决方案来管理这些 AI 模型。
大模型网关正是为此而生。它不仅连接业务与 AI 基础设施，还能够提供针对 AI 请求的优化管理能力。与传统的 API 网关不同，大模型网关专注于处理长时与流式响应、复杂的输入输出，以及高资源消耗的 AI 工作负载。它能够有效管理模型的使用成本、保障数据安全、提升服务的稳定性。
以得物为例，该平台在引入多种 AI 模型的过程中，遇到了模型调用成本激增、数据安全隐患以及服务稳定性等一系列挑战。为了解决这些问题，得物决定自建大模型网关，以实现资源的高效利用和成本的严格控制。
在实施过程中，得物采取了六项策略，首先是建立一个信息丰富的 “模型市场”，方便业务团队选择合适的 AI 模型。其次，构建统一的访问 API，让不同业务线可以轻松接入 AI 服务。此外，得物还推出了全流程的成本管控体系，通过优化模型使用，显著降低了运营成本。
大模型网关的出现，标志着企业在 AI 应用管理上的新突破。通过提升接入效率、保障数据安全和优化成本，企业能够更灵活地应对市场需求，实现业务的可持续发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着这些技术的普及，AI 相关的 API 流量激增，催生了 “智能交通枢纽”—— 大模型网关。这个新兴的技术解决方案旨在高效管理 AI 流量，确保企业能够顺利使用各种 AI 模型。
在现实业务中，企业面临着如何有效接入和管理多种 AI 模型的挑战。这些模型可能来自于不同的提供商，API 接口和数据格式各异，如果各部门单独搭建接入能力，势必导致资源浪费和技术碎片化。因此，企业需要一个集中统一的解决方案来管理这些 AI 模型。
大模型网关正是为此而生。它不仅连接业务与 AI 基础设施，还能够提供针对 AI 请求的优化管理能力。与传统的 API 网关不同，大模型网关专注于处理长时与流式响应、复杂的输入输出，以及高资源消耗的 AI 工作负载。它能够有效管理模型的使用成本、保障数据安全、提升服务的稳定性。
以得物为例，该平台在引入多种 AI 模型的过程中，遇到了模型调用成本激增、数据安全隐患以及服务稳定性等一系列挑战。为了解决这些问题，得物决定自建大模型网关，以实现资源的高效利用和成本的严格控制。
在实施过程中，得物采取了六项策略，首先是建立一个信息丰富的 “模型市场”，方便业务团队选择合适的 AI 模型。其次，构建统一的访问 API，让不同业务线可以轻松接入 AI 服务。此外，得物还推出了全流程的成本管控体系，通过优化模型使用，显著降低了运营成本。
大模型网关的出现，标志着企业在 AI 应用管理上的新突破。通过提升接入效率、保障数据安全和优化成本，企业能够更灵活地应对市场需求，实现业务的可持续发展。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
