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↩️ OpenAI宣布停用GPT-4o等多款旧模型


科技圈🎗在花频道📮:

OpenAI 恢复 GPT-4o 供付费用户选用 8 月 9 日,OpenAI 宣布 GPT-4o 重新上线,Plus 和 Team 用户可在 ChatGPT 网页版设置中启用“显示旧版模型”以使用GPT-4o。 GPT-5 上线后,GPT-4o 被移除,引发部分用户不满甚至取消订阅。多名用户在社交平台表示,GPT-4o 在个性化和互动体验上优于 GPT-5,并用于特定创作与研究任务。OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼称,将观察使用情况,决定旧版模型保留时间,并提升 GPT-5 的表现与透明度。 …

OpenAI宣布停用GPT-4o等多款旧模型

OpenAI将于2026年2月13日从ChatGPT中全面停用GPT-5((Instant和Thinking)、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini及OpenAI o4-mini。此前GPT-4o曾因Plus和Pro用户反馈而临时保留,相关反馈推动了GPT-5.1和GPT-5.2在个性与创意支持方面的优化,新增风格选择及温暖度、热情度等参数调节功能。目前约99.9%用户已完成迁移,日均仅剩0.1%用户仍在使用GPT-4o。

API层面暂不受影响。OpenAI表示将持续改进模型个性与创造力,解决不必要的拒绝回答及过于谨慎、说教式回复等问题。

OpenAI

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Background Agents is Degraded

Jan 30, 02:33 UTC
Investigating - We are investigating this issue.

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深度交互新纪元:三星官宣 2026 年推出多模态 AI 智能眼镜

三星电子在近日的战略发布中明确了其在可穿戴领域的下一个“大动作”。三星移动体验执行副总裁 Seong Cho 证实,备受瞩目的“下一代 AR 眼镜”已正式排期,将于2026年内面世。

核心亮点:从“显示”到“理解”

与传统的 AR 设备不同,三星此次将重心放在了 多模态 AI 体验上:

沉浸式交互:通过全新的产品形态,实现 AI 与现实环境的深度交织,提供更加直观的智能辅助。

多模态理解:设备能够同时处理视觉、语音等多种输入信息,让 AI 助手真正具备“看懂”物理世界的能力。

行业背景:科技巨头的新战场

随着 AI 技术的爆发,智能眼镜正被视为继智能手机后的下一个核心交互终端。三星的加入不仅丰富了其自身的 Galaxy 生态,也将与苹果、Meta 等对手在 XR(扩展现实)领域展开正面交锋。

同期动态:航空与硬核科技速览

印度航空增购波音客机:印度航空宣布向波音增购30架737系列飞机(包括20架737-8和10架737-10),并签署了787机队的多年期服务协议。

阿里自研芯片“真武810E”亮相:阿里巴巴正式发布 AI 芯片“真武810E”,目前已在多个万卡集群中实现部署,助力大模型算力底层建设。

特斯拉 Model S/X 传奇落幕:特斯拉官方确认Model S与Model X正式停产,重心将全面转向自动驾驶技术与机器人研发。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
GPT‑4o走进历史 OpenAI停用多款大模型

OpenAI周四宣布将从下个月起在其ChatGPT聊天机器人中停用多个模型,包括一些用户十分喜爱的GPT‑4o模型。OpenAI在2024年5月推出了GPT‑4o大模型,其亲切的对话风格在部分付费用户中非常受欢迎。然而去年8月,在推出新模型GPT‑5后,OpenAI曾短暂关闭GPT‑4o的访问权限,引发了用户的不满,随后OpenAI迅速为付费用户恢复了访问权限。OpenAI周四表示,目前每天仅有0.1%的用户选择使用GPT-4o,而“绝大多数”人都在使用 GPT-5.2 模型。近几个月来,公司已在模型个性、定制化和创意构思方面进行了改进,因此认为停用GPT-4o的时机已成熟。

—— 凤凰网科技CNBC

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宇树开源 UnifoLM-VLA-0 大模型:为通用人形机器人注入“物理常识”

宇树宣布正式开源 UnifoLM-VLA-0大模型。作为 UnifoLM 系列中专门针对通用人形机器人操作设计的视觉-语言-动作(VLA)模型,它标志着机器人大脑从单纯的“图文理解”向具备“物理常识”的具身智能跨出了关键一步。

技术突破:从感知到行动的深度融合

UnifoLM-VLA-0旨在打破传统视觉语言模型(VLM)在物理交互中的局限性:

具身大脑进化:通过在机器人操作数据上的持续预训练,使模型能够理解物理世界的交互规律,而非仅仅停留在语义层面。

空间细节对齐:模型深度融合了文本指令与2D/3D 空间细节,显著增强了在复杂环境下的空间感知与位置推理能力。

动力学约束:集成了动作分块预测及前向/逆向动力学约束,实现了对长时序动作序列的统一建模。

研发架构:基于 Qwen2.5-VL 的二次进化

宇树利用系统化清洗后的多任务数据集对模型进行了打磨:

核心基座:基于 Qwen2.5-VL-7B 开源模型构建。

高效训练:仅利用约340小时的真机数据进行离散动作预测训练,便实现了高质量的任务泛化。

性能评估:在空间理解基准测试中,其表现不仅远超基座模型,在特定模式下甚至可比肩 Gemini-Robotics-ER1.5。

实战表现:单一策略搞定12类复杂任务

在宇树 G1人形机器人平台上的验证结果令人瞩目:

多任务通用性:该模型在同一策略网络(checkpoint)下,能够稳定完成包括物体抓取、放置等在内的12项复杂操作任务。

强大的鲁棒性:真机实验表明,即使在面对外部扰动时,机器人依然能保持良好的执行稳定性与抗干扰能力。

目前,宇树已在GitHub及项目主页完整公开了模型代码与相关资料,旨在助力全球开发者共同推动通用人形机器人的商业化落地进程。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
库克重申隐私底线:Apple Intelligence 架构不变,Gemini 仅为“辅助”

尽管苹果公司(Apple)与谷歌(Google)在人工智能领域的合作引发了广泛关注,但苹果首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)在最新的季度财报电话会议及 CNBC 的采访中多次坚定重申:苹果的隐私保护规则坚如磐石,Apple Intelligence 的核心架构不会因外部合作而改变。

坚持“端侧+私有云”架构,隐私承诺不变

库克明确表示,Apple Intelligence 将继续严格遵循此前公布的技术路线,即设备端处理与私有云计算(Private Cloud Compute)相结合。他强调:“我们不会改变隐私规则。即便与谷歌建立合作,底层技术仍将掌握在苹果手中,而非谷歌。”

这一表态旨在消除市场疑虑。根据目前的规划,用户在使用 Apple Intelligence 时,其交互的对象依然是 Apple Foundation Models(苹果基础模型)。虽然苹果利用拥有 1.2万亿参数的 Google Gemini 模型来训练和强化其现有模型,但最终用户的数据交互被严格限制在苹果的私有环境内,不会与谷歌直接产生数据往来。

iOS26.4:个性化 Siri 的分水岭

备受期待的 Apple Intelligence 升级版及更具“个性化”的 Siri 预计将于 iOS26.4 中首次亮相。届时,Siri 将具备更强的隐私安全属性,能够更精准地处理设备数据与网络信息的交互。

苹果的野心并未止步于此。消息称,在 2026年 WWDC 大会上,苹果将进一步推进 Siri 的“聊天机器人化”。尽管 Siri 仍不会作为独立应用存在,但它将拥有强大的对话记忆功能,并能敏锐感知用户的语气与情绪做出反应。

供应链限制与合作的“不透明性”

值得注意的是,苹果对私有云服务器的掌控力面临外部挑战。由于英伟达(NVIDIA)芯片供应紧张,有传言称苹果可能不得不租用谷歌的服务器来部署其私有云模型。

尽管技术实现细节依然扑迷雾,库克也表示不会公开 Gemini 交易的具体条款,但苹果在财报期间给出的承诺具有法律效力。若用户数据在未经许可的情况下传输给谷歌,苹果将面临美国证券交易委员会(SEC)的严厉介入及法律诉讼。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科技巨头争相注资 OpenAI,计划融资高达 600 亿美元

为了支撑起人工智能业务日益庞大的“胃口”,AI 领军企业 OpenAI 正在酝酿一场规模空前的融资。据知情人士透露,OpenAI 计划募集高达 1000 亿美元的资金,而一众科技巨头正纷纷伸出橄榄枝,洽谈注资事宜。

在这场资本盛宴中,英伟达作为算力背后的“军火商”,正探讨追加至多 300 亿美元的投资。作为现有投资方,英伟达的芯片一直是 OpenAI 训练模型的动力核心。与此同时,长期盟友微软也在洽谈低于 100 亿美元的新注资,而新面孔亚马逊则表现得更为激进,其潜在投资额可能远超 100 亿,甚至有望突破 200 亿美元大关。

OpenAI 如此急迫地寻找巨量资金,主因是 AI 研发的成本高得惊人。据公司预估,从 2026 年到 2030 年,其算力相关成本累计将超过 4300 亿美元,期间的现金消耗量接近 700 亿美元。

巨额的投入旨在通过庞大的资金资源,确保公司在模型运行、训练及算力成本支出上拥有绝对优势。此举不仅能缓解外界对其“现金消耗过快”的担忧,也将进一步拉开与对手 Anthropic 的资金差距,后者曾立志要在 2029 年营收超越 OpenAI。

除了纯粹的资金注入,巨头们的入局往往伴随着深层的商业协议。例如,亚马逊的最终投资额可能与其云服务器租赁协议挂钩,OpenAI 可能会扩大与亚马逊云服务的合作,并向其出售企业版 ChatGPT 等产品订阅。此前,OpenAI 已承诺在未来 7 年向亚马逊支付 380 亿美元的服务器费用。

一旦本轮融资顺利落地,OpenAI 的估值预计将达到惊人的 7300 亿美元。虽然具体的投资条款尚未最终敲定,且各方注资额可能不会达到洽谈上限,但科技巨头集体背书的态势,无疑让 OpenAI 在这场全球 AI 竞赛中占据了更加稳固的资本高地。

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索赔 30 亿美元:Anthropic 因涉嫌非法下载 2 万首歌曲遭音乐巨头起诉

人工智能独角兽Anthropic再次陷入版权诉讼泥潭。2026年1月30日,由协和音乐集团(Concord Music Group)与环球音乐集团(Universal Music Group)牵头的出版商联盟正式提起诉讼,指控Anthropic大规模“公然盗版”。

核心控诉:建立在“盗版”之上的商业帝国

出版商在起诉书中措辞极其严厉,指出Anthropic所谓的“AI 安全与研究公司”形象背后,存在非法下载受版权保护作品的行为:

侵权规模:涉嫌未经授权获取并使用包括乐谱、歌词在内的2万余首 歌曲。

获取手段:控方声称Anthropic通过非法种子下载等盗版途径获取训练数据。

高额索赔:本次诉讼要求的赔偿金额可能超过30亿美元(约合人民币210亿元),这或将刷新美国历史上非集体诉讼版权案的最高纪录。

法律前瞻:盗版路径成为关键点

此案由“Bartz 诉 Anthropic”原班法律团队提交。在那场之前的诉讼中,尽管法官威廉·阿尔苏普曾表示使用版权内容训练模型可能合法,但明确指出如果数据来源涉及盗版,则不受法律保护:

历史代价:在之前的和解中,Anthropic已支付了15亿美元赔偿金。

追加受阻后的新攻势:由于此前尝试在旧案中追加指控被法院驳回,出版商决定单独发起本次新诉讼,并将公司 CEO 及联合创始人列为共同被告。

行业影响

目前,估值已达1830亿美元的Anthropic尚未对这笔30亿美元的“天价”索赔作出公开回应。此案的判决结果将直接定义 AI 公司在使用受版权保护作品时的边界,尤其是“获取数据途径的合法性”将成为未来的核心法律焦点。

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索赔 30 亿美元!Anthropic遭音乐出版商起诉,被指大规模盗版

生成式AI领军企业 Anthropic 再次陷入版权纠纷的泥潭。近日,由协和音乐集团(Concord Music Group)和环球音乐集团(Universal Music Group)领衔的一批音乐出版商正式向法院提起诉讼,指控 Anthropic 在训练其 AI 模型过程中,存在大规模、系统性的“公然盗版”行为。

原告方在声明中指出,Anthropic 通过非法下载的手段,获取了包括乐谱、歌词及音乐作品在内的两万余首受版权保护的歌曲。据悉,此次诉讼的索赔金额可能超过30亿美元,这不仅刷新了 AI 领域的版权诉讼金额纪录,也将成为美国历史上规模最大的非集体版权诉讼案之一。

此次诉讼的法律团队此前曾代理过针对 Anthropic 的作家版权案。在早前的“Bartz 诉 Anthropic”案中,法官虽然认为使用版权内容训练模型可能构成“合理使用”,但明确指出,如果获取这些数据的途径涉及非法盗版,则不受法律保护。

出版商方面声称,在之前的证据开示阶段,他们发现了 Anthropic 利用非法种子(Torrent)下载数千部额外作品的记录。尽管原告曾试图在旧案中追加这些指控,但被法院以调查不够及时为由驳回。因此,出版商此次选择另起炉灶,单独提起这项巨额诉讼,并将 Anthropic 的首席执行官及联合创始人一并列为被告。

起诉书的措辞极为严厉,直指 Anthropic 的企业形象与实际行为严重不符。出版商认为,Anthropic 一直向外界展示其“AI 安全与研究公司”的正面形象,标榜合规与伦理,但其价值数百亿美元的商业帝国,本质上是建立在对大量文化遗产的非法攫取和盗版基础之上的。

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