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根据 AIbase 报道,Neuralink首位受试者诺兰·阿博近日分享了脑机接口技术的最新突破,其植入的芯片现已支持类似特斯拉的 OTA 无线升级模式。
这一技术允许医疗团队通过云端远程优化固件,在无需二次手术的情况下大幅提升系统在信号处理与意念控物方面的精度。阿博提到,尽管他曾遭遇约85% 的电极线脱落硬件故障,但公司正是通过无线升级增强了剩余电极的灵敏度,成功让设备恢复了高效运转。
马斯克对此表示,Neuralink已计划在2026年启动大规模量产,并推广全自动化手术流程,届时手术机器人植入单根电极的时间将缩短至 1.5秒。随着技术的成熟,脑机接口的应用范畴正加速从医疗康复向人体增强及元宇宙等前沿领域扩张,预示着一个“意念交互”时代的全面到来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude 席卷人工智能界:用户一年翻倍,势头不减
本月,Claude Code 的热潮迅速蔓延,甚至吸引了非工程师群体。许多人在社交媒体上分享了他们如何在从未学习过编程的情况下,构建出自己的第一个软件程序。尽管名称中带有“Code”二字,但人们使用 Claude Code 的用途却十分广泛,从健康数据分析到费用报表编制,无所不包。
有些人表示,他们先是感到敬畏,随后又感到悲伤,因为他们意识到,该项目很容易就能复制他们整个职业生涯中积累的专业知识。
据市场情报公司 Similarweb 和 Sensor Tower 的数据显示,Claude 的网站总受众在 12 月份比上年同期增长了一倍多,其桌面端的每日独立访客数量今年迄今为止在全球范围内比上个月增长了 12%。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
本月,Claude Code 的热潮迅速蔓延,甚至吸引了非工程师群体。许多人在社交媒体上分享了他们如何在从未学习过编程的情况下,构建出自己的第一个软件程序。尽管名称中带有“Code”二字,但人们使用 Claude Code 的用途却十分广泛,从健康数据分析到费用报表编制,无所不包。
有些人表示,他们先是感到敬畏,随后又感到悲伤,因为他们意识到,该项目很容易就能复制他们整个职业生涯中积累的专业知识。
据市场情报公司 Similarweb 和 Sensor Tower 的数据显示,Claude 的网站总受众在 12 月份比上年同期增长了一倍多,其桌面端的每日独立访客数量今年迄今为止在全球范围内比上个月增长了 12%。
—— 华尔街日报
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英伟达研究团队近日正式发布了名为 PersonaPlex-7B-v1 的全双工语音对语音对话模型。这款模型彻底打破了传统 AI 语音助手“听一句、回一句”的呆板模式,旨在实现更接近真人的自然对话体验。
与过去需要通过 ASR(语音转文本)、LLM(大语言模型)、TTS(文本转语音)多个环节串联的架构不同,PersonaPlex采用了一个单一的 Transformer 架构,直接完成语音理解与生成的全过程。AIbase 了解到,这种“端到端”的设计极大降低了响应延迟,并赋予了 AI 处理自然中断、语音重叠以及即时反馈的能力。简单来说,就像真人聊天一样,AI 在说话的同时也在持续倾听,即便用户突然打断,它也能迅速做出反应。
此外,该模型在个性化控制方面表现卓越。通过“语音+文本”的双重引导,用户不仅能定义 AI 的角色背景,还能精确控制其音色和语调。AIbase 获悉,英伟达在训练中结合了海量真实通话数据与合成场景,使模型既具备自然的语言习惯,又能严格遵守特定行业的业务规则。目前的评估结果显示,PersonaPlex-7B-v1在对话流畅度和任务达成率上均优于多数开源及闭源系统。
研究:https://research.nvidia.com/labs/adlr/personaplex/
划重点:
● 🎙️ 全双工交互: PersonaPlex-7B-v1支持实时语音流处理,允许用户在 AI 说话时随时插话或重叠对话,实现极速响应。
● 🧠 单模型架构: 舍弃了繁琐的插件式管道,采用单一Transformer结构同步预测文本和语音标记,从底层提升对话自然度。
● 🎭 深度个性化: 支持高达200token 的系统提示词及特定的语音嵌入,可灵活定制 AI 的角色性格、业务知识及情感音色。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌近日宣布正式扩大其人工智能视频制作工具 Flow 的访问权限。这款自去年5月推出以来一直仅限 AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户使用的工具,现已全面向拥有 商务、企业及教育版 Workspace 计划的用户开放。
Flow 核心搭载了谷歌最先进的人工智能视频生成模型 Veo3.1,能够根据简单的文本提示或图像指令生成 8秒 长的视频片段。用户不仅可以将这些片段拼接成更长的叙事场景,还能利用内置的专业级工具集对光效、镜头角度进行精细化调整,甚至在场景中精准地插入或移除物体。为了顺应短视频潮流,谷歌在本周早些时候还特别为 Flow 增加了对 竖屏视频 的原生支持。
在功能集成方面,Flow 展现了强大的多模态处理能力。去年末,该工具进一步强化了音频支持,无论是基于参考图生成剪辑、创建场景间的平滑过渡,还是延长现有视频,系统都能同步生成匹配的声效。此外,谷歌还将其顶尖的图像生成器 Nano Banana Pro 集成至 Flow 流程中,让用户能够通过 AI 绘图快速构建视频角色或设定视觉起点,从而实现从静态创意到动态影像的无缝衔接。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
数学界震动!OpenAI GPT-5.2 Pro 攻克埃尔德什难题,陶哲轩点赞
人工智能在纯数学领域的表现正迎来质的飞跃。AIbase 获悉,OpenAI 旗下的GPT-5.2Pro模型近日成功协助解决了数论领域的“埃尔德什难题”(Erdős problem)第281号。著名数学家陶哲轩(Terence Tao)对此给予了高度评价,称其为 AI 解决开放性数学问题中“最明确的案例之一”。
据了解,此次突破由研究员 Neel Somani 推动。虽然此前已有相关证明可能为模型提供了背景参考,但陶哲轩在对比后确认,GPT-5.2Pro给出的证明过程与以往方法“截然不同”。AIbase 注意到,这并非该模型的首次尝试,早在2026年1月4日,该模型就已实现过埃尔德什难题的自主解法。
然而,在狂欢之余,数学界也保持着清醒的头脑。陶哲轩警告称,公众对 AI 能力的认知可能存在偏差。由于失败的尝试很少被公布,人们往往只看到成功的个例。AIbase 获悉,一项由 Paata Ivanisvili 和 Mehmet Mars Seven 建立的追踪数据库显示,AI 尝试解决此类难题的实际成功率仅为1% 到2%,且大多集中在难度较低的题目上。尽管如此,AI 作为研究工具的潜力已不容小觑。
划重点:
● 🧠 突破性进展: GPT-5.2Pro成功破解数论难题 #281,其证明逻辑具有原创性,获得了数学大师陶哲轩的认可。
● 📊 成功率真相: 最新数据库揭示 AI 解决此类难题的真实成功率仅约1%-2%,目前仍难以应对中高难度的复杂数学挑战。
● 🛠️ 科研新工具: 尽管并非万能,但 AI 已被证实能提供不同于人类传统路径的解题思路,成为数学研究的有力辅助。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能在纯数学领域的表现正迎来质的飞跃。AIbase 获悉,OpenAI 旗下的GPT-5.2Pro模型近日成功协助解决了数论领域的“埃尔德什难题”(Erdős problem)第281号。著名数学家陶哲轩(Terence Tao)对此给予了高度评价,称其为 AI 解决开放性数学问题中“最明确的案例之一”。
据了解,此次突破由研究员 Neel Somani 推动。虽然此前已有相关证明可能为模型提供了背景参考,但陶哲轩在对比后确认,GPT-5.2Pro给出的证明过程与以往方法“截然不同”。AIbase 注意到,这并非该模型的首次尝试,早在2026年1月4日,该模型就已实现过埃尔德什难题的自主解法。
然而,在狂欢之余,数学界也保持着清醒的头脑。陶哲轩警告称,公众对 AI 能力的认知可能存在偏差。由于失败的尝试很少被公布,人们往往只看到成功的个例。AIbase 获悉,一项由 Paata Ivanisvili 和 Mehmet Mars Seven 建立的追踪数据库显示,AI 尝试解决此类难题的实际成功率仅为1% 到2%,且大多集中在难度较低的题目上。尽管如此,AI 作为研究工具的潜力已不容小觑。
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● 🧠 突破性进展: GPT-5.2Pro成功破解数论难题 #281,其证明逻辑具有原创性,获得了数学大师陶哲轩的认可。
● 📊 成功率真相: 最新数据库揭示 AI 解决此类难题的真实成功率仅约1%-2%,目前仍难以应对中高难度的复杂数学挑战。
● 🛠️ 科研新工具: 尽管并非万能,但 AI 已被证实能提供不同于人类传统路径的解题思路,成为数学研究的有力辅助。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)