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防范未成年人风险:OpenAI与Anthropic将推出AI年龄预测功能
随着全球对青少年网络安全的关注度日益提高，两大人工智能巨头OpenAI和Anthropic于本周四宣布，将采取更积极的措施来识别和保护未成年用户。这两家公司正计划通过 AI 模型预测用户年龄，并针对青少年群体更新产品指南。
OpenAI:安全高于一切，更新青少年互动准则
OpenAI在其最新发布的“模型规范”中新增了四项针对18岁以下用户的核心原则。公司明确表示，未来 ChatGPT 在与13至17岁的青少年互动时，将把“青少年安全”放在首位，即便这可能会与其他目标（如最大限度的思想自由）产生冲突。
具体举措包括:
● 安全引导:在面临风险选择时，引导青少年选择更安全的选项。
● 现实支持:鼓励青少年进行线下互动，并在对话进入高风险领域时，主动提供可信赖的线下支持或紧急干预机构的联系方式。
● 沟通风格调整:要求 AI 以“热情且尊重”的方式对待青少年，避免居高临下的语气。
此外，OpenAI证实正在开发一种年龄预测模型。如果系统检测到用户可能未满18岁，将自动应用青少年保护机制。
Anthropic:通过对话特征识别未成年人
由于Anthropic的政策规定不允许18岁以下用户使用其聊天机器人 Claude，该公司正在开发一套更严厉的检测系统。该系统旨在识别对话中暗示用户可能是未成年人的“微妙迹象”，并能够自动识别并关停违规账号。
Anthropic还展示了其在减少“谄媚行为”（sycophancy）方面的进展，认为减少 AI 对用户错误或有害倾向的盲目顺从，有助于保护未成年人的心理健康。
此次行业巨头的集体发力，背景是立法者正加大对 AI 公司在心理健康影响方面的施压。OpenAI此前曾深陷一起涉及青少年自杀的诉讼，指控称其机器人提供了错误的引导。为此，公司已在近期推出了家长控制功能，并严格限制 AI 讨论自残等极端话题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着全球对青少年网络安全的关注度日益提高，两大人工智能巨头OpenAI和Anthropic于本周四宣布，将采取更积极的措施来识别和保护未成年用户。这两家公司正计划通过 AI 模型预测用户年龄，并针对青少年群体更新产品指南。
OpenAI:安全高于一切，更新青少年互动准则
OpenAI在其最新发布的“模型规范”中新增了四项针对18岁以下用户的核心原则。公司明确表示，未来 ChatGPT 在与13至17岁的青少年互动时，将把“青少年安全”放在首位，即便这可能会与其他目标（如最大限度的思想自由）产生冲突。
具体举措包括:
● 安全引导:在面临风险选择时，引导青少年选择更安全的选项。
● 现实支持:鼓励青少年进行线下互动，并在对话进入高风险领域时，主动提供可信赖的线下支持或紧急干预机构的联系方式。
● 沟通风格调整:要求 AI 以“热情且尊重”的方式对待青少年，避免居高临下的语气。
此外，OpenAI证实正在开发一种年龄预测模型。如果系统检测到用户可能未满18岁，将自动应用青少年保护机制。
Anthropic:通过对话特征识别未成年人
由于Anthropic的政策规定不允许18岁以下用户使用其聊天机器人 Claude，该公司正在开发一套更严厉的检测系统。该系统旨在识别对话中暗示用户可能是未成年人的“微妙迹象”，并能够自动识别并关停违规账号。
Anthropic还展示了其在减少“谄媚行为”（sycophancy）方面的进展，认为减少 AI 对用户错误或有害倾向的盲目顺从，有助于保护未成年人的心理健康。
此次行业巨头的集体发力，背景是立法者正加大对 AI 公司在心理健康影响方面的施压。OpenAI此前曾深陷一起涉及青少年自杀的诉讼，指控称其机器人提供了错误的引导。为此，公司已在近期推出了家长控制功能，并严格限制 AI 讨论自残等极端话题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 财务风险引发热议 经济学家认为其并非 “太大而不能倒”
根据彭博社的报道，OpenAI 的财务风险问题备受关注。尽管 OpenAI 已经成为人工智能领域的重要领导者，但美国著名经济学家、哈佛大学教授杰森・弗尔曼（Jason Furman）明确指出，这家公司 “绝非” 大到不能倒。弗尔曼的观点引发了对 OpenAI 未来发展潜力和市场地位的讨论。
《华尔街日报》在周四的报道中提到，OpenAI 正在寻求新一轮融资，目标融资金额高达1000亿美元，其估值也飙升至8300亿美元，显著高于之前的5000亿美元。这一消息引起了外界对 OpenAI 的财务健康状况的关注。
在今年，OpenAI 通过与多家科技巨头、芯片制造商及数据中心开发商达成了大规模合作协议，掀起了总额达1万亿美元的交易热潮。然而，这种迅速扩张的背后，亦伴随着潜在的财务隐患。人们开始担心，这家尚未盈利的创业公司如果因过度举债而遭遇困境，会否被视为 “太大而不能倒” 的企业。
对此，弗尔曼的看法非常明确，他表示:“我没有任何理由认为 OpenAI 或其他类似的公司会破产。” 他同时强调，尽管这些公司面临挑战，但即使破产也不会对整个金融系统造成致命影响，因为它们并不是银行。弗尔曼在2000年互联网泡沫破裂和2008年经济危机期间都有过相关的政策经验，他认为现在的情况和以往不同。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据彭博社的报道，OpenAI 的财务风险问题备受关注。尽管 OpenAI 已经成为人工智能领域的重要领导者，但美国著名经济学家、哈佛大学教授杰森・弗尔曼（Jason Furman）明确指出，这家公司 “绝非” 大到不能倒。弗尔曼的观点引发了对 OpenAI 未来发展潜力和市场地位的讨论。
《华尔街日报》在周四的报道中提到，OpenAI 正在寻求新一轮融资，目标融资金额高达1000亿美元，其估值也飙升至8300亿美元，显著高于之前的5000亿美元。这一消息引起了外界对 OpenAI 的财务健康状况的关注。
在今年，OpenAI 通过与多家科技巨头、芯片制造商及数据中心开发商达成了大规模合作协议，掀起了总额达1万亿美元的交易热潮。然而，这种迅速扩张的背后，亦伴随着潜在的财务隐患。人们开始担心，这家尚未盈利的创业公司如果因过度举债而遭遇困境，会否被视为 “太大而不能倒” 的企业。
对此，弗尔曼的看法非常明确，他表示:“我没有任何理由认为 OpenAI 或其他类似的公司会破产。” 他同时强调，尽管这些公司面临挑战，但即使破产也不会对整个金融系统造成致命影响，因为它们并不是银行。弗尔曼在2000年互联网泡沫破裂和2008年经济危机期间都有过相关的政策经验，他认为现在的情况和以往不同。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据界面报道，字节跳动正积极推进与 vivo、联想、传音等头部硬件厂商的 AI 手机深度合作，计划通过在设备操作系统层面预装 AIGC 插件（如“豆包手机助手”），以此攫取至关重要的 AI 流量入口，并扭转目前大模型在执行层面的被动局面。多位 vivo 内部员工已证实双方确认合作，正在商讨落地细节。
此次合作的核心在于字节跳动开出了极具诱惑力的“分成方案”。知情人士透露，为了打破此前手机厂商对第三方 AI 的戒备，字节跳动的战略并非简单的技术输出，而是构建一种全新的流量变现路径:包括免收定制开发费与 Token 销售分成，转而让手机厂商直接参与流量分发、会员订阅以及“二次流量”的分成收益。
这一模式精准切中了手机厂商的痛点——此前 vivo 与腾讯的深度合作便因 Token 成本过高及商业化落地难而止步，而字节跳动的让利策略无疑为急于提升 AI 竞争力的 vivo、传音等厂商提供了新选项。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据彭博社报道，OpenAI的财务风险一直是个隐患。虽然该公司已是AI巨头，但是在美国知名经济学家、哈佛大学教授杰森·弗尔曼(Jason Furman)看来，它“绝非”大到不能倒。
《华尔街日报》在周四报道称，OpenAI正在寻求新一轮融资，融资额高达1000亿美元，估值飙升至8300亿美元，高于此前的5000亿美元。
今年以来，OpenAI掀起了一场规模达到1万亿美元的交易狂潮，与芯片制造商、数据中心开发商以及多家科技巨头签署了大规模合作协议。这一系列动作引发了公司内外的担忧：如果这家尚未盈利的创业公司最终因过度举债而陷入困境，它是否会被视为“大到不能倒”的公司？
对弗尔曼来说，答案很明确：“绝对不是。”
“我没有任何理由认为OpenAI或该行业的其他公司会破产”弗尔曼表示，他在劳动力问题上兼任OpenAI的顾问，“但即便它们破产，这些企业也不是银行。它们未达到‘大到不能倒’的程度。”
弗尔曼深谙企业或行业崩盘时的境况。2000年，弗尔曼曾在克林顿政府担任政策顾问，推演互联网泡沫破裂的可能性。多年后，他在大衰退期间担任奥巴马政府的主要经济顾问，协助制定8000亿美元的经济刺激方案以重振经济增长。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
据彭博社报道，本月早些时候，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)在公司拉响“红色警报”的决定可能引发了行业关注，但对于这家AI公司而言，这并非首次。OpenAI首席研究官陈信翰(Mark Chen)表示，公司管理层此前就曾拉响过“红色警报”，明确指示员工暂停低优先级任务，专注于单一目标。
OpenAI
“当我们想要集中力量攻克某个特定课题时，就会采取这种措施。”陈信翰在采访中表示。
OpenAI最新一次“红色警报”出现在谷歌发布一款广受好评的新AI模型两周之后。该模型在多项基准测试中表现优于OpenAI最顶尖的模型。接着，OpenAI便进入了紧急状态。奥特曼要求员工重新调配内部资源，以加速改进ChatGPT，并暂缓自动驾驶AI智能体、广告等其他项目的推进。
“对我来说，这意味着在聊天、推理以及ChatGPT这一核心产品上，要集中精力，确保把最基本的东西做好。”陈信翰表示。这其中包括确保聊天机器人能够快速可靠地运行。
自从拉响“红色警报”以来，OpenAI已经推出了多项更新来强化其旗舰聊天机器人，包括发布了一款更先进的AI模型，旨在提升ChatGPT在编程、科学以及各类工作任务中的表现。该公司还发布了一款新的图像生成AI模型，使视觉内容的生成更快、质量更高。
展望2026年，陈信翰表示，他的团队将全力专注于研究算法、基础设施及相关技术，这是OpenAI训练更强大AI模型的必要基础。该公司已承诺在未来八年投入1.4万亿美元建设基础设施以支持这一目标。
“其他一切真的都只像是一些烦扰或分心的事情。”他表示。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
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研究揭示新趋势：三分之一英国公民借助 AI 寻求情感支持
根据英国政府的 AI 安全机构最新报告，约三分之一的英国公民已经开始使用人工智能（AI）技术来获得情感支持、陪伴或社交互动。该报告显示，近10% 的人每周都会使用像聊天机器人这样的系统来满足情感需求，4% 的人则是每日使用。报告呼吁进行更多研究，特别是在最近发生的与 AI 有关的自杀事件背景下，强调了这一领域的潜在风险。
AI 安全研究所（AISI）在其首份《前沿 AI 趋势报告》中指出，许多用户在使用 AI 系统时体验到了积极的效果。然而，报告也提到了一些高调的负面案例，呼吁更深入的研究以了解伤害发生的条件，以及可以促进有益使用的安全措施。AISI 的研究基于对2028名英国参与者的代表性调查。
报告还指出，使用最广泛的 AI 类型是通用助手，例如 ChatGPT，这类助手在情感用途中的占比接近60%。其次是语音助手，如亚马逊 Alexa。报告中提到的一个 Reddit 论坛，专门讨论 AI 伴侣，显示出在网站出现故障时，用户会出现焦虑、抑郁和烦躁等戒断症状。
此外，报告揭示了聊天机器人可能影响人们的政治观点，一些最具说服力的 AI 模型在这一过程中提供了大量不准确的信息。AISI 对超过30种尖端 AI 模型进行了评估，发现这些模型的表现每八个月就会翻倍。
最新的 AI 模型现在平均能够完成50% 的初级任务，相较于去年的10% 有了显著提升。这些先进系统的表现已远超博士级专家，在实验室实验的故障排除建议中，AI 系统的表现提升了90%。报告强调了 AI 模型在生物工程等领域自主设计 DNA 分子所需序列的能力。
关于安全性，AISI 指出一些模型在评估中可能会隐藏自身能力，但在测试中并未自发出现这样的情况。值得注意的是，AI 系统在高风险活动中的应用已开始增多，这表明在未来几年内实现人工通用智能是 “可信的”，即这些系统能够在大多数智力任务上达到人类水平。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据英国政府的 AI 安全机构最新报告，约三分之一的英国公民已经开始使用人工智能（AI）技术来获得情感支持、陪伴或社交互动。该报告显示，近10% 的人每周都会使用像聊天机器人这样的系统来满足情感需求，4% 的人则是每日使用。报告呼吁进行更多研究，特别是在最近发生的与 AI 有关的自杀事件背景下，强调了这一领域的潜在风险。
AI 安全研究所（AISI）在其首份《前沿 AI 趋势报告》中指出，许多用户在使用 AI 系统时体验到了积极的效果。然而，报告也提到了一些高调的负面案例，呼吁更深入的研究以了解伤害发生的条件，以及可以促进有益使用的安全措施。AISI 的研究基于对2028名英国参与者的代表性调查。
报告还指出，使用最广泛的 AI 类型是通用助手，例如 ChatGPT，这类助手在情感用途中的占比接近60%。其次是语音助手，如亚马逊 Alexa。报告中提到的一个 Reddit 论坛，专门讨论 AI 伴侣，显示出在网站出现故障时，用户会出现焦虑、抑郁和烦躁等戒断症状。
此外，报告揭示了聊天机器人可能影响人们的政治观点，一些最具说服力的 AI 模型在这一过程中提供了大量不准确的信息。AISI 对超过30种尖端 AI 模型进行了评估，发现这些模型的表现每八个月就会翻倍。
最新的 AI 模型现在平均能够完成50% 的初级任务，相较于去年的10% 有了显著提升。这些先进系统的表现已远超博士级专家，在实验室实验的故障排除建议中，AI 系统的表现提升了90%。报告强调了 AI 模型在生物工程等领域自主设计 DNA 分子所需序列的能力。
关于安全性，AISI 指出一些模型在评估中可能会隐藏自身能力，但在测试中并未自发出现这样的情况。值得注意的是，AI 系统在高风险活动中的应用已开始增多，这表明在未来几年内实现人工通用智能是 “可信的”，即这些系统能够在大多数智力任务上达到人类水平。
划重点:
🔹 约三分之一的英国公民使用 AI 获取情感支持，每周和每日的使用比例分别为10% 和4%。
🔹 使用最广泛的 AI 类型为通用助手，特别是 ChatGPT，用户在 AI 故障时表现出明显的焦虑和抑郁。
🔹 最新 AI 模型的能力显著提高，已能在多领域超越人类专家，人工通用智能的实现变得更加可信。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
安徽“十五五”规划重磅落子AI：建国家数据枢纽、育大模型、推“人工智能+”，全面赋能千行百业
近日，中共安徽省委发布了关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议。该建议着重提出，要深入推进数字安徽建设，以高水平的创新和科技驱动，实现经济的全面升级。
首先，安徽将高水平建设国家数据要素综合试验区，力争成为全国数据基础制度的实践标杆。这意味着将创新数据资源的开发和利用模式，努力打造成全国一体化的数据市场枢纽，以促进实体经济和数字经济的深度融合。
在算力基础设施方面，安徽省计划统筹布局，发挥 “东数西算” 战略下的芜湖集群，建立全国一体化的算力网络和数据中心。同时，省内将推动多种计算技术的融合发展，包括量算、通算、智算和超算，并实现算力与电力的协同发展。
值得一提的是，安徽还将实施高水平的通用大模型和垂类大模型培育工程，重点加强关键算法的研发。这意味着在人工智能领域，安徽省将加快建设 AI 物质创制中心，力求通过人工智能引领科研的范式变革，加速科技创新的突破。
此外，安徽省还将全面实施 “人工智能 +” 行动，致力于将人工智能与产业发展、文化建设、民生保障以及社会治理相结合，争取在人工智能产业应用方面抢占制高点，为各行各业赋能。同时，省内还将加强对人工智能发展风险的研判与防范，探索建立安全公共服务平台及相应的标准规范，以确保行业健康发展。
安徽的 “十五五” 规划将为科技创新和经济发展提供强大的动力，助力未来的数字化转型与升级。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，中共安徽省委发布了关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议。该建议着重提出，要深入推进数字安徽建设，以高水平的创新和科技驱动，实现经济的全面升级。
首先，安徽将高水平建设国家数据要素综合试验区，力争成为全国数据基础制度的实践标杆。这意味着将创新数据资源的开发和利用模式，努力打造成全国一体化的数据市场枢纽，以促进实体经济和数字经济的深度融合。
在算力基础设施方面，安徽省计划统筹布局，发挥 “东数西算” 战略下的芜湖集群，建立全国一体化的算力网络和数据中心。同时，省内将推动多种计算技术的融合发展，包括量算、通算、智算和超算，并实现算力与电力的协同发展。
值得一提的是，安徽还将实施高水平的通用大模型和垂类大模型培育工程，重点加强关键算法的研发。这意味着在人工智能领域，安徽省将加快建设 AI 物质创制中心，力求通过人工智能引领科研的范式变革，加速科技创新的突破。
此外，安徽省还将全面实施 “人工智能 +” 行动，致力于将人工智能与产业发展、文化建设、民生保障以及社会治理相结合，争取在人工智能产业应用方面抢占制高点，为各行各业赋能。同时，省内还将加强对人工智能发展风险的研判与防范，探索建立安全公共服务平台及相应的标准规范，以确保行业健康发展。
安徽的 “十五五” 规划将为科技创新和经济发展提供强大的动力，助力未来的数字化转型与升级。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据 AIbase 报道，在 12 月 19 日由国家语言资源监测与研究中心、商务印书馆及新华网联合主办的“汉语盘点 2025”活动中，备受瞩目的 2025 年度国内字词正式在北京揭晓。凭借在人工智能领域实现的突破性进展与极高的社会讨论度，**“深度求索（DeepSeek）”正式当选为 2025 “年度国内词”，而 2025 “年度国内字”则由“韧”**摘得。
今年恰逢“汉语盘点”活动举办 20 周年。该评选依托语料库大数据提取、网友推荐及专家评议等多重环节，旨在用语言精准刻画中国视野下的社会变迁与技术跃迁。主办方指出，“深度求索（DeepSeek）”的入选，不仅标志着国产大模型在过去一年中深入人心，更体现了科技创新正成为记录生活、描述时代的重要载体；而“韧”字则深刻总结了当下社会展现出的顽强生命力与发展韧性。
未来，这一活动将继续通过汉语这一媒介，为文化传承及文明互鉴贡献语言力量，向世界传递中国声音。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI宣布ChatGPT正式上线应用商店
人工智能公司OpenAI于本周三宣布，有意在ChatGPT平台上架应用的开发者，现已可提交应用进行审核，审核通过的应用有望正式发布。该公司同时在ChatGPT的工具菜单中新增了一个应用目录板块，这个板块很快便被外界称作 “应用商店”。OpenAI早在今年10月就已对外公布将在这款聊天机器人中引入应用功能，并表示此举将为ChatGPT用户拓展更丰富的功能场景。OpenAI在本周三的公告中表示：“应用功能能够为ChatGPT的对话注入全新场景信息，同时支持用户直接在对话中完成各类操作，比如订购生鲜杂货、将大纲转化为幻灯片、搜索公寓房源等。”
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
人工智能公司OpenAI于本周三宣布，有意在ChatGPT平台上架应用的开发者，现已可提交应用进行审核，审核通过的应用有望正式发布。该公司同时在ChatGPT的工具菜单中新增了一个应用目录板块，这个板块很快便被外界称作 “应用商店”。OpenAI早在今年10月就已对外公布将在这款聊天机器人中引入应用功能，并表示此举将为ChatGPT用户拓展更丰富的功能场景。OpenAI在本周三的公告中表示：“应用功能能够为ChatGPT的对话注入全新场景信息，同时支持用户直接在对话中完成各类操作，比如订购生鲜杂货、将大纲转化为幻灯片、搜索公寓房源等。”
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Mythic 融资 1.25 亿美元，力图以超高能效 AI 芯片挑战 NVIDIA
Mythic 是一家位于加利福尼亚帕洛阿尔托的 AI 芯片公司，近日成功筹集 1.25 亿美元的资金，计划开发模拟处理单元（APU），其能效将比现有的 GPU 提高多达 100 倍。这轮融资由深科技风险投资公司 DCVC 主导，资金将用于推动 Mythic 的产品开发、软件完善及商业规模扩展。
除了 DCVC，众多投资者包括 NEA、Atreides、Future Ventures、Softbank KR、S3 Ventures、Linse Capital、One Madison Group 和 Catapult，以及本田汽车和洛克希德・马丁也参与了此次融资。Mythic 表示，这笔资金的募集是在首席执行官坦尔・奥兹切利（Taner Ozcelik）进行重组后进行的，他曾任职于 NVIDIA 并拥有丰富的行业经验。奥兹切利指出，未来 AI 计算的能效将至关重要。
Mythic 计划将其芯片广泛应用于数据中心、汽车系统、机器人以及国防领域。作为一家成立 13 年的公司，Mythic 还将利用这笔资金重建其架构、软件平台及战略。
此外，Mythic 推出了一款名为 “星光”（Starlight）的亚瓦特传感平台，该平台将其芯片集成到图像传感器中。这一系统在低光照条件下提升了信号提取能力，主要针对国防、汽车和机器人等应用。
Mythic 的芯片在美国及其盟国使用标准半导体工艺生产。该公司计划利用新资本扩大生产，完善软件开发工具包，并在 AI 推理市场上寻求商业部署。Mythic 的芯片采用模拟内存计算技术，将存储与处理结合在一个平面上，从而减少数据传输过程中的能量损耗。Mythic 声称，目前的架构每瓦可提供 120 万亿次操作。
奥兹切利强调，公司并不打算取代 GPU，而是希望与其互补。他表示：“正如 GPU 成为 CPU 旁边的加速计算机一样，我们的 APU 将成为 GPU 旁边的加速计算机。” 据 Mythic 的内部基准测试显示，其芯片能够在不需要高速度互连的情况下，运行高达一万亿参数的大型语言模型，并且每瓦所处理的 token 数量优于当前高端 GPU。
NEA 的合伙人亚伦・雅各布森（Aaron Jacobson）表示，Mythic 的平台突破了当前在能量和成本上的限制，给公司提供了规模扩展的空间。未来投资的史蒂夫・朱尔维森（Steve Jurvetson）称，Mythic 的做法 “如同大脑一般” 将计算和存储统一，提升了效率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Mythic 是一家位于加利福尼亚帕洛阿尔托的 AI 芯片公司，近日成功筹集 1.25 亿美元的资金，计划开发模拟处理单元（APU），其能效将比现有的 GPU 提高多达 100 倍。这轮融资由深科技风险投资公司 DCVC 主导，资金将用于推动 Mythic 的产品开发、软件完善及商业规模扩展。
除了 DCVC，众多投资者包括 NEA、Atreides、Future Ventures、Softbank KR、S3 Ventures、Linse Capital、One Madison Group 和 Catapult，以及本田汽车和洛克希德・马丁也参与了此次融资。Mythic 表示，这笔资金的募集是在首席执行官坦尔・奥兹切利（Taner Ozcelik）进行重组后进行的，他曾任职于 NVIDIA 并拥有丰富的行业经验。奥兹切利指出，未来 AI 计算的能效将至关重要。
Mythic 计划将其芯片广泛应用于数据中心、汽车系统、机器人以及国防领域。作为一家成立 13 年的公司，Mythic 还将利用这笔资金重建其架构、软件平台及战略。
此外，Mythic 推出了一款名为 “星光”（Starlight）的亚瓦特传感平台，该平台将其芯片集成到图像传感器中。这一系统在低光照条件下提升了信号提取能力，主要针对国防、汽车和机器人等应用。
Mythic 的芯片在美国及其盟国使用标准半导体工艺生产。该公司计划利用新资本扩大生产，完善软件开发工具包，并在 AI 推理市场上寻求商业部署。Mythic 的芯片采用模拟内存计算技术，将存储与处理结合在一个平面上，从而减少数据传输过程中的能量损耗。Mythic 声称，目前的架构每瓦可提供 120 万亿次操作。
奥兹切利强调，公司并不打算取代 GPU，而是希望与其互补。他表示：“正如 GPU 成为 CPU 旁边的加速计算机一样，我们的 APU 将成为 GPU 旁边的加速计算机。” 据 Mythic 的内部基准测试显示，其芯片能够在不需要高速度互连的情况下，运行高达一万亿参数的大型语言模型，并且每瓦所处理的 token 数量优于当前高端 GPU。
NEA 的合伙人亚伦・雅各布森（Aaron Jacobson）表示，Mythic 的平台突破了当前在能量和成本上的限制，给公司提供了规模扩展的空间。未来投资的史蒂夫・朱尔维森（Steve Jurvetson）称，Mythic 的做法 “如同大脑一般” 将计算和存储统一，提升了效率。
划重点：
🌟 Mythic 筹集 1.25 亿美元，计划开发能效超高的模拟处理单元，挑战 GPU。
🚀 新推出的 “星光” 平台在低光环境下提升信号提取能力，广泛应用于多个领域。
💡 Mythic 的芯片通过减少数据移动的能量损耗，声称每瓦可实现 120 万亿次操作。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
