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Google Gemini实现识别AI生成内容方面能力的提升

Google正让Gemini用户更容易识别部分AI生成内容。从今日起,用户可以通过Gemini应用,直接询问“这张图片是AI生成的吗?”来判断某图片是否由GoogleAI工具创建或编辑。

目前,该功能仅限于图片内容。Google表示,未来将很快支持对视频与音频的验证,并计划将该功能扩展到Gemini应用之外,如整合到Google搜索等服务内。

更重要的是,Google未来还将支持行业范围内的C2PA内容凭证标准(C2PA content credentials)。目前的图片验证仅依赖Google自有的SynthID隐形AI水印技术。若将来扩展到C2PA标准,则有望识别更广泛的AI工具和创意软件(如OpenAI的Sora等)所生成内容的来源。

除此以外,Google还宣布,由其最新发布的Nano Banana Pro模型生成的图片将嵌入C2PA元数据。这也是本周C2PA的第二个好消息。就在此前,TikTok确认将采用C2PA元数据作为AI生成内容隐形水印的一部分。

虽然在Gemini中手动验证内容是重要的一步,但C2PA凭证及SynthID等水印技术真正发挥作用,还需要社交媒体平台改进自动标记AI生成内容的能力,而不是完全依赖用户自行判断。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
谷歌发布图像生成模型 Nano Banana Pro

谷歌对其图像生成模型发布了升级版Nano Banana Pro,这款新模型基于谷歌本周早些时候发布的最新大型语言模型 Gemini 3。Nano Banana Pro 相较于其前代产品 Nano Banana 有所改进,能够生成更精细的图像和更精确的文本,新增了编辑功能以及网络搜索功能。Nano Banana Pro 旨在为专业人士提供更强大的图像控制功能,用户可以控制拍摄角度、场景光照、景深、对焦和色彩分级等参数。这款新模型可以使用六张高保真照片,或者在一张图片中融合多达 14 个物体,还能保持最多五个人的一致性和相似度。Nano Banana Pro 可以生成 2K 或 4K 图像,但其速度较慢且成本更高。原版 Nano Banana 每张 1024p 图像的成本为 0.039 美元,而 Nano Banana Pro 每张 1080p 或 2K 图像的成本为 0.139 美元,每张 4K 图像的成本为 0.24 美元。

—— TechCrunch谷歌博客

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物理学家开发 DeepSeek R1 去审查版本

2025-11-20 13:16 by 先知

西班牙公司 Multiverse Computing 的物理学家开发出一个精简版本的 DeepSeek R1 模型 DeepSeek R1 Slim,模型规模比原版小 55% 但性能几乎相同,而且移除了审查机制。中国 AI 公司的模型都受到了遵守法律和符合社会主义价值观的约束,内置了多层审查机制。Multiverse 利用看一种源自量子物理学的复杂数学方法张量网络,用高维网格网络表示和处理大数据集,张量网络能显著缩小模型规,高效表达复杂 AI 系统。张量网络为研究人员提供了一张模型中所有相关性的地图,允许他们精确识别并移除特定信息。

https://www.technologyreview.com/2025/11/19/1128119/quantum-physicists-compress-and-deconsor-deepseekr1/

#人工智能

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#Update #Gemini

Nano Banana Pro 文生图模型现已发布,Gemini App 内选择 Thinking 模型即可调用:

- 支持清晰的文本生成
- 支持精确编辑
- 支持最高 2K 分辨率输出

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#Update #Gemini

Dynamic View 和 Visual Layout 正在网页版 Gemini 中灰度推送,为用户提供可视化、交互性的回复。

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