💸 AI支出而非AI本身正导致裁员，企业巨额投资回报甚微

尽管长期以来人工智能被预测将取代人类工作，且近期ChatGPT等大型语言模型（LLMs）的兴起似乎印证了这一趋势，但最新分析指出，当前企业裁员的真正原因并非AI取代了岗位，而是对AI基础设施的巨额投资所带来的财务压力。

文章指出，亚马逊、UPS和Target等公司近期宣布的裁员，如亚马逊削减1.4万个企业职位，UPS在过去22个月内减少约1.4万个管理职位，以及Target裁减1800个企业岗位，常被归咎于AI。然而，多项研究对AI的实际效率表示怀疑：麻省理工学院媒体实验室发现95%的生成式AI试点项目失败，Atlassian调查显示96%的企业未见显著效率提升，另有研究指出40%的受访者每月收到“AI垃圾”，平均需近两小时修复。

真正的症结在于企业在AI上的庞大开支。亚马逊的资本支出从2023年的540亿美元增至2024年的840亿美元，预计2025年将达1180亿美元；Meta为数据中心获得270亿美元信贷额度；甲骨文计划未来几年每年借款250亿美元用于AI合同。然而，与这些天文数字般的投入相比，AI收入却微不足道：2025年AI基础设施支出可能接近1万亿美元，而今年的AI收入预计不会超过300亿美元。这种巨大的收支不平衡导致企业面临财务困境，裁员成为削减成本的便捷手段，而AI则成了方便的借口。

此外，疫情期间科技行业的过度招聘以及对经济衰退的担忧也被认为是裁员的潜在原因。AI平台公司如OpenAI面临巨额亏损（预计到2029年累计亏损1150亿美元），而芯片制造商英伟达等供应商则受益匪浅，市值已突破5万亿美元。AI领域缺乏透明度，大多数大型科技公司未将AI收入单独列出，使得外界难以评估其真实效益。这种现状不仅导致资源错配，也让年轻人对未来就业感到迷茫。

(HackerNews)

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