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谷歌发布Magika 1.0

谷歌发布了Magika 1.0,这是其基于人工智能的文件类型检测工具的稳定版本,并采用 Rust 语言重写了整个引擎,以提升速度和内存安全性。该系统现在可以识别超过 200 种文件类型(此前约为 100 种),并且能够更好地区分 JSON 与 JSONL、TSV 与 CSV、C 与 C++ 以及 JavaScript 与 TypeScript 等外观相似的格式。

谷歌团队使用了一个 3TB 的训练数据集,甚至借助 Gemini 为罕见文件类型生成合成样本,从而使 Magika 能够处理那些没有大型公开语料库的文件格式。该工具支持 Python 和 TypeScript 集成,并提供原生 Rust 命令行客户端。

谷歌开源博客

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↩️🖼 HDD 交付延迟拉长至 2 年,QLC NAND 产能提前被抢购一空


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AI数据中心消耗全球存储供应,内存和SSD价格或将暴涨十年 分析师和内存制造商警告,AI数据中心的巨大需求正在消耗全球大部分内存和闪存产能,将导致NAND和DRAM严重短缺。OpenAI的"星门"项目已与三星、SK海力士签约,每月采购多达90万片DRAM晶圆,约占全球DRAM产量的40%。 内存价格已开始飙升,树莓派因内存成本上涨120%被迫涨价。制造商将资本支出重新导向利润更高的HBM和企业级产品,而非消费级存储。群联电子CEO预测,由于制造商过去投资过度导致价格崩盘的教训,未来十年供应都将紧张。新…

HDD 交付延迟拉长至 2 年,QLC NAND 产能提前被抢购一空

AI 服务器推动存储需求爆发,传统硬盘(HDD)持续大缺货,交付期限已延长至 2 年以上。北美及中国云端服务(CSP)大厂紧急加单,采购大容量企业级固态硬盘(SSD)。部分原厂 2026 年 QLC NAND Flash 产能也被提前抢购一空,业界预期最快在 2027 年,全球 QLC 位元可能超车 TLC NAND。

随着 HDD 缺货愈演愈烈,虽然 SSD 与 HDD 价差高达 3~4 倍,但 CSP 业者不得不增加高容量企业级 SSD 采购量。根据中国市调机构 CFM 估计,第 4 季企业级 SSD 及 NAND 颗粒价格调涨幅度将超过 20% 以上,部分企业级 SSD 报价涨幅更将高达 30~40%。

DIGITIMES

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AI投资须政府兜底? OpenAI奥尔特曼紧急“灭火”:2030年营收达数千亿美元

在OpenAI首席财务官一番话加剧投资者对巨额人工智能支出的担忧后,该公司CEO奥尔特曼周四美股收盘前紧急发帖“灭火”,强调不会寻求政府为其数据中心提供担保,并试图让市场相信该公司创收能力“很强”。奥尔特曼周四表示,这家人工智能初创公司今年的年化营收有望超过200亿美元,并计划到2030年将销售额提升至数千亿美元。

近几个月来,OpenAI已经签署了超过1.4万亿美元的基础设施协议,旨在建设数据中心以满足日益增长的需求。这一惊人的数字引发了投资者和业内人士的疑问:OpenAI将从哪里筹到这笔钱?

OpenAI于2015年作为非营利研究实验室成立,在2022年推出聊天机器人ChatGPT后,已成为全球增长最快的商业实体之一。这家初创公司目前的估值为5000亿美元,尽管尚未实现盈利。

今年9月,OpenAI首席财务官Sarah Friar表示,OpenAI今年的营收有望达到130亿美元。

本周三,Friar在一场活动中发表的关于寻求政府为AI投资提供担保的言论引发了争议和担忧。她在活动中表示,OpenAI 正在寻求构建由银行、私募基金以及联邦政府 “兜底” 或 “担保” 组成的生态体系,以帮助公司为其巨额芯片投资提供融资支持。

周三晚些时候,她在领英上的一篇帖子中澄清了自己的言论,称OpenAI并没有为其基础设施承诺寻求政府保障。使用 “保障(backstop)” 这个词让事情变得模糊不清了。她想表达的观点是,美国在技术领域的实力将来自于建立真正的工业产能,这需要私营部门和政府各尽其责。

奥尔特曼周四表示,OpenAI“没有也不希望政府为其数据中心提供担保”。他称,纳税人不应该救助那些作出糟糕决策的公司,“如果我们做错了,责任在我们自己。”

他还进一步解释称,公司 CFO 的意思是美国政府应当建立 “国家战略算力储备”,大量签订算力采购协议,且这应该服务公共利益,而不是帮助某家私营公司获利。

显然,奥尔特曼的澄清并未能消除市场的担忧。受OpenAI CFO言论的影响,叠加美国就业市场恶化的迹象,美国科技股周四集体下跌,纳指跌近2%。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源: 财联社)
微软阐述不依靠OpenAI的宏大AI愿景

微软的人工智能业务最高主管为其AI雄心阐述了新愿景,重组了公司员工,并将目标对准构建具有超智能的模型。在博客文章和采访中,微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼让外界得以一窥微软的计划,即在OpenAI公司之外发展AI自给自足的能力。苏莱曼说,两家公司最近达成的一项协议使微软得以成立新的 MAI 超智能团队,该团队将把人类利益和安全护栏放在首位。苏莱曼指出,微软公司专注于开发强大的软件工具,以帮助人们完成工作、改善医疗诊断,并在科学突破中发挥作用,为世界提供充足的清洁可再生能源。微软在2032年之前都有权使用 OpenAI 的模型,苏莱曼说,这一时间表让他的团队有时间将自己的模型打造成领先技术。

—— 华尔街日报彭博社

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OpenAI CEO:今年年化收入将超200亿美元

OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼周四表示,这家人工智能初创公司正稳步实现今年超过200亿美元的年化收入运行率,并计划到2030年将销售额增长至数千亿美元。该公司最近几个月已签署逾1.4万亿美元基础设施协议,旨在建设其表示满足日益增长需求所必需的数据中心。这一惊人金额引发了投资者及业内其他人士对OpenAI资金来源的质疑。奥尔特曼在社交平台X发帖写道:“我们正致力于构建由人工智能驱动的未来经济基础设施,鉴于研究计划中可见的所有发展前景,现在正是加大投资力度、真正扩大技术规模的关键时刻。大型基础设施项目需要相当长时间建设,因此我们必须立即启动。”

—— CNBC

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
📈 2025年维基百科热度榜:特朗普页面访问量居首

根据We Are Social数据,在2024年7月至2025年6月期间,唐纳德·特朗普的维基百科页面以近6880万次访问量成为全球浏览量最高的条目。埃隆·马斯克和ChatGPT紧随其后,分别获得约5800万和5160万次浏览。2024年美国总统选举、卡玛拉·哈里斯、YouTube和教皇方济各也进入前十。娱乐方面,电影《死侍与金刚狼》吸引了约2820万次访问,而莱尔和埃里克·梅内德斯兄弟的真实犯罪故事因Netflix纪录片热播而再次受关注。此外,“第二次世界大战”、“美国”及历年“知名人物逝世”等长期热门主题仍保持高访问量。

(科技圈)

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🤖 OpenRouter上线“Polaris Alpha”隐身模型,疑为GPT-5.1原型

OpenRouter平台近日推出一款名为“Polaris Alpha”的“隐身模型”,该模型免费使用,具备高达256,000 tokens的上下文长度。它被定位为一款强大的通用模型,在代码生成、工具调用和指令理解方面表现突出,旨在收集用户反馈以进行后续改进。社区普遍猜测Polaris Alpha可能是OpenAI的GPT-5.1(非思考版)原型,测试者反馈其几乎不产生幻觉,语气与GPT-5系列极为相似。该模型在被问及来源时回应称“基于GPT-4家族模型”,进一步加深了其与OpenAI新一代模型的关联性。目前,官方尚未对此进行确认。

(科技圈)

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中文图像编辑迎来新王!UniWorld-V2发布,框选即改、中文字体精准渲染,性能碾压GPT-Image与Gemini

在图像编辑领域,一项颠覆性的技术正在改变游戏规则!兔展智能与北京大学的 UniWorld 团队推出了新一代图像编辑模型 ——UniWorld-V2。这一模型不仅在图像处理的细节控制上超越了 Nano Banana,更在理解中文指令方面表现出色。

UniWorld-V2基于一种创新的视觉强化学习框架 ——UniWorld-R1,该框架首次将强化学习策略优化应用于图像编辑,显著提升了编辑的准确性和灵活性。与传统的监督微调方法相比,UniWorld-R1的设计旨在解决数据过拟合和泛化能力差的问题,让模型在面临多样化编辑指令时能够更好地响应。

举个例子,当用户要求 AI 将一位女生的手势改为 “OK” 时,UniWorld-V2能够精准理解并修改。与之相比,Nano Banana 则未能准确捕捉用户的意图。更令人惊叹的是,在海报编辑示例中,UniWorld-V2能够渲染出复杂的中文艺术字体,如 “月满中秋”,确保效果清晰且语义准确。

该模型的精细化控制力同样令人瞩目。通过简单的框选操作,用户可以指定编辑区域,实现高难度的调整,比如将特定物体移出框外。此外,UniWorld-V2还能在光影处理方面展现出色的能力,能够自然地将物体融入场景,提升整体的和谐感。

在测试基准 GEdit-Bench 和 ImgEdit 中,UniWorld-V2分别以7.83和4.49的高分遥遥领先其他知名模型,如 OpenAI 的 GPT-Image-1和 Gemini2.0。这些成绩的背后,得益于 UniWorld-R1框架的强大通用性,它不仅提升了 UniWorld-V2的性能,也为其他模型带来了显著改进。

UniWorld-R1的论文、代码和模型已在 GitHub 和 Hugging Face 平台上公开,为未来的研究打下基础。这一技术的发布,不仅推动了多模态领域的发展,也为图像编辑技术带来了新的可能性。

论文地址:

https://arxiv.org/abs/2510.16888

GitHub链接:

https://github.com/PKU-YuanGroup/UniWorld

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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