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吉卜力工作室等日本公司要求 OpenAI 停止使用其内容训练 Sora 2

2025-11-04 11:52 by 人猿泰山之英雄归来

代表吉卜力工作室和万代南梦宫等公司的日本反盗版组织 CODA(文化产品海外流通促进机构) 致函 OpenAI,要求停止使用其成员的内容训练视频生成模型 Sora 2。CODA 在信中表示机器学习过程中的复制行为可能构成了侵权,因为 AI 模型最后会生成包含受版权保护角色的内容。Sora 2 于 9 月 30 日上线后生成了大量包含日本 IP 的内容,促使日本政府正式要求 OpenAI 停止复制日本美术作品。此外 OpenAI 今年 3 月发布 GPT-4o 发布时炒作了其“吉卜力风格”的图像生成能力。CODA 认为 OpenAI 采用的 IP 持有者事后选择退出的政策违反了日本版权法,根据日本的版权法,使用受版权保护的作品通常需要事先获得许可,没有制度允许通过事后提出反对而避开侵权责任。

https://www.theverge.com/news/812545/coda-studio-ghibli-sora-2-copyright-infringement

#五七桐

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Google与大学合作提供免费的人工智能技能培训

Google11月3日宣布与佛罗里达州立大学和阿肯色州合作,扩大“AI教育加速器”计划,为全美学生与职场人士提供免费的AI培训与技能证书。佛罗里达州立大学将率先上线“Google People Management Essentials”证书课程,这是一项时长八小时的自学课程,借助Gemini和NotebookLM等AI工具训练目标设定、项目规划和沟通管理等领导力技能。

与此同时,阿肯色州商务部与Google合作,向18岁以上居民免费开放网络培训,涵盖Google AI Essentials、Prompting Essentials等五小时AI模块,教授提示词工程与AI的使用。居民还可免费获得网络安全、数据分析、IT支持、数字营销等热门技能证书。

类似合作正在多州扩散,俄克拉荷马、田纳西、马里兰、北卡罗来纳均启动对应计划,已有逾百所高校加入GoogleAI教育体系。这是Google今年8月宣布的10亿美元AI教育计划的重要落地。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
↩️🖼 字节跳动海外 AI 编程工具 Trae 下架 Claude 模型,引发用户不满


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字节跳动发布 AI 编程工具 Trae,号称和Cursor一样强大好用 字节跳动在海外推出了一款名为Trae的AI编程工具,宣称其功能与Cursor相当,且易于使用。Trae是一款全新的智能协作AI集成开发环境(IDE),目前限时免费,并提供Claude-3.5-Sonnet和GPT-4o的免费使用。目前,该工具仅支持Mac操作系统。 Trae内置了两种模式: Builder模式:用户可以轻松完成从零到一的项目构建,即使没有编程经验,只需通过自然语言描述即可生成代码。 Chat模式:用户可以随时对…

字节跳动海外 AI 编程工具 Trae 下架 Claude 模型,引发用户不满

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谷歌CEO:Gemini 3 模型计划于今年发布

美国谷歌公司正准备推出其下一代人工智能模型Gemini 3,谷歌CEO桑达尔·皮查伊在最近一次财报电话会议上确认其将于2025年发布。新模型有望超越 Gemini 2.5 Pro ,缩小与OpenAI的GPT-5之间的差距,更加注重处理复杂、多模态任务的能力。然而,皮查伊也提醒说, Gemini 3不会在一夜之间带来突破。他说:“我对团队的执行速度及我们改进这些模型的速度印象深刻,但前沿模型的进一步发展现在需要更多时间。我们试图改进的每一个旧模型也都在变得越来越强大。所以我认为,改进的速度在加快,但有时我们需要时间来推出一个显著改进的模型。”

—— THE DECODER

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日本多家出版机构联合要求OpenAI停止未经授权使用其作品进行AI训练

2025年11月3日,日本内容海外分发协会(CODA)代表包括吉卜力工作室在内的多家著名出版机构,向OpenAI发出正式函件,要求其停止在未经许可的情况下使用会员的受版权保护内容训练人工智能模型。

吉卜力工作室作为《千与千寻》、《龙猫》等经典动漫的创作方,受到OpenAI生成式AI产品的直接影响。自今年3月ChatGPT原生图像生成器发布以来,用户通过提示词,将自拍照、宠物照片以吉卜力风格重新创作一度成为网络潮流。甚至OpenAI首席执行官Sam Altman也将自己的X(原Twitter)头像换成“吉卜力化”形象。随着更广泛用户访问OpenAI的Sora应用及视频生成器,日本CODA已明确要求OpenAI在未获授权情况下不得以会员作品作为机器学习素材。

OpenAI一贯采取“先使用,后补偿”的方式处理版权内容,这使得用户很容易生成受版权保护角色或已故名人的照片与视频,引发包括任天堂公司及马丁·路德·金博士遗产管理方在内的多方投诉。根据美国现行法律,相关版权内容被用于AI训练是否构成侵权仍待明确,虽此前美国联邦法官曾裁定Anthropic公司训练AI时未违反版权法,但其因盗用训练用书籍而被罚款。然而CODA认为,根据日本版权法,这类行为可能会构成版权侵权。

CODA在函件中明确表态:“在诸如Sora 2这类具体作品被复制或类似生成的情况下,机器学习过程中内容的再现行为可能属于版权侵权。依据日本现行法律,使用受保护内容需获得事先许可,事后申诉并不具备免责机制。”吉卜力动画导演宫崎骏本人未直接回应AI作品对其风格的模仿,但他曾在2016年批评AI生成的三维动画“令人厌恶”,“是对生命的侮辱”。

目前是否配合相关请求由OpenAI自主决定,若拒绝履行相关要求,受影响机构可选择诉讼。版权法领域在AI时代仍面临诸多法律与伦理挑战。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
美团发布LongCat-Flash-Omni:总参数达5600亿 开源最先进水平

昨日,美团LongCat(龙猫)团队正式推出全新开源大模型LongCat-Flash-Omni。该大模型总参数规模高达5600亿,实现全模态能力突破,登顶开源领域最先进水平(SOTA)。

今年9月1日,美团正式发布LongCat-Flash系列模型,并开源了LongCat-Flash-Chat和LongCat-Flash-Thinking两大版本。

此次LongCat-Flash-Omni是系列全新家族成员。它也是业界首个实现“全模态覆盖、端到端架构、大参数量高效推理”于一体的开源大语言模型,首次在开源范畴内实现了全模态能力对闭源模型的对标。

该模型的核心突破在于破解了“大参数与高效率”的行业矛盾。

该模型总参数达5600亿(激活参数270亿),却依托LongCat-Flash系列创新的ScMoE架构(含零计算专家)作为LLM骨干,结合高效多模态编解码器和“分块式音视频特征交织机制”,最终实现低延迟、高质量的音视频处理与流式语音生成。

模型支持128K tokens上下文窗口及超8分钟音视频交互,在多模态长时记忆、多轮对话、时序推理等能力上具备显著优势。

实测显示,其图像理解性能与闭源全模态模型 Gemini-2.5-Pro 相当,且优于开源模型 Qwen3-Omni。短视频理解性能超越同类模型,长视频处理能力比肩Gemini-2.5-Pro。

落地体验上,LongCat官方App现已正式发布,支持联网搜索,还可以发起语音通话(视频通话功能敬请期待)。

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NVIDIA H100 GPU首次飞入太空

北京时间11月2日13点09分,SpaceX使用编号B1091的猎鹰9号火箭执行了新一次拼单发射任务(Bandwagon-4),史上第18次。本次携带的卫星共有18颗,最大的是韩国国防部“425工程”的一颗侦察卫星,和之前的三颗一样都搭载了SAR合成孔径雷达,另外SpaceX还为其发射过一颗电磁与红外侦察卫星。

其他载荷中,最有趣的是Starcloud公司的Starcloud-1,号称是人类首次尝试向太空发射AI数据中心。

这是一家由NVIDIA投资设立、得到诸多机构支持的国防与航天制造创业公司。

这颗卫星重量只有60公斤左右,大小相当于一台冰箱,内部搭载NVIDIA H100 GPU加速器,可在太空运行AI模型,包括Google Gemini模型的一个特别版本。

Crusoe公司计划于2026年底在Starcloud卫星上部署云服务,2027年初提供来自太空的GPU算力。

NVIDIA也为此颇为骄傲,称这是首次将最先进的数据中心级GPU送入外太空。

除了部署大规模的太阳能电池板阵列,这颗卫星还创新地利用真空作为“无限散热器”,解决了传统数据中心在地球上的散热难题。

当前,AI数据中心最大的问题就是对水、电能源的巨大消耗。

Starcloud的天基数据中心则利用太空中的太阳能驱动,几乎无限高效供应,号称成本只有陆基方案的十分之一左右。

Starcloud甚至预测,10年内,几乎所有新建的数据中心都将位于外太空。

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新研究揭示波兰语是最容易被人工智能理解的语言

一项由美国马里兰大学和微软联合进行的研究显示,波兰语成为人工智能模型识别指令时效果最好的语言,而英语仅排在第六位。研究团队针对OpenAI、Google Gemini、Qwen、Llama和DeepSeek等主要AI语言模型进行了测试,通过26种不同语言,分别输入相同指令,评估模型对不同语言的理解和执行能力。

结果显示,波兰语在指令精确性方面平均准确率高达88%,位居所有语言之首。相比之下,英语仅排名第六,准确率为83.9%,而中文表现较差,在所有测试语言中排名倒数第四。

波兰语此前被认为是人类最难掌握的语言之一。然而该研究发现,人工智能对波兰语的理解和执行远显优于英语及其他多数语言。这一现象尤其值得关注,因为波兰语训练数据的数量远低于英语或中文。

根据测试,适用于AI对话指令的前十种最有效语言分别是:波兰语(88%)、法语(87%)、意大利语(86%)、西班牙语(85%)、俄语(84%)、英语(83.9%)、乌克兰语(83.5%)、葡萄牙语(82%)、德语(81%)和荷兰语(80%)。

研究团队认为,这一结果并非传统直觉所能预期,并提醒技术开发者和用户在与AI互动时可适当考虑语言选择,以提升指令的响应效率与精度。

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⚡️微软数十亿美元GPU仓库吃灰:AI发展遭遇“电力荒”

微软CEO萨蒂亚·纳德拉和OpenAI CEO萨姆·奥特曼近日透露,微软价值数十亿美元的英伟达顶级GPU正因缺乏电力而闲置在仓库中。这标志着AI发展面临的最大挑战已从“算力荒”转向“电力荒”。

微软首席财务官艾米·胡德证实,公司获取计算硬件并非瓶颈,而是缺乏足够的空间和电力。微软在2026财年第一季度投入111亿美元租赁数据中心,并计划在2025年新增约2吉瓦的算力容量,使其数据设施总数突破400座。

美国数据中心电力需求预计到2025年底将较2024年增长22%,到2030年将增长两倍。OpenAI已呼吁联邦政府每年新建100吉瓦发电能力。奥特曼指出,AI效率提升将导致需求呈指数级增长,并投资核能和太阳能初创公司。文章警告,未来的能源革命或本地化计算的兴起,可能使当前大规模数据中心投资面临风险,涉及近20万亿美元的市场。

(IT业界资讯)

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🤖 字节跳动海外AI工具Trae下架Claude模型引用户不满

字节跳动旗下的海外AI编程工具Trae近期下架了其集成的Claude模型,此举引发了用户的不满。

(科技圈)

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🤖研究:波兰语最易被AI理解,准确率达88%

马里兰大学和微软研究人员对26种语言的AI理解能力进行了测试,结果显示波兰语最易被AI理解,平均准确率高达88%。研究团队利用OpenAI、Google Gemini、Qwen、Llama和DeepSeek等主流AI语言模型进行测试。尽管波兰语的训练数据量远小于英语或汉语,AI系统仍展现出强大的理解力。英语在此次测试中排名第六,准确率为83.9%,而汉语则排名倒数第四。排名前十的语言还包括法语(87%)、意大利语(86%)和西班牙语(85%)等。

(科技情报)

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