Sam Altman 发现拿回 Roadster 跑车的定金非常难

2025-11-03 14:16 by 天风怒

也许还有人记得特斯拉 CEO 马斯克（Elon Musk）在 2017 年宣布的 Roadster 2.0 超级跑车，售价 20 万美元，续航距离 1000 公里，配备了低温气体推进器，给很多人留下了深刻印象。然而八年过去了，Roadster 2.0 仍然遥遥无期。许多提前下了 5 万美元定金的客户也开始对这俩跑车的面世不再抱有期望，他们希望拿回定金，结果发现退款流程几乎不存在。其中之一就是马斯克如今的竞争对手、OpenAI CEO Sam Altman。Altman 在 2018 年 7 月 11 日订购了一辆 Roadster 跑车，支付了 45,000 美元定金（相当于今天的 58,206 美元）。在向特斯拉发出要求退款的邮件之后，他发现与预订相关联的邮箱地址已被删除。Altman 可能忘了询问 ChatGPT 相关的退款流程。如果 ChatGPT 使用互联网上抓取的数据进行训练，特斯拉的客户过去几年已经留下了大量如何退款的讨论，也早就报告特斯拉的支持网站几乎没有提供任何退款的选项，无论是 [email protected] 和 [email protected] 邮箱地址都没有任何回应。

https://arstechnica.com/cars/2025/10/sam-altman-wants-a-refund-for-his-50000-tesla-roadster-deposit/

#娱乐

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奥特曼：OpenAI收入远远超过130亿美元

OpenAI首席执行官Sam Altman在11月1日的一档播客中强力回应外界的财务质疑，表示公司年收入远高于市场传言的130亿美元，并否定了关于OpenAI可能资金吃紧的说法。

OpenAI能否在其现有收入基础上维持如此庞大的支出，奥特曼对此明显显得不耐烦，甚至反呛：“首先，我们的收入远不止于此。其次，如果你想卖掉股份，我替你找买家。”他强调，相关悲观预测没有依据。

Altman还罕见透露内部预期，当主持人讨论OpenAI在2028或2029年达成千亿美元收入目标的可能性时，他直接反问：“那2027年呢？”暗示公司内部预期极为激进。

微软CEO Satya Nadella同台“背书”，称OpenAI的业务表现持续超出微软所有评估规划，并指出双方合作生态强劲增长。目前微软对OpenAI的投资使其持股达到约27%，估值约1350亿美元。

尽管外界不断猜测IPO时间表，Altman否认短期上市计划，但承认长期来看上市是“现实选择”。市场传言显示，OpenAI可能在2026年底寻求估值冲击万亿美元，成为历史最大规模IPO之一。

Altman也对外界的唱衰表达不满：“如果我们是上市公司，我倒是希望那些人去做空，然后看看会发生什么。”话语背后，折射出OpenAI对未来收入增长与算力扩张的强烈自信。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)

DeepSeek 网页/API性能下降（DeepSeek Web/API Service Degraded Performance）

Nov 3, 15:45 CST
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.

via DeepSeek Service Status - Incident History

🧠 低质数据致AI“脑雾”：推理能力受损，补救无效

一项预印本研究揭示，用大量社交媒体上的低质内容训练AI聊天机器人，会导致其出现类似“脑损伤”的后果，智商和情商双双下降。研究发现，当大语言模型被“短平快”、耸人听闻的社交帖子喂养后，其推理能力会率先崩盘，模型会“偷懒”跳过推理步骤，直接输出错误答案，且数据中“垃圾”比例越高，降智效果越明显。研究团队使用一百万条X平台帖子训练了包括Meta的Llama 3和阿里巴巴的Qwen在内的多个开源模型，发现模型会放大负面人格特质，甚至显现“精神病态”倾向。后续补救措施效果有限，模型养成的“坏习惯”难以根除。专家强调，数据质量是AI的命脉，未来必须对训练数据进行严格筛选和过滤，从源头屏蔽低质噪音。

(IT业界资讯)

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🤖 AI巨头争抢“前沿部署工程师”：年薪高达28万美元，推动AI商业化落地

随着AI竞争进入“落地”下半场，OpenAI、Anthropic等AI巨头正将战略重心从模型研发转向实际应用。它们正以高达22万至28万美元的年薪（OpenAI在纽约的FDE职位），在全球范围内争夺一种新型“两栖人才”——前沿部署工程师（Forward-Deployed Engineer, FDE）。

核心要点：
* 需求激增： 2025年，Indeed平台针对FDE的月度招聘帖数量激增超过800%。OpenAI计划明年将全球FDE团队扩展至约50人。
* 角色定位： FDEs是连接AI技术与企业实际业务的桥梁，他们既能深入理解客户痛点，又能编写生产级代码，解决AI从“概念验证”到“规模化生产”的“最后一公里”难题。
* 价值体现： FDEs帮助企业将AI模型安全集成到复杂工作流中，并提供定制化解决方案。例如，OpenAI与John Deere合作开发的智能喷洒系统，帮助农民将化学制剂使用量降低了60%至70%。
* 战略意义： FDEs的兴起标志着AI产业正从“产品驱动增长”回归“服务驱动增长”，通过深度服务构建客户关系和长期定价权，同时利用AI工具提升服务效率。这一角色也被视为“创始人预备训练营”。

(IT业界资讯)

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微软CEO表示由于公司电力供应不足 无法安装库存中的所有AI GPU

微软CEO纳德拉近日在与OpenAI CEO阿尔特曼共同接受Bg2 Pod播客节目采访时表示，AI行业目前面临的最大障碍不是计算能力的供应过剩，而是缺乏足够的电力来安装和使用公司库存中的AI GPU芯片。

纳德拉指出，微软拥有大量用于AI的数据中心芯片，但由于电力供应不足，一些芯片甚至无法安装使用。他表示：“现在我们最大的问题不是芯片供应，而是电力和相关基础设施，导致一些芯片只能存放在仓库里，无法投入使用。这就是我们今天面临的难题。”他补充说，公司缺少可直接接入电力的‘温壳’，即可以部署GPU服务器的位置。

这一问题的出现已经导致美国部分地区的消费者电费大幅上升，凸显了高速发展的AI基础设施正影响到普通家庭的日常生活。OpenAI方面甚至呼吁美国政府每年新建100吉瓦发电能力，将电力视为美国在AI竞争中对抗中国的战略资产。有专家指出，中国由于大力投资水力和核能项目，在电力供应方面大幅领先美国。

除了电力短缺之外，节目中还讨论了未来更先进的消费硬件的潜力。例如未来某一天，可能出现能够以极低功耗本地运行GPT-5或GPT-6模型的消费级设备，推动AI本地化应用。阿尔特曼认为，这种设备有望彻底改变AI算力分布，不再依赖大型中心化数据中心，可能对现有的数据中心投资构成风险。

与此同时，一些业界人士警告称，半导体技术若持续推动本地算力普及，企业对AI数据中心的需求可能会提前“泡沫破裂”，带来整个科技行业乃至非科技公司市值的巨大冲击。据相关估算，受AI泡沫影响，数万亿美元市值的企业都面临风险。

这一发展显示，AI行业的未来不仅取决于算力芯片的数量，电力及基础设施的配套能力也成为决定能否实现大规模AI应用的关键。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)

🤖 OpenAI 考虑在 ChatGPT 中引入基于记忆的广告模式

OpenAI 正计划在 ChatGPT 中引入广告，以解决付费用户收入不足的问题。尽管 ChatGPT 拥有约 8 亿用户，但仅有 5% 的用户付费，而 OpenAI 70% 的 130 亿美元收入来自付费客户。据报道，OpenAI 现有约 630 名前 Meta 员工，占其员工总数的 20%，公司正朝着"Meta 化"方向发展，广告可能成为主要收入来源。

与此同时，OpenAI 已将原本仅限发展中国家的 ChatGPT Go 计划扩展至欧洲多国，定价为 4 美元，并宣布为 Codex 和 Sora 推出可购买积分服务，每 1000 积分售价 40 美元。

BleepingComputer

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OCR的新高度？PaddleOCR-VL 与 DeepSeek-OCR 的技术与应用横评

via 掘金人工智能本月最热 (author: 掘金安东尼)

Telegraph

OCR的新高度？PaddleOCR-VL 与 DeepSeek-OCR 的技术与应用横评

一、OCR 重回 C 位：大模型的“关键感知器” 这两天技术圈又炸了——DeepSeek 又双叒发布新模型，这次还带了个看似“熟悉”的技术关键词：DeepSeek-“OCR”。 如果最近有在关注视觉理解方向的朋友，会发现一个有趣的现象：整个 OCR 赛道突然热了起来。 近一个月内，DeepSeek、百度、上海 AI Lab 等团队几乎在同一时间抛出自家的新一代 OCR 模型，10 月 21 日，HuggingFace 全球模型趋势榜前三名全部被 OCR 模型包揽，一时间，“OCR” 成了新的技术高地。 …

比AI科学家更抢手 揭秘OpenAI们正在疯抢的“神秘部队”

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：网易科技)

Telegraph

比AI科学家更抢手 揭秘OpenAI们正在疯抢的“神秘部队”

如果说AI的“模型”之战是上半场，那么“落地”之战的下半场才刚刚开始。当市场的目光仍聚焦于模型参数与性能跑分时，OpenAI、Anthropic等AI巨头已悄然将战略重心转移。它们正不惜砸下高达28万美元的年薪，在全球范围内争夺一种新型的“特种兵”：前沿部署工程师（Forward-Deployed Engineer, FDE）。 这群既能深入客户业务肌理、又能亲手编写生产级代码的“两栖人才”，正取代纯粹的算法科学家，成为AI商业化“最后一公里”的决胜力量。一场围绕AI应用与企业服务的“地面战争”，已全面开启。…

AI也逃不过“脑雾”？研究揭示：低质数据是模型推理能力的头号杀手

预印本网站arXiv的一项最新研究证实：用太多社交媒体上的低质内容训练AI聊天机器人，会给它们造成类似“脑损伤”的后果，导致智商和情商双双掉线。这项研究揭示了关键问题：当大语言模型被大量“短平快”、耸人听闻的社交帖子喂养后，它们的推理能力会率先崩盘。模型会开始“偷懒”，跳过关键推理步骤，甚至完全放弃思考，直接输出错误答案。更糟的是，数据中“垃圾”比例越高，这种降智效果就越明显。

为了量化影响，研究团队搞了次大型“AI人格测试”。他们用一百万条X平台的帖子训练了包括Meta的Llama 3和阿里巴巴的Qwen在内的多个开源模型。测试发现，原本性格还算正常的模型，在“垃圾信息”的持续投喂下，负面人格特质被放大，甚至开始显现出“精神病态”倾向。

后续的补救实验也不乐观。试图通过优化指令或掺入好数据来“治病”，效果有限。模型那种放弃深度思考、直奔答案的“坏习惯”已经养成，难以根除。这证明，事后的修修补补，远不如从数据源头做好“健康饮食”。

核心启示很简单：数据质量是AI的命根子。专家强调，未来必须对训练数据进行极其严格的筛选和过滤，从源头屏蔽低质噪音。

眼下，像领英这样的平台已宣布将用户数据用于AI训练。这项研究无疑敲响了警钟：在疯狂投喂数据之前，我们是否做好了“垃圾分类”？否则，我们得到的可能不是智能助手，而是一群受过“脑损伤”的AI。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：网易科技)

奥尔特曼和马斯克掀起新一轮口水战 OpenAI曾被批“成功率为0% ”

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：第一财经)

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奥尔特曼和马斯克掀起新一轮口水战 OpenAI曾被批“成功率为0% ”

北京时间11月3日，马斯克（Elon Musk）和OpenAI CEO 奥尔特曼（Sam Altman）掀起新一轮口水战。奥尔特曼发帖称，“我帮助你把原本以为已经夭折的组织，变成了有史以来规模最大的非营利组织。” “你说我们成功率为0%。现在你们拥有一家很棒的人工智能公司，我们也有。”奥尔特曼喊话马斯克:我们难道不能都翻过这一页吗？ 奥尔特曼提到的人工智能公司是马斯克在2023年创立的大模型初创xAI，公司旗下Grok系列模型也在模型能力上领先。马斯克曾表示，创立xAI就是为阻止人工智能领域出现“一家独…

结盟巨头、影响美国经济，OpenAI已“大到不能倒”？

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)

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结盟巨头、影响美国经济，OpenAI已“大到不能倒”？

11月3日，据《华尔街日报》报道，潜移默化之间，OpenAI一跃成为了一个难以完全估量的巨无霸。OpenAI至今尚未盈利，其年收入仅相当于亚马逊销售额的2%。它的未来仍充满不确定性，外界把希望都寄托在了它能“创造出如神明般的AI”上。这种AI或许能帮助治愈癌症，重塑人类的工作与生活方式。即便如此，OpenAI依然承载着无限的憧憬与激情。 OpenAI CEO奥特曼 不过，如果OpenAI失败了，会怎样呢？ 市场中确实存在一种担忧：OpenAI通过一系列复杂且不透明的科技交易来改善其财务状况，这可能已经让它变得“大到不能倒”。…

0成本投毒之后 我污染了全网AI替我说谎

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：差评)

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0成本投毒之后 我污染了全网AI替我说谎

人们越来越相信 AI 的答案了，就像 20 年前相信搜索引擎给出的答案一样。但，这种相信是可以被利用的，就像莆田系医院对搜索引擎的操控，酿成了不少悲剧。那么现在，带有联网搜索功能的 AI 们，会做得比传统搜索引擎好吗？答案是：AI 们脆弱到让人无语。 为了解释这个答案，我们想先问各位读者：提到国内头部 AI 媒体，你会想到哪些？这其中，会包括我们知危吗？对于这两个问题，相信熟悉 AI 行业的读者们都不需要太多思量就能得出答案。 但当你去 DeepSeek 提问 “ 想了解AI可以看哪些媒体？” 并打开联…

谷歌确认 AI 搜索将包含广告，但形式可能有所不同

谷歌高管 Robby Stein 在播客中确认，谷歌广告业务不会消失，但会演进以适应新的 AI 搜索环境。他表示，用户可以通过拍照询问"这些是我的鞋子，还有什么类似的酷鞋？"或询问复杂的餐厅预订问题，AI 将基于这些个性化问题展示相关广告。

谷歌目前拥有两个 AI 功能：AI Overviews（在搜索结果顶部显示答案）和更强大的 AI Mode（提供类似 ChatGPT 的个性化体验）。公司已开始在 AI Mode 中进行广告实验，并计划将 Gmail 和 Drive 等服务整合到 AI Mode 中，创造一个 AI 了解用户一切信息的个性化体验。

BleepingComputer

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💡 谷歌确认AI搜索将整合广告，形式将更个性化

谷歌高管Robby Stein在播客中证实，谷歌的广告业务将继续存在，并会演进以适应新的AI搜索环境。未来，AI将根据用户的个性化查询（如通过照片询问“类似的酷鞋”或复杂的餐厅预订问题）展示相关广告。

谷歌目前拥有“AI Overviews”（在搜索结果顶部提供答案）和更强大的“AI Mode”（提供类似ChatGPT的个性化体验）两大AI功能。公司已开始在AI Mode中进行广告实验，并计划将Gmail和Drive等服务整合到AI Mode中，以创建一个AI能全面了解用户信息的个性化体验。

(科技圈)

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Elevated errors for Moderation API

Status: Resolved

From Nov 1, 2am PT to Nov 2 1:20pm PT, customers may have experienced elevated error rate from Moderation API. All impacted services have now fully recovered.

Affected components
● Image Generation (Operational)
● Batch (Operational)
● Login (Operational)
● Deep Research (Operational)
● Voice mode (Operational)
● Fine-tuning (Operational)
● Moderations (Operational)
● Responses (Operational)
● Login (Operational)
● Images (Operational)
● Audio (Operational)
● Realtime (Operational)
● Feed (Operational)
● Connectors (Operational)
● Video generation (Operational)
● Image Generation (Operational)
● Login (Operational)
● Files (Operational)
● Embeddings (Operational)
● Video viewing (Operational)
● Agent (Operational)
● ChatGPT Atlas (Operational)
● File uploads (Operational)
● Conversations (Operational)
● Chat Completions (Operational)
● GPTs (Operational)
● Codex (Operational)
● Search (Operational)
● Compliance API (Operational)

via OpenAI status

Google AI Studio 推出"氛围编程"功能，让用户通过自然语言描述快速构建 AI 应用

Google AI Studio 推出全新的"氛围编程"（vibe coding）体验，用户只需描述应用创意，AI Studio 就会利用 Gemini 模型自动处理复杂的设置工作。该功能可以让用户在几分钟内从单个提示词生成完整的 AI 驱动应用，无需处理 API 密钥或手动连接不同模型。

新功能还包括重新设计的应用画廊，提供丰富的项目灵感和预览功能，以及注释模式，允许用户通过高亮显示应用部分并告诉 Gemini 需要修改的内容来直观地调整应用。Google 表示，这些更新旨在降低从创意到工作应用之间的门槛，让任何人都能使用 AI 进行构建。

Google 官方博客

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AI 浏览器绕过网站拦截器和付费墙引发媒体担忧

OpenAI 上周发布的 Atlas 浏览器与 Perplexity 的 Comet、微软 Edge 的 Copilot 模式等 AI 浏览器，能够执行复杂的多步骤任务，但也带来新问题。测试显示，Atlas 和 Comet 能够获取《MIT 技术评论》付费专属文章的完整内容，而 ChatGPT 和 Perplexity 的标准界面则因网站屏蔽爬虫而无法访问。

AI 浏览器能绕过限制的原因包括：它们在网站日志中显示为普通 Chrome 会话，难以被识别和屏蔽；许多媒体使用客户端付费墙，文本内容实际已加载到页面但被弹窗遮挡，AI 代理仍可读取。此外，当 Atlas 无法直接访问正在起诉 OpenAI 的媒体内容时，会通过收集相关推文、转载版本等"数字面包屑"重构文章摘要。

Columbia Journalism Review

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最新研究：嵌入大模型的AI扫地机器人多项任务翻车 成功率仅40%

AI实验室Andon Labs最近进行的一项评估显示，搭载顶级大模型的扫地机器人在简单家务任务中表现糟糕，成功率远低于人类。实验要求机器人执行“把黄油递给人”的多步骤指令，包括跨房间定位、区分包装、寻找移动位置的人类、完成交付并返回充电。

结果显示，Gemini 2.5 Pro 的成功率仅 40%，Claude Opus 4.1 为 37%，GPT-5 为 30%，明显落后于人类的表现。

研究指出，大模型在空间推理、环境理解、长期任务规划等方面依然存在明显短板。

研究团队强调，娱乐之外也有严肃隐患：某些机器人可被诱导泄露机密文件，部分机型无法识别楼梯风险而从高处跌落，暴露当前大型语言模型（LLM）与机器结合的安全漏洞。

在资本大举押注机器人时代的当下，这项研究提醒人们：强大的文本生成能力不代表能稳定、安全地在物理世界执行任务，AI机器人距离真正进入家庭仍有大量工程与安全问题需要解决。

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OpenAI取消Sora 2视频工具邀请码限制 开放四国用户并酝酿付费模式

OpenAI 正式取消AI视频生成工具Sora 2的邀请码限制，面向美国、加拿大、日本和韩国用户开放下载。用户可直接通过苹果App Store获取，并使用ChatGPT账号登录。这是Sora首次大规模扩容，特别是首次覆盖亚洲市场。

不过公司明确表示，开放是“限时的”，旨在测试服务器承载能力与用户反馈，未来不排除恢复门槛。

Sora之前每天可免费生成30条视频，但随着需求暴涨，OpenAI承认成本压力巨大：一段 10 秒视频消耗的GPU资源相当于数千次ChatGPT查询，单条计算成本约在0.5至2美元区间。为缓解资源紧张，平台已推出4美元“点数包”，提供额外10次生成额度，暗示商业化加速。

除此之外，OpenAI还计划构建“ Sora 经济”：未来版权角色、知名人物的“出镜”将可按次收费，给予版权所有者分成。版权方将获得更细粒度的使用控制权，这也被视为对此前“默认采集”争议的回应。

OpenAI的调整反映出视频级AI模型的巨大计算压力与商业化生存需求，同时也为AI生成内容的正版化、付费化铺路。随着全球视频应用场景爆发，围绕算力、版权与分润的博弈刚刚开始。

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