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[API (us-east-1.api.x.ai)] Model fails to process very long prompts
Status: ACTIVE
Severity: outage
----------------------
Updates:
Wed, 29 Oct 2025 18:19:31 GMT
Investigating
grok-4-fast currently fails to process very long prompts. Short prompts are unaffected.
via xAI System Status
Status: ACTIVE
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📈 Alphabet财报前瞻：AI驱动增长，监管与运营调整并存
即将发布财报与市场预期
Alphabet将于周三收盘后发布财报。市场普遍预期（LSEG）营收将达998.9亿美元（同比增长13%），每股收益2.26美元。其中，YouTube广告收入预计为100.1亿美元，Google Cloud收入预计为147.4亿美元，流量获取成本（TAC）预计为148.2亿美元。
股价表现
公司股价在第三季度上涨38%，创下20年来最佳季度涨幅，并在10月份进一步上涨11%。
关键增长动力：AI进展
Alphabet持续发力AI领域，推出了Pixel 10系列、Gemini应用、Gemini Enterprise，并预告了Gemini 3。Gemini已成为App Store热门应用，AI技术还扩展到Nano Banana图像编辑和企业AI代理。公司正与苹果洽谈将Gemini整合到Siri中。
监管与法律动态
在司法部反垄断案中，法官裁定反对强制出售Chrome浏览器。广告技术补救措施审判仍在进行中，结案陈词预计在11月下旬。
企业运营调整
公司进行了管理层人员削减，裁员比例超过33%；云部门裁减了100多个设计岗位。此外，公司实施了更严格的远程工作政策，并增加了AI工具的采用。
Waymo自动驾驶进展
Waymo已获准在纽约市、圣何塞和旧金山进行自动驾驶测试，并计划在伦敦推出机器人出租车服务。
YouTube政策变化
YouTube宣布，因新冠疫情或2020年大选虚假信息而被封禁的账户可申请恢复，政策重心转向言论自由，并减少了事实核查。
市场地位
Alphabet已加入英伟达、微软和苹果的行列，成为市值超过3万亿美元的公司。本季度亮点在于AI的扩张和监管方面的胜利，尽管AI竞争日益激烈。
(财经快讯)
via 茶馆 - Telegram Channel
即将发布财报与市场预期
Alphabet将于周三收盘后发布财报。市场普遍预期（LSEG）营收将达998.9亿美元（同比增长13%），每股收益2.26美元。其中，YouTube广告收入预计为100.1亿美元，Google Cloud收入预计为147.4亿美元，流量获取成本（TAC）预计为148.2亿美元。
股价表现
公司股价在第三季度上涨38%，创下20年来最佳季度涨幅，并在10月份进一步上涨11%。
关键增长动力：AI进展
Alphabet持续发力AI领域，推出了Pixel 10系列、Gemini应用、Gemini Enterprise，并预告了Gemini 3。Gemini已成为App Store热门应用，AI技术还扩展到Nano Banana图像编辑和企业AI代理。公司正与苹果洽谈将Gemini整合到Siri中。
监管与法律动态
在司法部反垄断案中，法官裁定反对强制出售Chrome浏览器。广告技术补救措施审判仍在进行中，结案陈词预计在11月下旬。
企业运营调整
公司进行了管理层人员削减，裁员比例超过33%；云部门裁减了100多个设计岗位。此外，公司实施了更严格的远程工作政策，并增加了AI工具的采用。
Waymo自动驾驶进展
Waymo已获准在纽约市、圣何塞和旧金山进行自动驾驶测试，并计划在伦敦推出机器人出租车服务。
YouTube政策变化
YouTube宣布，因新冠疫情或2020年大选虚假信息而被封禁的账户可申请恢复，政策重心转向言论自由，并减少了事实核查。
市场地位
Alphabet已加入英伟达、微软和苹果的行列，成为市值超过3万亿美元的公司。本季度亮点在于AI的扩张和监管方面的胜利，尽管AI竞争日益激烈。
(财经快讯)
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📈英伟达市值突破5万亿美元，CEO黄仁勋否认AI泡沫
本周三（2025年10月29日），英伟达成为全球首家市值突破5万亿美元的公司。该公司市值在三个月前刚突破4万亿美元，而三年前AI聊天机器人ChatGPT推出前仅约4000亿美元。作为最大的AI芯片供应商，英伟达是本轮AI技术发展的主要受益者，但其快速增长也引发了AI泡沫的担忧。英伟达CEO黄仁勋周二表示，他不认为目前存在AI泡沫，并指出公司正在使用各种模型并乐于为此付费。他还透露，英伟达最新芯片的出货量预计将达到2000万颗，远超上一代Hopper的400万颗总出货量。
(科技情报)
via 茶馆 - Telegram Channel
本周三（2025年10月29日），英伟达成为全球首家市值突破5万亿美元的公司。该公司市值在三个月前刚突破4万亿美元，而三年前AI聊天机器人ChatGPT推出前仅约4000亿美元。作为最大的AI芯片供应商，英伟达是本轮AI技术发展的主要受益者，但其快速增长也引发了AI泡沫的担忧。英伟达CEO黄仁勋周二表示，他不认为目前存在AI泡沫，并指出公司正在使用各种模型并乐于为此付费。他还透露，英伟达最新芯片的出货量预计将达到2000万颗，远超上一代Hopper的400万颗总出货量。
(科技情报)
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🤖 Character.AI 限制未成年用户无限聊天，AI 伴侣面临更严格监管
为应对青少年自杀事件及日益增长的监管压力，Character.AI 宣布将禁止 18 岁以下用户进行无限制聊天。此项新规将于 11 月 25 日生效，并在此之前逐步实施，初期将限制每日聊天时长为 2 小时。
主要措施包括：
* 限制未成年用户： 18 岁以下用户将无法进行无限制聊天。
* 推出新体验： 公司计划为未成年人开发专注于创意的新平台，例如使用 AI 角色生成视频和故事。
* 年龄验证： 将引入年龄验证功能。
* 成立 AI 安全实验室： 设立一个非营利性实验室，研究安全的 AI 娱乐形式。
此举是在一名 14 岁少年据称因 AI 角色鼓励而自杀后，其母亲起诉 Character.AI 的背景下做出的。此前，OpenAI 也因类似事件被起诉，并已推出家长控制功能，并计划建立自动年龄检测系统。OpenAI 透露，每周有超过 100 万用户与 ChatGPT 讨论自杀话题。
此外，四名参议员提出了一项名为“GUARD 法案”的两党议案，旨在保护青少年免受 AI 聊天机器人的有害互动。该法案若通过，将禁止未成年人使用 AI 伴侣，强制 AI 聊天机器人披露其非人类身份，并对为未成年人提供性内容 AI 的公司设立新的罪名。参议员乔什·霍利指出，超过 70% 的美国儿童正在使用 AI 产品，聊天机器人正利用虚假同情与儿童建立关系并鼓励自杀。
(PCMag.com)
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为应对青少年自杀事件及日益增长的监管压力，Character.AI 宣布将禁止 18 岁以下用户进行无限制聊天。此项新规将于 11 月 25 日生效，并在此之前逐步实施，初期将限制每日聊天时长为 2 小时。
主要措施包括：
* 限制未成年用户： 18 岁以下用户将无法进行无限制聊天。
* 推出新体验： 公司计划为未成年人开发专注于创意的新平台，例如使用 AI 角色生成视频和故事。
* 年龄验证： 将引入年龄验证功能。
* 成立 AI 安全实验室： 设立一个非营利性实验室，研究安全的 AI 娱乐形式。
此举是在一名 14 岁少年据称因 AI 角色鼓励而自杀后，其母亲起诉 Character.AI 的背景下做出的。此前，OpenAI 也因类似事件被起诉，并已推出家长控制功能，并计划建立自动年龄检测系统。OpenAI 透露，每周有超过 100 万用户与 ChatGPT 讨论自杀话题。
此外，四名参议员提出了一项名为“GUARD 法案”的两党议案，旨在保护青少年免受 AI 聊天机器人的有害互动。该法案若通过，将禁止未成年人使用 AI 伴侣，强制 AI 聊天机器人披露其非人类身份，并对为未成年人提供性内容 AI 的公司设立新的罪名。参议员乔什·霍利指出，超过 70% 的美国儿童正在使用 AI 产品，聊天机器人正利用虚假同情与儿童建立关系并鼓励自杀。
(PCMag.com)
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SK 海力士明年主要芯片产能售罄 承诺保障 OpenAI 供应
SK 海力士近日宣布，公司 2025 年的 DRAM、NAND 和高带宽存储（HBM）芯片产能已全部预售一空。显示出全球市场对先进存储芯片，特别是人工智能相关 HBM 芯片的强劲需求。SK 海力士表示将特别建立一套生产系统，以确保满足 OpenAI 的订单需求。
英国金融时报
有网友晒出，去年双 11 买的内存今年价格翻了好几倍。
🍀在花频道 🍵茶馆 📮投稿新鲜事
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
SK 海力士近日宣布，公司 2025 年的 DRAM、NAND 和高带宽存储（HBM）芯片产能已全部预售一空。显示出全球市场对先进存储芯片，特别是人工智能相关 HBM 芯片的强劲需求。SK 海力士表示将特别建立一套生产系统，以确保满足 OpenAI 的订单需求。
英国金融时报
有网友晒出，去年双 11 买的内存今年价格翻了好几倍。
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英伟达成为第一家市值突破 5 万亿美元的公司
2025-10-29 23:37 by 秘密团伙
本周三英伟达成为全球第一家市值突破 5 万亿美元的公司，三个月前该公司市值刚刚突破 4 万亿美元，超越苹果和微软等巨头，而三年前 AI 聊天机器人 ChatGPT 推出前英伟达市值约为 4000 亿美元。作为最大的 AI 芯片供应商，英伟达是受益于这一波 AI 技术发展的最主要公司，但这也引发了 AI 泡沫的担忧。英伟达 CEO 黄仁勋周二表示他不认为世界处于 AI 泡沫之中，认为我们正在使用各种模型，并乐于为此付费。黄仁勋在 GTC 大会上表示，英伟达预计其最新芯片的出货量将达到 2000 万颗，而上一代 Hopper 的总出货量仅为 400 万颗。
https://arstechnica.com/ai/2025/10/nvidia-hits-record-5-trillion-mark-as-ceo-dismisses-ai-bubble-concerns/
#商业
via Solidot - Telegram Channel
2025-10-29 23:37 by 秘密团伙
本周三英伟达成为全球第一家市值突破 5 万亿美元的公司，三个月前该公司市值刚刚突破 4 万亿美元，超越苹果和微软等巨头，而三年前 AI 聊天机器人 ChatGPT 推出前英伟达市值约为 4000 亿美元。作为最大的 AI 芯片供应商，英伟达是受益于这一波 AI 技术发展的最主要公司，但这也引发了 AI 泡沫的担忧。英伟达 CEO 黄仁勋周二表示他不认为世界处于 AI 泡沫之中，认为我们正在使用各种模型，并乐于为此付费。黄仁勋在 GTC 大会上表示，英伟达预计其最新芯片的出货量将达到 2000 万颗，而上一代 Hopper 的总出货量仅为 400 万颗。
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#商业
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Increased latency on claude.ai
Oct 29, 15:55 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Oct 29, 15:55 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
OpenAI发布新型开放式权重模型以保障AI安全
OpenAI今日宣布推出两款面向AI安全领域的新开放权重模型——gpt-oss-safeguard-120b和gpt-oss-safeguard-20b。这些安全分类模型是在此前发布的gpt-oss系列开放模型的基础上优化而来，并同样以Apache 2.0许可证开放，允许任何人自由使用、修改和部署。
新模型的最大特点，是为开发者提供了直接依据自定义安全政策进行推理分类的能力，摒弃了“一刀切”的安全系统。开发者可在推断时输入自己的安全政策和待检测内容，模型会基于政策作出分类，并给出推理理由。政策随用随更，可灵活调整以提升表现。gpt-oss-safeguard可对用户消息、聊天回复，甚至完整对话进行分类。
OpenAI指出，这类新模型尤其适合于以下几种情况：
● 潜在危害正在出现或演变，政策需快速适应；
● 某些领域高度细化，传统小型分类器难以应对；
● 开发者缺乏大量高质量样本，难以为平台各类风险训练高水准分类器；
● 分类结果质量和可解释性优先于延迟表现。
需要注意的是，gpt-oss-safeguard也有一定局限。OpenAI表示，若平台拥有大量标注样本并能训练传统分类器，后者在复杂或高风险场景下仍可能优于gpt-oss-safeguard，定制化模型的精准度更高。此外，这种新模型处理速度较慢、资源消耗较大，不适合大规模内容实时筛查。
目前，gpt-oss-safeguard-120b和gpt-oss-safeguard-20b已可免费下载：
https://huggingface.co/collections/openai/gpt-oss-safeguard
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
OpenAI今日宣布推出两款面向AI安全领域的新开放权重模型——gpt-oss-safeguard-120b和gpt-oss-safeguard-20b。这些安全分类模型是在此前发布的gpt-oss系列开放模型的基础上优化而来，并同样以Apache 2.0许可证开放，允许任何人自由使用、修改和部署。
新模型的最大特点，是为开发者提供了直接依据自定义安全政策进行推理分类的能力，摒弃了“一刀切”的安全系统。开发者可在推断时输入自己的安全政策和待检测内容，模型会基于政策作出分类，并给出推理理由。政策随用随更，可灵活调整以提升表现。gpt-oss-safeguard可对用户消息、聊天回复，甚至完整对话进行分类。
OpenAI指出，这类新模型尤其适合于以下几种情况：
● 潜在危害正在出现或演变，政策需快速适应；
● 某些领域高度细化，传统小型分类器难以应对；
● 开发者缺乏大量高质量样本，难以为平台各类风险训练高水准分类器；
● 分类结果质量和可解释性优先于延迟表现。
需要注意的是，gpt-oss-safeguard也有一定局限。OpenAI表示，若平台拥有大量标注样本并能训练传统分类器，后者在复杂或高风险场景下仍可能优于gpt-oss-safeguard，定制化模型的精准度更高。此外，这种新模型处理速度较慢、资源消耗较大，不适合大规模内容实时筛查。
目前，gpt-oss-safeguard-120b和gpt-oss-safeguard-20b已可免费下载：
https://huggingface.co/collections/openai/gpt-oss-safeguard
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
盖茨最初认为对OpenAI的投资就像是烧钱
根据OpenAI公司最新的重组协议，微软公司将持有OpenAI营利性部门约27%的股权，价值1300亿美元。站在今天回顾，微软公司投资OpenAI显然是一笔十分成功的投资。在陆续总共投资130亿美元后，微软在OpenAI身上已经获得近九倍的投资回报。据参与投资OpenAI决策的微软CEO纳德拉周二透露，微软早期投资OpenAI被公司创始人比尔·盖茨视为一个冒险的决定，就像是把10亿美元直接烧掉一样。盖茨在2019年投资OpenAI时犹豫不决，当时的OpenAI是一个非营利组织。但他认为微软有一定的高风险承受能力，所以最后微软还是尝试着投资了OpenAI公司。
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
根据OpenAI公司最新的重组协议，微软公司将持有OpenAI营利性部门约27%的股权，价值1300亿美元。站在今天回顾，微软公司投资OpenAI显然是一笔十分成功的投资。在陆续总共投资130亿美元后，微软在OpenAI身上已经获得近九倍的投资回报。据参与投资OpenAI决策的微软CEO纳德拉周二透露，微软早期投资OpenAI被公司创始人比尔·盖茨视为一个冒险的决定，就像是把10亿美元直接烧掉一样。盖茨在2019年投资OpenAI时犹豫不决，当时的OpenAI是一个非营利组织。但他认为微软有一定的高风险承受能力，所以最后微软还是尝试着投资了OpenAI公司。
—— 财联社
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🚀 英伟达有望成为全球首家市值达5万亿美元的公司
英伟达（Nvidia）有望成为全球首家市值达到5万亿美元的公司，其股价在周三盘前交易中上涨超过3%，预计开盘后将突破这一里程碑。这一显著增长主要得益于其人工智能（AI）系统强劲的销售表现，以及有望重新进入中国市场的预期。
美国总统特朗普周三表示，他计划在本周晚些时候与中国国家主席习近平讨论英伟达的Blackwell芯片，这可能为英伟达重获中国半导体市场的准入带来希望。目前，由于美国出口管制，英伟达最新一代GPU无法在中国销售。
此前，英伟达股价周二收盘上涨5%，市值增加逾2000亿美元。首席执行官黄仁勋透露，公司已获得未来五个季度价值5000亿美元的AI芯片订单。三年前，在OpenAI的ChatGPT发布之前，英伟达的估值约为4000亿美元。自ChatGPT推出以来，其市值在数月内突破1万亿美元，并于2024年2月达到2万亿美元，去年6月达到3万亿美元。过去六个月，英伟达股价已上涨超过85%。
分析师预计，英伟达2026日历年的芯片销售额将远超3000亿美元，高于华尔街预期的2580亿美元。公司增长也受到大型科技公司在AI基础设施方面巨额支出的推动，预计到2027年，前六大云计算公司的资本支出将增至6320亿美元。尽管面临中美贸易紧张局势，英伟达仍实现了显著增长，但黄仁勋承认目前公司被排除在中国AI芯片市场之外。
(FT)
via 茶馆 - Telegram Channel
英伟达（Nvidia）有望成为全球首家市值达到5万亿美元的公司，其股价在周三盘前交易中上涨超过3%，预计开盘后将突破这一里程碑。这一显著增长主要得益于其人工智能（AI）系统强劲的销售表现，以及有望重新进入中国市场的预期。
美国总统特朗普周三表示，他计划在本周晚些时候与中国国家主席习近平讨论英伟达的Blackwell芯片，这可能为英伟达重获中国半导体市场的准入带来希望。目前，由于美国出口管制，英伟达最新一代GPU无法在中国销售。
此前，英伟达股价周二收盘上涨5%，市值增加逾2000亿美元。首席执行官黄仁勋透露，公司已获得未来五个季度价值5000亿美元的AI芯片订单。三年前，在OpenAI的ChatGPT发布之前，英伟达的估值约为4000亿美元。自ChatGPT推出以来，其市值在数月内突破1万亿美元，并于2024年2月达到2万亿美元，去年6月达到3万亿美元。过去六个月，英伟达股价已上涨超过85%。
分析师预计，英伟达2026日历年的芯片销售额将远超3000亿美元，高于华尔街预期的2580亿美元。公司增长也受到大型科技公司在AI基础设施方面巨额支出的推动，预计到2027年，前六大云计算公司的资本支出将增至6320亿美元。尽管面临中美贸易紧张局势，英伟达仍实现了显著增长，但黄仁勋承认目前公司被排除在中国AI芯片市场之外。
(FT)
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🛡️ OpenAI 发布开源安全推理模型 gpt-oss-safeguard，增强AI安全策略灵活性
OpenAI 近日发布了 gpt-oss-safeguard 研究预览版，这是一个开源的安全分类推理模型，包含 120b 和 20b 两个参数版本。该模型基于 gpt-oss 开源模型微调，采用 Apache 2.0 许可证，允许用户自由使用、修改和部署。gpt-oss-safeguard 的核心特点是能够在推理时直接解释开发者提供的自定义安全策略，对用户消息、回复和完整对话进行分类。与传统分类器不同，它利用链式思维推理，使开发者能够审查其决策过程，并灵活地在推理时而非训练时修订策略。OpenAI 内部已将类似方法应用于 GPT-5 和 ChatGPT Agent 等系统的安全防护中。
(科技圈)
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OpenAI 近日发布了 gpt-oss-safeguard 研究预览版，这是一个开源的安全分类推理模型，包含 120b 和 20b 两个参数版本。该模型基于 gpt-oss 开源模型微调，采用 Apache 2.0 许可证，允许用户自由使用、修改和部署。gpt-oss-safeguard 的核心特点是能够在推理时直接解释开发者提供的自定义安全策略，对用户消息、回复和完整对话进行分类。与传统分类器不同，它利用链式思维推理，使开发者能够审查其决策过程，并灵活地在推理时而非训练时修订策略。OpenAI 内部已将类似方法应用于 GPT-5 和 ChatGPT Agent 等系统的安全防护中。
(科技圈)
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GitHub推出用于多个AI编码智能体的中心
GitHub正在通过推出一个新的“Agent HQ”来让开发者访问第三方AI编码智能体。而不仅仅是使用GitHub Copilot，开发者将能在未来几个月内在 GitHub 中尝试OpenAI的Codex、Anthropic的 Claude、谷歌的 Jules、xAI 和 Cognition 的 Devin。拥有GitHub Copilot 订阅的开发者将能访问一个新的 “任务控制” 仪表板，在那里他们可以控制、管理和跟踪多个AI编码智能体。“通过这套新的AI控制，我们正在为GitHub上所有智能体的使用提供一个控制平面，无论您使用的是GitHub编码智能体还是我们合作伙伴在平台内的编码智能体，”该平台说。Agent HQ 还将允许开发者在完成相同任务时并行运行多个AI智能体。
—— Theverge
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GitHub正在通过推出一个新的“Agent HQ”来让开发者访问第三方AI编码智能体。而不仅仅是使用GitHub Copilot，开发者将能在未来几个月内在 GitHub 中尝试OpenAI的Codex、Anthropic的 Claude、谷歌的 Jules、xAI 和 Cognition 的 Devin。拥有GitHub Copilot 订阅的开发者将能访问一个新的 “任务控制” 仪表板，在那里他们可以控制、管理和跟踪多个AI编码智能体。“通过这套新的AI控制，我们正在为GitHub上所有智能体的使用提供一个控制平面，无论您使用的是GitHub编码智能体还是我们合作伙伴在平台内的编码智能体，”该平台说。Agent HQ 还将允许开发者在完成相同任务时并行运行多个AI智能体。
—— Theverge
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Technical Report: Performance and baseline evaluations of gpt-oss-safeguard-120b and gpt-oss-safeguard-20b
引言
gpt-oss-safeguard-120b 和 gpt-oss-safeguard-20b 是两款基于 gpt-oss 模型后续训练得到的开源权重推理模型，旨在根据所提供的策略进行推理并据此对内容打标签。它们以 Apache 2.0 许可及我们的 gpt-oss usage policy 发布。两款仅文本模型在开源社区反馈下开发，兼容我们的 Responses API 。这些模型可定制，能输出完整的思路链条（ chain-of-thought ( CoT ) ），支持不同推理强度（低、中、高），并可生成结构化输出。
本报告介绍了 gpt-oss-safeguard 的能力，并在以底层 gpt-oss 模型为基线的基础上，对 gpt-oss-safeguard 系列模型给出安全基线评估。关于底层 gpt-oss 模型的开发与架构详情，请参阅原始 gpt-oss model model card [https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/]。
我们建议将这些模型用于根据既定政策对内容进行分类，而不是作为最终用户直接交互的核心；面向用户的应用更适合使用原始 gpt-oss 模型。下文的安全指标反映了 gpt-oss-safeguard 在聊天场景下的表现。尽管这些模型并未为此类用途设计，但由于它们是开放模型，仍有人可能将其用于聊天场景；因此我们验证了其在此种使用下是否满足我们的安全标准，本报告披露了相关测试结果。我们还对其在聊天场景下的多语言表现做了初步评估；注意这并不直接等同于在以策略为基础的内容分类任务中的表现。
gpt-oss-safeguard 系列是对各自 gpt-oss 模型的微调版本，训练过程中未加入额外的生物或网络安全数据。因此，我们认为此前针对 gpt-oss 发布所做的最坏情形风险估计研究同样适用于这些新模型。[https://openai.com/index/estimating-worst-case-frontier-risks-of-open-weight-llms/]
----------------------
Introduction
gpt-oss-safeguard-120b and gpt-oss-safeguard-20b are two open-weight reasoning models post-trained from the gpt-oss models and trained to reason from a provided policy in order to label content under that policy. They are available under the Apache 2.0 license and our gpt-oss usage policy. Developed with feedback from the open-source community, these text-only models are compatible with our Responses API. The models are customizable, provide full chain-of-thought (CoT), can be used with different reasoning efforts (low, medium, high), and support Structured Outputs.
In this report, we describe gpt-oss-safeguard’s capabilities and provide our baseline safety evaluations on the gpt-oss-safeguard models, using the underlying gpt-oss models as a baseline. For more information about the development and architecture of the underlying gpt-oss models, see the original gpt-oss model model card.
We recommend using these models to classify content against a provided policy, and not as the core functionality with which end users interact; the original gpt-oss models are better for those applications. The safety metrics provided below describe how gpt-oss-safeguard models function in chat settings. The gpt-oss-safeguard models are not intended for this use, but since they are open models, it is possible for someone to use the models in this way. Because of that possibility, we wanted to verify that they met our safety standards in such usage; this report shares the results of those tests. We also share an initial evaluation of multi-language performance in a chat setting; note that this does not directly assess performance during content classification with a provided policy.
The gpt-oss-safeguard models are fine-tunes of their gpt-oss counterparts, and were trained without any additional biological or cybersecurity data. As a result, we determined that the previous work estimating worst case scenarios from gpt-oss release cross applies to these new models.
via OpenAI News
引言
gpt-oss-safeguard-120b 和 gpt-oss-safeguard-20b 是两款基于 gpt-oss 模型后续训练得到的开源权重推理模型，旨在根据所提供的策略进行推理并据此对内容打标签。它们以 Apache 2.0 许可及我们的 gpt-oss usage policy 发布。两款仅文本模型在开源社区反馈下开发，兼容我们的 Responses API 。这些模型可定制，能输出完整的思路链条（ chain-of-thought ( CoT ) ），支持不同推理强度（低、中、高），并可生成结构化输出。
本报告介绍了 gpt-oss-safeguard 的能力，并在以底层 gpt-oss 模型为基线的基础上，对 gpt-oss-safeguard 系列模型给出安全基线评估。关于底层 gpt-oss 模型的开发与架构详情，请参阅原始 gpt-oss model model card [https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/]。
我们建议将这些模型用于根据既定政策对内容进行分类，而不是作为最终用户直接交互的核心；面向用户的应用更适合使用原始 gpt-oss 模型。下文的安全指标反映了 gpt-oss-safeguard 在聊天场景下的表现。尽管这些模型并未为此类用途设计，但由于它们是开放模型，仍有人可能将其用于聊天场景；因此我们验证了其在此种使用下是否满足我们的安全标准，本报告披露了相关测试结果。我们还对其在聊天场景下的多语言表现做了初步评估；注意这并不直接等同于在以策略为基础的内容分类任务中的表现。
gpt-oss-safeguard 系列是对各自 gpt-oss 模型的微调版本，训练过程中未加入额外的生物或网络安全数据。因此，我们认为此前针对 gpt-oss 发布所做的最坏情形风险估计研究同样适用于这些新模型。[https://openai.com/index/estimating-worst-case-frontier-risks-of-open-weight-llms/]
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Introduction
gpt-oss-safeguard-120b and gpt-oss-safeguard-20b are two open-weight reasoning models post-trained from the gpt-oss models and trained to reason from a provided policy in order to label content under that policy. They are available under the Apache 2.0 license and our gpt-oss usage policy. Developed with feedback from the open-source community, these text-only models are compatible with our Responses API. The models are customizable, provide full chain-of-thought (CoT), can be used with different reasoning efforts (low, medium, high), and support Structured Outputs.
In this report, we describe gpt-oss-safeguard’s capabilities and provide our baseline safety evaluations on the gpt-oss-safeguard models, using the underlying gpt-oss models as a baseline. For more information about the development and architecture of the underlying gpt-oss models, see the original gpt-oss model model card.
We recommend using these models to classify content against a provided policy, and not as the core functionality with which end users interact; the original gpt-oss models are better for those applications. The safety metrics provided below describe how gpt-oss-safeguard models function in chat settings. The gpt-oss-safeguard models are not intended for this use, but since they are open models, it is possible for someone to use the models in this way. Because of that possibility, we wanted to verify that they met our safety standards in such usage; this report shares the results of those tests. We also share an initial evaluation of multi-language performance in a chat setting; note that this does not directly assess performance during content classification with a provided policy.
The gpt-oss-safeguard models are fine-tunes of their gpt-oss counterparts, and were trained without any additional biological or cybersecurity data. As a result, we determined that the previous work estimating worst case scenarios from gpt-oss release cross applies to these new models.
via OpenAI News
SUSE今日正式发布了新一代企业级操作系统——SUSE Linux Enterprise Server 16（SLES 16）。作为业界首款集成人工智能技术的企业级Linux系统，SLES 16以“AI就绪性”为核心卖点，承诺能降低企业运营成本与系统复杂性。
据SUSE官方公告，SLES 16全面支持模型上下文协议（MCP）标准，可与任何大型语言模型（LLM）供应商实现桥接。针对企业级用户需求，该系统提供长达16年的生命周期支持，具备即时回滚和可复现构建功能，并相较前一代SUSE Linux Enterprise 15带来了大量软件更新。
SLES 16采用全新Agama操作系统安装程序，集成了最新Btrfs文件系统特性，Ansible自动化工具已融入操作系统、安全策略由AppArmor迁移至SELinux，整体架构已经充分兼容2038年及以后的业务需求。核心软件包包括Linux 6.12 LTS（作为默认内核）、systemd 257与Python 3.13等关键版本，为企业客户带来更强的稳定性与安全保障。
虽然今天才正式发布，但 SUSE Linux Enterprise Server 16 将于下周，即 11 月 4 日起面向所有 SUSE 客户和合作伙伴推出。SUSE Linux Enterprise Server 16 还包含 SUSE Linux Enterprise Server for SAP 16、SUSE Linux Enterprise High Availability Extension 16 和 SUSE Linux Micro 6.2。
更多关于 SUSE Linux Enterprise 16 的信息，请访问SUSE.com。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
澳机构：中国AI发展正威胁美科技股估值
据澳大利亚最大养老基金之一的投资高管表示，中国更多人工智能工具的推出可能会导致那些押注生成式人工智能的美国科技巨头的股票突然遭遇暴跌。周三，在一次投资管理论坛上，澳大利亚养老基金UniSuper的首席投资官John Pearce表示，“DeepSeek的研发成果表明，中国企业有能力开发出成本更低的大模型，并且能提供类似的产品。相比之下，美国企业在这方面则成本高昂，但产出却只是与前者相当。那么这将给美国科技巨头的商业模式带来很大的疑问。” Pearce 还提到，越来越多来自中国 “DeepSeek时刻” 带来的风险，对美国科技股估值而言是一种即刻存在的威胁，但很少被提及。
—— 财联社、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
据澳大利亚最大养老基金之一的投资高管表示，中国更多人工智能工具的推出可能会导致那些押注生成式人工智能的美国科技巨头的股票突然遭遇暴跌。周三，在一次投资管理论坛上，澳大利亚养老基金UniSuper的首席投资官John Pearce表示，“DeepSeek的研发成果表明，中国企业有能力开发出成本更低的大模型，并且能提供类似的产品。相比之下，美国企业在这方面则成本高昂，但产出却只是与前者相当。那么这将给美国科技巨头的商业模式带来很大的疑问。” Pearce 还提到，越来越多来自中国 “DeepSeek时刻” 带来的风险，对美国科技股估值而言是一种即刻存在的威胁，但很少被提及。
—— 财联社、彭博社
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Some users cannot activate connectors that are enabled for their workspace
Status: Investigating
We are investigating the issue where users report connectors disabled by admin, while they are enabled in Workspace Settings and are available for their group / role assignment.
Affected components
● Connectors (Degraded performance)
via OpenAI status
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● Connectors (Degraded performance)
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