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Technical Report: Performance and baseline evaluations of gpt-oss-safeguard-120b and gpt-oss-safeguard-20b
引言
gpt-oss-safeguard-120b 和 gpt-oss-safeguard-20b 是两款基于 gpt-oss 模型后续训练得到的开源权重推理模型，旨在根据所提供的策略进行推理并据此对内容打标签。它们以 Apache 2.0 许可及我们的 gpt-oss usage policy 发布。两款仅文本模型在开源社区反馈下开发，兼容我们的 Responses API 。这些模型可定制，能输出完整的思路链条（ chain-of-thought ( CoT ) ），支持不同推理强度（低、中、高），并可生成结构化输出。
本报告介绍了 gpt-oss-safeguard 的能力，并在以底层 gpt-oss 模型为基线的基础上，对 gpt-oss-safeguard 系列模型给出安全基线评估。关于底层 gpt-oss 模型的开发与架构详情，请参阅原始 gpt-oss model model card [https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/]。
我们建议将这些模型用于根据既定政策对内容进行分类，而不是作为最终用户直接交互的核心；面向用户的应用更适合使用原始 gpt-oss 模型。下文的安全指标反映了 gpt-oss-safeguard 在聊天场景下的表现。尽管这些模型并未为此类用途设计，但由于它们是开放模型，仍有人可能将其用于聊天场景；因此我们验证了其在此种使用下是否满足我们的安全标准，本报告披露了相关测试结果。我们还对其在聊天场景下的多语言表现做了初步评估；注意这并不直接等同于在以策略为基础的内容分类任务中的表现。
gpt-oss-safeguard 系列是对各自 gpt-oss 模型的微调版本，训练过程中未加入额外的生物或网络安全数据。因此，我们认为此前针对 gpt-oss 发布所做的最坏情形风险估计研究同样适用于这些新模型。[https://openai.com/index/estimating-worst-case-frontier-risks-of-open-weight-llms/]
----------------------
Introduction
gpt-oss-safeguard-120b and gpt-oss-safeguard-20b are two open-weight reasoning models post-trained from the gpt-oss models and trained to reason from a provided policy in order to label content under that policy. They are available under the Apache 2.0 license and our gpt-oss usage policy. Developed with feedback from the open-source community, these text-only models are compatible with our Responses API. The models are customizable, provide full chain-of-thought (CoT), can be used with different reasoning efforts (low, medium, high), and support Structured Outputs.
In this report, we describe gpt-oss-safeguard’s capabilities and provide our baseline safety evaluations on the gpt-oss-safeguard models, using the underlying gpt-oss models as a baseline. For more information about the development and architecture of the underlying gpt-oss models, see the original gpt-oss model model card.
We recommend using these models to classify content against a provided policy, and not as the core functionality with which end users interact; the original gpt-oss models are better for those applications. The safety metrics provided below describe how gpt-oss-safeguard models function in chat settings. The gpt-oss-safeguard models are not intended for this use, but since they are open models, it is possible for someone to use the models in this way. Because of that possibility, we wanted to verify that they met our safety standards in such usage; this report shares the results of those tests. We also share an initial evaluation of multi-language performance in a chat setting; note that this does not directly assess performance during content classification with a provided policy.
The gpt-oss-safeguard models are fine-tunes of their gpt-oss counterparts, and were trained without any additional biological or cybersecurity data. As a result, we determined that the previous work estimating worst case scenarios from gpt-oss release cross applies to these new models.
via OpenAI News
引言
gpt-oss-safeguard-120b 和 gpt-oss-safeguard-20b 是两款基于 gpt-oss 模型后续训练得到的开源权重推理模型，旨在根据所提供的策略进行推理并据此对内容打标签。它们以 Apache 2.0 许可及我们的 gpt-oss usage policy 发布。两款仅文本模型在开源社区反馈下开发，兼容我们的 Responses API 。这些模型可定制，能输出完整的思路链条（ chain-of-thought ( CoT ) ），支持不同推理强度（低、中、高），并可生成结构化输出。
本报告介绍了 gpt-oss-safeguard 的能力，并在以底层 gpt-oss 模型为基线的基础上，对 gpt-oss-safeguard 系列模型给出安全基线评估。关于底层 gpt-oss 模型的开发与架构详情，请参阅原始 gpt-oss model model card [https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/]。
我们建议将这些模型用于根据既定政策对内容进行分类，而不是作为最终用户直接交互的核心；面向用户的应用更适合使用原始 gpt-oss 模型。下文的安全指标反映了 gpt-oss-safeguard 在聊天场景下的表现。尽管这些模型并未为此类用途设计，但由于它们是开放模型，仍有人可能将其用于聊天场景；因此我们验证了其在此种使用下是否满足我们的安全标准，本报告披露了相关测试结果。我们还对其在聊天场景下的多语言表现做了初步评估；注意这并不直接等同于在以策略为基础的内容分类任务中的表现。
gpt-oss-safeguard 系列是对各自 gpt-oss 模型的微调版本，训练过程中未加入额外的生物或网络安全数据。因此，我们认为此前针对 gpt-oss 发布所做的最坏情形风险估计研究同样适用于这些新模型。[https://openai.com/index/estimating-worst-case-frontier-risks-of-open-weight-llms/]
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Introduction
gpt-oss-safeguard-120b and gpt-oss-safeguard-20b are two open-weight reasoning models post-trained from the gpt-oss models and trained to reason from a provided policy in order to label content under that policy. They are available under the Apache 2.0 license and our gpt-oss usage policy. Developed with feedback from the open-source community, these text-only models are compatible with our Responses API. The models are customizable, provide full chain-of-thought (CoT), can be used with different reasoning efforts (low, medium, high), and support Structured Outputs.
In this report, we describe gpt-oss-safeguard’s capabilities and provide our baseline safety evaluations on the gpt-oss-safeguard models, using the underlying gpt-oss models as a baseline. For more information about the development and architecture of the underlying gpt-oss models, see the original gpt-oss model model card.
We recommend using these models to classify content against a provided policy, and not as the core functionality with which end users interact; the original gpt-oss models are better for those applications. The safety metrics provided below describe how gpt-oss-safeguard models function in chat settings. The gpt-oss-safeguard models are not intended for this use, but since they are open models, it is possible for someone to use the models in this way. Because of that possibility, we wanted to verify that they met our safety standards in such usage; this report shares the results of those tests. We also share an initial evaluation of multi-language performance in a chat setting; note that this does not directly assess performance during content classification with a provided policy.
The gpt-oss-safeguard models are fine-tunes of their gpt-oss counterparts, and were trained without any additional biological or cybersecurity data. As a result, we determined that the previous work estimating worst case scenarios from gpt-oss release cross applies to these new models.
via OpenAI News
SUSE今日正式发布了新一代企业级操作系统——SUSE Linux Enterprise Server 16（SLES 16）。作为业界首款集成人工智能技术的企业级Linux系统，SLES 16以“AI就绪性”为核心卖点，承诺能降低企业运营成本与系统复杂性。
据SUSE官方公告，SLES 16全面支持模型上下文协议（MCP）标准，可与任何大型语言模型（LLM）供应商实现桥接。针对企业级用户需求，该系统提供长达16年的生命周期支持，具备即时回滚和可复现构建功能，并相较前一代SUSE Linux Enterprise 15带来了大量软件更新。
SLES 16采用全新Agama操作系统安装程序，集成了最新Btrfs文件系统特性，Ansible自动化工具已融入操作系统、安全策略由AppArmor迁移至SELinux，整体架构已经充分兼容2038年及以后的业务需求。核心软件包包括Linux 6.12 LTS（作为默认内核）、systemd 257与Python 3.13等关键版本，为企业客户带来更强的稳定性与安全保障。
虽然今天才正式发布，但 SUSE Linux Enterprise Server 16 将于下周，即 11 月 4 日起面向所有 SUSE 客户和合作伙伴推出。SUSE Linux Enterprise Server 16 还包含 SUSE Linux Enterprise Server for SAP 16、SUSE Linux Enterprise High Availability Extension 16 和 SUSE Linux Micro 6.2。
更多关于 SUSE Linux Enterprise 16 的信息，请访问SUSE.com。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
澳机构：中国AI发展正威胁美科技股估值
据澳大利亚最大养老基金之一的投资高管表示，中国更多人工智能工具的推出可能会导致那些押注生成式人工智能的美国科技巨头的股票突然遭遇暴跌。周三，在一次投资管理论坛上，澳大利亚养老基金UniSuper的首席投资官John Pearce表示，“DeepSeek的研发成果表明，中国企业有能力开发出成本更低的大模型，并且能提供类似的产品。相比之下，美国企业在这方面则成本高昂，但产出却只是与前者相当。那么这将给美国科技巨头的商业模式带来很大的疑问。” Pearce 还提到，越来越多来自中国 “DeepSeek时刻” 带来的风险，对美国科技股估值而言是一种即刻存在的威胁，但很少被提及。
—— 财联社、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
据澳大利亚最大养老基金之一的投资高管表示，中国更多人工智能工具的推出可能会导致那些押注生成式人工智能的美国科技巨头的股票突然遭遇暴跌。周三，在一次投资管理论坛上，澳大利亚养老基金UniSuper的首席投资官John Pearce表示，“DeepSeek的研发成果表明，中国企业有能力开发出成本更低的大模型，并且能提供类似的产品。相比之下，美国企业在这方面则成本高昂，但产出却只是与前者相当。那么这将给美国科技巨头的商业模式带来很大的疑问。” Pearce 还提到，越来越多来自中国 “DeepSeek时刻” 带来的风险，对美国科技股估值而言是一种即刻存在的威胁，但很少被提及。
—— 财联社、彭博社
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Some users cannot activate connectors that are enabled for their workspace
Status: Investigating
We are investigating the issue where users report connectors disabled by admin, while they are enabled in Workspace Settings and are available for their group / role assignment.
Affected components
● Connectors (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
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Affected components
● Connectors (Degraded performance)
via OpenAI status
YouTube 宣布自 2025 年 11 月 17 日起，针对含有“血腥暴力”游戏画面的内容，将实施更严格的年龄限制。未满 18 岁或未登录账号的用户将无法观看涉及“逼真人物角色”且出现“非战斗人员暴力”或拷问场景的游戏视频。
The Verge
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↩️ 📱 微软与 🤖 OpenAI 达成新协议，微软将获得 27% 股份
📱 微软与 🤖 OpenAI 达成新协议，微软将获得 27% 股份
微软周二宣布与 OpenAI 达成新协议，允许这家 ChatGPT 的开发商调整公司架构以实现营利化与潜在上市。根据协议，重组后的 OpenAI 估值约为 5000 亿美元，微软将持有约 1350 亿美元股份（占比约 27%）。同时，公司首席执行官 萨姆·奥特曼（Sam Altman）将不持有任何股份。
微软还获得了延长至 2032 年的 OpenAI 技术使用权，包括达到通用人工智能基准（AGI）的模型。作为交换，OpenAI 承诺购买 2500 亿美元的 Azure 云计算服务，而微软将不再拥有为 OpenAI 提供计算服务的优先权。同时也明确，将由独立专家小组来验证 OpenAI 是否达到了“AGI”。消息公布后，微软股价上涨近 4%。
Reuters | Bloomberg
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🤖 OpenAI 拟转为营利公司 微软与员工各持约三成股权 OpenAI 估值已升至 5000 亿美元，正推进从有限盈利组织转为普通营利公司，以为上市铺路。新结构下，微软、员工及非营利母机构各持约 30% 股权，其余由软银、Thrive Capital 等投资方分配。 OpenAI 计划未来数年投入 1 万亿美元扩建算力基础设施，英伟达将分阶段投资最多 1000 亿美元。转制仍需获美国加州及特拉华州总检察长批准。马斯克因捐赠性质不获股权，并已提起诉讼阻止转制。 Financial Times 🍀在花频道…
📱 微软与 🤖 OpenAI 达成新协议，微软将获得 27% 股份
微软周二宣布与 OpenAI 达成新协议，允许这家 ChatGPT 的开发商调整公司架构以实现营利化与潜在上市。根据协议，重组后的 OpenAI 估值约为 5000 亿美元，微软将持有约 1350 亿美元股份（占比约 27%）。同时，公司首席执行官 萨姆·奥特曼（Sam Altman）将不持有任何股份。
微软还获得了延长至 2032 年的 OpenAI 技术使用权，包括达到通用人工智能基准（AGI）的模型。作为交换，OpenAI 承诺购买 2500 亿美元的 Azure 云计算服务，而微软将不再拥有为 OpenAI 提供计算服务的优先权。同时也明确，将由独立专家小组来验证 OpenAI 是否达到了“AGI”。消息公布后，微软股价上涨近 4%。
Reuters | Bloomberg
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↩️ 📱 PayPal 与 🤖 OpenAI 达成合作，将数字钱包集成到 ChatGPT 中
📱 PayPal 与 🤖 OpenAI 达成合作，将数字钱包集成到 ChatGPT 中
PayPal Holdings Inc. 与 OpenAI 达成协议，将其数字钱包嵌入 ChatGPT 产品中。根据声明，数亿 OpenAI 用户已经在使用该公司的生成式人工智能来寻找产品，新的合作将意味着 PayPal 提供支付技术，将这些搜索转化为实际购买。
该服务将提供多种资金选择以及 PayPal 的买家和卖家保护，还有购买后服务如跟踪和争议解决。受此消息影响，PayPal 股价在纽约早盘交易中飙升 9.3%，此前该股今年以来已下跌近 18%。
Bloomberg
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🤖 OpenAI 推出 ChatGPT 即时结账功能 OpenAI 宣布在 ChatGPT 中引入即时结账功能，与 Etsy 和 Shopify 合作，让用户不仅能通过 ChatGPT 找到想要购买的商品，还能直接完成购买。该功能基于与 Stripe 合作构建的 Agentic Commerce Protocol，OpenAI 将开源这一协议，以便更多商家和开发者集成智能结账功能。 OpenAI 🍀在花频道 🍵茶馆 📮投稿
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PayPal Holdings Inc. 与 OpenAI 达成协议，将其数字钱包嵌入 ChatGPT 产品中。根据声明，数亿 OpenAI 用户已经在使用该公司的生成式人工智能来寻找产品，新的合作将意味着 PayPal 提供支付技术，将这些搜索转化为实际购买。
该服务将提供多种资金选择以及 PayPal 的买家和卖家保护，还有购买后服务如跟踪和争议解决。受此消息影响，PayPal 股价在纽约早盘交易中飙升 9.3%，此前该股今年以来已下跌近 18%。
Bloomberg
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SK海力士已售罄明年所有类型的芯片产能
SK海力士表示，其明年的半导体产量已全部售罄，财务担当副社长金祐贤表示：“我们明年的DRAM、NAND以及HBM产能都已售罄。客户甚至提前购买了2026年的传统存储芯片。”本月，SK海力士与三星电子共同与OpenAI签署了一项初步协议，将为其Stargate数据中心项目供应半导体。SK海力士预计该项目对HBM的需求将是目前行业产能的两倍以上，公司将建立一套生产系统来满足OpenAI的需求。SK海力士占据全球HBM市场一半以上的份额，三星略高于四分之一，而总部位于美国的美光则是该领域的另一家领先企业。在 AI 业务蓬勃发展的推动下，SK海力士第三季度营业利润同比增长62%，达到创纪录的11.4万亿韩元，营收增长39%，达到22.4万亿韩元。
—— 金融时报
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SK海力士表示，其明年的半导体产量已全部售罄，财务担当副社长金祐贤表示：“我们明年的DRAM、NAND以及HBM产能都已售罄。客户甚至提前购买了2026年的传统存储芯片。”本月，SK海力士与三星电子共同与OpenAI签署了一项初步协议，将为其Stargate数据中心项目供应半导体。SK海力士预计该项目对HBM的需求将是目前行业产能的两倍以上，公司将建立一套生产系统来满足OpenAI的需求。SK海力士占据全球HBM市场一半以上的份额，三星略高于四分之一，而总部位于美国的美光则是该领域的另一家领先企业。在 AI 业务蓬勃发展的推动下，SK海力士第三季度营业利润同比增长62%，达到创纪录的11.4万亿韩元，营收增长39%，达到22.4万亿韩元。
—— 金融时报
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Google为其Gemini应用添加了全新功能：这款生成式AI聊天机器人现在能够根据用户输入的提示，在应用内自动创建幻灯片演示文稿。目前，该功能已开始向Workspace用户推送。
用户可通过输入文本提示或上传文件来生成带有主题、相关图片的幻灯片。Gemini还支持直接将生成的演示文稿导出到Google Slides中，方便用户进一步编辑或与他人协作。
Google在官方博客中表示，这项新功能对于职场人士尤为有用，如快速生成活动简报、项目初步演示，或将海量文档摘要转化为幻灯片。同时，师生也可借助该聊天机器人制作课程演示文稿，将笔记转化为结构化的幻灯片内容。
操作方面，用户只需点击聊天框下方的“工具”选项，选择“画布”，即可在提示中输入主题或上传文件，要求Gemini“创建演示文稿”。
目前幻灯片生成功能已在Gemini网页版（桌面及移动端）上线，预计未来数周将逐步覆盖Workspace各类套餐，包括商用、企业、基础和教育及非营利组织用户，同时也将开放给Google AI Pro、Ultra、Education计划用户。Google指出，Workspace管理员无法控制该功能的推送，后续也将面向免费用户开放。
Gemini此前已支持根据文本提示生成表格并导出至Google Sheets，最新功能进一步扩展了AI办公工具的应用场景。与此同时，Gemini应用还获得了更优的LaTeX公式渲染能力和全新PDF导出功能，并搭载了Google最新的视频生成模型Veo 3.1，在叙事、影视风格和角色交互方面表现突出。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
微软CEO萨迪亚·纳德拉周二在一次访谈中透露，该公司联合创始人比尔·盖茨曾对投资OpenAI持怀疑态度。微软股价周二上涨近2%，此前该公司揭开了与OpenAI合作的新篇章，将其在OpenAI Group Public Benefit Corp．的股份转换为27%的股权，价值约为1350亿美元。
此举巩固了微软作为OpenAI前沿模型合作伙伴的地位，在人工通用智能得到独立验证之前，微软拥有其知识产权和Azure API的专有权。
在周二晚些时候的一次访谈中，纳德拉谈到了与OpenAI的合作关系是如何开始的。并回忆起微软联合创始人盖茨的一句直言不讳的话。
“我想你知道，比尔甚至说过‘你会烧掉这10亿美元’，”纳德拉回忆说，并补充说，“我们对风险的容忍度有点高。”
纳德拉表示，他与OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼的关系可以追溯到2016年，当时OpenAI首次开始使用微软的Azure云。
纳德拉说：“我认为埃隆（马斯克）给我发了一封电子邮件，要求获得Azure积分。事情就是这样开始的。”马斯克当时还未退出OpenAI。
2019年，当奥特曼与微软接洽扩大人工智能研究时，双方的合作势头得到了加强。纳德拉说，自微软研究院成立之初，这家科技巨头就一直痴迷于自然语言。
纳德拉说：“当萨姆说‘嘿，我们要去跑步了，你应该一起去’时，这才是真正让我们走到一起的原因。”
根据周二宣布的新协议，OpenAI承诺再购买2500亿美元的Azure云服务，而微软的知识产权已延长至2032年。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼近日与加州总检察长罗伯·邦塔沟通，重申公司愿继续留在加州。此举成为通过重组审批的关键因素。最终达成的协议允许OpenAI推进更简化的公司结构，并为未来公开上市创造空间。
协议达成后，OpenAI将继续置于原非营利机构——OpenAI基金会的监督之下。加州方面要求在重大结构或使命调整前至少提前三周通报，并确保非营利方的独立性。该安排意味着加州政府不会就此次重组提起诉讼。
业内人士认为，新架构将为公司最快在2027年启动可能的IPO铺路，不过公司尚未确定具体时间。随着OpenAI估值攀升，其对硅谷及资本市场影响进一步扩大，旧金山地方官员多次表达希望其留在当地的立场。
在谈判过程中，OpenAI曾面临来自当地劳工组织、公益机构与部分企业的反对声音，指其偏离慈善使命。公司随后承诺维持非营利母体控制权，并发布多份经济报告强调其对加州科技生态的贡献。
在安全方面，加州和特拉华州检察官此前致函提出担忧，尤其涉及未成年人保护。CEO奥特曼表示，公司已加强儿童安全功能，包括家长管控。加州总检察长邦塔表示对此“看到真诚承诺”。
根据最终安排，OpenAI基金会可任命新架构下的公司董事会，同时设立安全委员会，可在必要时暂停新模型发布流程。各方普遍认为，该机制旨在平衡创新动力与安全监管。
此次协议标志着新型AI企业治理模式的进一步探索，对行业未来的监管框架具有示范意义。
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OpenAI 完成公司重组，微软持 27% 股份和访问技术至 2032 年
2025-10-29 00:17 by 神秘博士：闪光的人
微软与 OpenAI 达成新协议，消除了不确定性，为 OpenAI 转型为营利性企业铺平道路。微软将获得 OpenAI 27% 的股权，价值约 1350 亿美元，保留访问其技术至 2032 年，包括实现 AGI 的模型。原来控制 OpenAI 公司的基金会将持有价值约 1300 亿美元的股权。微软是 OpenAI 最大的投资者，共投资约 137.5 亿美元。根据双方的协议，一旦 OpenAI 实现 AGI，经过独立专家小组验证后，微软将不再能 OpenAI 的收入中分得一杯羹。OpenAI 新的云基础设施业务也将不再优先购买微软的 Azure 云服务，不过它承诺会额外购买 2500 亿美元的 Azure 服务。
https://blogs.microsoft.com/blog/2025/10/28/the-next-chapter-of-the-microsoft-openai-partnership/
#商业
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2025-10-29 00:17 by 神秘博士：闪光的人
微软与 OpenAI 达成新协议，消除了不确定性，为 OpenAI 转型为营利性企业铺平道路。微软将获得 OpenAI 27% 的股权，价值约 1350 亿美元，保留访问其技术至 2032 年，包括实现 AGI 的模型。原来控制 OpenAI 公司的基金会将持有价值约 1300 亿美元的股权。微软是 OpenAI 最大的投资者，共投资约 137.5 亿美元。根据双方的协议，一旦 OpenAI 实现 AGI，经过独立专家小组验证后，微软将不再能 OpenAI 的收入中分得一杯羹。OpenAI 新的云基础设施业务也将不再优先购买微软的 Azure 云服务，不过它承诺会额外购买 2500 亿美元的 Azure 服务。
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🚀 美股科技巨头市值飙升：微软、苹果突破4万亿，英伟达逼近5万亿
在人工智能浪潮和强劲消费需求的双重驱动下，美股科技巨头迎来“黄金时代”，市值屡创新高。
* 微软：市值突破 4万亿美元 大关，收盘时稳站 4.03万亿美元。这主要得益于OpenAI的重组协议，OpenAI估值达 5000亿美元，微软持有的 27% 股份价值约 1350亿美元。此外，OpenAI承诺将在微软Azure云服务上投入 2500亿美元。
* 苹果：盘中市值短暂突破 4万亿美元，收盘回落至 3.99万亿美元。其增长主要由新款iPhone 17系列的热销带动，该系列在美国和中国首发 10天 销量同比增长 14%，超薄iPhone Air在中国市场数分钟内售罄。
* 英伟达：作为AI热潮的最大受益者，其市值一度突破 4.9万亿美元，收盘达 4.88万亿美元，正稳步迈向 5万亿美元 里程碑。公司宣布与礼来公司合作打造制药超级计算机，发布NVQLink技术，并向诺基亚投资 10亿美元 获得 2.9% 股份。英伟达今年迄今股价已上涨 50%。
本周，“科技七巨头”中的微软、谷歌、Meta、苹果、亚马逊将密集发布财报。
(IT业界资讯)
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在人工智能浪潮和强劲消费需求的双重驱动下，美股科技巨头迎来“黄金时代”，市值屡创新高。
* 微软：市值突破 4万亿美元 大关，收盘时稳站 4.03万亿美元。这主要得益于OpenAI的重组协议，OpenAI估值达 5000亿美元，微软持有的 27% 股份价值约 1350亿美元。此外，OpenAI承诺将在微软Azure云服务上投入 2500亿美元。
* 苹果：盘中市值短暂突破 4万亿美元，收盘回落至 3.99万亿美元。其增长主要由新款iPhone 17系列的热销带动，该系列在美国和中国首发 10天 销量同比增长 14%，超薄iPhone Air在中国市场数分钟内售罄。
* 英伟达：作为AI热潮的最大受益者，其市值一度突破 4.9万亿美元，收盘达 4.88万亿美元，正稳步迈向 5万亿美元 里程碑。公司宣布与礼来公司合作打造制药超级计算机，发布NVQLink技术，并向诺基亚投资 10亿美元 获得 2.9% 股份。英伟达今年迄今股价已上涨 50%。
本周，“科技七巨头”中的微软、谷歌、Meta、苹果、亚马逊将密集发布财报。
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🏥 AI助力家属将19.5万美元天价医疗账单降至3.7万美元
一名美国男子在亲属去世后，利用人工智能（AI）工具成功将医院开出的19.5万美元天价账单大幅削减至3.7万美元。其姐夫因心脏病发作住院四小时后去世，由于保险在两个月前失效，家属收到了巨额医疗账单。
起初，医院提供的账单缺乏透明度，且使用了内部编码。在多次要求无果后，家属将账单和编码输入AI助手Claude进行分析。Claude发现医院存在多项违规收费，包括对同一主程序及其组成部分重复收费（涉及超过10万美元）、将仅限住院使用的代码用于急诊病人，以及在重症监护当天收取呼吸机服务费。此外，部分医疗用品的收费比联邦医疗保险（Medicare）报销标准高出500%至2300%。
家属拒绝了医院提出的慈善援助，并凭借AI分析出的证据，以法律行动和负面舆论相威胁，与医院进行谈判。最终，医院同意将账单降至3.7万美元。此案例凸显了美国医疗系统定价的不透明和不合理，以及个人在掌握信息后对抗不公收费的潜力。作者强调，自费患者不应支付高于联邦医疗保险报销标准的费用，并呼吁美国推行单一支付方医疗系统。
(HackerNews)
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一名美国男子在亲属去世后，利用人工智能（AI）工具成功将医院开出的19.5万美元天价账单大幅削减至3.7万美元。其姐夫因心脏病发作住院四小时后去世，由于保险在两个月前失效，家属收到了巨额医疗账单。
起初，医院提供的账单缺乏透明度，且使用了内部编码。在多次要求无果后，家属将账单和编码输入AI助手Claude进行分析。Claude发现医院存在多项违规收费，包括对同一主程序及其组成部分重复收费（涉及超过10万美元）、将仅限住院使用的代码用于急诊病人，以及在重症监护当天收取呼吸机服务费。此外，部分医疗用品的收费比联邦医疗保险（Medicare）报销标准高出500%至2300%。
家属拒绝了医院提出的慈善援助，并凭借AI分析出的证据，以法律行动和负面舆论相威胁，与医院进行谈判。最终，医院同意将账单降至3.7万美元。此案例凸显了美国医疗系统定价的不透明和不合理，以及个人在掌握信息后对抗不公收费的潜力。作者强调，自费患者不应支付高于联邦医疗保险报销标准的费用，并呼吁美国推行单一支付方医疗系统。
(HackerNews)
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