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OpenAI公司周一宣布，将为其AI编程助手Codex推出全新版本 GPT-5。此次升级带来的GPT-5-Codex模型，能够比以往模型更灵活地分配“思考”时间，处理每项编程任务的时长可从数秒到七小时不等，因此在AI代理编程基准测试中展现出更优表现。
目前，新模型已在Codex相关产品中上线，用户可通过终端、集成开发环境（IDE）、GitHub或ChatGPT平台访问。OpenAI表示，ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu及Enterprise用户均可使用这一升级版模型，并计划未来向API开发者开放。
该举措旨在提升Codex在AI编程工具市场中的竞争力，面对Claude Code、Anysphere的Cursor及微软GitHub Copilot等竞品，OpenAI正加速追赶。报道指出，随着用户需求的激增，AI编程工具领域竞争日趋白热化。Cursor在今年早些时候年化经常性收入（ARR）突破5亿美元，而另一款编辑器Windsurf还曾因被收购事件而团队分裂。
OpenAI称，在SWE-bench Verified（用于衡量AI编程能力的基准测试）及大型项目代码重构等任务上，GPT-5-Codex的表现优于原有GPT-5。此外，该模型还经过针对代码评审任务的专项训练，OpenAI邀请多位资深软件工程师对模型评审意见进行评估，发现GPT-5-Codex在评审时错误评论更少，同时提供更多“高价值建议”。
OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos介绍，GPT-5-Codex“思考能力”的动态调整是其性能提升的关键。用户可能熟悉GPT-5在ChatGPT里的路由机制，会根据任务复杂程度分配不同模型支持。而GPT-5-Codex则没有采用路由器架构，可以实时调整具体任务所需的思考时长。Embiricos还补充，有些复杂问题模型会在处理过程中自主决定延长推理时间，最长可达七小时。
目前这一版本已向企业和专业用户推出，API用户敬请期待进一步开放。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
微软再次向Office 2016及2019套件用户发出警告，提醒他们尽快制定迁移计划。微软早在2024年4月就宣布将终止对这两款办公套件及其相关产品（如Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Publisher，以及Exchange Server和Skype for Business Server等办公服务器）的支持。
自2025年10月14日之后，这些产品将不再获得任何漏洞修复、安全更新或技术支持。此前，网络安全公司0patch曾宣布，将通过付费“微补丁”方式继续为这类已过期软件提供安全更新，但用户需要为此额外付费。
微软此次重申，建议企业用户尽快迁移到基于云的Microsoft 365办公解决方案。微软称新平台“为AI做好了准备”，集成了365 Copilot助理。例如，用户可以在Word中让AI助手概括二十页的报告，或根据简单要点起草推广邮件。微软还承诺，云服务将提供自动更新、持续支持及更出色的安全保障，功能优于本地版Office。
微软近年来持续推进云端化，不久前还开始测试在Windows平台上默认将Word文档保存到云端的功能，并计划今年内将该默认设置扩展至PowerPoint和Excel，据称此举旨在防止数据丢失。
对于无法迁移至云端的用户，微软也给出了替代方案。如果设备因特殊原因无法联网或无法接受常规功能更新，用户可转向最新版的永久授权Office LTSC 2024，以满足线下办公的需求。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
OpenAI 于 2025 年 9 月 15 日 宣布推出 GPT-5-Codex，这是在 GPT-5 基础上专门优化的编程模型，面向 Codex 产品线。该版本强调在真实软件工程场景中的表现，能够独立完成大型项目构建、功能扩展、调试、重构及代码审查，并在交互式会话中保持高效响应。
GPT-5-Codex 在 SWE-bench 全量 500 项任务上进行评测，展示了更强的推理和长期任务执行能力。官方称其可在复杂任务中持续工作数小时，迭代实现与修复错误。模型也强化了代码审查功能，被用于自动检测开源项目与 GitHub 提交中的潜在缺陷。
Codex 近期还更新了 CLI 工具与 IDE 插件，支持在终端与 VS Code 等环境中与模型协作，增加任务进度跟踪、截图输入、自动化环境配置等功能。Codex 目前包含在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 与 Enterprise 套餐中，API 接入计划稍后开放。
来源：OpenAI 官方公告
via LoopDNS资讯播报 - Telegram Channel
Addendum to GPT-5 system card: GPT-5-Codex
GPT‑5-Codex 是针对 Codex 中的自主编码优化的 GPT‑5 版本。与其前身 codex-1 类似，该模型通过强化学习在各种环境中的真实编码任务上进行训练，旨在生成与人类风格和代码审查偏好高度一致的代码，严格遵循指令，并通过反复运行测试直到通过为止。
该模型可通过 Codex 命令行界面（CLI）和集成开发环境（IDE）扩展在本地终端或 IDE 中使用，也可通过 Codex 网页、GitHub 以及 ChatGPT 移动应用在云端访问。
本附录概述了针对 GPT‑5-Codex 实施的全面安全措施，详细介绍了模型层面的缓解策略，如针对有害任务和提示注入的专项安全训练，以及产品层面的缓解措施，如代理沙箱和可配置的网络访问。
----------------------
GPT‑5-Codex is a version of GPT‑5 optimized for agentic coding in Codex. Like its predecessor, codex-1, this model was trained using reinforcement learning on real-world coding tasks in a variety of environments to generate code that closely mirrors human style and PR preferences, adhere precisely to instructions, and iteratively run tests until passing results are achieved.
This model is available locally in the terminal or IDE through Codex CLI and IDE extension, and on the cloud via the Codex web, GitHub, and the ChatGPT mobile app.
This addendum outlines the comprehensive safety measures implemented for GPT‑5-Codex. It details both model-level mitigations, such as specialized safety training for harmful tasks and prompt injections, and product-level mitigations like agent sandboxing and configurable network access.
via OpenAI News
GPT‑5-Codex 是针对 Codex 中的自主编码优化的 GPT‑5 版本。与其前身 codex-1 类似，该模型通过强化学习在各种环境中的真实编码任务上进行训练，旨在生成与人类风格和代码审查偏好高度一致的代码，严格遵循指令，并通过反复运行测试直到通过为止。
该模型可通过 Codex 命令行界面（CLI）和集成开发环境（IDE）扩展在本地终端或 IDE 中使用，也可通过 Codex 网页、GitHub 以及 ChatGPT 移动应用在云端访问。
本附录概述了针对 GPT‑5-Codex 实施的全面安全措施，详细介绍了模型层面的缓解策略，如针对有害任务和提示注入的专项安全训练，以及产品层面的缓解措施，如代理沙箱和可配置的网络访问。
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GPT‑5-Codex is a version of GPT‑5 optimized for agentic coding in Codex. Like its predecessor, codex-1, this model was trained using reinforcement learning on real-world coding tasks in a variety of environments to generate code that closely mirrors human style and PR preferences, adhere precisely to instructions, and iteratively run tests until passing results are achieved.
This model is available locally in the terminal or IDE through Codex CLI and IDE extension, and on the cloud via the Codex web, GitHub, and the ChatGPT mobile app.
This addendum outlines the comprehensive safety measures implemented for GPT‑5-Codex. It details both model-level mitigations, such as specialized safety training for harmful tasks and prompt injections, and product-level mitigations like agent sandboxing and configurable network access.
via OpenAI News
Alphabet市值超3万亿美元，这一最新动态彰显出市场对Google母公司的信心持续改善。该公司股价当日最高上涨4.3%，至251.22美元，市值随之突破3万亿美元。自4月低点以来，其股价已飙升逾70%，在此期间市值累计增加约1.2万亿美元。
目前市值超3万亿美元的公开上市公司寥寥无几，Alphabet公司加入后，与英伟达、微软及苹果共同跻身这一梯队。
Alphabet公司此次股价上涨的直接推动力，源于市场期待已久的反垄断诉讼裁定——监管机构曾寻求对这家搜索巨头采取包括剥离Chrome浏览器在内的最严厉惩罚措施，而该裁定最终避开了此类制裁。此前，Alphabet公司发布的第二季度财报显示，人工智能产品需求正拉动营收增长，也为股价提供了支撑。
周一早些时候，花旗集团分析师罗恩·乔西（Ron Josey）将该公司股票目标价从225美元上调至280美元。他给出的理由是：“随着Gemini（Alphabet旗下AI模型）在广告和云业务两大板块的应用率显著提升，公司正开启加速的产品开发周期。”
乔西还补充称，当前“公司面临的法律与监管挑战愈发清晰，且我们认为在线广告市场整体处于相对健康的状态”，这也为股价上涨创造了有利条件。
他在给客户的报告中写道，尽管Alphabet公司的搜索业务面临竞争压力，“但我们认为，Google在其全系产品布局上的执行力正不断提升，需求端表现更加强劲，盈利能力也在持续改善”。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
谷歌母公司市值首次达到3万亿美元
谷歌母公司Alphabet公司周一首次达到三万亿美元市值，得益于围绕人工智能的新一轮乐观情绪和有利的反垄断裁决。该公司 A 类股票上涨4.6%至251.88美元，而C类股票攀升4.5%至252.3美元，两者均创历史新高交易。Alphabet公司加入了包括iPhone制造商苹果公司和微软公司在内的公司行列，这些公司也都实现了三万亿美元的估值。人工智能领导者英伟达公司已经突破四万亿美元大关。投资者情绪在该公司云计算部门第二季度收入增长近32%后也得到了提振，这一表现超出预期，因其内部芯片和Gemini人工智能模型的投资开始产生回报。
—— 路透社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌母公司Alphabet公司周一首次达到三万亿美元市值，得益于围绕人工智能的新一轮乐观情绪和有利的反垄断裁决。该公司 A 类股票上涨4.6%至251.88美元，而C类股票攀升4.5%至252.3美元，两者均创历史新高交易。Alphabet公司加入了包括iPhone制造商苹果公司和微软公司在内的公司行列，这些公司也都实现了三万亿美元的估值。人工智能领导者英伟达公司已经突破四万亿美元大关。投资者情绪在该公司云计算部门第二季度收入增长近32%后也得到了提振，这一表现超出预期，因其内部芯片和Gemini人工智能模型的投资开始产生回报。
—— 路透社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic称企业主要使用AI实现工作自动化
企业绝大多数依赖Anthropic的人工智能软件实现自动化而非协同工作，这加剧了人工智能颠覆生计的风险。根据该初创公司周一发布的研究报告，超过四分之三（77%）的企业使用Anthropic的Claude人工智能软件涉及自动化模式，通常包括 “全任务委托”。该发现基于对Anthropic应用程序编程接口流量的分析，该接口供开发者和企业使用。总体而言，Anthropic发现企业主要将Claude用于行政任务和编程，后者一直是该公司及人工智能行业大部分领域的关键焦点。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
企业绝大多数依赖Anthropic的人工智能软件实现自动化而非协同工作，这加剧了人工智能颠覆生计的风险。根据该初创公司周一发布的研究报告，超过四分之三（77%）的企业使用Anthropic的Claude人工智能软件涉及自动化模式，通常包括 “全任务委托”。该发现基于对Anthropic应用程序编程接口流量的分析，该接口供开发者和企业使用。总体而言，Anthropic发现企业主要将Claude用于行政任务和编程，后者一直是该公司及人工智能行业大部分领域的关键焦点。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Elevated errors on Claude Opus 4.1
Sep 15, 11:22 UTC
Investigating - We are investigating an issue with Claude Opus 4.1 that started at 04:10 PT / 11:10 UTC. This is a repeat of the incident earlier.
via Anthropic Status - Incident History
Sep 15, 11:22 UTC
Investigating - We are investigating an issue with Claude Opus 4.1 that started at 04:10 PT / 11:10 UTC. This is a repeat of the incident earlier.
via Anthropic Status - Incident History
Elevated errors on Claude Haiku 3.5
Sep 15, 11:07 UTC
Investigating - We are investigating an issue with Claude Opus 4.1 that started at 3:45 PT / 10:45 UTC.
via Anthropic Status - Incident History
Sep 15, 11:07 UTC
Investigating - We are investigating an issue with Claude Opus 4.1 that started at 3:45 PT / 10:45 UTC.
via Anthropic Status - Incident History
埃隆马斯克旗下的 Grok AI 目前正在面向部分用户提供 Grok 4 Fast 模式，该模式有别于当前已经提供的快速模式和专家模式，Grok 4 Fast 模式可以在极短的时间内提供响应。
要开通该模式需要在网页版中点击头像进入设置，然后在 Grok 订阅中启用预览早期模型，启用后就可以选择名为 Grok 4 Fast 的模式，免费用户暂时无法使用此功能。
根据发现该功能的网友说法，在 Grok 4 Fast 模式下询问复杂的数学题也可以在极短的时间内给出回答，这比当前的快速模式还要更快，几乎发送后就可以给出回答不需要等待。
至于模型能力那就需要等待上线后测试，Grok 的专家模式需要更长时间进行思考但确实可以提供更准确的回答，通常这类快速模式的智能化程度较低并且不需要复杂的思考，如此才能提供更快的响应。
这类模型在某些场景中更适合，例如咨询简单的问题就可以使用 Fast 模式以减少等待时间，暂时还不清楚 Grok AI 何时会面向所有用户推出 Fast 模式。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
Elevated errors on Claude Opus 4.1
Sep 15, 07:24 UTC
Investigating - We are investigating an issue with Claude Opus 4.1 that started at 23:15 PT / 6:15 UTC.
via Anthropic Status - Incident History
Sep 15, 07:24 UTC
Investigating - We are investigating an issue with Claude Opus 4.1 that started at 23:15 PT / 6:15 UTC.
via Anthropic Status - Incident History
🇦🇪 阿联酋发布开源AI模型K2 Think，参数仅320亿却超越大型竞品
阿联酋AI实验室Institute of Foundation Models (IFM) 近日发布了开源模型K2 Think，旨在与OpenAI的ChatGPT和DeepSeek等模型竞争。研究人员指出，K2 Think仅有320亿个参数，但其表现已超越了参数规模比它大20倍的推理模型。该模型在数学、编程和科学研究方面的表现尤其突出，据称已超越所有现有开源模型。IFM表示将向研究人员开放K2 Think的训练代码、数据集等相关材料。作为对比，DeepSeek的R1模型拥有6710亿参数（激活370亿），Meta的Llama 4模型活跃参数在170亿至2880亿之间。
(科技情报)
via 茶馆 - Telegram Channel
阿联酋AI实验室Institute of Foundation Models (IFM) 近日发布了开源模型K2 Think，旨在与OpenAI的ChatGPT和DeepSeek等模型竞争。研究人员指出，K2 Think仅有320亿个参数，但其表现已超越了参数规模比它大20倍的推理模型。该模型在数学、编程和科学研究方面的表现尤其突出，据称已超越所有现有开源模型。IFM表示将向研究人员开放K2 Think的训练代码、数据集等相关材料。作为对比，DeepSeek的R1模型拥有6710亿参数（激活370亿），Meta的Llama 4模型活跃参数在170亿至2880亿之间。
(科技情报)
via 茶馆 - Telegram Channel
OpenAI API 按照开发者等级对不同的开发者账户实施不同的 API 速率等级，通常旧版模型的速率限制比较宽松，像是 GPT-5 系列的限制就比较严格因此在调用的时候容易出现速率限制。
现在 OpenAI 已经将 GPT-5 的速率翻倍，使用 API 的开发者都可以获得更高的速率限制，因此进行更大规模的调用时也基本不用担心触发速率限制导致无法使用。
目前最新的速率限制如下：
GPT-5 Tier 1 层级：由 30K 提升到 500K TPM (1.5M batch)
GPT-5 Tier 2 层级：由 450K 提升到 1M TPM (3M batch)
GPT-5 Tier 3 层级：由 800K 提升到 2M TPM
GPT-5 Tier 4 层级：由 2M 提升到 4M TPM
GPT-5-mini Tier 1 层级：由 200K 提升到 500K TPM
没有提到的层级就没有发生变化也就是按之前的速率，以上变化仅限于提到的这些层级，具体每个层级的速率限制和价格等可以在 OpenAI Platform 文档中查询。
如何检查自己的 API 账户层级：
只需要登录 API 配置页面：https://platform.openai.com/settings/organization/limits 即可看到当前层级，API 层级以使用量而定，使用量越大获得的层级越高，层级越高可以使用的配额和速率也更高。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
