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🚀 xAI 推出 Grok Code Fast 1：专为代理式编程优化的快速经济型AI模型
xAI 近日发布了其全新的代码生成AI模型 Grok Code Fast 1，旨在为代理式编程工作流提供更快速、响应更灵敏的解决方案。该模型采用全新架构，通过丰富的编程语料库预训练和高质量数据集后训练，掌握了 grep、终端、文件编辑等常用工具。
Grok Code Fast 1 以其“极速”推理能力著称，并实现了超过 90% 的提示缓存命中率。它在 TypeScript、Python、Java、Rust、C++ 和 Go 等多种编程语言中表现出色，能高效完成从项目构建到错误修复的各类任务。
在性能方面，Grok Code Fast 1 在 SWE-Bench-Verified 基准测试中取得了 70.8% 的分数，并被程序员评价为日常编码任务的快速可靠工具。其定价也极具竞争力：输入令牌每百万 $0.20，输出令牌每百万 $1.50，缓存输入令牌每百万 $0.02。
目前，Grok Code Fast 1 已通过 GitHub Copilot、Cursor、Cline、Roo Code、Kilo Code、opencode 和 Windsurf 等精选合作伙伴限时免费提供，并可通过 xAI API 普遍使用。xAI 计划在未来几周内快速迭代更新，并已在训练支持多模态输入、并行工具调用和扩展上下文长度的新版本。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
xAI 近日发布了其全新的代码生成AI模型 Grok Code Fast 1，旨在为代理式编程工作流提供更快速、响应更灵敏的解决方案。该模型采用全新架构，通过丰富的编程语料库预训练和高质量数据集后训练，掌握了 grep、终端、文件编辑等常用工具。
Grok Code Fast 1 以其“极速”推理能力著称，并实现了超过 90% 的提示缓存命中率。它在 TypeScript、Python、Java、Rust、C++ 和 Go 等多种编程语言中表现出色，能高效完成从项目构建到错误修复的各类任务。
在性能方面，Grok Code Fast 1 在 SWE-Bench-Verified 基准测试中取得了 70.8% 的分数，并被程序员评价为日常编码任务的快速可靠工具。其定价也极具竞争力：输入令牌每百万 $0.20，输出令牌每百万 $1.50，缓存输入令牌每百万 $0.02。
目前，Grok Code Fast 1 已通过 GitHub Copilot、Cursor、Cline、Roo Code、Kilo Code、opencode 和 Windsurf 等精选合作伙伴限时免费提供，并可通过 xAI API 普遍使用。xAI 计划在未来几周内快速迭代更新，并已在训练支持多模态输入、并行工具调用和扩展上下文长度的新版本。
(HackerNews)
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Meta AI 高层讨论在应用中使用 Google 和 OpenAI 模型
Meta 正在考虑与竞争对手 Google 或 OpenAI 合作，以增强其应用程序中的人工智能功能，包括利用 OpenAI 的模型为 Meta AI 及其社交媒体应用中的其他 AI 功能提供支持。Meta 旗下新成立的人工智能部门 Meta Superintelligence Labs 的领导层已开始探索整合 Google 的 Gemini 模型，以便为提交给公司主要聊天机器人 Meta AI 的查询提供基于文本的对话式回复。与外部模型提供商的任何交易都可能只是暂时的措施，旨在增强 Meta 的 AI 产品，直至其自身模型取得进展。该实验室的首要任务是确保其下一代模型 Llama 5 能够与竞争对手竞争。Meta 发言人在一份声明中表示：“我们正在采取全方位的方法来打造最优秀的 AI 产品；这包括自主构建世界领先的模型、与公司合作以及开源技术。”
—— The Information
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Meta 正在考虑与竞争对手 Google 或 OpenAI 合作，以增强其应用程序中的人工智能功能，包括利用 OpenAI 的模型为 Meta AI 及其社交媒体应用中的其他 AI 功能提供支持。Meta 旗下新成立的人工智能部门 Meta Superintelligence Labs 的领导层已开始探索整合 Google 的 Gemini 模型，以便为提交给公司主要聊天机器人 Meta AI 的查询提供基于文本的对话式回复。与外部模型提供商的任何交易都可能只是暂时的措施，旨在增强 Meta 的 AI 产品，直至其自身模型取得进展。该实验室的首要任务是确保其下一代模型 Llama 5 能够与竞争对手竞争。Meta 发言人在一份声明中表示：“我们正在采取全方位的方法来打造最优秀的 AI 产品；这包括自主构建世界领先的模型、与公司合作以及开源技术。”
—— The Information
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据报道，Meta正考虑与竞争对手谷歌或OpenAI建立合作，以增强其应用中的人工智能功能。报道称，Meta新成立的人工智能机构“Meta超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs）的负责人已着手研究整合谷歌的Gemini模型——该模型将为Meta的核心聊天机器人“Meta AI”提供对话式文本响应，处理用户提交的查询。
相关讨论内容包括借助OpenAI的模型，为“Meta AI”以及Meta社交媒体应用中的其他人工智能功能提供技术支持。
报道指出，在Meta自研模型取得进一步发展之前，与谷歌、OpenAI等外部模型提供商达成的任何合作，都可能只是提升其人工智能产品性能的临时举措。报道还提到，“Meta超级智能实验室”的首要任务是确保其下一代模型Llama5具备与竞争对手抗衡的能力。
据悉，Meta内部已将外部人工智能模型整合到部分员工内部工具中。例如，报道援引三位知情人士的说法称，员工可通过公司内部的编程助手，使用Anthropic的模型进行编程工作。
Meta一位发言人在声明中表示：“为打造最优质的人工智能产品，我们采取‘全方位’策略——这既包括自主研发具有全球领先水平的模型，也包括与其他企业合作，同时还会推进技术开源。”
OpenAI、谷歌、微软暂未回应置评请求。
今年早些时候，Meta已投入数十亿美元，聘请前ScaleAI首席执行官（Alexandr Wang和前GitHub首席执行官Nat Friedman联合领导“Meta超级智能实验室”；同时，Meta还提供丰厚的薪酬方案，以吸引数十位顶尖人工智能研究人员加入该项目。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
