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AMD苏姿丰谈AI人才:不靠高薪挖人 要靠信念赢人心

在一场最近的访谈中,AMD首席执行官苏姿丰强调,在吸引顶尖人工智能人才时,使命感可能比金钱更为重要。苏姿丰在接受专访时,对Meta首席执行官扎克伯格以高额薪资吸引AI研究人员的做法表示不以为然,她明确表示不会考虑提供数十亿美元的薪资来吸引潜在员工。

苏姿丰指出,虽然人才竞争激烈,但金钱并不是吸引人才的唯一因素,她认为,更重要的是吸引那些真正相信公司使命的人。

苏姿丰说:“在薪资范围内是重要的,但更重要的是要有信仰我们所做工作的团队成员。”

如今科技巨头如Meta和微软为了争夺AI人才,已经开始提供高额薪资,竞争变得相当激烈,甚至有公司主动联系已经获得其他公司工作邀约的候选人。

比如来自新加坡的AI工程师Yangshun Tay表示,他在LinkedIn上发布了OpenAI的工作邀约后,几乎立即收到了Meta的电子邮件,询问他是否有兴趣加入。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
🤖 预印本平台面临AI生成论文泛滥挑战,多平台拒稿率上升

全球预印本平台正遭遇AI生成内容泛滥的挑战。近期,心理学预印本平台PsyArXiv因一篇未明确标注AI使用方式的手稿,违反平台条款而将其下架。类似情况日益普遍,部分稿件带有“论文工厂”痕迹或虚假参考文献。

数据显示,arXiv约有2%的投稿因AI或论文工厂问题被拒;非营利组织openRxiv旗下的bioRxiv和medRxiv两大平台每天合计拒收超过10篇疑似AI生成的稿件。自2022年底ChatGPT等大语言模型发布以来,AI内容显著增加,导致部分平台近三个月进入“危机状态”。《自然-人类行为》杂志研究显示,2024年arXiv计算机科学摘要中22%可能为AI生成,生物医学期刊摘要中占比14%。

预印本的快速传播加剧了虚假信息风险,平台正努力在开放性与学术诚信间寻求平衡,并要求作者对内容负责。

(IT业界资讯)

via 茶馆 - Telegram Channel
📈 孙正义豪赌OpenAI助软银股价创新高,扭转愿景基金巨额亏损

软银集团在OpenAI上的“豪赌”正显现成效,推动公司股价周二触及14825日元的历史新高,市值达1460亿美元,今年累计上涨约75%。此前,软银愿景基金2期累计亏损高达220亿美元。

据报道,OpenAI目前正洽谈员工股权出售,估值已达5000亿美元,较近期估值翻倍。这使得软银此前对OpenAI的97亿美元账面投资价值几乎翻倍,对弥补愿景基金2期的亏损至关重要。软银还计划在年底前向OpenAI追加投资225亿美元(基于2600亿美元估值),完成后可能持有OpenAI高达12%的股份。

然而,此次投资也伴随高杠杆和风险集中问题。孙正义个人在愿景基金2期持有17.25%的股份,并质押了部分软银股票,引发公司治理担忧。若追加投资完成,OpenAI一项资产可能占愿景基金2期总规模的34%,重现WeWork事件后的高集中度风险。

(IT业界资讯)

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🧬硅谷精英热衷“基因优化”后代:高价相亲与胚胎智商筛查引争议

硅谷精英正日益接受下一代基因优化,以期培育“神童后代”。他们为此不惜重金,例如支付高达50万美元给高端婚介所寻找高智商伴侣,或花费6000美元至5万美元购买胚胎基因检测服务,以筛查并选择智商更高的胚胎。OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼等科技界领袖也对此表现出浓厚兴趣,甚至有计算机科学家认为“超级婴儿”能应对AI带来的生存风险。然而,这种趋势引发了广泛的伦理道德担忧,批评者警告可能形成“基因超级种姓”。同时,科学界指出,目前的基因测试对智商的预测效果有限,仅能解释5%至10%的认知差异,平均只能提升3-4个智商点,且可能带来意想不到的负面特征,如增加自闭症风险。

(IT业界资讯)

via 茶馆 - Telegram Channel
虚假论文泛滥 全球预印本平台围剿AI生成内容

近期,预印本平台面临AI生成内容泛滥的挑战。一篇题为《自我实验报告:生成式AI在梦境状态中的涌现》(Self-Experimental Report: Emergence of Generative AI Interfaces in Dream States)的短篇手稿因未明确标注AI的具体使用方式及范围,被心理学预印本平台PsyArXiv下架。

该平台科学顾问委员会指出,这违反了平台的使用条款。类似情况在预印本平台中日益普遍,部分稿件甚至带有“论文工厂”痕迹或AI生成特征,如虚假参考文献。

PsyArXiv、arXiv等非营利平台致力于简化科研发表流程,但对低质内容的筛查既耗费资源,也会拖慢审核进度。数据显示,arXiv约2%投稿因AI或论文工厂问题被拒;非营利组织openRxiv运营的bioRxiv和medRxiv两大平台,每天合计拒收超过10篇疑似AI生成的公式化稿件。自2022年底ChatGPT等大语言模型工具发布后,AI内容显著增加,部分平台近三个月进入“危机状态”。

《自然-人类行为》(Nature Human Behaviour)杂志的一项研究显示,2024年arXiv计算机科学摘要中22%内容可能为AI生成,生物医学期刊摘要中占比14%。部分研究者合理利用AI辅助非母语写作,但平台需明确告知作者对内容负责。

预印本的快速传播加剧了风险,问题稿件可能被搜索引擎收录并误导公众。如何在开放性与学术诚信间平衡,成为预印本平台的核心挑战。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:网易科技)
中国在开源人工智能领域的领先地位震惊了华盛顿和硅谷

今年中国开源大模型密集迭代:自1月的 DeepSeek/R1 起步,随后 阿里Qwen 以及 Moonshot、Z.ai、MiniMax 等接连发布。上述模型普遍提供可免费下载与改动的开源/开权重版本,推动了全球开源模型的发展。美国方面,长期坚持闭源策略的厂商感到压力,OpenAI 已在8月推出首个开源模型 gpt-oss 作为回应。

科技史表明,标准之争并非总由“技术最强”决定,可得性与灵活性常是关键。这也是为何中国在开源AI上的推进引发美国政企侧的关注。7月发布的美国AI行动计划也提出:开源模型有望在部分业务与学术场景成为全球标准,并呼吁美国国内打造所谓“基于美国价值观的开源模型”。

在商业模式上,开源赢家短期直接回报有限,但可像 Android/Linux 生态那样,通过免费部分带动配套服务(应用、云与工具链)变现。研究共同体长期拥抱开源以加速前沿技术演进;中国亦鼓励在 AI、操作系统、半导体架构、工程软件 等领域开展开源研发。

企业侧采纳正在扩大。新加坡华侨银行(OCBC)基于开源模型自研约 30 个内部工具:用 Gemma 做文档摘要、Qwen 辅助写代码、DeepSeek 做行情分析;其策略是避免被单一模型锁定、随时根据新版本切换,并偏好多数开发者熟悉、便于获得技术支持的模型。

性能体验方面,第三方评测机构 Artificial Analysis 指出:自去年11月起,在权威评测的综合分里,中国公开权重的大模型总体跑分比当前美国最强的开源模型更高;其一项对比中,Qwen3 的版本优于 gpt-oss。多位亚洲工程师也反馈,中文与区域文化语境下,部分中方模型对隐含意图与礼貌表达把握更好。日本横滨工程师 Shinichi Usami 为零售客户搭建客服机器人时,因对细腻表达理解更佳而选择 Qwen。

产业竞争正从闭源价格战延伸到开源生态的用户争夺。研究人士称,中国公司往往优先做大用户黏性,再以配套服务承接商业化。窗口期内,初创有机会迅速积累用户,但大型平台更具变现能力。硅谷初创公司 DeepLearning.AI 负责人吴恩达在一篇近期的博客中认为,激烈竞争将淘汰一批玩家,但也会锤炼出更强的公司。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Elevated errors on Claude Sonnet 3.6

Aug 13, 07:12 UTC
Investigating - We are seeing an elevated amount of errors on Sonnet 3.6 since 22:30 PT / 6:30 UTC.

via Anthropic Status - Incident History
⚠️ 前NSA局长警告:美国科技公司在2025-2026年难保中立

前美国国家安全局(NSA)局长、现 OpenAI 董事保罗·仲宗根(Paul Nakasone)在拉斯维加斯 Defcon 网络安全大会上警告称,鉴于当前的美国政治气候,特别是特朗普当局解雇网络安全官员的背景,美国科技公司在2025和2026年将“非常非常难以”保持中立。

(科技情报)

via 茶馆 - Telegram Channel
OpenAI 重启 ChatGPT 模型选择器并恢复旧版模型

OpenAI 在 GPT-5 推出一周后,重新在 ChatGPT 中开放“模型选择器”,目前为付费用户提供「自动/Auto」、「快速/Fast」、「思考迷你版/Thinking quickly」、「思考/Thinking」等至少四种模式,允许绕过自动路由器,直接选择不同响应速度的模型。此外付费用户可再次使用上周刚下线的 GPT-4o、GPT-4.1 和 o3 等旧版模型,其中 GPT-4o 默认可见,其余可在设置中添加。

这一调整源于 GPT-5 上线后的表现与用户预期存在落差,模型路由功能在首日即出现故障,引发依赖旧版模型的用户反弹。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,未来如停用 GPT-4o 将提前通知,并计划提升 GPT-5 的“个性”与用户自定义能力,以增强使用体验。

使用限制
(1)ChatGPT 免费套餐帐户每 5 小时最多可发送 10 条消息。达到此限制后,聊天将自动使用迷你版模型,直到限制重置。免费套餐用户每天还可以发送一条 GPT-5 思考消息。

(2)ChatGPT Plus 用户每 3 小时最多可以使用 GPT-5 发送 160 条消息。达到此限制后,聊天将切换到迷你模型,直到限制重置。这只是暂时的提升,不久的将来会恢复到之前的限制。

(3)如果您使用的是 Plus 或 Team 套餐,您还可以从模型选择器中手动选择 GPT-5-Thinking 模型,每周使用限制为 3,000 条消息。一旦达到每周限制,您将看到弹出通知,并且 GPT-5-Thinking 将不再可从菜单中选择。

(4)从 GPT-5 自动切换到 GPT-5-Thinking 不计入此每周限制,并且在达到此限制后,GPT-5 仍可能切换到 GPT-5-Thinking。

(5)使用 ChatGPT Plus、团队或企业帐户,您每周可以使用 o3 访问 100 条消息,每天可以使用 o4-mini-high 访问 100 条消息,每天可以使用 o4-mini 访问 300 条消息。(编者注:o4-mini-high 目前在网页版和App端无法使用)


TechCrunch | OpenAI ( 1 , 2 )

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Claude Sonnet 4 上下文窗口增至 100 万词元

Anthropic 近日宣布,其 Claude Sonnet 4 模型在官方 API 上的上下文窗口已支持 100 万 token,容量提升了 5 倍。此次升级允许用户在单次请求中处理超过 7.5 万行代码或数百份文档。

作为对比,刚刚发布的 GPT-5 仅支持 400K 上下文窗口。对此,OpenAI CEO Sam Altman在 GPT 5 发布后的 Reddit AMA 表示 “没有看到用户对超长上下文有大量需求”。

Claude

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Increased Errors in Image Generation

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
Image Generation (Degraded performance)

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