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Telegraph

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以下是该文档的中文翻译： 目前最流行的人工智能工具是能够响应特定问题或提示的助手。但我们现在正看到AI代理（AI agents）的出现，这类代理在被赋予目标后能够自主执行任务。可以把代理想象成一个虚拟的协作者，能够独立完成从头到尾的复杂项目，而你则可以专注于其他优先事项。 代理能够自主管理自己的流程和工具使用，控制如何完成任务，且需要最少的人类干预。例如，如果你让代理“帮我策划婚礼”，它可能会自主调研场地和供应商，比较价格和可用性，制定详细的时间表和预算。又比如，如果你让它“准备公司的董事会演示”，它可能会搜索你连接的Google…

这周疯狂使用 Claude Code，探索 CC 在部门团队使用的可行性，结果非常让我惊喜，初步解决完数据隐私问题，就可以投入到技术工作流程里面去。

会自动行动、思考、优化、测试的编程工具，我每晚编码到凌晨两三点，同时开三个项目：web & python & go & rust，我会的技术栈他都会，我不会的他也会👀。**这也是周刊为啥停一周的原因，写代码太晚太累**。

我觉得这个工具会让有能力的人变得更厉害，让有效率的人变得更强，让有想法的人能快速进行创造。认知高度决定着 CC 可以做出怎样的东西。

工具的出现只会让厉害的人更厉害～把握住，用起来。

非常建议大家使用。

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👉 名称：ai_agents_az
🤖 类型：👀资料
👏 介绍：ai_agents_az 项目是一个专门为 AI 代理创建的资源库，其中包含了多个回放和教程，涵盖从创建药物处方代理到使用 n8n 等工具制作社交媒体内容的各种实践案例。该项目由 David Gyori 和 Kais 共同维护，主要使用 Python 语言开发。项目内容分为两个主要部分：一是包含 20 个集数的 AI 代理 A-Z 系列教程，每个集数都有相应的工作流文件和说明；二是提供了一个用于创建短视频的 MCP/REST 服务器和一个用于创建旨在的故事创作服务器。

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👉 名称：claudecodeui
🤖 类型：🎯项目
👏 介绍：一个针对 Claude Code 的免费开源前端界面，它允许用户在移动设备和网页上管理 Claude Code 的会话和项目。该项目支持响应式设计，适用于桌面、平板和手机，提供了交互式的聊天界面、集成的 shell 终端、文件资源管理器以及 Git 资源管理器等功能。

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👉 名称：ai-goofish-monitor
🤖 类型：🎯项目
👏 介绍：一个基于 Playwright 和 AI 过滤分析的闲鱼多任务实时监控与智能分析工具，配备了功能完善的 Web 管理界面
- 可视化Web界面: 提供完整的Web UI，支持任务的可视化管理、AI标准在线编辑、运行日志实时查看和结果筛选浏览，无需直接操作命令行和配置文件。
- AI驱动的任务创建: 只需用自然语言描述你的购买需求，即可一键创建包含复杂筛选逻辑的全新监控任务。
- 多任务并发: 通过 config.json 同时监控多个关键词，各任务独立运行，互不干扰。
- 实时流式处理: 发现新商品后，立即进入分析流程，告别批处理延迟。
- 深度AI分析: 集成多模态大语言模型（如 GPT-4o），结合商品图文和卖家画像进行深度分析，精准筛选。
- 高度可定制: 每个监控任务均可配置独立的关键词、价格范围、筛选条件和AI分析指令 (Prompt)。
- 即时通知: 支持通过 ntfy.sh、企业微信机器人和 Bark，将符合AI推荐的商品立即推送到你的手机或桌面。
- 定时任务调度: 支持 Cron 表达式，可为每个任务设置独立的定时执行计划。
- Docker 一键部署: 提供 docker-compose 配置，实现快速、标准化的容器化部署。
- 健壮的反爬策略: 模拟真人操作，包含多种随机延迟和用户行为，提高稳定性。

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👉 名称：coze
🤖 类型：🎯项目
👏 介绍：字节的 Coze 开源了，开源协议都是 Apache 2.0 许可证，任何组织和个人都可以修改和商业使用，而且修改后还无需开源
- Coze Studio：一个可视化、全功能的 AI agent 开发平台，支持从创建、调试到部署的完整流程，可通过无/低代码方式快速打造 AI 应用或聊天机器人
- Agent 构建：可视化设计机器人（agent）、设置 RAG、插件、工作流等资源
- App 与 Workflow 管理：构建、发布并管理 Business Logic
- 模型管理：集成 OpenAI、Volcengine 等模型服务
- 资源管理：包括插件、知识库、数据库、Prompt 模板等
- Coze Loop：面向开发者的 AI agent 优化平台，覆盖 agent 的全生命周期：开发、调试、评估与运维监控
- Prompt 开发与调试支持可视化 Playground、Prompt 版本管理、多模型输出对比
- 评估模块：系统化管理测试集、评测器、自动实验并统计指标（准确性、简洁性、合规性等）
- 观察追踪模块：记录 agent 执行流程的 Trace 信息（包括提示解析、模型调用、插件执行等），支持异常状态捕捉和实时跟踪

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Background Agents Not Making Progress

Aug 4, 20:48 UTC
Identified - We're investigating reports of background agents unable to perform file edits and seeming stuck.

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Elevated Background Agents Startup Failure Rate

Aug 4, 20:45 UTC
Resolved - This incident has been resolved.

Aug 4, 20:43 UTC
Investigating - We are investigating this issue.

via Cursor Status - Incident History

🧠 中国研究人员成功在计算机上模拟猴脑，迈向“类脑智能”新里程碑

中国研究人员宣布成功在计算机上创建了一个名为“达尔文猴”（Darwin Monkey）的AI版猴脑。该系统包含960个芯片，每个芯片支持超过20亿个脉冲神经元和1000亿个突触，接近猕猴大脑的神经元数量。研究人员称这是迈向“类脑智能”的重要一步，也是全球规模最大的类脑计算机，并且是首个基于神经形态专用芯片的系统。此前，浙江大学研究人员于2020年构建了拥有1.2亿个人工神经元的“达尔文鼠”，并于2023年初与浙江实验室合作开发了“达尔文3”芯片。与英特尔2024年4月发布的拥有11.5亿神经元（相当于猫头鹰大脑容量）的神经形态计算机Hala Point相比，“达尔文猴”更为先进。该系统利用中国的DeepSeek AI模型进行逻辑推理、内容生成和数学问题解决等智能任务，并专注于提高现有深度网络和大型模型的能源效率和计算复杂性。

(PCMag.com)

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🤖 OpenAI重塑ChatGPT目标：聚焦用户效用与健康使用

OpenAI正优化ChatGPT，旨在帮助用户解决问题、学习新知并提升生活效率，而非单纯吸引注意力。衡量成功的标准是用户是否完成任务并愿意回访，而非停留时长或点击量。新功能如ChatGPT Agent甚至能帮助用户在不打开应用的情况下实现目标。为促进健康使用，OpenAI正改进模型，以更准确地识别精神或情感困扰迹象，并引导用户获取专业资源；从即日起，ChatGPT将在长时间会话中提供温和的休息提醒；对于高风险个人决策，ChatGPT将不再直接给出答案，而是引导用户进行思考。OpenAI正与专家紧密合作，包括来自30多个国家的90多位医生（精神科、儿科、全科医生），以及人机交互研究员和临床医生，共同完善模型在关键时刻的响应方式，并组建专家顾问团，以确保ChatGPT能真正帮助用户“蓬勃发展”。

(@OpenAI)

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