砺算展示自研GPU性能：《黑神话》等表现优秀 性能追上RTX 4060

砺算科技带来了7G100系列GPU，其从计算核心到指令集完全由自主设计。7G100系列GPU基于自研TrueGPU天图架构，并自研指令集、自研软件栈，非市场中常见的通过采购Imagination等现成IP授权，完全掌握着GPU架构的自主权。

该产品最多可同时运行48个没有依赖的任务，无需等待，能够最大化GPU使用效率，实现“智能多任务处理”；通过打破三角形渲染的顺序限制，在不依赖顺序的场景下提升50%渲染效率，实现“智能乱序渲染”。

此外，新品还支持FP32或INT32的指令双发射，实现“硬件级智能分配”；在矩阵内存布局优化层面，砺算7G100系列GPU将矩阵数据以方块形式存储，更贴近实际使用模式，优化40%显存使用效率。

砺算7G100系列GPU展现出超强“平衡性”，比如通过硬件自动检测与任务智能分配系统，GPU将巨量的3D渲染和通用计算任务划分为更小的子任务，依据当前硬件负载情况动态分配给计算单元，实时平衡负载；在平衡GPU处理器资源上，由于Texture Unit和Load Store Unit的工作量往往不均衡，GPU通过TEX/UAV指令任务动态均衡系统，自动监控并调整任务分配，智能优化数据流，消除因应用程序偏好而导致的资源不均衡。

那么它的实际性能怎么样呢？从官方展示的结果看，Lisuan eXtreme系列显卡FireStrike跑分达26800，Steel Nomad跑分达2268。

作为对比，英伟达的RTX 4060的Fire Strike Extreme模式下得分为12765、Steel Nomad成绩大概在2302。

在实际游戏体验上，Lisuan eXtreme系列显卡运行国产3A大作《黑神话·悟空》的平均帧率也能够达＞70FPS（分辨率设置为：1080P，画质：高），而新鲜出炉的国产第二款3A大作《明末：渊虚之羽》在砺算科技的显卡上同样能够流畅运行（官方表示这体现出砺算显卡性能表现、软件兼容性兼具的优势）。

与此同时，在当下热门的大模型应用上，Lisuan eXtreme系列显卡可以完全满足个人AIPC对DeepSeek和文生图等模型的需求。

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华为在WAIC现场展示昇腾384颗自研芯AI方案

正在举行的2025世界人工智能大会（WAIC）上，华为首次线下展出昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）。从现场华为展台来看，这个昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）还是非常震撼的。

该产品基于超节点架构，通过总线技术实现384个NPU之间的大带宽低时延互联，解决集群内计算、存储等各资源之间的通信瓶颈。通过系统工程的优化，实现资源的高效调度，让超节点像一台计算机一样工作。

华为官方透露，目前业界已基于昇腾适配和开发超过80个大模型，在基础大模型方面多个技术方向均有积累，如讯飞星火认知、DeepSeek、Qwen、鹏城、LLaMA等。同时，昇腾联合2700 +行业合作伙伴，共同孵化了超过6000 +个行业解决方案。

尽管单颗昇腾芯片性能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一，但华为通过规模化系统设计，成功实现整体算力跃升，并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。

按照国外投行的说法，华为的规模化解决方案“领先于英伟达和AMD目前市场上的产品一代”，并认为中国在AI基础设施上的突破将对全球AI产业格局产生深远影响。

对于这次的展出，机构认为华为的这一突破印证了日前黄仁勋关于“华为芯片替代英伟达是时间问题”的预判，也标志着国产AI算力进入国际竞争深水区。

自2023年以来政策面持续发力相关高科技产品的“自主创新”工作，陆续出台《算力基础设施高质量发展行动计划》、《“人工智能+”三年行动方案》等政策，明确要求2025年国产AI芯片市占率超40%。

展望后市，IDC预计中国AI芯片市场2025年将达178亿美元，其中国产芯片复合增长率42%，昇腾系列有望占据25%份额。赛迪顾问研判昇腾产业链（含服务器、软件等）2027年规模将突破3000亿元，年化增速35%-40%。

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