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通义灵码上线Qwen3-Coder 免费用 不限量

近期,阿里云正式宣布开源其迄今最具突破性的AI编程大模型Qwen3-Coder,并宣布AI编程产品“通义灵码”全面支持。即日起,用户可在通义灵码AI IDE、VSCode和Jetbrains插件端免费使用,不限量服务,不需要邀请码。

在真实企业级开发场景中,通义灵码代码生成速度以及准确率均显著提升,同时提供了更好的Agent协同编程体验。

据介绍,刚刚开源的Qwen3-Coder超越了GPT4.1等闭源模型,比肩全球最强的编程模型Claude4。

目前该模型已登顶全球最大开源社区HuggingFace模型榜,是最受欢迎的开源模型。

通义灵码插件下载量已超2000万,累计为开发者生成超30亿行代码,是国内最受欢迎的辅助编程工具。

阿里云内部程序员全员在使用通义灵码,一汽集团、蔚来汽车、中华财险等超1万家企业已接入通义灵码。

在Qwen3-Coder的加持下,通义灵码已经成为中国开发者的第一选择。

通义灵码模型选择支持Auto模式,后续也将持续升级最新模型,提供最优效果。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
🚀 Anthropic估值四个月暴涨至超1500亿美元,营收强劲增长

OpenAI的竞争对手Anthropic正计划以超过1500亿美元的估值进行新一轮融资,目标募集30亿至50亿美元。这一估值较今年3月的615亿美元暴涨近千亿美元,显示出AI行业的估值狂热。支撑其估值的是惊人的营收增速:自今年年初以来,Anthropic的年度经常性收入(ARR)已从10亿美元增长四倍至超过40亿美元,其中仅一个月内就从30亿美元跃升至40亿美元。公司核心策略是主攻企业市场,其Claude大模型在编程领域表现突出,企业用户订阅收入贡献了总营收的80%。亚马逊已向Anthropic投资80亿美元,并考虑追加注资,助力其加速产品迭代(如Claude Opus 4、Sonnet 4及Claude金融服务版)和全球扩张。

(IT业界资讯)

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赵晟佳出任Meta超级智能实验室首席科学家

扎克伯格周五正式宣布,前OpenAI的关键研究员赵晟佳,将出任Meta公司新成立的核心部门:超级智能实验室(MSL)的首席科学家。赵晟佳是OpenAI多项里程碑式突破的关键人物,其履历贯穿了 ChatGPT、GPT-4以及推理模型 o1的研发。扎克伯格在Threads发文称,“我很高兴地宣布,赵晟佳将担任 Meta 超级智能实验室的首席科学家。赵晟佳是新实验室的联合创始人,自成立之初就担任我们的首席科学家。”该部门负责人是近期挖过来的汪韬。汪韬并无科研背景,让他掌管一个尖端实验室,在外界看来是一次非常规选择。赵晟佳的到来则彻底补上了这块短板。

—— 网易云科技Techcrunch

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OpenAI死敌Anthropic四个月估值暴涨近千亿美元

7月26日消息,AI行业的估值狂热,仍在继续。据报道, OpenAI最有力的挑战者之一Anthropic,正计划以超过1500亿美元的估值进行新一轮融资,而就在今年3月,它的估值才615亿美元。

据《金融时报》援引知情人士消息,这家AI独角兽计划通过此轮融资募集30亿至50亿美元。目前谈判尚处早期,具体条款仍存变数。

此事早有端倪。就在7月16日,市场上已有消息称Anthropic计划冲击1000亿美元估值。仅仅一周多之后,这个数字被迅速刷新至1500亿美元,资本的乐观情绪展露无遗。

支撑这一惊人估值的,是Anthropic同样惊人的营收增速。

自今年年初以来,公司的年度经常性收入(ARR)已从10亿美元增长了四倍,超过40亿美元。更值得注意的是,当时的报道提到,仅用一个月时间,其年度化收入就从30亿美元跃升至40亿美元。

这种增长曲线,是Anthropic在谈判桌上最大的底气。

其核心打法也极为清晰:主攻企业市场。报道称,Anthropic旗下的Claude大模型在编程领域表现突出,来自企业用户的订阅收入贡献了公司总营收的80%。

而这,还仅仅是Anthropic宏大计划的一部分。

这家公司的扩张节奏正在不断加快。其背后,离不开科技巨头亚马逊的鼎力支持。亚马逊不仅已向Anthropic投资80亿美元,更在7月初被曝出正考虑向这家AI大模型公司追加数十亿美元的新一轮注资。

巨额资金的涌入,正在迅速转化为产品和研发实力。

在产品端,Anthropic的迭代速度极快。5月刚发布了能更好保持上下文连续性的新一代模型Claude Opus 4和Claude Sonnet 4;7月,便迅速推出了面向大型金融机构的“Claude金融服务版”这一即用型解决方案。

其目标也极为明确。正如公司在3月融资后的新闻稿中所说,新注入的资金将用于“开发下一代AI系统,扩展算力资源,深入研究机制可解释性与对齐,并加速国际化布局。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:网易科技)
Anthropic公司估值或翻番至1500亿美元

人工智能初创公司Anthropic正在进行初步谈判,计划在新一轮融资中将其估值提高一倍以上,至逾1500亿美元,从而使其拥有更多资金,与构建先进人工智能模型的竞争对手保持同步。知情人士称,Anthropic正处于与投资者进行融资谈判的初步阶段,一些投资者表示有兴趣将该公司的估值定在1500亿美元以上。这与公司目前 615亿美元的估值相比有大幅提升。最终条款尚未确定,但该公司预计将至少融资30亿美元,其中一人补充称,这轮融资可能高达50亿美元。已与多家大型中东投资机构接触,阿布扎比AI投资基金MGX也对加入新一轮融资表示了兴趣。

—— 英国金融时报

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科技行业裁员潮涌:2025年已裁减超过10万个工作岗位

正如弗兰克·赫伯特在《沙丘》中所写,“人类曾经将自己的思维转移到机器上,希望以此获得自由。但这只会让其他拥有机器的人奴役他们。”现在已经进入下半年,科技行业的裁员人数已飙升至10万以上。《桥纪事报》(Bridge Chronicle)整理了一份迄今为止科技公司最引人注目的大规模裁员公告清单,预计裁员规模将在2025年底触底。

到目前为止,英特尔似乎正在实施今年最激进的裁员计划。这家美国芯片制造商最近宣布裁员2.4万人,预计近期还会有更多裁员。到2025年底,芯片巨头预计将在全球范围内裁掉7.5万名核心员工。该公司处境岌岌可危,面临着PC CPU销量持续下滑以及战略转向以人工智能为中心的商业模式的双重压力。

人工智能技术也是微软大幅裁员的主要原因之一。这家总部位于雷德蒙德的公司迄今已裁员1.5万名,影响到云计算、游戏和硬件等多个部门。

在最近披露的公司备忘录中,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉试图用复杂的公司术语来解决“痛苦的”裁员问题,这些术语听起来就像是直接出自一个无情(和无脑)的聊天机器人。

有传言称纳德拉对 GenAI 非常痴迷,据报道他将 Copilot 用于个人和工作用途。鉴于微软强劲的财务表现和缺乏任何财务相关问题,其最近裁员的合理性尤其难以辩解。

其他大型科技公司——包括 Meta、Google、亚马逊和思科——也已经解雇或正在解雇数千名员工,重新分配资金以构建更新、更强大的人工智能模型,并在人工智能可能因自身压力而崩溃之前利用代理人工智能的炒作。

大规模的人工智能商业化资金投入并非导致裁员持续发生的唯一因素。几年前,大型科技公司在疫情期间大举招聘,押注远程办公热潮和科技产品需求激增——但这些趋势从未完全实现。

大量臃肿的员工队伍正在被裁减。此外,地缘政治紧张局势加剧以及围绕特朗普时代关税的持续不确定性,正在威胁未来的收入前景,并促使企业采取进一步的成本削减措施。

在日本的企业文化中,CEO们通常需要大幅减薪以避免裁员。任天堂前总裁兼CEO岩田聪曾说过,解雇员工是为了短期利益而牺牲长期士气。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
Linux 内核提案文档规定了使用 AI 编程助手的规则

资深 Linux 开发者、NVIDIA 员工 Sasha Levin(此前曾就职于Google和微软)兼 Linux LTS 内核联合维护者,今天提出了 Linux 内核 AI 编程助手的配置方案和文档/规则,供开发者使用由 AI 编码实用程序(共同)编写的补丁为 Linux 内核做出贡献。

Sasha Levin 不久前发出了一份征求意见稿 (RFC),提议在 Linux 内核文档区引入一个 AI 编码助手配置文件,供 Claude 等 AI 编码助手进行解读。

此外他还提出了一套初步的 Linux 内核贡献规则,其中包含 AI 归属要求和其他详细信息,供希望借助 Claude 和 Grok 等 AI 助手为上游 Linux 内核做出贡献的开发者参考。

Sasha Levin 在RFC 补丁系列中解释道:
该补丁系列为使用 Linux 内核代码库的 AI 编码助手添加了统一的配置和文档。随着 AI 工具在软件开发中变得越来越普遍,为它们在内核开发中的使用制定清晰的指南非常重要。
该系列包含两个补丁:

1. 第一个补丁为各种 AI 编码助手(Claude、GitHub Copilot、Cursor、Codeium、Continue、Windsurf 和 Aider)添加了统一的配置文件。这些都符号链接到一个中央文档文件,以确保跨工具的一致性。

2.. 第二个补丁添加了指导 AI 助手进行 Linux 内核开发实践的实际规则和文档,包括:

- 遵循内核编码标准

- 尊重开发过程

- 正确归属 AI 生成的贡献

- 理解许可要求

以下示例演示了这些指南在实践中是如何运作的,展示了提交中正确的 AI 归属以及助手对内核文档要求的理解。

所有 AI 助手都必须使用 Co-developed-by 标签在提交中标识自己,以确保 AI 参与代码开发的完全透明。”


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微软为 Copilot 赋予了实时表情和情绪的视觉外观

几个月前,在微软 50 周年纪念活动上,微软曾预告 Copilot(当时称为“Copilot Avatar”)将进行视觉升级,这将赋予聊天机器人一个拥有表情、反应和情感的视觉角色。现在,美国、英国和加拿大的用户可以尝试 Copilot Appearance,这是一种“全新的视觉聊天方式”。

Copilot 的对话模式已经推出一段时间了,但它缺乏视觉提示或非语言交流。用户在屏幕上看到的只是一些抽象的动画。有了 Copilot Appearance,微软正在通过实时视觉表达改善语音对话。

遗憾的是,Copilot Appearance 并非 Clippy 2.0。目前的形式是一个抽象的圆点,上面有一张脸,可以变换不同的形状、表达情绪、点头表示同意等等。这个概念与 xAI 提供的 Grok AI 伴侣(每月 300 美元)类似,但微软的做法要低调得多。在 Copilot Labs 官方网站上,微软将 Copilot Appearance 描述为“将更加直观、更具吸引力的体验融入 Copilot 的一次实验”。
如果您在聊天时能看到 Copilot 做出反应并说话,会怎么样?通过这项实验,我们将为 Copilot 带来更多非语言交流功能,并通过实时视觉表达增强语音对话。这款早期原型机让您能够以更具吸引力和表现力的方式与 Copilot 聊天、集思广益、寻求建议,或者只是随便玩玩。

Copilot Appearance 仅在三个国家/地区向有限用户推出,因为微软我们对更加人性化的 AI 采取了谨慎的态度。如果您有幸拥有一张票,可以尝试“副驾驶外观”功能,方法是启动“语音模式”(点击编辑器中的麦克风按钮),然后在“语音模式”设置中切换该功能。

微软该公司表示,初始版本是实验性的,目前正在努力完善体验。

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三星希望将其手机的Galaxy AI功能扩展到Google Gemini之外

三星大力推进人工智能发展始于去年推出的Galaxy S24 系列,此后其 Galaxy AI 套件功能不断扩展,并由Google Gemini 提供支持——至少目前如此。今天,三星移动部门总裁兼首席运营官崔元俊 (Choi Won-Joon) 向彭博社表示,该公司对替代方案持非常开放的态度。

当然,只有那些能够为用户提供最佳体验的人工智能技术才能做到这一点。三星已经与 OpenAI 和 Perplexity 展开洽谈,希望将各自的人工智能服务集成到即将推出的智能手机中,最有可能从 Galaxy S26 系列开始。

此前有报道称,三星即将达成协议,投资 Perplexity,并将其应用程序和助手集成到其手机中。OpenAI 也参与了竞购,但三星尚未投资。

Choi表示:“我们正在与多家供应商洽谈。只要这些AI代理具备竞争力,并且能够提供最佳的用户体验,我们就对任何AI代理持开放态度。” 谈到苹果即将进军可折叠智能手机领域的传闻(目前为止,该领域一直由三星主导),Choi认为此举将对整个行业有利。

该公司还在评估即将推出的适用于 Galaxy S26 系列的Snapdragon 8 Elite 2 和 Exynos 2600 ,听起来尚未做出最终决定。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
🤖 AI初创公司Anthropic寻求估值翻倍至超1500亿美元

据《金融时报》报道,AI初创公司Anthropic正与中东基金进行谈判,寻求将其估值翻倍至超过1500亿美元。

(财经快讯)

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🤖️ 谷歌推出“网页指南”AI搜索新功能

谷歌正在测试一项名为“网页指南”(Web Guide)的新功能,该功能利用定制版Gemini AI来组织搜索结果页面,旨在以“有益的方式”对网页链接进行分组。与占据页面上半部分的“AI概览”和“AI模式”不同,“网页指南”旨在保留传统搜索的结构,同时提供AI策划的答案和相关链接。

该功能还采用了“AI模式”的“扇出技术”,即在主查询旁边显示相关查询的结果。谷歌表示,此举旨在让网站获得直接流量,这与近期一项研究发现“AI概览”导致用户点击链接数量“大幅减少”的情况形成对比。文章还提到,谷歌每年支付Reddit 6000万美元以获取其内容授权。

目前,“网页指南”仅限于通过Search Labs注册的用户使用,并出现在“网页”标签页中。谷歌计划未来将其推广到“全部”结果标签页。

(PCMag.com)

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🌍 Mistral AI环境报告揭示大型AI模型高能耗与高排放

法国AI公司Mistral AI与Carbone 4及ADEME合作发布了其大模型Mistral Large 2的环境报告,证实AI是“饥渴的怪物”。报告指出,拥有1230亿参数的Mistral Large 2模型,其推理过程占温室气体排放的85.5%和水消耗的91%。模型训练产生了约2万吨二氧化碳当量,并消耗了28.1万立方米水,相当于约112个奥运会标准游泳池的蓄水量。此外,生成400个token的响应约消耗45毫升水并产生1.14克二氧化碳当量。Mistral AI表示,大模型的环境影响与参数规模成正比,参数规模大十倍的模型,其环境影响会大一个量级。

(科技情报)

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