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Anthropic研究发现AI反常现象:思考时间越长模型表现越差

Anthropic研究人员发现了一个令人意外的AI问题,即人工智能模型在延长推理时间后表现反而会变差,这一发现挑战了业界关于测试时计算扩展的基本假设。研究显示,多个模型都出现了这种"逆向扩展"现象,在简单的计数任务等四类任务中,更长的思考时间导致模型更容易出错而非更加准确。

这项研究对企业AI部署策略产生重大影响,颠覆了通过增加计算能力来提升AI性能的传统理解。研究人员警告,AI系统可能会从看似无害的数据中无意中学习到有问题的行为模式,即使没有明显的线索也会如此,这可能是神经网络的基本原理。

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ChatGPT / AI新闻聚合
Gemini CLI 国区使用常见问题解决方法 近期,Google 推出了其开源的 AI 终端代理工具——gemini-cli。将强大的 Gemini 2.5 Pro 模型直接带入开发者的命令行,支持百万级 Token 上下文。 本文着重解决国内用户在安装和使用过程中可能遇到的网络、登录和配置问题。同时,也会简单讨论与 Claude Code 的核心差异,以及为什么 gemini-cli 是更佳选择。 Gemini CLI vs. Claude Code:为何更适合中文用户? 在 gemini-cli…
● 会话管理:网络不稳时,随时保存当前对话,避免心血白费。 /chat save [标签]:保存当前会话,并指定一个标签。 /chat list:列出所有已保存的会話。 /chat resume [标签]:恢复指定的会话。
● 上下文管理 (记忆功能)GEMINI.md 文件:在项目根目录或用户主目录下的 ~/.gemini/ 中创建一个 GEMINI.md 文件。你可以在里面写入自定义指令、代码风格规范、项目背景等,gemini-cli 会在每次交互时自动加载这些信息作为长期记忆。 /memory add [上下文内容]:将一段内容添加到当前会话的记忆中。 /memory show:查看当前已加载的记忆内容。 /memory refresh:重新从 GEMINI.md 文件加载上下文。
● 统计信息/stats:查看你的 API 调用统计,了解额度使用情况。

via 掘金人工智能本月最热 (author: mortimer)
Gemini CLI 国区使用常见问题解决方法

近期,Google 推出了其开源的 AI 终端代理工具——gemini-cli。将强大的 Gemini 2.5 Pro 模型直接带入开发者的命令行,支持百万级 Token 上下文。

本文着重解决国内用户在安装和使用过程中可能遇到的网络、登录和配置问题。同时,也会简单讨论与 Claude Code 的核心差异,以及为什么 gemini-cli 是更佳选择。

Gemini CLI vs. Claude Code:为何更适合中文用户?

gemini-cli 问世之前,Claude Code 是许多开发者在终端中的首选 AI 助手。然而,对于中文用户而言,Claude Code 的使用体验一直存在一些难以忽视的障碍。

gemini-cli 的出现,可以说彻底改变了这一局面。它不仅在功能和性能上与 Claude Code 不相上下,甚至在多个关键方面展现出巨大优势:

● 对中文用户更友好:最核心的一点是,由于 Claude 所在公司CEO的极端反华立场,Claude Code 在网络访问和账户注册上对中国地区存在诸多限制,尤其是使用中文对话,有极大可能招来封号,甚至刚刚注册充值就喜迎封号套餐。
● 免费且慷慨的Pro模型访问权:通过 Google 个人账户登录,用户可以免费获得每天高达1000次的 Gemini 2.5 Pro 模型请求额度。 相比之下,Claude Code 的高性能模型通常需要付费订阅。

对于追求高效、稳定且不受地域限制的中文开发者来说,gemini-cli 无疑是当下更具吸引力的选择。

安装与启动

在开始之前,请确保你的电脑已经安装了 Node.js (版本推荐 v20+)。

你可以通过 npx 命令快速启动,无需全局安装,这也是官方推荐的测试方式:
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

或者,你也可以选择全局安装:
npm install -g @google/gemini-cli

gemini

首次启动时,gemini-cli 会引导你选择主题颜色和认证方式, 选择使用 Google账号登录,不要使用 API key,原因见后。

核心“排坑”指南:解决常见错误与问题

以下部分汇集了用户在使用 gemini-cli 时最常遇到的问题,并提供了经过验证的详细解决方案。

问题一:网络问题导致的登录失败或中断

症状:执行 gemini 命令后,长时间卡在 Waiting for auth...,或者在浏览器完成 Google 授权后终端自动退出,没有任何提示。使用调试模式 (gemini -d) 可能会看到 ETIMEDOUT (连接超时) 的错误。

根源:这是典型的网络问题。由于众所周知的原因,直接访问 Google 服务会失败。gemini-cli 默认不会读取系统的全局代理设置,需要为其所在的终端会话单独配置代理。

解决方案

1. 开启代理工具的 TUN 模式:这是最直接有效的方法之一。TUN 模式可以接管系统的网络流量,确保终端的网络请求也能通过代理。许多中文用户分享,开启此模式后,登录问题迎刃而解。
2. 在终端中设置临时代理:如果你的代理工具不支持 TUN 模式,或者你不想开启全局代理,可以在终端中为当前会话设置环境变量。 ● Windows (PowerShell)
$env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:端口号"
$env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:端口号"
请将“端口号”替换为你代理软件的实际 HTTP 代理端口。 ● macOS / Linux (Bash/Zsh)
export HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:端口号"
设置完成后,在该终端窗口中再次运行 gemini 即可正常进行登录授权。

问题二:Google 登录报错(Workspace 账户或缺少项目配置)

症状

● 报错A (Workspace): Failed to login. Ensure your Google account is not a Workspace account...
● 报错B (缺少环境变量): GOOGLE_CLOUD_PROJECT environment variable not found.

根源:这两种报错通常关联出现。使用 Google 账户(无论是个人账户还是 Workspace 账户)进行登录时,gemini-cli 都需要关联一个 Google Cloud 项目来进行额度管理和 API 调用。

解决方案

1. 登录 Google Cloud 控制台并创建项目访问 Google Cloud 控制台如果你没有任何项目,系统通常会自动为你创建一个名为 My First Project 的项目。你也可以自行创建一个新项目。
2. 获取项目ID并设置环境变量在控制台顶部的项目选择器中,找到你的项目,并复制其 ID (通常是一串包含字母和数字的字符串)。 在终端中设置 GOOGLE_CLOUD_PROJECT 环境变量。 ● Windows (PowerShell):
$env:GOOGLE_CLOUD_PROJECT="你的项目ID"
● macOS / Linux (Bash/Zsh):
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="你的项目ID"

3. 启用相关 API 服务:这是至关重要的一步,否则会遇到权限不足 (Permission Denied, 403) 的错误。 在 Google Cloud 控制台的搜索框中,搜索 “Gemini”。 找到并启用 Gemini for Google Cloud API (也可能叫 Cloud AI Companion API)。 有些教程建议启用搜索到的所有三个相关库以确保万无一失。
4. 重新登录完成以上步骤后,重新启动 gemini-cli如果遇到 Workspace 账户的报错,可以尝试在 gemini-cli 中输入 /auth 命令,手动选择 “Login with Google Workspace” 选项进行登录。

关键技巧与“巨坑”提醒

认证方式决定可用模型和费用

这是一个非常关键的区别!

● Google 账户登录:这是获取免费 Gemini 2.5 Pro 模型和每日 1000 次慷慨额度的正确方式。
● API Key 登录:使用从 Google AI Studio 生成的 API Key,很可能会被降级到 Gemini 2.5 Flash 模型,或者会因为不具备 Pro 权限而报错。 此外,使用 API Key 的调用是付费的,并且更容易遇到 429 (请求速率过快) 的错误。

结论:对于绝大多数用户,请务必选择 Google 账户登录 方式。

提升体验的实用技巧

掌握以下几个常用指令,能让你的 gemini-cli 使用体验大大提升:
瑞士加密邮件提供商ProtonMail推出Lumo AI助手 全程加密数据且不用于训练

以提供端到端加密邮箱服务而闻名的瑞士科技公司 Proton 日前宣布推出 Lumo AI 助手,这款人工智能助手承诺用户数据全程加密保护,并且不会使用用户数据进行 AI 模型训练。

Proton 称构建 Lumo AI 助手的原因在于当前主流人工智能工具都会通过收集并使用用户的数据来训练 AI 模型,而 Lumo AI 助手更注重隐私保护确保用户信息不会被泄露。

该助手采用法国人工智能技术开发商 Mistral AI 的 NeMo 模型和 NVIDIA 的 OpenHands 模型,这些模型均为开源模型,模型的运行环境和基础设施全部位于欧洲的数据中心。

功能方面 Lumo AI 助手和常规人工智能助手相同都可以回答问题、执行文档分析、重写电子邮件以及生成代码等,Proton 不会在服务器上保留 Lumo AI 的聊天记录,而用户本地端的聊天记录则通过端到端加密技术进行保护,确保只有用户可以查看内容,包括 Proton 在内的任何公司都无法解密并查看内容。

基于隐私考虑 Lumo AI 助手还提供幽灵模式,这个幽灵模式类似浏览器的隐身模式,在幽灵模式中的任何对话都会在关闭幽灵模式后永久销毁而不会出现在用户端的聊天记录里。

订阅方面: Lumo AI 助手提供免费版,可以通过 lumo.proton.me 直接访问而不需要注册或登录任何账号,但如果注册并登录账号则可以获得聊天记录同步;Lumo Plus 版每月收费 12.99 美元,取消聊天次数和文件上传限制。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:蓝点网)
华尔街收高,黄金回落,贸易谈判进展提振市场

(@Reuters China)

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📈 ChatGPT日均提示词量突破25亿,免费版周活用户超5亿

OpenAI最新披露数据显示,ChatGPT用户每天发送逾25亿提示词,其中3.3亿来自美国用户。免费版ChatGPT的周活跃用户已超过5亿。与去年12月公布的每日逾10亿次查询请求相比,这一数字在8个月内增长超过一倍,凸显了ChatGPT的广泛普及及其对用户信息搜索习惯的改变。作为对比,Google每日处理的搜索请求接近140亿次。目前,OpenAI仍处于烧钱阶段,其付费服务收入远不足以抵消支出,盈利模式尚待观察。

(科技情报)

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🤖 特朗普政府AI政策转向:优先打击“觉醒主义”而非大规模杀伤性武器风险

美国前总统特朗普于2025年7月23日(周三)签署行政命令,旨在“防止联邦政府中的‘觉醒’AI”,禁止政府购买、使用或推广与总统及其支持者观点相悖的AI模型。此举源于去年谷歌Gemini AI工具将美国开国元勋描绘成黑人等事件,特朗普称“美国人民不希望AI模型中出现觉醒的马克思主义疯狂”。

与此形成对比的是,拜登政府两年前成立“AI安全研究所”,其主要任务是防范AI模型被用于制造化学、生物或核武器。特朗普政府认为,大规模杀伤性武器的担忧已“足够被理解”,无需类似的紧急总统干预。这标志着美国政府在AI管理策略上的重大转变。

(NYT > Business)

via 茶馆 - Telegram Channel
ChatGPT 用户每天发送 25 亿提示词

2025-07-23 23:24 by 歌剧院魅影

OpenAI 披露,ChatGPT 用户每天发送逾 25 亿提示词,其中 3.3 亿来自美国用户,免费版 ChatGPT 周活跃用户超过 5 亿。OpenAI 去年 12 月公布的数据是每天处理逾 10 亿次查询请求,这意味着 8 个月增长超过一倍。这些数据凸显了 ChatGPT 的普及度,它正在改变用户的信息搜索习惯。Google 没有披露它的每日搜索数据,它最近透露一年处理了 5 万亿次搜索请求,平均每天接近 140 亿次。Google 一开始也是免费服务,但最后它不得不依赖广告,它每天的搜索量如果下降则可能会影响广告收入。OpenAI 目前仍然处于烧钱阶段,其付费服务远不足以抵消支出,它最终如何盈利仍然有待观察。

techcrunch.com/2025/07/21/chatgpt-users-send-2-5-billion-prompts-a-day/

#人工智能

via Solidot - Telegram Channel
Batches API limited availability for Claude Sonnet 4

Jul 24, 00:50 UTC
Identified - Since ~07:00 PT / ~14:00 UTC Claude Sonnet 4 has had limited availability in the Message Batches API. Batches using this model will take longer to complete and are more likely to reach their 24h expiration.

via Anthropic Status - Incident History
新的 Copilot Search 体验体现了微软对集成未来的愿景

微软全力投入 Copilot。最近,该公司将这项技术与梅赛德斯-奔驰汽车集成,使 Windows 11 能够与 Copilot 共享屏幕,甚至在其内部代码审查中使用了辅助模型。现在,为了进一步推广其产品,微软宣布全面上线 365 Copilot 搜索。

Microsoft365 Copilot Search 被描述为一种统一的搜索体验,它利用人工智能的力量(显然)来检索你在微软所需的数据一举整合 OneDrive、SharePoint 和 Outlook 等平台。Copilot 搜索基本上利用连接器,根据您当前的上下文和工作流程,统一来自分散系统的搜索结果。

微软强调这是对传统搜索引擎的重大升级,体验得益于其动态特性,可以从看似不相连的数据孤岛中获取信息。

其他优势体验包括与 ServiceNow 和 Workday 等第三方服务的连接、AI 驱动的洞察和查询推荐,以及跨桌面、移动和 Web 平台的可用性。它可通过Microsoft 365 Copilot 应用程序以及Microsoft 365 Copilot Chat 和其他相关体验。

微软将改进后的搜索体验描述为“创新的催化剂”,它将重新思考我们搜索信息的方式。它认为 Microsoft365 Copilot 将通过人工智能驱动的可行见解帮助其客户实现更多目标。

Microsoft365 Copilot Search 适用于所有拥有Microsoft 365 Copilot 许可证的用户。没有此高级许可证(请参阅此处的许可详细信息)的用户将继续使用“经典”搜索体验,也称为“ Microsoft搜索”。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
🤖 OpenAI十月开发者大会展望:GPT-5能否亮相?

OpenAI将于10月6日在旧金山举办一场“史无前例”的DevDay开发者大会,外界普遍关注其下一代AI模型GPT-5是否会首次亮相。此次大会将汇聚1500多名软件工程师,旨在“确保AGI造福全人类”,并提供“OpenAI未来发展”的早期预览。

尽管CEO Sam Altman曾于2月暗示GPT-5将在数月内发布,但3月推出的GPT-4.5因GPU短缺而限制了付费用户访问,Altman在4月也承认面临“容量挑战”导致发布延迟。近期,Altman再次提及“新模型”,且有在线侦探发现公司系统内存在“GPT-5-reasoning-alpha”的引用,暗示其仍处于早期测试阶段。目前ChatGPT的默认模型仍是2024年5月发布的GPT-4o。

文章指出,AI公司常有“过度承诺”的先例,例如苹果智能(Apple Intelligence)面临的虚假广告诉讼,以及Replit AI意外删除用户数据库的事件。GPT-5的发布方式可能包括全面发布、受控演示或高价订阅(如Grok的每月300美元)。大会主题演讲将在openai.com上直播。

(PCMag.com)

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High error rate for Opus

Jul 23, 22:02 UTC
Investigating - We are investigating this issue.

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