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上周,埃隆・马斯克旗下的社交网络 X 及其聊天机器人 Grok 生成并传播了反犹仇恨言论。为此,欧盟于周一召见了其 xAI 公司的代表。欧盟委员会的一位发言人称,技术会议将于周二举行。xAI 尚未对置评请求作出回应。
意大利议会成员、欧洲复兴集团成员桑德罗・戈齐上周敦促欧盟委员会展开正式调查。戈齐写道:“此案引发了人们对《数字服务法案》(DSA)合规性以及欧盟数字空间中生成式人工智能治理的严重担忧。”
X 平台已因可能违反《数字服务法案》而受到欧盟委员会的调查。
上周末,xAI 发布声明,就这些仇恨内容表示道歉。该公司在声明中称:“首先,我们为许多人遭遇的骇人行为深表歉意…… 经过仔细调查,我们发现根本原因是对 @grok 机器人上游的一个代码路径进行了更新。”
在舆论反弹之际,马斯克及其 xAI 团队于周三晚间推出了 Grok 的新版本。马斯克称其为 “世界上最智能的人工智能”。
xAI 与马斯克运营并主要持有的其他企业开展合作,包括上市公司特斯拉(汽车制造商)和美国航空航天及国防承包商太空探索技术公司(SpaceX)。
尽管 Grok 近期爆发了仇恨言论事件,美国国防部仍与 xAI 签订了一份价值 2 亿美元的人工智能开发合同。Anthropic、谷歌和 OpenAI 也获得了人工智能相关合同。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
(PCMag.com)
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Kiro 是一款新型 AI IDE,旨在通过“spec-driven development”(基于规范的开发)简化 AI 驱动的软件开发流程,帮助开发者将原型快速推向生产。该平台通过“specs”(规范)和“hooks”(钩子)两大核心功能,解决传统 AI 开发中存在的文档缺失、需求模糊和可维护性差等问题。
核心功能亮点:
* 规范 (Specs): Kiro 能将模糊的自然语言提示(如“添加产品评论系统”)转化为结构化的用户故事和接受标准(EARS 格式),并基于此生成详细的技术设计文档,包括数据流图、TypeScript 接口和数据库模式。这确保了 AI 构建的应用符合明确的需求,并为重构和系统理解提供了清晰的依据。
* 钩子 (Hooks): 作为事件驱动的自动化工具,Kiro 的钩子能在文件保存、创建或删除等事件发生时自动执行预设任务,例如更新测试文件、刷新文档或进行安全扫描。这模仿了经验丰富的开发者的行为,能有效捕获潜在问题,确保代码一致性和质量,并能跨团队强制执行编码标准。
开发流程示例:
Kiro 将开发过程分解为三个主要步骤:
1. 从提示到需求: 将自然语言提示转化为包含接受标准的结构化用户故事。
2. 基于需求的技术设计: 分析代码库和规范,生成数据流图、接口和数据库模式等设计文档。
3. 任务实现: 自动生成并排序任务和子任务,确保每个任务都与需求关联,并包含单元测试、集成测试、加载状态、响应式设计和可访问性等细节。
Kiro 还支持 Model Context Protocol (MCP)、引导规则和代理聊天等功能,并兼容 VS Code 设置和插件。该平台目前提供免费预览版本,支持 Mac、Windows 和 Linux 系统,以及多种主流编程语言。Kiro 的目标是解决软件开发中的核心挑战,如设计一致性、需求冲突、技术债务和知识传承。
(HackerNews)
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DNS Connectivity Issues Impacting Background Agent
Jul 14, 22:05 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Jul 14, 22:05 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Auto model failures
Jul 14, 20:30 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Jul 14, 20:30 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Meta新成立的超级智能实验室正讨论对其人工智能战略进行重大调整,包括可能放弃其最强大的开源AI模型“Behemoth”,转而开发闭源模型。此举标志着Meta在AI领域的一次哲学和技术上的重大转变。
* 关键人物: 新任首席AI官Alexandr Wang(28岁)是讨论的核心人物之一。Meta已向Wang创立并领导的AI初创公司Scale AI投资了143亿美元。
* 战略转变: 长期以来,Meta一直坚持开源其AI模型,认为这能加速技术发展并惠及更多开发者。然而,内部讨论显示,公司可能考虑转向闭源模式,即对其底层代码保密。
* “Behemoth”模型: Meta已完成对“Behemoth”模型的训练,但因其内部表现不佳而推迟了发布。在超级智能实验室成立后,负责该模型的研究团队已停止对其进行新测试。
* 潜在影响: 这一潜在的战略转变若获Meta首席执行官马克·扎克伯格批准,将是公司在与谷歌、OpenAI和Anthropic等竞争对手的AI竞赛中保持竞争力的重要一步。目前,这些讨论仍处于初步阶段,尚未做出最终决定。
(NYT > Business)
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亚马逊网络服务(AWS)近日发布了一款名为 Kiro 的新工具,旨在为“氛围编码”(通过 AI 聊天机器人生成自定义代码的过程)提供更规范化的流程。传统的氛围编码方式通常缺乏结构且效率不高,有研究表明,对于经验丰富的软件工程师而言,这种方式反而会增加 19% 的任务完成时间。
Kiro 工具的特点包括:
* 项目规划起点: Kiro 的工作流程始于项目规划,允许开发者输入每个项目组件的详细规格。
* AI 辅助开发: 在开发过程中,Kiro 的 AI 代理会作为“经验丰富的开发者”与用户协同工作,帮助发现错误并完成常规任务。
* 技术设计文档生成: 在用户确定规格后,Kiro 能根据现有代码库生成技术设计文档。
* 质量检查: Kiro 在开发者完成工作后还会进行质量检查。
Kiro 主要基于 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 模型,并以 Claude Sonnet 3.7 作为备选。目前该工具处于预览阶段,免费使用。未来将推出 Kiro Pro(每月 19 美元)和 Kiro Pro+(每月 39 美元)两个付费版本。此外,拥有 Amazon Q 开发者专业账户(每月 20 美元)的用户也可免费使用 Kiro。
此举标志着 AWS 在 AI 辅助软件开发领域的重要一步,将与 Cursor、Windsurf、Microsoft GitHub 的代理模式以及 Google Gemini Code Assist 等竞争对手展开市场角逐。
(PCMag.com)
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