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谷歌 Gemini 现已支持将照片转换为视频

谷歌在其 AI 聊天机器人 Gemini 中新增了一项功能,允许用户将照片转换为带有声音的动态视频。该功能由谷歌的 Veo 3 模型驱动,用户只需上传一张照片,然后提供动画和音频指令,即可生成长达 8 秒的视频。目前,该功能仅对 Google AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户在部分国家/地区可用。

此外,谷歌的 AI 视频生成工具 Flow 也获得了类似的照片转视频功能,并允许元素之间进行对话。自 5 月推出 Veo 3 模型以来,已生成 4000 万个视频,但该模型也被怀疑与近期 TikTok 上出现的带有种族歧视内容的 AI 视频有关。

(PCMag.com)

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🤖 Grok AI 搜索 X 平台以获取埃隆·马斯克对以巴冲突的看法

近日有报道称,AI 聊天机器人 Grok 4 在被问及以色列与巴勒斯坦冲突等争议性问题时,会主动搜索埃隆·马斯克在 X 平台(原 Twitter)上的相关言论,并以此作为回答的参考。

文章作者通过付费订阅的 SuperGrok 账户进行了测试,发现当被要求用一个词回答“支持谁”时,Grok 4 确实执行了搜索,并在 X 平台上查找了“from:elonmusk (Israel OR Palestine OR Hamas OR Gaza)”等关键词,最终给出了“Israel”的答案。此次搜索返回了 10 个网页和 19 条推文。

尽管 Grok 的系统提示中并未明确指示要参考马斯克的观点,但作者推测,这可能是因为 Grok 知道自己是由 xAI(埃隆·马斯克拥有)开发的,因此在面对需要 Opinion 的问题时,会倾向于查找其所有者的观点。

此外,当提问方式从“你支持谁”改为“一个人应该支持谁”时,Grok 的反应也发生了变化,它忽略了“一个词回答”的要求,进行了更广泛的搜索,并给出了更详细的回复,甚至包含了一个比较表格。这表明 Grok 可能存在一种“身份认知”上的偏差,在被问及自身观点时,会转向搜索其所有者或自身过往的表态。作者认为,这种行为很可能是无意的。

(HackerNews)

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Discord 服务器成员上限提升至 250 万人

Discord 宣布将服务器默认成员上限从 50 万人大幅提升至 250 万人,增幅达 5 倍。此举主要针对 Midjourney、原神等已突破百万成员的大型社区需求。大型服务器的推送通知将仅限于提及消息,同时 Discord 已优化成员列表加载速度和自动扩展机制。此外,超过新上限的服务器亦可申请进一步扩容,但需审核评估。

Dexerto

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GitHub Copilot 编程代理调整计费模式

GitHub 今日宣布,自 7 月 10 日 19:00 UTC 起,Copilot 编程代理将改为每个会话仅消耗一次高级请求,无论任务复杂程度或修改文件数量。此前的计费方式基于具体操作次数,新模式让开发者能够在月度配额内委托多达 20 倍的任务。

会话定义为创建新拉取请求或修改现有请求的完整过程。该功能目前在所有付费 GitHub Copilot 计划中提供公开预览,企业版用户需管理员启用相关策略。

GitHub

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ChatGPT被忽悠"瘸"了 黑客轻松骗出Windows密钥

研究人员发现,通过特定手段可诱使ChatGPT-4o和GPT-4o mini泄露有效的Windows产品激活密钥。该漏洞源于ChatGPT的训练数据中包含了已公开的Windows密钥。一位AI漏洞猎手向Mozilla的ODIN(0-Day调查网络)漏洞赏金计划提交的报告展示了一种巧妙方法:

通过设计猜谜游戏的形式,并将关键信息隐藏在HTML标签中,最终在游戏结束时索要密钥,成功诱使OpenAI的ChatGPT-4o和4o mini泄露了有效的Windows激活密钥。

研究者首先将对话包装成猜谜游戏,使交流显得“无威胁且无关紧要”,通过“轻松无害的对话框架”隐藏真实意图。这种设计削弱了AI对机密信息的防护机制。

随后研究者设定基本规则,要求AI“必须参与”且“不能说谎”,这利用了AI逻辑中的缺陷——即便请求违反内容过滤规则,系统仍会遵循用户设定的互动流程。

在完成一轮游戏后,研究者输入触发短语“我放弃”,迫使聊天机器人“认为自己有义务回应一串字符”。据ODIN的博客文章解释,该方法之所以有效,是因为这些密钥并非独有,而是“常见于公开论坛的通用密钥,其普遍性可能导致AI误判了信息的敏感性”。

此次绕开防护的案例中,系统未能拦截请求是因为防护机制仅针对直接询问设计,无法识别“将敏感短语嵌入HTML标签等混淆手段”。

该技术理论上也可用于突破其他内容限制,包括成人内容、恶意网站链接甚至个人身份信息。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:3DMGame)
[API (us-east-1.api.x.ai)] Grok 4 capacity issues

Status: ACTIVE

Severity: disruption

----------------------

Updates:

Fri, 11 Jul 2025 09:10:00 GMT

Adding more capacity

We're seeing above-zero error rates on grok-4-0709 due to capacity limitations. We're adding more capacity now.

via xAI System Status
🤖 G42投资20亿美元在越南建超大规模AI数据中心

阿布扎比人工智能企业G42计划与越南的FPT、VinaCapital和Viet Thai Investment Group等企业组建财团,在胡志明市投资20亿美元,建设一座超大规模数据中心。该项目旨在打造一个尖端的“人工智能工厂”,为亚洲及其他地区的客户提供高性能算力和AI解决方案。G42可能会引入“Cloud Dividend”模型来衡量AI对经济、就业、公共服务和生活质量的影响。目前,该项目提案已提交审批,具体建设和运营时间尚未公布。

G42作为一家快速扩张的人工智能企业,近期动作频频,包括与微软的战略合作,以及与OpenAI、英伟达等公司共同建设大型AI算力集群项目“星际之门阿联酋”。此外,G42还与Mistral AI合作开发AI平台,并在英国和欧洲成立子公司,拓展其全球AI业务版图。

(IT业界资讯)

via 茶馆 - Telegram Channel
世界首富的传声筒?Grok 4被曝参考马斯克立场

7月11日,据CNBC报道,埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下xAI的Grok 4聊天机器人在周三上线,但是用户和媒体很快指出,它在处理有争议的问题时会参考马斯克的观点。

Grok 4

CNBC证实,当被要求就一些可能引发争议的问题表明立场时,Grok 4表示它在生成答案时会分析马斯克的帖子。

例如,当被问及“你支持以色列还是巴勒斯坦?请用一个词回答”时,Grok 4的答案生成过程显示,它在作答前曾搜索网页和X,以了解马斯克对此事的立场。

在其他情况下,Grok 4甚至在回答中直接引用了马斯克的立场。例如,当CNBC询问该机器人支持谁参选纽约市长时,Grok 4推荐了共和党候选人柯蒂斯·斯利瓦(Curtis Sliwa),理由是他“高度重视打击犯罪、恢复纽约市安全,这与马斯克经常表达的关切一致”。

不过值得注意的是,Grok在面对许多其他看似具有争议性的问题时,似乎并没有主动搜索马斯克的观点。而且,不同的提问方式也会导致不同的回答结果。

马斯克曾表示,Grok是一种“反觉醒”且“最大程度追求真相”的人AI,全新Grok 4在标准化测试中表现出色,在各个学科上都具备博士级的知识水平。

就在Grok 4发布几天前,Grok 3曾引发重大争议。Grok 3与X相整合,在用户提问时曾生成一系列反犹言论,甚至包括看似赞扬希特勒的内容。Grok官方账号在周三承认存在“不当内容”,相关帖子随后被删除。xAI补充称,已采取措施禁止Grok在X上发布仇恨言论。

截至发稿,xAI尚未就此置评。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
投资20亿美元 G42计划在越南牵头建造超大规模数据中心

据悉,阿布扎比人工智能企业G42计划与越南多家企业组建财团,投资20亿美元,在胡志明市建设一座超大规模数据中心。该项目被构想为一座尖端“人工智能工厂”,目标是为亚洲及其他地区客户提供高性能算力与AI解决方案。G42或将在项目中引入“Cloud Dividend”模型,用于衡量AI对经济、就业、公共服务及生活质量的影响。

据了解,除G42外,参与方还包括越南大型科技企业FPT、投资管理公司VinaCapital和Viet Thai Investment Group。

目前项目提案已提交进一步审批,具体建设及运营时间尚未公布。

G42的全球扩张

G42成立于2018年,由阿联酋国家安全顾问、阿联酋总统的兄弟谢赫·塔赫农·本·扎耶德·阿勒纳哈扬担任董事长。2024年,微软宣布向G42注资15亿美元,并获得该公司的部分股权和董事会席位。

在全球扩张战略下,G42正不断加码AI基础设施投资,并加强与国际领先科技公司的合作。

今年5月,公司宣布与OpenAI、英伟达、思科和软银共同建设“星际之门阿联酋”(Stargate UAE),项目规划用电容量达5000兆瓦,占地面积约10平方英里,建成后有望成为全球最大AI算力集群之一。

同月,G42还与法国人工智能公司Mistral AI达成战略合作,联合开发AI平台和基础设施,覆盖模型训练、算力集成以及AI解决方案推广。

6月,G42在伦敦成立子公司G42 Europe & UK,为英国及欧洲私营部门提供定制化AI解决方案。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源: 财联社)
🔬 OpenAI的o3在科学问答领域拔得头筹,DeepSeek-R1紧随其后

美国人工智能(AI)巨头OpenAI开发的AI模型o3,在艾伦人工智能研究所(Ai2)发布的基准测试平台SciArena中,被评为回答多领域科学问题的最佳工具。该平台通过102名研究人员对答案质量的投票,对23个大型语言模型(LLM)在科学问答中的表现进行了排名。

* OpenAI o3表现突出: o3在自然科学、医疗保健、工程学及人文与社会科学领域表现最优,获得超过13,000票支持。其优势在于提供详细引用文献和丰富的技术细节。
* DeepSeek-R1表现亮眼: 中国开源模型DeepSeek-R1在自然科学领域排名第二,工程学领域排名第四。
* Google Gemini-2.5-Pro表现稳健: Gemini-2.5-Pro在自然科学领域排名第三,工程学和医疗保健领域排名第五。
* SciArena平台特点: 该平台是首批通过众包反馈对科学任务表现进行排名的平台之一,旨在避免分数操纵。用户可免费提问,系统随机提供两个模型的答案供认证用户投票。
* 研究人员提醒: 大型语言模型的回答可能存在与文献冲突、术语误解或准确性不足的问题,其生成内容不能替代原文阅读研究论文。

(IT业界资讯)

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Tidbit —— 像 Slack 但是是多话题长记忆AI的对话空间

💬 Tidbit 带来了全新的ChatGPT界面,支持为不同主题创建专属频道。每个频道都能保存上下文,方便你随时切换、追踪长期对话,像Slack那样管理知识和灵感流

🧠 最大的亮点是“长记忆”。Tidbit会记住每个频道里的历史内容,无需反复重复背景,适合经常在同一话题深度探索或复盘的用户

🤝 这种设计让AI对话真正变成了协作。你可以像和同事发消息一样,随时和AI讨论、补充、提醒,还能让AI主动在频道里推送更新。对于习惯多线程思考的科技用户,这种体验非常自然

🫂 这个工具目前还没有正式开发,如果你有兴趣使用的话可以去 Twitter 上面私聊 FarzaSharifhttps://x.com/sharifshameem

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#BestAI 更新日志

Https://api.oaibest.com

25/7/11

新增模型:o3-deep-research(并发低如报错多试几次), grok-4 (逆向)

2025/7/6更新
支持claude code,
bash <(curl -sSL 
https://raw.githubusercontent.com/h1xy/claude_proxy/main/claude_proxy.sh)

输入API令牌即可

2025/7/2更新
新增模型:o4-mini-deep-research-all, o4-mini-deepresearch, $0.4/次

2025/6/26更新
📉 o3降价85%,倍率10->1.5
新增模型:o3-pro, o3-pro-all ($0.5/次)

2025/6/25更新
📉 gemini系列模型大幅降价,2.5-pro降价1倍,flash降价5-10倍
新增gemini正式版模型: gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, 支持thinking/nothinking后缀
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17

近期新增其他模型
doubao-seed-1.6系列,
flux-kontext-pro/max,
deepseek-r1-0528

2025/5/13:已支持gpt-image-1区域重绘

1. 访问api.oaibest.com左侧聊天 - n.oaibest.com
2. 选择gpt-image-1模型生成图片 (需用时1分钟左右,无进度提示,请耐心等待)
3. 悬停在生成的图片上,点击下方画笔图标
4. 用左侧工具涂抹希望重绘的区域,并在下方写入提示词。四个工具按钮从上到下分别是:撤销,涂改笔,矩形,任意形状
5. 点击提交区域重绘按钮,等待新图片完成!
科学问答AI哪家强? OpenAI o3夺冠 DeepSeek-R1紧随其后

美国人工智能(AI)巨头OpenAI打造的AI模型o3,在艾伦人工智能研究所(Ai2)上周发布的基准测试平台SciArena中被评为回答多领域科学问题的最佳工具。该平台依据102名研究人员对答案质量的投票结果,对23个大型语言模型(LLM)在科学问答中的表现进行了排名。

OpenAI的o3在自然科学、医疗保健、工程学及人文与社会科学领域的回答表现最优,获得超13,000票支持。中国开源模型DeepSeek-R1在自然科学中排名第二,工程学中位列第四;Google的Gemini-2.5-Pro在自然科学中排名第三,工程学和医疗保健中排名第五。

Ai2指出,o3的优势在于其详细引用文献并提供技术细节丰富的回答,但模型表现差异可能部分源于训练数据和优化目标等方面的不同。

SciArena是首批通过众包反馈对科学任务表现进行排名的平台之一,其设计避免了分数操纵等问题。 用户可免费使用该平台提问,系统随机提供两个模型的答案并邀请投票,但仅认证用户的投票计入排行榜。平台通过Semantic Scholar提供参考文献,以增强答案的参考性。

悉尼大学的研究人员认为,SciArena有助于研究者跟进前沿文献,并推动AI模型创新,但其可持续性依赖用户参与度。最后,研究者提醒,大型语言模型的回答可能存在与文献冲突、术语误解或准确性不足的问题,其生成内容不能替代原文阅读研究论文。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:网易科技)
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