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在 AI 基准测试中，测试集是用于评估模型训练后性能的数据集合。在测试集上进行训练可能会误导性地夸大模型的基准测试分数，使模型看起来比实际更强大。上周末，一则未经证实的谣言开始在 X 和 Reddit 上流传，称 Meta 人为提高了其新模型的基准测试结果。这条谣言似乎源自中国社交媒体网站上的一篇帖子，该帖子的作者是一名用户，他声称已从 Meta 辞职，以抗议该公司的基准测试做法。有关 Maverick 和 Scout在某些任务上表现不佳的报道加剧了谣言，Meta 决定使用未发布的实验性 Maverick 版本在基准LM Arena上取得更好的分数也是如此。X 上的研究人员 观察到可公开下载的 Maverick 的行为与 LM Arena 上托管的模型之间存在明显差异。 Al-Dahle 承认，一些用户发现，在托管模型的不同云提供商之间，Maverick 和 Scout 的质量“参差不齐”。“由于我们在模型准备就绪后就将其删除，因此我们预计所有公开实施需要几天时间才能完成，”Al-Dahle 表示。“我们将继续努力修复错误并吸引合作伙伴。”相关文章:Llama 4发布36小时差评如潮 匿名员工爆料拒绝署名技术报告Llama 4 是开源模型的全面倒退？ ...
PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1491254.htm
手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1491254.htm
cnBeta.COM
Meta高管否认公司人为提高了Llama 4的基准测试分数 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
Meta的一位高管周一否认了有关该公司训练其新AI模型以在特定基准上表现良好同时隐藏模型弱点的谣言。Meta的生成AI副总裁AhmadAl-Dahle在X上的一篇文章中表示，Meta在“测试集”上训练其Llama4Maverick和Llama4Scout模型“根本不是事实”。
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Llamafile 0.9.2于上周发布，并将 LocalScore 带入代码库，这是一个基准测试实用程序。LocalScore 有助于在 CPU 和 GPus 上进行大型语言模型 (LLM) 基准测试。它是一种评估 LLM 系统性能的简单且便携的方法。LocalScore 可以从 Llamafile 包触发，或者还有一个适用于 Windows 和 Linux 的独立 LocalScore 二进制文件，以方便进行 AI 基准测试。作为 Llamafile 的这一新增功能的一部分，现在有了LocalScore.ai作为可选存储库，用于存放 LocalScore 的 CPU/GPU 结果，这些结果使用了基于微型/小型/中型 Meta Llama 3.1 模型的官方模型。通过LocalScore.ai，可以使用官方模型运行 CPU 和/或 GPU AI LLM 基准测试，步骤简单。基准测试可以在 Windows 和 Linux 系统上轻松完成。LocalScore是开源的，也是Mozilla Builders计划的一个不错的补充，非常希望看到更多易于使用/快速部署和跨平台的开源 AI/LLM 基准测试。 ...
PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1491252.htm
手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1491252.htm
cnBeta.COM
Mozilla Builders的LocalScore：一个有趣的本地AI大模型基准测试 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
通过Mozilla的MozillaBuilders计划发布的LocalScore是一个有趣的本地AI大型语言模型(LLM)基准测试，适用于Windows和Linux系统。LocalScore具有很大的潜力，并且以MozillaOcho Llamafile项目为基础，成为一个易于分发的LLM框架。LocalScore仍处于早期阶段，但已经运行良好。
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https://youtu.be/zlYOUIso9zs
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🤖 谷歌扩展对话式AI搜索：AI模式向数百万美国用户开放并集成至Lens
谷歌宣布正将其在3月份开始测试的对话式AI搜索功能“AI模式”向美国“数百万更多Labs用户”开放。该功能旨在与具备网络搜索能力的其他AI聊天机器人竞争，支持多轮对话式查询，超越了去年5月推出的AI概览（AI Overview）功能。用户可通过追问获得更具体的信息，例如查询适合特定地区的植物后，可继续询问附近购买地点。AI模式提供的答案会附带来源链接，用户需点击图标查看来源页面。此外，谷歌还将AI模式整合到安卓和iOS版Google应用的Lens功能中，利用其Gemini AI模型分析整个图像场景并提供相关信息，例如根据书架上的书籍推荐类似主题或阅读速度更快的书籍。官方要求使用最新版Chrome浏览器或Google应用，但有用户发现在Mac上的Safari浏览器也能成功使用。
(PCMag.com)
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谷歌宣布正将其在3月份开始测试的对话式AI搜索功能“AI模式”向美国“数百万更多Labs用户”开放。该功能旨在与具备网络搜索能力的其他AI聊天机器人竞争，支持多轮对话式查询，超越了去年5月推出的AI概览（AI Overview）功能。用户可通过追问获得更具体的信息，例如查询适合特定地区的植物后，可继续询问附近购买地点。AI模式提供的答案会附带来源链接，用户需点击图标查看来源页面。此外，谷歌还将AI模式整合到安卓和iOS版Google应用的Lens功能中，利用其Gemini AI模型分析整个图像场景并提供相关信息，例如根据书架上的书籍推荐类似主题或阅读速度更快的书籍。官方要求使用最新版Chrome浏览器或Google应用，但有用户发现在Mac上的Safari浏览器也能成功使用。
(PCMag.com)
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Google的AI模式现在允许用户询问有关图像的复杂问题
Google周一在一篇博客文章中表示，AI 模式中的新图像分析功能由 Google Lens 的多模式功能提供支持。据Google称，AI 模式可以理解图像中的整个场景，包括物体之间的关系，以及它们的材质、颜色、形状和排列。AI 模式使用一种称为“查询扇出”的技术，可以询问有关图像及其中显示的对象的多个问题，从而提供比传统Google搜索更详细的信息。图片来源：Google例如，你可以拍一张书架的照片，然后输入查询：“如果我喜欢这些书，还有哪些类似的、评价很高的书？”人工智能模式将识别每本书，然后提供一份推荐书籍列表，其中包含了解更多信息和/或购买这些书籍的链接。AI 模式还允许您提出后续问题以缩小搜索范围，例如“我正在寻找快速阅读材料，这些推荐中哪一个最短？”作为周一公告的一部分，Google表示，它将向数百万加入实验室（Google实验性功能和产品之家）的用户提供 AI 模式。在此之前，AI 模式仅向 Google One AI Premium 订阅用户提供。AI Mode 于上个月推出，旨在与 Perplexity 和 OpenAI 的ChatGPT Search等热门服务竞争。Google表示，它计划继续改进用户体验并扩展该功能。 ...
PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1491246.htm
手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1491246.htm
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Google周一在一篇博客文章中表示，AI 模式中的新图像分析功能由 Google Lens 的多模式功能提供支持。据Google称，AI 模式可以理解图像中的整个场景，包括物体之间的关系，以及它们的材质、颜色、形状和排列。AI 模式使用一种称为“查询扇出”的技术，可以询问有关图像及其中显示的对象的多个问题，从而提供比传统Google搜索更详细的信息。图片来源：Google例如，你可以拍一张书架的照片，然后输入查询：“如果我喜欢这些书，还有哪些类似的、评价很高的书？”人工智能模式将识别每本书，然后提供一份推荐书籍列表，其中包含了解更多信息和/或购买这些书籍的链接。AI 模式还允许您提出后续问题以缩小搜索范围，例如“我正在寻找快速阅读材料，这些推荐中哪一个最短？”作为周一公告的一部分，Google表示，它将向数百万加入实验室（Google实验性功能和产品之家）的用户提供 AI 模式。在此之前，AI 模式仅向 Google One AI Premium 订阅用户提供。AI Mode 于上个月推出，旨在与 Perplexity 和 OpenAI 的ChatGPT Search等热门服务竞争。Google表示，它计划继续改进用户体验并扩展该功能。 ...
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Google的AI模式现在允许用户询问有关图像的复杂问题 - Google 谷歌 - cnBeta.COM
Google正在将多模态搜索功能引入AI模式，这是Google搜索实验，它允许用户提出复杂的多部分问题和后续问题，以更深入了解某个主题。有权使用AI模式的用户现在可以点击该功能来询问有关他们上传或用相机拍摄的照片的问题。
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🤖 类型：👀资料
👏 介绍：面向开发者的 LLM 入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版，本项目是一个面向开发者的大模型手册，针对国内开发者的实际需求，主打 LLM 全方位入门实践。本项目基于吴恩达老师大模型系列课程内容，对原课程内容进行筛选、翻译、复现和调优，覆盖从 Prompt Engineering 到 RAG 开发、模型微调的全部流程，用最适合国内学习者的方式，指导国内开发者如何学习、入门 LLM 相关项目
via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
🤖 类型：👀资料
👏 介绍：由
Microsoft 提供的教程，旨在帮助初学者通过 10 个课程了解如何构建 AI 代理via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
🤖 类型：🎯项目
👏 介绍：让用户以视觉化方式快速迭代只能图工作流程的工具，它提供了一个平台，让 AI 工程师能够在不重复基础工作的情况下，快速定义、构建、迭代和部署智能体
- ✅ 测试驱动：构建工作流，运行测试用例，并进行迭代。
- 👤 人在环路中：持久化工作流，等待人工批准或拒绝。
- 🔄 循环：具有记忆功能的迭代工具调用。
- 📤 文件上传：上传文件或粘贴 URL 来处理文档。
- 📋 结构化输出：JSON Schema UI 编辑器。
- 🗃️ RAG：解析、分块、嵌入并将数据更新到向量数据库。
- 🖼️ 多模态：支持视频、图像、音频、文本、代码。
- 🧰 工具：Slack、Firecrawl.dev、Google Sheets、GitHub 等。
- 🧪 评估：在真实数据集上评估代理。
- 🚀 一键部署：发布为 API 并在任意地方集成。
- 🐍 基于 Python：通过创建单个 Python 文件来添加新节点。
- 🎛️ 供应商支持：支持超过 100 个 LLM 供应商、嵌入器和向量数据库。
via 老胡周刊资源分享频道 - Telegram Channel
https://github.com/devashish2024/freegpt.js.org
GitHub
GitHub - devashish2024/freegpt.js.org: Light-weight powerful FREE ChatGPT Library for JavaScript
Light-weight powerful FREE ChatGPT Library for JavaScript - devashish2024/freegpt.js.org
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https://github.com/machaojin1917939763/mcp-ui
GitHub
GitHub - machaojin1917939763/mcp-ui: 基于MCP(Model Context Protocol)的智能聊天应用，支持Web和桌面环境。集成OpenAI/Anthropic API，提供MCP服务器的所有工具能力。简洁…
基于MCP(Model Context Protocol)的智能聊天应用，支持Web和桌面环境。集成OpenAI/Anthropic API，提供MCP服务器的所有工具能力。简洁现代的UI设计，支持跨平台部署。 - machaojin1917939763/mcp-ui
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#AI·知识库·文档 #AI新时代
站点名称: CodeReview with LLM in Gitlab
描述: 本文讨论了在生成式Al火爆，众多组织引l入AI辅助编码提升开发效率的背景下，介绍了一个利用大模型在Gitlab上进行Code Review以提升研发效能的项目，还提及相关仓库、文档等内容。关键要点包括：
链接: https://tqz0rsrhsvf.feishu.cn/docx/FlgzdMrj0oYOg2xXY7EcrsZZnjb
前往导航: www.noisedh.cn 或 www.noisedh.link
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描述: 本文讨论了在生成式Al火爆，众多组织引l入AI辅助编码提升开发效率的背景下，介绍了一个利用大模型在Gitlab上进行Code Review以提升研发效能的项目，还提及相关仓库、文档等内容。关键要点包括：
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tqz0rsrhsvf.feishu.cn
Docs
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#AI·绘画 #AI新时代
站点名称: Komiko
描述: AI 动漫与漫画生成器 |使用 AI 创作漫画、动漫等 --- Komiko – AI 动漫和漫画生成器 |使用 AI 创作漫画、动漫等
链接: https://komiko.app/
前往导航: www.noisedh.cn 或 www.noisedh.link
komiko.app
Komiko – AI Anime & Comic Generator | Create Manga, Anime and More with AI
Create comics, manhwa, manga and anime with AI.
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#AI资讯
⏺ 奥特曼透露 GPT-5 即将发布：OpenAI CEO 山姆奥特曼在 x 表示，o3 和 o4-mini 将在几周内发布，GPT-5 将在几个月内发布，曾表示将免费使用。
⏺ Meta发布开源大模型「Llama 4」：全系采用混合专家（MoE）架构，目前最强的开源多模态大模型。[官方][在线使用]
⏺ Midjourney 更新 V7 版本：整体图像质量提高、人物图像提升明显、对提示词理解更到位、能准确表现特定视角等。[直达]
⏺微软推出 AI 驱动的 Bing Copilot Search：AI 结合传统搜索的产品，有点烂大街了。[直达]
📮投稿 📢频道 💬群聊 🔎索引
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⏺ 奥特曼透露 GPT-5 即将发布：OpenAI CEO 山姆奥特曼在 x 表示，o3 和 o4-mini 将在几周内发布，GPT-5 将在几个月内发布，曾表示将免费使用。
⏺ Meta发布开源大模型「Llama 4」：全系采用混合专家（MoE）架构，目前最强的开源多模态大模型。[官方][在线使用]
⏺ Midjourney 更新 V7 版本：整体图像质量提高、人物图像提升明显、对提示词理解更到位、能准确表现特定视角等。[直达]
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💰 AI编程助手Cursor迅速崛起，年收入达2亿美元
Anysphere公司的人工智能编程助手Cursor在未进行任何市场营销的情况下迅速普及，已成为OpenAI、优步及美国职业棒球大联盟等公司程序员的日常工具。该平台基于微软Visual Studio Code构建，可分析编码行为、建议代码，并提供聊天机器人解答编程疑问。尽管面临GitHub Copilot等工具的竞争，Cursor凭借其用户界面和对多种大型语言模型的支持脱颖而出。该公司年化经常性收入（ARR）于1月达到1亿美元，并在3月翻倍至2亿美元，日活跃用户超过100万。个人订阅起价为每月20美元，企业订阅为每月40美元，大部分收入来源于个人用户。
(财经快讯)
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Anysphere公司的人工智能编程助手Cursor在未进行任何市场营销的情况下迅速普及，已成为OpenAI、优步及美国职业棒球大联盟等公司程序员的日常工具。该平台基于微软Visual Studio Code构建，可分析编码行为、建议代码，并提供聊天机器人解答编程疑问。尽管面临GitHub Copilot等工具的竞争，Cursor凭借其用户界面和对多种大型语言模型的支持脱颖而出。该公司年化经常性收入（ARR）于1月达到1亿美元，并在3月翻倍至2亿美元，日活跃用户超过100万。个人订阅起价为每月20美元，企业订阅为每月40美元，大部分收入来源于个人用户。
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🎨 Midjourney V7 Alpha 发布：提升图像一致性与引入新模式
时隔一年多，Midjourney 推出了 V7 模型 alpha 版本。新版本显著改进了图像生成，特别是在手、身体部位及各类物体上展现出更高的一致性与连贯性，并能生成细节更丰富、更逼真的纹理材质。V7 还引入了新工具，包括用于快速迭代探索的 Draft Mode，其成本仅为常规模式的一半，渲染速度却提高了十倍。此外，用户还可选择生成速度更快但成本翻倍的 Turbo Mode，或速度
(科技情报)
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时隔一年多，Midjourney 推出了 V7 模型 alpha 版本。新版本显著改进了图像生成，特别是在手、身体部位及各类物体上展现出更高的一致性与连贯性，并能生成细节更丰富、更逼真的纹理材质。V7 还引入了新工具，包括用于快速迭代探索的 Draft Mode，其成本仅为常规模式的一半，渲染速度却提高了十倍。此外，用户还可选择生成速度更快但成本翻倍的 Turbo Mode，或速度
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↩️ Meta新AI模型“Maverick”涉嫌优化“作弊”，引发业内质疑 Meta近日发布的新旗舰AI模型“Maverick”在LM Arena排行榜上名列第二，但研究人员指出，该测试版...
Meta新AI模型“Maverick”涉嫌优化“作弊”，引发业内质疑
Meta近日发布的新旗舰AI模型“Maverick”在LM Arena排行榜上名列第二，但研究人员指出，该测试版本与开发者可用的公开版本存在明显差异。
Meta承认，参与测试的是“针对对话优化”的实验性版本。研究者发现，LM Arena上的Maverick回答更冗长，使用大量表情符号，而公开版本则表现平平。此举引发业内对AI公司是否应为排行榜优化模型的争议。过度定制测试版本可能误导开发者，破坏评测公正性。Meta与LM Arena官方目前尚未回应相关质疑。
TechCrunch
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科技圈🎗在花频道📮:
Meta发布新一代AI模型Llama 4 Meta发布最新大语言模型Llama 4，包括Scout和Maverick两个版本。该多模态系统能处理并整合文本、视频、图像和音频等多种数据类型，Meta称其为"迄今最先进的模型"和"多模态领域同类最佳"。 Llama 4 Scout拥有17B活跃参数和16个专家系统，支持业界领先的1000万token上下文窗口；而Maverick版本配备128个专家系统，在图像理解能力上表现卓越。两款模型将采用开源方式发布，性能分别超越Gemini 2.0和GPT-4o等竞品。…
Meta新AI模型“Maverick”涉嫌优化“作弊”，引发业内质疑
Meta近日发布的新旗舰AI模型“Maverick”在LM Arena排行榜上名列第二，但研究人员指出，该测试版本与开发者可用的公开版本存在明显差异。
Meta承认，参与测试的是“针对对话优化”的实验性版本。研究者发现，LM Arena上的Maverick回答更冗长，使用大量表情符号，而公开版本则表现平平。此举引发业内对AI公司是否应为排行榜优化模型的争议。过度定制测试版本可能误导开发者，破坏评测公正性。Meta与LM Arena官方目前尚未回应相关质疑。
TechCrunch
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