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微软发布 GitHub Copilot for Xcode Chat 预览版,智能开发触手可及

微软宣布扩大其 AI 助手 GitHub Copilot 的应用范围,除了自家的 Visual Studio 和 Visual Studio Code,还全新上线了 Xcode 。

微软

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#Update #Grok

Grok-3 和 Grok-3 mini 现已发布:

- 宣称两个模型的基础版均已超越目前所有的基础模型,如 Gemini 2 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet
- 宣称两个模型的推理版均已超越目前所有的推理模型,如 o1、o3-mini-high、DeepSeek R1、Gemini-2 Flash Thinking
- App 和网页版提供 Think(使用推理模型)和 DeepSearch(在线研究)模式

可用性:
- Premium+ 订阅今天开始优先使用(40 USD/月)
- SuperGrok 订阅也将可用(尚未公布定价细节)
- API 将在几周后可用
- Grok Voice 将在一周左右后发布

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马斯克旗下xAI公司直播发布Grok 3模型

北京时间周二中午12点,马斯克旗下人工智能公司xAI直播演示聊天机器Grok 3。xAI工程师介绍,虽然Grok起步较晚,但在MMLU得分上以超快地速度追上了ChatGPT。马斯克表示,我们非常高兴能够推出 Grok-3,我们认为,在很短的时间内,它的功能比 Grok-2 强大一个数量级。这要归功于一支不可思议的团队的辛勤工作,我很荣幸能与这样一支优秀的团队合作。Grok-3和Grok-3 mini在多方面性能上都超过或媲美Gemini、DeepSeek和ChatGPT等对手。据xAI工程师介绍,Grok 3所涉及的训练是Grok 2的10倍。

—— 财联社xAI 直播

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🏛️ 白宫澄清:马斯克为顾问,非政府效率部门决策者

白宫在一份法庭文件中明确指出,埃隆·马斯克是特朗普总统的高级顾问,但并非政府效率部门(DOGE)的雇员。文件强调,马斯克在DOGE项目中没有决策权,也并非“美国DOGE服务管理局局长”。他的角色仅限于为总统提供建议,并传达指令,作为特朗普政府旨在改革政府运作、削减浪费性开支的DOGE倡议的一部分。

(路透社)

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OpenAI谋划开源项目

Sam Altman :在我们下一个开源项目中,是制作一个类似 O3-mini 级别的小型模型(需要运行在 GPU 上)更有用,还是尽力开发一个可以在手机上运行的最佳小型模型更有用?

财联社 | X

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通过向 x.ai 分享数据,每月可得$150 credits(加入后无法退出)

x.ai最低充值额度为$5,充值后可选择是否参加该计划

🗒 标签: #xAI #Grok
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技术进步全靠友商
没有AMD,Intel还在挤牙膏
没有DeepSeek,OpenAI不open

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OpenAI联合创始人的AI初创公司以逾300亿美元的估值进行融资

知情人士透露,OpenAI联合创始人伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)正在为自己的AI初创公司Safe Superintelligence筹集逾10亿美元,令其估值超过300亿美元,从而一跃跻身全球最有价值的私营科技公司之列。知情人士称,总部位于旧金山的风险投资公司Greenoaks Capital Partners正在领投这轮融资,计划投资5亿美元。Greenoaks此前也投资了AI企业ScaleAI和Databricks。

—— 彭博社

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百度搜索18日上线灰度测试接入DeepSeek

目前百度搜索正灰度测试接入DeepSeek和文心一言深度搜索功能,部分用户已可体验。百度方面表示,预计18日0时将上线,用户可在百度PC端首页点击“AI+”进入AI搜索,开启框下方“深度思考R1”按钮即可切换至DeepSeek R1模型;或在百度APP输入任意搜索词,完成一轮搜索后,在搜索结果页点击“AI+”进入AI搜索,点击下方去试试“DeepSeek R1”即可与DeepSeek对话。

—— 36氪

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🚀 Perplexity推出免费“深度研究”AI工具,性能测试超越Gemini和Grok-2

Perplexity发布了免费的“深度研究”AI工具,旨在为金融、市场营销和科技等领域提供深入研究。该工具能够汇总数百个信息来源,并在2-4分钟内生成综合报告。在“人类最后一考”基准测试中,Perplexity的“深度研究”准确率达到26.6%,优于DeepSeek R1 (8.6%)、Gemini (7.2%)和Grok-2 (3.9%)。目前,登录网页版用户可免费使用,但每日查询次数有限制;Perplexity Pro订阅用户则可无限制访问。相比之下,Gemini和ChatGPT的同类工具均需付费订阅,起价分别为每月19.99美元和每月200美元。

(PCMag.com)

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月之暗面:很早就验证过长思维链,因成本高不够重视

月之暗面研究员Flood Sung表示,OpenAI o1发布后,长思维链(推理模型的关键技术)的有效性让月之暗面重新思考。长思维链的有效性早在一年多前已被月之暗面验证,但当时未得到足够重视,主要因成本和速度问题。

他指出,长上下文技术主要解决长文本输入问题,而长思维链涉及长文本输出,成本更高、速度更慢。然而,性能提升才是关键,成本和速度可通过技术进步解决。因此,团队决定专注于长思维链技术。

他还提到,训练过程中发现模型性能提升会伴随token数增加,这与友商Deepseek的发现一致。

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