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Chai Discovery 是一家专注于人工智能的生物科技初创公司,成立仅六个月便从 Thrive Capital 和 OpenAI 筹集了近 3000 万美元的资金。这笔投资使公司的估值达到 1.5 亿美元。Chai 的目标是通过开发能够预测生化结构和相互作用的 AI 模型来改变药物发现过程,从而提升药物开发流程。
该公司的第一个开源模型 Chai-1 声称在关键的药物发现任务上比现有工具如 AlphaFold 提高了 10% 到 20%。联合创始人 Joshua Meier 强调,他们的目标是工程化生物学,而不仅仅是研究它。Chai 拥有不到十名员工,其人才来自谷歌和 Meta 等主要科技公司。在竞争激烈的市场中,仅在2023年,生物制药初创公司就吸引了近300亿美元的风险资本。
随着 AI 驱动的药物发现市场不断扩展——据行业专家预计可能超过1000亿美元——Chai 的创新方法使其成为与谷歌等既有巨头以及其他初创企业竞争的重要玩家。
(Bloomberg Technology)
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这下可以有理有据地对喷了!
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甲骨文公司准备发布其第一财季业绩,该公司将利用其云计算增长,而这种增长是由对人工智能 (AI) 的日益增长的需求推动的。今年,该公司股价上涨了近 35%,但其市盈率不到 22 倍,低于微软和纳斯达克 100 指数等竞争对手。
分析师预计甲骨文本季度的总收入将增长 6.5%,其中甲骨文云基础设施 (OCI) 的收入预计将增长 46%。最近与 OpenAI 等主要科技公司的合作带来了超过 125 亿美元的销售合同,增强了其市场地位。
尽管被认为是亚马逊和微软等大型供应商中的弱者,但人们对甲骨文持续增长的潜力持乐观态度;古根海姆最近将其评为“最佳选择”。然而,与亚马逊和微软超过 95% 的分析师推荐买入相比,只有不到 60% 的分析师推荐买入甲骨文股票,这表明投资者信心还有提升空间。
(Bloomberg Technology)
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中国国家主席习近平表示希望与西班牙首相佩德罗·桑切斯深化合作,重点关注人工智能和新能源等高科技产业的发展。在北京会晤期间,习近平强调了西班牙为中国投资提供“公平、公正、安全和非歧视性”商业环境的重要性。这一举措标志着两国双边关系迈出了重要一步。
(Bloomberg Technology)
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文章非常的干,都是 LLM 微调的关键要点,强烈推荐看看,下面是核心的笔记。
- LLM 训练方法
- 如何选择合适的训练方式
- 如何判断是否需要微调 LLM
- LLM 微调数据集准备
- 数据质量/数量
- 数据多样性
- LLM的数据管道如何构建
大语言模型训练方式:https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/
你是否需要微调模型:https://ai.meta.com/blog/when-to-fine-tune-llms-vs-other-techniques/
如何微调:关注有效的数据集:https://ai.meta.com/blog/how-to-fine-tune-llms-peft-dataset-curation/
苹果将于 9 月 9 日发布其 iPhone 16 系列,重点关注人工智能 (AI) 功能,而不是传统的硬件升级。这是苹果首次将智能手机主要设计围绕 AI 功能,包括其新的生成式 AI 技术 Apple Intelligence。发布活动将于太平洋时间上午 10 点(格林威治标准时间下午 5 点)在苹果总部举行。
该公司旨在重振销售,以应对来自中国华为的激烈竞争以及谷歌最近 AI 进展带来的挑战。去年,iPhone 占苹果 3830 亿美元收入的一半以上。为了应对市场压力,苹果今年已经在中国降价。
虽然 Apple Intelligence 预计将在秋季在美国发布,但进入中国市场需要北京的批准——鉴于 OpenAI 最近对 ChatGPT 在中国的访问限制,这是一个重大障碍。
随着谷歌等竞争对手推出自己的 AI 创新——例如 Gemini Live——分析师密切关注苹果的软件增强功能是否能够推动消费者对智能手机高级功能的升级周期。
(路透社)
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Reflection 70B 的官方 API 被证实为 Sonnet 3.5
根据测试,Reflection 70B 的官方 API 使用的分词器与 Sonnet 3.5 的结果一致,而与 Llama 3.1 70B Instruct 完全无关。
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新工具可检测人工智能制作的虚假科学论文
Binghamton大学的研究人员开发了一款名为 xFakeSci 的机器学习算法,专门用于检测由生成式AI(如ChatGPT)生成的伪科学内容。
这一技术尤其有效识别由生成式AI(如 ChatGPT)编写的学术文章,其成功率几乎是常规数据挖掘技术的两倍。
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