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不再独宠微软：OpenAI 正式入驻亚马逊云 Bedrock 平台
在周二于旧金山举行的 AWS 活动上，OpenAI 宣布其顶级模型已正式上线亚马逊云（AWS）的 Bedrock 推理与代理平台。这一合作标志着萨姆·奥特曼领导的 GPT 家族打破了此前的排他性束缚，开始通过第三方受托平台为企业提供服务。
亚马逊方面表示，许多企业因安全合规和隐私主权考量，此前对直接调用 OpenAI 的 API 持观望态度。通过将模型接入 AWS 基础设施，OpenAI 成功消除了数据外泄的隐忧，同时也让开发者能更便捷地利用亚马逊现有的云生态进行集成。
打破独家绑定僵局
此次“联姻”得以成行，很大程度上得益于微软此前对合作协议的松绑。根据新条款，微软虽维持主供商地位，但不再拥有营收分成等限制，这赋予了 OpenAI 寻求更多基础设施合作伙伴的自由。
作为置换条件，OpenAI 早前已承诺通过 AWS 获得高达 350 亿美元的新融资，并计划部署大规模的亚马逊自研加速器。这一转变不仅是基础设施层面的迁移，更是 OpenAI 试图构建多元化全球服务蓝图的重要一步。
企业级功能抢先体验
目前，OpenAI 模型在 AWS 上处于受限预览阶段，最新的 GPT-5.4 版本已开放使用。AWS 首席执行官透露，性能更强大的 GPT-5.5 版本预计将在未来几周内完成部署。
除了基础推理服务，企业客户还可以将 OpenAI 的代码工具连接到 AWS 数据中心。这种“强强联手”为开发者构建智能代理、自动化办公系统提供了更强的底层支持，同时也确保了敏感代码库不会被反哺到基础模型的训练中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在周二于旧金山举行的 AWS 活动上，OpenAI 宣布其顶级模型已正式上线亚马逊云（AWS）的 Bedrock 推理与代理平台。这一合作标志着萨姆·奥特曼领导的 GPT 家族打破了此前的排他性束缚，开始通过第三方受托平台为企业提供服务。
亚马逊方面表示，许多企业因安全合规和隐私主权考量，此前对直接调用 OpenAI 的 API 持观望态度。通过将模型接入 AWS 基础设施，OpenAI 成功消除了数据外泄的隐忧，同时也让开发者能更便捷地利用亚马逊现有的云生态进行集成。
打破独家绑定僵局
此次“联姻”得以成行，很大程度上得益于微软此前对合作协议的松绑。根据新条款，微软虽维持主供商地位，但不再拥有营收分成等限制，这赋予了 OpenAI 寻求更多基础设施合作伙伴的自由。
作为置换条件，OpenAI 早前已承诺通过 AWS 获得高达 350 亿美元的新融资，并计划部署大规模的亚马逊自研加速器。这一转变不仅是基础设施层面的迁移，更是 OpenAI 试图构建多元化全球服务蓝图的重要一步。
企业级功能抢先体验
目前，OpenAI 模型在 AWS 上处于受限预览阶段，最新的 GPT-5.4 版本已开放使用。AWS 首席执行官透露，性能更强大的 GPT-5.5 版本预计将在未来几周内完成部署。
除了基础推理服务，企业客户还可以将 OpenAI 的代码工具连接到 AWS 数据中心。这种“强强联手”为开发者构建智能代理、自动化办公系统提供了更强的底层支持，同时也确保了敏感代码库不会被反哺到基础模型的训练中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
尽管近期有报道指出OpenAI的营收未能达到预期目标，导致本周二科技股市场整体承压，但私人人工智能实验室的投资者们依然表现出极强的韧性。多位资深投资人明确表示，他们并不会因为媒体的负面报道而放缓出资节奏。
市场分析认为，当前的AI竞赛仍处于早期阶段，不太可能出现“赢家通吃”的局面。虽然计算成本的高昂给营收带来了巨大压力，但通过提高订阅价格，大模型实验室的净利润结构有望在未来得到改善。
行业格局产生微妙裂变
相比于OpenAI面临的质疑，其核心竞争对手Anthropic正受到风险投资人的热烈追捧，股权需求量持续激增。这种情绪的变化主要源于双方在市场定位上的差异：OpenAI试图覆盖所有领域，而Anthropic则更专注于企业级服务。
谷歌旗下的Gemini模型同样在积极抢占市场份额，迫使OpenAI在今年早些时候进入了“红色警戒”状态。为了扭转局面，OpenAI正通过与咨询公司合作等方式，全力冲刺企业级业务的营收增长。
商业模式步入实战检验
作为营收支柱之一，OpenAI推出的Codex编程助手用户数已突破 400 万大关，官方称其正处于“火力全开”的状态。投资者正密切关注即将到来的大型科技公司财报，以寻找关于AI资本支出与收入转化率的进一步线索。
业界的共识是，尽管短期内需求可能因涨价而出现小幅波动，但人工智能的商业化前景依然广阔。随着各大实验室从技术研发转向深耕特定赛道， 2026 年的AI市场将从“疯狂烧钱”阶段逐步过渡到“精细化运营”阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic推出Claude for Creative Work，打通Adobe与Blender等专业软件
4月29日，Anthropic正式推出全新套餐“Claude for Creative Work”，旨在通过深度集成专业创意软件，将Claude从通用对话助手转型为创作者的“协作伙伴”。此次发布的内核是由Anthropic与Adobe、Autodesk、Ableton、Blender及Splice等头部平台联合打造的“连接器”网络，实现了 AI 模型与现有创作工作流的原生嵌入。
技术层面，Claude通过连接器直接获取第三方平台数据，提供具备上下文感知能力的辅助。在Adobe Creative Cloud中，Claude可协助跨媒介素材编辑;在Ableton与Blender里，它则作为自然语言接口，承担功能教学、脚本编写及场景管理任务。
此外，Claude还能在SketchUp中将文本转化为3D 模型，或在Splice内部搜索免版权音色。这种设计理念强调 AI 是工作流的“粘合剂”，通过自动化批处理、项目搭建等重复性制作任务，显著压缩创作者的流程性成本，同时通过与“Claude Design”能力的联动支持快速构思。
战略动作上，Anthropic已作为赞助方加入Blender Development Fund，并携手罗德岛设计学院（RISD）等教育机构推动“创意计算”项目。这一系列举措反映了行业重心正从“孤立的生成式 AI”向“嵌入式工作流 AI”转移。通过将智能能力注入成熟的专业生态，Anthropic试图证明 AI 在创意领域的价值在于增强人类品味而非颠覆创作本质，预示着专业生产力工具正迎来以协作为核心的重塑期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月29日，Anthropic正式推出全新套餐“Claude for Creative Work”，旨在通过深度集成专业创意软件，将Claude从通用对话助手转型为创作者的“协作伙伴”。此次发布的内核是由Anthropic与Adobe、Autodesk、Ableton、Blender及Splice等头部平台联合打造的“连接器”网络，实现了 AI 模型与现有创作工作流的原生嵌入。
技术层面，Claude通过连接器直接获取第三方平台数据，提供具备上下文感知能力的辅助。在Adobe Creative Cloud中，Claude可协助跨媒介素材编辑;在Ableton与Blender里，它则作为自然语言接口，承担功能教学、脚本编写及场景管理任务。
此外，Claude还能在SketchUp中将文本转化为3D 模型，或在Splice内部搜索免版权音色。这种设计理念强调 AI 是工作流的“粘合剂”，通过自动化批处理、项目搭建等重复性制作任务，显著压缩创作者的流程性成本，同时通过与“Claude Design”能力的联动支持快速构思。
战略动作上，Anthropic已作为赞助方加入Blender Development Fund，并携手罗德岛设计学院（RISD）等教育机构推动“创意计算”项目。这一系列举措反映了行业重心正从“孤立的生成式 AI”向“嵌入式工作流 AI”转移。通过将智能能力注入成熟的专业生态，Anthropic试图证明 AI 在创意领域的价值在于增强人类品味而非颠覆创作本质，预示着专业生产力工具正迎来以协作为核心的重塑期。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
拒绝“增长失速”传闻！OpenAI强硬表态：多线业务正全速冲刺
面对外界对其销售增速放缓及未达内部目标的质疑，人工智能巨头 OpenAI 于当地时间周二（ 4 月 28 日）作出了正面且强硬的回应。在一份官方声明中，OpenAI 明确表示，公司目前无论是面向普通消费者的产品线，还是针对企业级的商业服务，均处于“全速运转”的高效状态，以此驳斥了近期关于其业务增长陷入瓶颈的传闻。
针对此前有报道称公司“未能实现多项内部设定目标”的说法，OpenAI 在声明中毫不客气地将其定性为“典型的标题党”行为。公司强调，企业客户对 AI 技术的集成需求持续旺盛，且正处于起步阶段的广告业务也展现出了良好的扩张势头。
OpenAI 内部人士透露，目前公司整体氛围非常积极。尽管市场竞争日益激烈，但 OpenAI 似乎意在通过此次发声向投资者和市场传递信心：其商业化进程不仅没有偏离轨道，反而正在多个维度协同发力，加速突破。
同场加映：影石创新 2025 年营收逼近百亿大关
在 AI 与硬件融合的赛道上，影石创新也交出了一份惊艳的答卷。据4 月 28 日发布的财报显示，影石创新 2025 年全年营收达到 97.41 亿元，同比增长近 75%；而 2026 年一季度延续了强劲势头，营收达 24.81 亿元，涨幅超过 83%。
在短短三年内，该公司的营收规模扩张了近 3 倍，复合增长率突破 63%。据悉，影石创新正计划在一年内密集发布云台相机、无线领夹麦克风及无人机三大新品，进一步巩固其在智能影像市场的领先地位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
面对外界对其销售增速放缓及未达内部目标的质疑，人工智能巨头 OpenAI 于当地时间周二（ 4 月 28 日）作出了正面且强硬的回应。在一份官方声明中，OpenAI 明确表示，公司目前无论是面向普通消费者的产品线，还是针对企业级的商业服务，均处于“全速运转”的高效状态，以此驳斥了近期关于其业务增长陷入瓶颈的传闻。
针对此前有报道称公司“未能实现多项内部设定目标”的说法，OpenAI 在声明中毫不客气地将其定性为“典型的标题党”行为。公司强调，企业客户对 AI 技术的集成需求持续旺盛，且正处于起步阶段的广告业务也展现出了良好的扩张势头。
OpenAI 内部人士透露，目前公司整体氛围非常积极。尽管市场竞争日益激烈，但 OpenAI 似乎意在通过此次发声向投资者和市场传递信心：其商业化进程不仅没有偏离轨道，反而正在多个维度协同发力，加速突破。
同场加映：影石创新 2025 年营收逼近百亿大关
在 AI 与硬件融合的赛道上，影石创新也交出了一份惊艳的答卷。据4 月 28 日发布的财报显示，影石创新 2025 年全年营收达到 97.41 亿元，同比增长近 75%；而 2026 年一季度延续了强劲势头，营收达 24.81 亿元，涨幅超过 83%。
在短短三年内，该公司的营收规模扩张了近 3 倍，复合增长率突破 63%。据悉，影石创新正计划在一年内密集发布云台相机、无线领夹麦克风及无人机三大新品，进一步巩固其在智能影像市场的领先地位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT users may encounter issues in conversation
Status: Resolved
All impacted services have now fully recovered.
Affected components
● Conversations (Operational)
● Images (Operational)
● Batch (Operational)
● Chat Completions (Operational)
● Codex Web (Operational)
● CLI (Operational)
● VS Code extension (Operational)
● Codex API (Operational)
● Login (Operational)
● Connectors/Apps (Operational)
● File uploads (Operational)
● Voice mode (Operational)
● Agent (Operational)
● Realtime (Operational)
● Compliance API (Operational)
● FedRAMP (Operational)
● Image Generation (Operational)
● App (Operational)
● Search (Operational)
● Fine-tuning (Operational)
● Files (Operational)
● Responses (Operational)
● GPTs (Operational)
● Login (Operational)
● Embeddings (Operational)
● Moderations (Operational)
● Audio (Operational)
● Deep Research (Operational)
● ChatGPT Atlas (Operational)
● Sora (Operational)
via OpenAI status
Status: Resolved
All impacted services have now fully recovered.
Affected components
● Conversations (Operational)
● Images (Operational)
● Batch (Operational)
● Chat Completions (Operational)
● Codex Web (Operational)
● CLI (Operational)
● VS Code extension (Operational)
● Codex API (Operational)
● Login (Operational)
● Connectors/Apps (Operational)
● File uploads (Operational)
● Voice mode (Operational)
● Agent (Operational)
● Realtime (Operational)
● Compliance API (Operational)
● FedRAMP (Operational)
● Image Generation (Operational)
● App (Operational)
● Search (Operational)
● Fine-tuning (Operational)
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● Embeddings (Operational)
● Moderations (Operational)
● Audio (Operational)
● Deep Research (Operational)
● ChatGPT Atlas (Operational)
● Sora (Operational)
via OpenAI status
腾讯云与虹魔方达成战略合作，深耕AI玩具新生态
4 月 28 日，在重庆举行的 2026 腾讯全球数字生态大会峰会上，四川虹魔方网络科技有限公司与腾讯云正式签署了战略合作协议。双方将整合各自在云计算、AI大模型及智能硬件领域的优势，共同开发新一代AI玩偶产品。此次联手不仅标志着技术与终端的深度融合，更预示着AI玩具行业正加速从单纯的“功能性工具”向具备“情感陪伴”能力的智能体转型。
软硬结合：赋予传统玩具“智慧大脑”
虹魔方作为四川长虹旗下的全资子公司，在智能电视运营及大屏娱乐领域积累了深厚的用户基础与产业链经验。而腾讯云则在AI大模型（如混元大模型）和智能体开发平台（ADP）上拥有核心技术。
根据协议，双方的合作将覆盖三个维度：
● 产品创新： 将腾讯云的语音交互、多模态理解等AI能力注入虹魔方的硬件终端，打造具备拟人化互动能力的AI玩偶，重点切入儿童教育与智能陪伴场景。
● 方案升级： 利用AI驱动传统消费电子产品升级，探索更多智能硬件的创新应用，实现产品从被动响应到主动服务的进化。
● 云端底座： 虹魔方将全面接入腾讯云的服务器、对象存储及CDN等基础设施，优化技术架构，确保千万级终端用户在享受AI互动时拥有更加稳定、顺畅的体验。
行业趋势：从实验室走向家庭场景
目前的玩具行业正面临互动性弱、内容滞后等痛点。此次合作旨在通过AI Agent技术的引入，重新定义“玩具”的边界。通过将云端的算力与终端的硬件设计、供应链管理相结合，双方力求推动AI玩具从概念阶段转向大规模的商业化落地。
腾讯云表示，通过全栈企业级AI能力的输出，将助力合作伙伴实现从模型底座到真实应用场景的跨越。对于广大消费者而言，这或许意味着未来出现在家庭客厅里的玩具，不再仅仅是冷冰冰的物件，而是能够听懂情绪、提供个性化内容的“智能伙伴”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4 月 28 日，在重庆举行的 2026 腾讯全球数字生态大会峰会上，四川虹魔方网络科技有限公司与腾讯云正式签署了战略合作协议。双方将整合各自在云计算、AI大模型及智能硬件领域的优势，共同开发新一代AI玩偶产品。此次联手不仅标志着技术与终端的深度融合，更预示着AI玩具行业正加速从单纯的“功能性工具”向具备“情感陪伴”能力的智能体转型。
软硬结合：赋予传统玩具“智慧大脑”
虹魔方作为四川长虹旗下的全资子公司，在智能电视运营及大屏娱乐领域积累了深厚的用户基础与产业链经验。而腾讯云则在AI大模型（如混元大模型）和智能体开发平台（ADP）上拥有核心技术。
根据协议，双方的合作将覆盖三个维度：
● 产品创新： 将腾讯云的语音交互、多模态理解等AI能力注入虹魔方的硬件终端，打造具备拟人化互动能力的AI玩偶，重点切入儿童教育与智能陪伴场景。
● 方案升级： 利用AI驱动传统消费电子产品升级，探索更多智能硬件的创新应用，实现产品从被动响应到主动服务的进化。
● 云端底座： 虹魔方将全面接入腾讯云的服务器、对象存储及CDN等基础设施，优化技术架构，确保千万级终端用户在享受AI互动时拥有更加稳定、顺畅的体验。
行业趋势：从实验室走向家庭场景
目前的玩具行业正面临互动性弱、内容滞后等痛点。此次合作旨在通过AI Agent技术的引入，重新定义“玩具”的边界。通过将云端的算力与终端的硬件设计、供应链管理相结合，双方力求推动AI玩具从概念阶段转向大规模的商业化落地。
腾讯云表示，通过全栈企业级AI能力的输出，将助力合作伙伴实现从模型底座到真实应用场景的跨越。对于广大消费者而言，这或许意味着未来出现在家庭客厅里的玩具，不再仅仅是冷冰冰的物件，而是能够听懂情绪、提供个性化内容的“智能伙伴”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据国家数据局的最新数据显示，到 2025 年，中国在人工智能领域用于训练和推理的数据总量预计将达到 199.48EB（艾字节，1EB=1024PB=1，048，576TB），同比增长 42.86%。其中，推理数据量将首次超越训练数据，达到 101.34EB。这一增长趋势显示出人工智能技术在各行各业应用的广泛性和重要性。
此外，2025 年中国系统软件和人工智能产生的数据量将达到 26.92ZB（泽字节，1ZB=1024EB），这也是历史上首次超过传统物联感知数据的量级，标志着新兴技术的快速发展和数据生成的爆炸式增长。国家数据局还预测，未来推理算力的需求将与训练算力的需求比达到 3:1，甚至可能更高。
为了应对城市算力的需求，国家数据局计划将重点布局低时延、高可靠性和高安全性的算力需求场景，以适应不断变化的数字经济环境。根据数据显示，2025 年全国日均词元调用量将从年初的超过万亿增加到年末的 100 万亿，呈现出显著的指数级增长，全年词元累计调用量预计将达到约 21100 万亿。
随着人工智能技术的不断进步和应用范围的扩大，未来的数据处理和算力需求将呈现更加多样化和复杂化的趋势。国家数据局将继续关注行业动态，推动相关数据标准的制定和技术创新，以促进人工智能产业的可持续发展。
划重点：
🌟 2025 年中国人工智能数据总量将达 199.48EB，同比增长 42.86%。
📈 推理数据量将首次超越训练数据，达到 101.34EB。
🏙️ 国家数据局将重点布局城市算力需求，推动低时延、高可靠的技术应用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，科技媒体 Windows Latest 报道，微软正在对 Windows 11 系统中的时钟应用进行重大升级，预计将带来更为强大的 “专注” 功能，并引入任务管理与 AI 智能建议。新的时钟应用界面采用圆角设计，任务面板占据了屏幕的一半，用户可以方便地按标题或日期进行排序，同时与 Microsoft To Do 应用无缝对接。
在即将上线的 Focus 模式中，用户可以在专注工作时将应用最小化运行。此外，用户可以根据个人需要设置专注时长和休息时长，并开启 “专注分数” 与 “自动暂停” 功能。后者在检测到用户注意力分散时会自动暂停计时，具体的操作方式尚未公开。
应用中新增的 “反思” 功能也是一大亮点。用户在退出专注模式后，会被询问当前的状态，选择包括深度专注、专注、稳定、走神和分心等选项。这将帮助用户识别注意力波动，了解自己的工作状态。
AI 能力的引入是本次更新的一大特色。用户在任务管理中可以获得 AI 智能建议，可能依赖于 PC 端的神经处理单元。任务面板的尺寸也进行了优化，占据了更大的显示空间，用户可以按照创建日期、截止日期等多种方式对任务进行排序。
虽然目前测试版的 Windows 11 时钟应用在运行时的内存占用较旧版高出近两倍，但功能尚在不断完善中，Insights 页面仍在开发中。整体来看，这次的升级将为用户提供更为高效的工作体验。
划重点：
🌟 微软计划对 Win11 时钟应用进行升级，增强专注功能并整合 AI 建议。
🎵 新版 Focus 模式允许用户最小化运行，并支持自定义专注与休息时长。
🧠 AI 能力将为任务管理提供智能建议，优化用户工作体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌与美国国防部达成AI合作，Gemini大模型将应用于机密任务
近日，美国科技巨头谷歌（Google）已正式与美国国防部签署协议，确认将其自主研发的尖端人工智能大模型“Gemini(双子座)”提供给军方使用。据悉，此次合作的核心在于允许军方在涉及机密的任务中调用Gemini的强大算力与分析能力。
尽管协议的具体条款细节目前尚未对外公开，但双方已就合作边界达成了明确共识。该协议强调，Gemini的应用将严格限定在合法的军事相关用途内。为了缓解外界对于技术滥用的担忧，合作范围明确排除了两大敏感领域:一是禁止利用该技术对美国民众进行大规模监控，二是严禁将其应用于完全自主武器系统（即所谓的“杀手机器人”）。
事实上，谷歌并非首个向国防领域敞开大门的科技巨头。在此之前，美国国防部已先后与OpenAI以及马斯克旗下的xAI公司达成了类似的合作协议，显示出生成式人工智能正加速渗透进国家安全的核心地带。
值得注意的是，在这一波AI“参军”潮中，各企业的态度不尽相同。作为硅谷另一大重要力量，Anthropic公司此前因明确拒绝将其研发的Claude模型拓展至军事用途，已被美方列入“影响国家安全的供应链风险”名单。这一动向反映出，在当前的技术环境下，顶尖AI技术已经不仅是商业竞争的焦点，更成为了国家战略博弈中的关键变量。
此次合作标志着谷歌在平衡技术伦理与政府合作方面迈出了实质性的一步，也预示着未来的国防竞争将愈发依赖于大模型的深度参与。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，美国科技巨头谷歌（Google）已正式与美国国防部签署协议，确认将其自主研发的尖端人工智能大模型“Gemini(双子座)”提供给军方使用。据悉，此次合作的核心在于允许军方在涉及机密的任务中调用Gemini的强大算力与分析能力。
尽管协议的具体条款细节目前尚未对外公开，但双方已就合作边界达成了明确共识。该协议强调，Gemini的应用将严格限定在合法的军事相关用途内。为了缓解外界对于技术滥用的担忧，合作范围明确排除了两大敏感领域:一是禁止利用该技术对美国民众进行大规模监控，二是严禁将其应用于完全自主武器系统（即所谓的“杀手机器人”）。
事实上，谷歌并非首个向国防领域敞开大门的科技巨头。在此之前，美国国防部已先后与OpenAI以及马斯克旗下的xAI公司达成了类似的合作协议，显示出生成式人工智能正加速渗透进国家安全的核心地带。
值得注意的是，在这一波AI“参军”潮中，各企业的态度不尽相同。作为硅谷另一大重要力量，Anthropic公司此前因明确拒绝将其研发的Claude模型拓展至军事用途，已被美方列入“影响国家安全的供应链风险”名单。这一动向反映出，在当前的技术环境下，顶尖AI技术已经不仅是商业竞争的焦点，更成为了国家战略博弈中的关键变量。
此次合作标志着谷歌在平衡技术伦理与政府合作方面迈出了实质性的一步，也预示着未来的国防竞争将愈发依赖于大模型的深度参与。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Users may experience elevated error rate for gpt-4o-mini in the API
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Chat Completions (Degraded performance)
● Responses (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Chat Completions (Degraded performance)
● Responses (Degraded performance)
via OpenAI status
OpenAI结束与微软独家合作后将模型带到AWS
在OpenAI公司调整与微软公司的关系以便其可以在任何云服务上运行其所有产品的一天后，这家人工智能公司表示，其模型将通过亚马逊AWS提供。两家公司周二宣布，亚马逊AWS客户可以试用OpenAI的模型以及其用于编写代码的 Codex 智能体，全部通过亚马逊 Bedrock 进行。这些服务将在未来几周内全面上线。周一，OpenAI和微软宣布了其安排中的一个重大变化，这将允许这家人工智能公司限制收入分成支付，并可跨任何云服务提供商为客户提供服务。亚马逊首席执行官安迪·贾西在X平台上发帖称该公告“非常有趣”，并补充说将于周二分享更多细节。
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
在OpenAI公司调整与微软公司的关系以便其可以在任何云服务上运行其所有产品的一天后，这家人工智能公司表示，其模型将通过亚马逊AWS提供。两家公司周二宣布，亚马逊AWS客户可以试用OpenAI的模型以及其用于编写代码的 Codex 智能体，全部通过亚马逊 Bedrock 进行。这些服务将在未来几周内全面上线。周一，OpenAI和微软宣布了其安排中的一个重大变化，这将允许这家人工智能公司限制收入分成支付，并可跨任何云服务提供商为客户提供服务。亚马逊首席执行官安迪·贾西在X平台上发帖称该公告“非常有趣”，并补充说将于周二分享更多细节。
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国数据中心新建天然气项目排放量超过部分国家一年总排放量
2026-04-29 11:51 by 终极之门
仅美国 11 个数据中心园区配套的新建天然气项目的温室气体排放量就有望超过摩洛哥 2024 年全年排放量。这些新建天然气发电项目旨在为 OpenAI、Meta、微软和 xAI 等公司的数据中心供电，其温室气体年排放量可能超过 1.29 亿吨。这些项目绕过了电网，专门为数据中心供电。由于公众对电费上涨的抵制，以及接入电网面临漫长的等待，越来越多的数据中心倾向于自行发电。xAI Colossus 和 Colossus 2 园区申请的空气排放许可显示每个园区每年可能产生逾 640 万吨碳排放，超过了 30 个中等规模天然气电厂的排放量。微软正计划从西德克萨斯州天然气项目购买电力，该项目每年排放逾 1150 万吨温室气体，超过牙买加全年排放量。Global Energy Monitor 的报告称，2026 年美国为数据中心建造的专用天然气发电项目接近 100GW，而 2024 年这一数字仅为 4GW。数据中心自建发电项目预计会在一个长期趋势，可能会对气候产生重大影响。
https://www.wired.com/story/new-gas-powered-data-centers-could-emit-more-greenhouse-gases-than-entire-nations/
#地球
via Solidot - Telegram Channel
2026-04-29 11:51 by 终极之门
仅美国 11 个数据中心园区配套的新建天然气项目的温室气体排放量就有望超过摩洛哥 2024 年全年排放量。这些新建天然气发电项目旨在为 OpenAI、Meta、微软和 xAI 等公司的数据中心供电，其温室气体年排放量可能超过 1.29 亿吨。这些项目绕过了电网，专门为数据中心供电。由于公众对电费上涨的抵制，以及接入电网面临漫长的等待，越来越多的数据中心倾向于自行发电。xAI Colossus 和 Colossus 2 园区申请的空气排放许可显示每个园区每年可能产生逾 640 万吨碳排放，超过了 30 个中等规模天然气电厂的排放量。微软正计划从西德克萨斯州天然气项目购买电力，该项目每年排放逾 1150 万吨温室气体，超过牙买加全年排放量。Global Energy Monitor 的报告称，2026 年美国为数据中心建造的专用天然气发电项目接近 100GW，而 2024 年这一数字仅为 4GW。数据中心自建发电项目预计会在一个长期趋势，可能会对气候产生重大影响。
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科技圈🎗在花频道📮:
🤖 美国国防部将 Anthropic 列入黑名单 国防科技公司停止使用 Claude 特朗普政府决定将人工智能公司 Anthropic 列入黑名单并将其技术指定为供应链风险后，多家国防科技公司要求员工停止使用 Claude 模型，并切换至其他人工智能工具。 CNBC 🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
白宫拟调整政策为 Anthropic 模型开绿灯，Mythos 或重返联邦机构
白宫正起草行政令，拟允许联邦机构绕过对 Anthropic 的供应链风险认定并启用其最强模型 Mythos。此举可能逆转此前将 Anthropic 列为安全威胁的立场。多方消息称，白宫此举意在“挽回颜面并重新接纳该公司”。
与此同时，五角大楼仍与 Anthropic 因使用条款僵持：Anthropic 拒绝签署允许“所有合法用途”的协议，坚持禁止用于大规模国内监视或全自主武器，导致国防部认定其非可靠伙伴并发出风险警告。但 NSA 已在试用 Mythos，其他机构也在积极争取访问权限。
Axios
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英国国王查尔斯周二会见了美国科技界领袖，这是他对美国为期四天国事访问的一部分。双方讨论了早期创业公司面临的挑战，因为英国正努力将自身打造成为科技公司的理想目的地。
查尔斯会见的科技界领袖包括亚马逊创始人杰夫·贝索斯、苹果CEO蒂姆·库克、英伟达CEO黄仁勋、AMD首席执行官苏姿丰、Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫以及Alphabet总裁露丝·波拉特。
查尔斯指出了那些由大学研究成果衍生而来的公司所面临的问题，以及这些初创企业获取资金的困难。“我一直认为，这些公司起步最困难，”他告诉各位CEO，“它们会陷入可怕的‘死亡谷’。”
黄仁勋则指出了人工智能和量子机器人等领域的巨大机遇：“我们需要的是一个充满活力的风险投资生态系统和创业文化，”他告诉查尔斯。
查尔斯回应道：“你们都是致命的竞争对手。”引来一阵笑声。
黄仁勋开玩笑地回应道：“没人非得死。”查尔斯国王回应道：“真的吗？”引来更多笑声。
贝索斯回忆起1995年创办亚马逊的历程，他曾努力从投资者那里筹集 100 万美元的资金，每次只能筹集 5 万美元，并且有 40 位投资者拒绝了他的请求。
查尔斯回应道：“那40位投资者现在肯定后悔莫及。”引来一片笑声。
查尔斯将那些放弃投资亚马逊的人比作当年众多出版社拒绝出版《哈利·波特》系列小说一样。
查尔斯此次美国之行是在美国总统特朗普去年9月份访问英国之后进行的。在去年特朗普访英期间，包括微软、英伟达、谷歌和 OpenAI 在内的美国科技公司承诺在未来几年内向英国投资 310 亿英镑（420 亿美元），用于人工智能、量子计算和民用核能领域。
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OpenAI与Anthropic向美国众议院国土安全委员会工作人员，专项汇报了旗下具备网络攻防能力的新一代AI模型，以及该类技术对网络安全产生的各类影响。这是美国立法机构首次就新型AI模型引发的网络威胁，与两大AI巨头开展专项沟通的会议之一，重点涵盖防护薄弱的关键基础设施领域面临的安全风险。
委员会一名助理证实，两家企业于上周四，以两场独立非公开机密会议形式，向国会工作人员进行专项简报。
该助理表示，此次沟通是国会针对前沿AI模型最新进展开展的主动对接，重点研判其对关键基础设施网络安全的潜在冲击。简报内容还提及白宫近期一份备忘录，其中指控中方以产业化规模开展专项行动，拆解、复刻美国先进AI模型。
OpenAI回应称，上周除白宫专项会议外，公司已同步参众两院多个委员会完成多场同类汇报。
Anthropic发言人表示，企业长期定期向国会工作人员说明AI模型能力及国家安全潜在影响，上周会晤属于常态化持续沟通的一部分。
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随着人工智能技术进入大规模应用期，如何提升数据要素的配置效率成为行业关注命题。4月28日，蚂蚁数科在第九届数字中国建设峰会上正式发布DataX智能体数据生态平台，通过接入模型上下文协议（MCP）和专业智能体 DTClaw ，降低数据接入门槛，缩短数据价值转化周期。
传统模式下，数据从“原材料”到业务应用普遍存在集成周期长、理解难度大、跨平台应用适配难等痛点。DataX 技术底层将传统数据服务转变为提供标准的MCP协议，大幅提升AI 接入效率;同时，DataX深度整合了蚂蚁数科成熟的DTClaw智能体能力，可以将复杂的数据处理逻辑与行业实践封装为可直接调用的Skill和Agent，让数据“开箱即用”。此外，DataX还构建了基于数据的图谱知识库，通过自然语言就可以实现数据应用的智能编排和数据知识的高效检索。
据了解，DataX 平台汇聚了隐私计算、数据加工、数据运营、数据应用等丰富的 Skills 库，通过沉淀行业经验并降低技术开发门槛，助力企业在数据业务场景中快速构建专业智能体。在数据的实际流通链路中，专业Skills被深度集成在了供给、流通与需求三大环节。在供给侧，通过数据加工与价值评估Skills提升数据产品封装效率;在流通侧，通过隐私计算Skills保障数据安全，通过数据运营Skills提升撮合效率;在需求侧，开放行业 ISV 合作，通过打造行业专属Skills，服务真实业务场景。
蚂蚁数科围绕数据要素场景历经多年的业务实践，其 FAIR可信数据空间平台100%通过了全国数标委可信数据空间功能测试，是国内首批通过该测试的平台之一，且已经在西安、吉林等重点省市落地，成为地方数据枢纽的核心支撑。此次DataX的发布，标志着蚂蚁数科的FAIR平台实现了从“底层可信技术产品”向“数据智能价值平台”的跨越，有望加速数据要素向现实生产力的规模化转化。
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英伟达发布了其开放式多模态模型 “Nemotron 3 Nano Omni”，这款新模型将视频、音频、图像和文本的推理能力整合到一个系统中，旨在为用户提供更快速和智能的响应。根据英伟达的介绍，这款模型采用了先进的 30B-A3B 混合专家架构，集成了视觉与音频编码器，无需依赖额外的感知模型，因此在大规模推理效率上显著提升。
在多个领域，Nemotron 3 Nano Omni 表现出色，特别是在复杂文档解析、视频及音频理解等方面，已在六大权威排行榜上名列前茅。其独特的设计使得该模型能够快速解读全高清屏幕录像，极大地改善了智能体与数字环境的交互方式。H Company 的首席执行官 Gautier Cloix 表示，基于该模型，公司能够实现以前无法达成的快速解读能力，这标志着智能体技术的重大进步。
此外，Nemotron 3 Nano Omni 不仅具备卓越的效率，且具备强大的多模态感知精度，其 AI 系统的吞吐量比同类模型高出 9 倍。这使得它在同类产品中独树一帜，为开放式多模态模型树立了新的效率标杆。英伟达透露，目前该模型已与多家公司的系统进行协作，显示出强大的应用潜力。
在过去的一年中，Nemotron 3 系列模型，包括 Nano、Super 和 Ultra 型号，累计下载量已突破 5000 万次，这表明了市场对该模型的高度认可和需求。英伟达的这一新发布无疑将推动多模态技术的发展，为各行各业带来更多的智能解决方案。
划重点：
📈 Nemotron 3 Nano Omni 模型集成视频、音频、图像和文本推理能力，提升智能体响应速度。
🚀 该模型在六大权威排行榜上表现优异，具备卓越的文档解析和多模态理解能力。
🌍 一年内累计下载量超 5000 万次，显示出市场对英伟达多模态技术的强烈需求。
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蚂蚁集团旗下的百灵大模型今日宣布，正式开源其最新成员Ling-2.6-flash。该模型同步推出了BF16、FP8、INT4 等多个量化版本，旨在为全球开发者提供更灵活的硬件适配选择，进一步降低AI部署的门槛。
作为一款高性能模型，Ling-2.6-flash的总参数量达104B，其中激活参数为7.4B。此前，该模型曾以匿名身份在国际主流评测平台崭露头角，并根据开发者反馈完成了多轮针对中英文切换与代码适配的深度优化。
推理效率实现质变
在技术架构层面，Ling-2.6-flash引入了先进的混合线性架构，极大地释放了计算潜能。在主流的H20 显卡环境下，其推理速度最快可达每秒 340 个Token，吞吐能力远超行业同类竞品。
除了速度优势，该模型在智效比上表现惊人。评测数据显示，在完成同等复杂程度的任务时，Ling-2.6-flash消耗的Token数量仅为同级别模型的十分之一，有效降低了企业的长期运营成本。
定向增强智能体场景
针对当前火热的Agent应用，蚂蚁集团对模型进行了定向能力增强。无论是在复杂的工具调用，还是在长路径的任务规划中，Ling-2.6-flash都展现出了极强的逻辑执行力与任务成功率。
目前，该模型已在Hugging Face和ModelScope等主流开源社区同步上线。通过此次深度开源，蚂蚁集团希望能够赋能更多垂直领域的开发者，在保障数据隐私的同时，共同探索大模型应用的新边界。
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