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🚀 Rob Pike 抨击生成式人工智能及其资源消耗与社会影响
计算机科学家、Go 语言共同创作者 Rob Pike 近期对生成式人工智能(GenAI)及其背后的资源消耗发表了严厉批评。事件的直接诱因是 Pike 收到了一封由 Claude Opus 4.5 自动生成的感谢信。该信件源于一个名为“AI Village”的项目,该项目利用 AI 代理向计算领域的先驱发送“随机善行”邮件。Pike 认为这种行为是“纯粹的资源破坏”,并指责新建的 AI 数据中心正在对地球环境造成损害。
在相关的技术讨论中,Pike 的观点引发了关于 AI 效能比与环境成本的辩论。有数据显示,数据中心的电力需求在经历十年的平稳期后,因 AI 热潮而急剧上升,预计到 2030 年将占美国总发电量的 10% 以上。Pike 批评 AI 模型在未提供补偿或署名的情况下,利用其编写的代码进行训练,并认为 AI 正在影响人类沟通的本质,将具有情感和思想的交流替换为“无感情的集体思维”。
针对 Pike 的言论,社区出现了不同的反应。部分观点指出 Pike 在 Google 长期任职,而 Google 的广告业务多年来同样在消耗大量算力,认为其立场存在矛盾。支持者则认为,来自行业内部的批评具有参考价值,且 GenAI 的资源消耗规模远超以往。此外,部分开发者因不满 AI 对开源代码的利用,宣称将停止贡献开源项目。而另一部分观点则强调 AI 在辅助表达和提升生产力方面的潜力,认为技术进步虽然带来挑战,但其创造的价值仍需进一步观察。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
计算机科学家、Go 语言共同创作者 Rob Pike 近期对生成式人工智能(GenAI)及其背后的资源消耗发表了严厉批评。事件的直接诱因是 Pike 收到了一封由 Claude Opus 4.5 自动生成的感谢信。该信件源于一个名为“AI Village”的项目,该项目利用 AI 代理向计算领域的先驱发送“随机善行”邮件。Pike 认为这种行为是“纯粹的资源破坏”,并指责新建的 AI 数据中心正在对地球环境造成损害。
在相关的技术讨论中,Pike 的观点引发了关于 AI 效能比与环境成本的辩论。有数据显示,数据中心的电力需求在经历十年的平稳期后,因 AI 热潮而急剧上升,预计到 2030 年将占美国总发电量的 10% 以上。Pike 批评 AI 模型在未提供补偿或署名的情况下,利用其编写的代码进行训练,并认为 AI 正在影响人类沟通的本质,将具有情感和思想的交流替换为“无感情的集体思维”。
针对 Pike 的言论,社区出现了不同的反应。部分观点指出 Pike 在 Google 长期任职,而 Google 的广告业务多年来同样在消耗大量算力,认为其立场存在矛盾。支持者则认为,来自行业内部的批评具有参考价值,且 GenAI 的资源消耗规模远超以往。此外,部分开发者因不满 AI 对开源代码的利用,宣称将停止贡献开源项目。而另一部分观点则强调 AI 在辅助表达和提升生产力方面的潜力,认为技术进步虽然带来挑战,但其创造的价值仍需进一步观察。
(HackerNews)
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🤖 印度城市职场女性利用AI工具管理家务与减轻心理负担
随着印度成为全球AI应用的主要市场,该国城市职场女性正越来越多地将AI工具应用于家庭管理。根据微软与领英发布的2024年工作趋势指数,印度92%的有技能劳动力已在工作中使用AI,远高于75%的全球平均水平;同时,印度已成为OpenAI仅次于美国的第二大市场。在家庭场景中,来自班加罗尔、孟买和勒克瑙等城市的女性开始利用ChatGPT等工具制定膳食计划、整理购物清单、总结学校通知、起草与教师的沟通邮件以及规划儿童活动。研究人员和心理学家指出,这些工具正被用于分担女性在家庭与职业间承担的“心理负荷”,通过外包低风险的认知任务来缓解累积压力。
然而,AI工具在处理印度本土文化细节方面仍存在局限。OpenAI在11月的评估中承认,其模型在理解印度饮食传统和语言等文化语境方面仍有显著的提升空间,部分用户反映AI难以捕捉区域性的烹饪风味。此外,隐私风险也是核心关注点。尽管印度《2023年数字个人数据保护法》规定了个人对数字数据的访问、更正和删除权,但该法律对“个人或家庭”用途设有豁免。法律专家指出,一旦用户在对话中输入子女姓名、学校时间表或健康状况等敏感信息,如何在实际操作中从已训练的模型中提取并删除这些数据将面临技术挑战。
(路透社)
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随着印度成为全球AI应用的主要市场,该国城市职场女性正越来越多地将AI工具应用于家庭管理。根据微软与领英发布的2024年工作趋势指数,印度92%的有技能劳动力已在工作中使用AI,远高于75%的全球平均水平;同时,印度已成为OpenAI仅次于美国的第二大市场。在家庭场景中,来自班加罗尔、孟买和勒克瑙等城市的女性开始利用ChatGPT等工具制定膳食计划、整理购物清单、总结学校通知、起草与教师的沟通邮件以及规划儿童活动。研究人员和心理学家指出,这些工具正被用于分担女性在家庭与职业间承担的“心理负荷”,通过外包低风险的认知任务来缓解累积压力。
然而,AI工具在处理印度本土文化细节方面仍存在局限。OpenAI在11月的评估中承认,其模型在理解印度饮食传统和语言等文化语境方面仍有显著的提升空间,部分用户反映AI难以捕捉区域性的烹饪风味。此外,隐私风险也是核心关注点。尽管印度《2023年数字个人数据保护法》规定了个人对数字数据的访问、更正和删除权,但该法律对“个人或家庭”用途设有豁免。法律专家指出,一旦用户在对话中输入子女姓名、学校时间表或健康状况等敏感信息,如何在实际操作中从已训练的模型中提取并删除这些数据将面临技术挑战。
(路透社)
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