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Elevated error rates

Status: Investigating

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Affected components
Images (Degraded performance)
Chat Completions (Degraded performance)
Connectors/Apps (Degraded performance)
Responses (Degraded performance)
GPTs (Degraded performance)
Agent (Degraded performance)
Login (Degraded performance)
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Files (Degraded performance)
CLI (Degraded performance)
ChatGPT Work (Degraded performance)
Search (Degraded performance)
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Deep Research (Degraded performance)
ChatGPT Atlas (Degraded performance)
Codex in ChatGPT Desktop (Degraded performance)
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via OpenAI status
黄仁勋发布首条X推文 支持开源模型

美国政府近来威胁审查中国开源人工智能(AI)大模型之际,英伟达公司CEO黄仁勋于当地时间7月24日在马斯克旗下社交媒体平台X(原推特)上,发布了自己的首条帖文,支持允许使用开源模型。

黄仁勋写道:“我的第一条帖文,分享一封英伟达签署的关于为什么开源模型如此重要的联名信。人工智能将改变各行各业,赋能每家公司,并由各个国家共同构建。开源模型能够增强安全性和网络安全,加速创新和普及,并保障国家主权。世界既需要前沿的闭源模型,也需要前沿的开源模型。”

随后,黄仁勋附上了一封强调开源重要性与“美国人工智能领导力”的公开信,信件显示,微软、IBM等多家公司也联署了这封信。

本月中旬,中国人工智能企业月之暗面发布新的Kimi K3大模型,引发震动,有外媒将其形容为“又一个DeepSeek时刻”。与此同时,美国国内一些政客和势力对中国AI模型的抹黑也愈演愈烈。

7月22日,成员包括近200家硅谷初创企业的“小型科技协会”致信美国总统特朗普、商务部长卢特尼克及其他美国政府官员,敦促政府不要切断美国企业获取中国开放权重模型的渠道。信中警告,禁止美国人下载中国的开放权重模型并不能阻止这些模型的传播,反而会削弱美国初创企业的竞争力。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球时报)
微软正在用自研图像模型替代OpenAI技术

微软正在用自研图像生成模型替代OpenAI的图像模型,应用于PowerPoint和Bing等热门产品。微软的模型主管穆斯塔法·苏莱曼在接受采访时表示:“自研模型更快、更便宜、质量更高,还能带来更好的用户留存。”

这家全球最大的软件制造商一直在开发能够与OpenAI和Anthropic相竞争的AI模型。这在一定程度上是为了降低在微软公司各产品中部署AI的成本。苏莱曼称,例如,该公司的Microsoft AI模型在PowerPoint中的运行成本大约便宜85%。这意味着通过使用更高效的模型,可以实现可观的成本节省。

—— 彭博社

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美国政府拟拨巨资重构科研体系 科学界担忧政治介入与资本化挤压基础研究

美国政府近日宣布启动名为“创世纪计划”(Genesis Mission)的重塑科研体系项目,计划拨付50亿美金资助数百项以人工智能(AI)为核心驱动力的科学研究。与此同时,白宫科技政策办公室(OSTP)主任迈克尔·克拉齐奥斯(Michael Kratsios)在国会听证会上提交了题为《科学:新的黄金时代》的战略报告,明确提出将大幅调整联邦科研资金分配机制,优先保障人工智能、机器人技术及核能等应用领域的研发需求,并削减生命科学等传统基础研究预算。

根据美方公布的规划,首批“创世纪计划”资金将涵盖药物研发、生物医学、能源、先进材料及机器人等领域,旨在整合美国国家实验室、企业及学术界资源,推动AI对科学发现的加速作用。此外,微软、OpenAI及谷歌等多家科技巨头亦参与其中,为该计划提供算力与技术支持。白宫报告进一步主张,未来联邦科研资金应更多向科技企业与个人研究人员倾斜,逐步削减对传统研究型大学的直接拨款,同时赋予政治任命官员在科研资助审核中更广泛的否决权。

上述举措引发了美国科学界与学术界的高度担忧。多名研究人员及专家指出,美方试图将风险投资与科技初创企业的商业化运营模式套用于国家科研体系,过分追求短期可量化的投资回报与研究效率,严重违背了基础科学需要长期投入、探索路径不确定的客观规律。

相关学者警告称,单方面过度依赖人工智能并削减高校基础研究投入,可能导致科研质量下滑与高水平科研人才断层。同时,以行政手段和政治倾向干预科研资助分配,将破坏美国长期建立的学术研究生态与高校研发能力,给国家整体科技创新的长远发展带来不可逆的负面影响。

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Anthropic发布新一代Claude Opus 5模型 性能逼近旗舰级并降低一半使用成本

人工智能初创企业Anthropic今日正式推出了新一代AI模型Claude Opus 5,作为此前Opus 4.8版本的重大升级。根据官方介绍,Opus 5专为日常高频使用场景打造,在整体性能上已接近其最顶尖的旗舰模型Fable 5,而使用成本仅为后者的一半。

在多项权威基准测试中,Opus 5的表现均超越了Opus 4.8,涵盖自主编程(agentic coding)、全新问题解决、知识类工作、电脑操控以及多学科综合推理等多个关键领域。特别是在科学研究与复杂问题探索方面,新模型迎来了“显著提升”,同时还具备更强大的视觉输出生成能力。

Anthropic方面表示,Opus 5在维持与Opus 4.8相同资费标准的同时,大幅提升了整体性能表现。该模型拥有更出色的自我校验能力,能够针对复杂任务反复迭代尝试直至顺利完成。在网络安全漏洞发现能力上,Opus 5已逼近Mythos 5(即解除部分安全限制后的Fable 5版本);不过由于未针对网络攻击进行专门训练,其在漏洞利用与攻击能力上仍明显落后于Mythos 5。

目前,Opus 5已在全平台同步上线,并成为Claude Max订阅计划的默认模型以及Claude Pro提供的最强模型。其定价维持不变,为每百万输入Token花费5美元,每百万输出Token花费25美元。此外,官方还推出了极速模式(Fast mode),能够以标准版2.5倍的运行速度输出,资费则为基础价格的两倍。

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Anthropic上新Opus 5,性能逼近Fable 5

周五,Anthropic发布新一代Claude Opus模型Opus 5,据称性能已经逼近公司最先进的Fable 5,但API价格只有后者的一半。

Anthropic 预计,Opus 5将成为企业日常办公、软件开发、科学研究和AI智能体工作流中的默认模型,称它是 Claude Max 默认模型,也是Claude Pro平台的最强模型。这意味着,Opus 5并不是一个单纯的便宜模型,而是试图将接近旗舰级的能力下沉到更广泛的企业日常任务。另一亮点是,通过基准测试推动开源AGI研究的非营利组织ARC Prize披露,Opus 5在ARC-AGI-3基准测试中取得30.2%的超高成绩,远超GPT-5.6 Sol (Max) 创造的该测试成绩前纪录7.8%。

—— 华尔街见闻彭博社

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↩️ #Tip #Claude


AI Copilot:

#Update #Claude Claude Opus 5 现已发布: • 宣称多项基准测试超越 Fable 5 • 宣称在 ARC-AGI-3 中 SOTA • 全平台可用,并在 Max 订阅中作为默认模型

#Tip #Claude

根据官方文档,Opus 5 也有安全围栏,但是远少(85%)于 Fable 5。

安全限制侧重于网络安全相关话题,生物学话题则相对放宽。

触发安全围栏后,Opus 5 会降级到 Opus 4.8。

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#Update #Claude

Claude Opus 5 现已发布:

• 宣称多项基准测试超越 Fable 5
• 宣称在 ARC-AGI-3 中 SOTA
• 全平台可用,并在 Max 订阅中作为默认模型

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🤖 Anthropic 发布 Claude Opus 5:性能接近 Fable 5,价格仅为其一半

Anthropic 正式推出 Claude Opus 5。该模型在智能水平上接近旗舰 Claude Fable 5,但使用成本仅为后者的一半,定价与上一代 Opus 4.8 持平。Opus 5 即日起成为 Claude Max 的默认模型,也是 Claude Pro 上最强的模型。

在 Frontier-Bench、ARC-AGI 3、Zapier AutomationBench 等多项基准测试中,Opus 5 均刷新纪录,编码和知识工作任务表现远超 Opus 4.8。在网络安全任务上,该模型仍落后于 Mythos 5。

AnthropicAI

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美科技巨头联名发声:警惕对开源权重AI模型的“过早限制”

7月24日,包括英伟达、微软、Meta以及Palantir在内的25家美国科技公司联合发表公开信,呼吁政策制定者避免对开源权重(open-weight)人工智能模型实施“过早限制”,以免抑制市场竞争或导致本土创新流失至海外。

开源权重模型允许使用者自由下载、修改并在自有设施上运行。近期,随着中国开源模型在部分技术指标上超越美国顶尖产品,美国科技界与政府内部围绕是否限制此类模型展开了激烈辩论。此前,中国初创公司月之暗面(Moonshot AI)推出的Kimi K3模型表现强劲,引发了美方对知识产权和技术的担忧。美国财长斯科特·贝森特曾向媒体表示,政府正调查中国企业是否存在侵犯美国知识产权行为,并保留制裁手段;白宫官员也指责相关模型可能通过对美国封闭模型的“蒸馏”训练获取技术。

对此,联名信强调, 这种关切应通过精准的法律和商业框架解决,而非对关键创新技术实施“一刀切”的全面禁令。科技巨头们在信中指出,仅依赖少数封闭模型并不具备天然的安全性,一旦遭遇破防或滥用,外界将难以察觉;而将先进AI能力集中于极少数公司手中,反而会放大系统性风险。开放模型不仅能促进良性竞争,还能确保技术红利惠及广大群体。英伟达首席执行官黄仁勋与微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉均在个人社交平台转发了该信件。

值得注意的是,目前估值接近万亿美元、且正筹备首次公开招股(IPO)的 OpenAI 与 Anthropic 并未签署此封公开信。对此,OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼表示,公司未参与任何有关禁令的谈判,并强调普及人工智能技术的使用极其重要,拥有更多模型和更广泛的应用对整个行业而言是件好事。联名信最后总结称,美国在AI领域的领导地位不应仅仅取决于某一个前沿模型,而取决于能否构建一个能赋能各行各业的强健、开放的生态系统。

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菲尔兹奖新晋得主齐默尔曼加入OpenAI 主攻AI安全

在费城举办的2026年国际数学家大会上,雅各布·齐默尔曼(Jacob Tsimerman)成为新晋菲尔兹奖得主之一。颁奖典礼后的新闻发布会上,这位38岁的加拿大数学家宣布职业方向重大调整:他将加入OpenAI,从事人工智能安全方向研究。

这一决定与齐默尔曼一年前的公开立场形成鲜明反差。2025年7月,他参与撰写《人工智能潜在毁灭性灾难场景分类框架》,梳理了高阶人工智能致使人类灭绝的多条可能路径。他当时公开认为这类极端风险发生概率不容小觑,呼吁暂停前沿人工智能研发;同时坦言,地缘博弈与企业商业竞争大概率会让全球研发暂停协议难以落地。即便频频发出风险警示,齐默尔曼日常工作早已常态化使用大语言模型,依靠AI加快文献梳理、完成定理初步核验。

人工智能能力飞速迭代,让他的研究思路发生转变。今年早些时候,齐默尔曼昔日博士生、任职于Anthropic的数学家莱文特・阿尔珀格对外表示,借助AI协作,团队找到了有着百年历史的雅可比猜想的反例。不久后,OpenAI对外披露,其内部推理模型独立证出存在反例,推翻了已有80年历史的单位距离猜想。齐默尔曼受OpenAI邀请担任外部核验专家,判定AI推导的证明过程逻辑严谨,具备直接刊发于顶级数学期刊的水准。接连的进展让他意识到,人工智能正在从计算辅助工具,转变为严谨数理发现的主动参与者。

齐默尔曼意识到,无论安全领域如何争论,前沿AI研发都不会止步,于是研究重心从“阻止风险诞生”转向“对齐管控风险”。他提出,随着自主AI系统能力不断变强,仅靠实测验证无法充分保障安全性;数学证明能够搭建更稳固的约束体系,管控多智能体AI系统。OpenAI长期深耕模型对齐、逻辑推理、数理验证,与他的专业高度契合。

此次择业也折射出学术界整体格局变化。齐默尔曼宣布不再招收常规数学博士生,理由是一旦机器在严谨逻辑推理层面稳定超越人类,传统数学科研职业路径的存续性存疑。OpenAI尚未公布他的具体岗位,也未说明他是否保留多伦多大学教职;但他的入职印证行业愈发需要深耕数理逻辑的数学家,打通高阶AI能力与可核验安全规范。此举也代表学界主流务实转向:科研界不再执着于叫停技术发展,转而优先搭建可管控AI的数学体系。

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↩️ 新晋菲尔兹奖得主 Jacob Tsimerman 领奖当天官宣加入 OpenAI


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2026 年菲尔兹奖揭晓,两位中国籍数学家首次获得菲尔兹奖 国际数学联盟公布 2026 年菲尔兹奖得主。菲尔兹奖每四年颁发一次,用于表彰未满 40 岁、已取得突出成果并展现未来潜力的数学家。 邓煜 表彰他在偏微分方程方面的贡献,包括从稀薄气体的硬球动力学严格推导出玻尔兹曼方程、从非线性色散系统推导出波动力学方程,以及在非线性薛定谔动力学方面的概率方法研究。 John Pardon 表彰他在辛几何方面的成就,包括虚拟基本循环的新方法、某些流形的福冈(Fukaya)范畴与全纯曲线的计数,以及他在几何与拓…

新晋菲尔兹奖得主 Jacob Tsimerman 领奖当天官宣加入 OpenAI

2026 年国际数学家大会当地时间 7 月 23 日在美国费城开幕,四位菲尔兹奖得主揭晓,其中邓煜、王虹成为首批获得该奖的中国籍数学家。同获该奖的加拿大籍数学家 Jacob Tsimerman 在赛后新闻发布会上宣布,将加入 OpenAI 深耕 AI 安全领域研究。

Tsimerman 生于 1988 年,主攻数论与算术几何,曾两度摘得国际数学奥林匹克(IMO)金牌,并于 2004 年获得满分。他 2011 年获普林斯顿大学博士学位,2014 年起任教于多伦多大学。OpenAI 首席研究官 Mark Chen 等已公开确认其加盟并表示欢迎。

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菲尔兹奖得主邓煜谈人工智能:已能帮助数学证明,但不能替代独立思考

2026年菲尔兹奖得主、芝加哥大学教授邓煜近日在接受采访时透露,他在数学研究中会使用AI辅助工具,GPT曾帮助解决一个连续几天未能突破的数学特例。邓煜表示,他使用AI的感受是“已经让很多研究环节方便了不少”。对于一些基本确定为真的简单结论,他会让AI给出证明后再进行检查;AI有时也能补充他不知道的知识,例如某个组合计数问题所对应的已有结构或标准结论。

邓煜称,AI即使不能直接完成最终证明,也可能帮助研究者迅速探索局部路线。但他也强调,对刚进入科研的学生而言,“不能因为AI给出了一段看似完整的论证,就跳过独立判断和严格核验这些必要的步骤”。

—— 凤凰网科技

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OpenAI 发布企业 AI 产品 Presence,软件股集体重挫

OpenAI 本周三发布面向企业的新产品 Presence,加剧其与 SaaS 厂商的竞争。该工具帮助企业为 AI 智能体设定数据使用的权限与策略,可自动化客户服务、销售及内部流程等工作。消息发布后,多只软件股连续下跌。

截至周四,Workday 跌 9.9%,Atlassian 跌 11.8%,HubSpot 跌 12.7%,Salesforce 跌 7.7%。TD Cowen 分析师指出,Presence 集成了 SaaS 厂商主打的 AI 智能体功能,是造成 IGV 软件指数周三下挫约 3% 并持续走低的重要原因。分析认为,客户服务和销售领域受冲击风险最大。

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