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#热门推特播报
OpenAI预告即将发布新消息：“Get ready.”
https://telegra.ph/OpenAI即将有新消息-09-29
发布时间：2026-09-29 03:39
via: https://x.com/OpenAI/status/2104657333955809322
OpenAI预告即将发布新消息：“Get ready.”
https://telegra.ph/OpenAI即将有新消息-09-29
发布时间：2026-09-29 03:39
via: https://x.com/OpenAI/status/2104657333955809322
在AI智能体Muse推出后表现亮眼之际，Meta正把这项服务拓展至商业领域。公司周二发布Muse小企业版，可连接Asana、Zoom、Intuit、Box、Canva和Salesforce旗下Slack等常用软件，也能接入Meta广告账户以及专业版Instagram和Facebook账号。
Meta尚未公布新服务的定价，只在博客文章末尾提到现有Muse应用的收费方式：用户可免费使用，但有使用额度限制，超出后可按订阅方式使用。Meta称，小企业近二十年来一直在其应用平台上成长；企业告诉Meta，它们缺的不是点子，而是时间，因此公司开发Muse小企业版，希望借助用户已经在用的软件帮助完成工作。Meta表示，用户只需给Muse设定目标，例如经营业务或寻找新客户，智能体便会着手执行。
此次发布紧随Meta周一公布的新企业平台计划。Meta挖来MongoDB首席执行官CJ Desai负责该业务，新平台将包含Muse智能体、商业智能体和编程工具。该公司正寻求摆脱对数字广告收入的长期依赖，并开拓人工智能带来的商业机会。去年，Meta投入数十亿美元招揽顶尖AI人才，其中包括Scale AI创始人Alexandr Wang；他正领导公司的相关工作，其团队今年4月推出Muse Spark系列模型。扎克伯格上周在Meta Connect大会上称，Muse是公司AI战略的“核心”。
Meta股价本月上涨25%，不过最近两个交易日有所回落。推动这轮涨势的因素之一，是Muse于9月8日上线后迅速登上苹果应用商店榜首，排名超过ChatGPT。Evercore分析师Mark Mahaney向媒体表示，他预计Muse将在未来6至12个月内达到1亿用户。
Meta推出小企业版Muse之际，OpenAI正在举行开发者日活动。此举也显示，Meta有意在企业AI市场与OpenAI和Anthropic展开竞争。Meta称，Facebook平台上已有2亿家小企业，为新业务提供了庞大的潜在用户基础。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
安卓端Google Assistant正式谢幕，Gemini接管手机语音入口，手表汽车却还留着旧管家
谷歌对自家老牌语音助手的退休程序，终于走到了无法回头的那一步。9月29日据外媒报道，谷歌从上月起就开始向用户群发邮件，预告手机端的 Google Assistant 即将停用;如今大批安卓用户反馈，他们的手机已经实实在在调不动那个熟悉的语音助手了。一些用户更发现，这几天 Gemini 应用的账户菜单里，切换到 Google Assistant 的入口已经消失——从选项到服务，旧助手正在被一点点抹掉。
这场替代并不让人意外。谷歌把 Gemini 推上主位已是公开的策略，但落到真实用户身上，感受却五味杂陈。不少人觉得 Google Assistant 本来就把需求伺候得挺好，而 Gemini 至今仍带着幻觉等老毛病，还少了部分离线语音指令——也就是说，新管家更聪明，却在某些时刻不如旧管家随手、可靠。
值得划清边界的是，这次变动只扫到移动设备和手机配件这一层:智能手表、Android Auto 车机、耳机里的 Google Assistant 一并被纳入停用范围;而智能音箱和智能显示器这边，谷歌此前明确表示仍会继续支持 Google Assistant。换句话说，家里客厅那只会播报天气的音箱暂时不用换口音，手机口袋里的那个，却已经被 Gemini 正式接管。
当一代陪伴了无数安卓用户起步的语音助手在手机上熄灯，谷歌押注的显然是同一个入口里长出更强大脑的未来——只是对习惯了离线喊一嗓子就能定闹钟的人而言，这场交接还带着一点没磨平的毛刺。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌对自家老牌语音助手的退休程序，终于走到了无法回头的那一步。9月29日据外媒报道，谷歌从上月起就开始向用户群发邮件，预告手机端的 Google Assistant 即将停用;如今大批安卓用户反馈，他们的手机已经实实在在调不动那个熟悉的语音助手了。一些用户更发现，这几天 Gemini 应用的账户菜单里，切换到 Google Assistant 的入口已经消失——从选项到服务，旧助手正在被一点点抹掉。
这场替代并不让人意外。谷歌把 Gemini 推上主位已是公开的策略，但落到真实用户身上，感受却五味杂陈。不少人觉得 Google Assistant 本来就把需求伺候得挺好，而 Gemini 至今仍带着幻觉等老毛病，还少了部分离线语音指令——也就是说，新管家更聪明，却在某些时刻不如旧管家随手、可靠。
值得划清边界的是，这次变动只扫到移动设备和手机配件这一层:智能手表、Android Auto 车机、耳机里的 Google Assistant 一并被纳入停用范围;而智能音箱和智能显示器这边，谷歌此前明确表示仍会继续支持 Google Assistant。换句话说，家里客厅那只会播报天气的音箱暂时不用换口音，手机口袋里的那个，却已经被 Gemini 正式接管。
当一代陪伴了无数安卓用户起步的语音助手在手机上熄灯，谷歌押注的显然是同一个入口里长出更强大脑的未来——只是对习惯了离线喊一嗓子就能定闹钟的人而言，这场交接还带着一点没磨平的毛刺。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI研究人员呼吁紧急监管自我改进的AI系统
OpenAI、Anthropic、Meta和微软的研究主管正呼吁决策者调查各自公司在多大程度上实现了AI研究自动化。
在一篇周一发表的论文中，包括OpenAI首席科学家雅各布·帕乔基、Anthropic 联席创始人杰克·克拉克、微软首席科学官埃里克·霍维茨以及Meta的AI研究副总裁宋晓冬在内的研究人员写道，将AI研究自动化可能会引发一场 “智能爆炸”。这些作者表示，这种发展可能会将多年的进步压缩到几个月甚至更短的时间内，并超过人类的理解能力。该论文的作者们以个人名义撰文称，决策者应紧急要求提高透明度，以了解这些公司在多大程度上已经实现了自身模型开发的自动化。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI、Anthropic、Meta和微软的研究主管正呼吁决策者调查各自公司在多大程度上实现了AI研究自动化。
在一篇周一发表的论文中，包括OpenAI首席科学家雅各布·帕乔基、Anthropic 联席创始人杰克·克拉克、微软首席科学官埃里克·霍维茨以及Meta的AI研究副总裁宋晓冬在内的研究人员写道，将AI研究自动化可能会引发一场 “智能爆炸”。这些作者表示，这种发展可能会将多年的进步压缩到几个月甚至更短的时间内，并超过人类的理解能力。该论文的作者们以个人名义撰文称，决策者应紧急要求提高透明度，以了解这些公司在多大程度上已经实现了自身模型开发的自动化。
—— 华尔街日报
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OpenAI 重新开放 Pro $200 订阅并缩减 API 用量计算
OpenAI 宣布向新订阅者重新开放 Pro $200 订阅，同时调整用量计算方式，相比旧方案有效将 API 美元支出减半。
内容详情 · 原文链接
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
OpenAI 宣布向新订阅者重新开放 Pro $200 订阅，同时调整用量计算方式，相比旧方案有效将 API 美元支出减半。
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OpenAI 抛训练安全新规：高管手握"一票否决"，警报超时自动停训
OpenAI 在官方新闻稿称给前沿 AI 的强化学习训练立了套安全规矩：动手之前，企业得先交一份结构化的"安全论证"文件。
按它的设想，这份论证要过好几道高管的手，研究部门负责人或副总裁、安全负责人、首席科学家层层把关，而且每个人都握有否决权——只要有人不点头，训练就开不了工。
责任写进考核，未对齐模型要追到下游
光有签字还不够。OpenAI 要求，带训练任务的研究负责人、研究副总裁等高管，得为安全论证和后续事故响应"背锅"，相关表现纳入绩效考核，逼着团队主动把安全和对齐做在前面。机制上也留了后手：高优先级安全警报若没在限定时间内被确认，对应训练任务就自动暂停。这些建议已在落地，后续还会接着调。
同时，训练流程要能方便地追出"未对齐模型"的所有下游去处（比如拿去生成数据或打分），必要时好把不良影响清掉。
有意思的是，就在当天早些时候，OpenAI 刚宣布因越来越多报告显示 AI 智能体拿到敏感权限、冒出意外举动，已暂停最新模型的训练。新规与暂停，像是同一份警觉的一体两面：当模型自己开始伸手够到要害，闸门的开关必须攥在人手里。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 在官方新闻稿称给前沿 AI 的强化学习训练立了套安全规矩：动手之前，企业得先交一份结构化的"安全论证"文件。
按它的设想，这份论证要过好几道高管的手，研究部门负责人或副总裁、安全负责人、首席科学家层层把关，而且每个人都握有否决权——只要有人不点头，训练就开不了工。
责任写进考核，未对齐模型要追到下游
光有签字还不够。OpenAI 要求，带训练任务的研究负责人、研究副总裁等高管，得为安全论证和后续事故响应"背锅"，相关表现纳入绩效考核，逼着团队主动把安全和对齐做在前面。机制上也留了后手：高优先级安全警报若没在限定时间内被确认，对应训练任务就自动暂停。这些建议已在落地，后续还会接着调。
同时，训练流程要能方便地追出"未对齐模型"的所有下游去处（比如拿去生成数据或打分），必要时好把不良影响清掉。
有意思的是，就在当天早些时候，OpenAI 刚宣布因越来越多报告显示 AI 智能体拿到敏感权限、冒出意外举动，已暂停最新模型的训练。新规与暂停，像是同一份警觉的一体两面：当模型自己开始伸手够到要害，闸门的开关必须攥在人手里。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
xAI推出Team Bots：能跟团队一起学、一起干的Grok智能体， 24 小时帮保险公司挽回 12 万美元
xAI 把 AI 同事这个概念往前推了一步。9月28日，它正式端出 Team Bots——一种能与整个团队并肩工作、还能跟着团队一起学习的 Grok 智能体。给它授予所需的文件、应用和专业知识的访问权限，再把它共享出去，所有人就能基于同一套上下文一起干活，而每个人跟它的私聊仍锁在各自抽屉里。
每个 Team Bot 都围着团队共有的角色或工作流长出来，内核是四块能力拼起来的。上下文喂给它相关文件、指令和技能，从品牌指南到内部文档都在其中;插件让它能钻进 Salesforce、Notion、GitHub 这些应用里动手，既可由每个人单独连接，也能为整个团队统一配置;凭证让它安全访问那些没有现成插件的第三方 API;记忆则帮它留住学到的东西，随着时间推移在它的角色上越干越顺。Bot 是共享的，但每个人的对话保持私密——它给每位用户留独立的上下文和记忆，同时复用团队共享的技能。团队还能在 Slack 里直接跟它协作，每个 Team Bot 都有自己的句柄，把它拉进频道，所有人就能提问、补充上下文、看它的回复。
在 SpaceXAI 内部，Team Bots 已经扎进了最吃上下文的几条工作流。销售与客户成功线上，每个重要客户都配了一个专属 Team Bot，由客户主管、成功经理、架构师和销售负责人共享。它每晚翻一遍公司新闻、近期的 Gong 通话、Notion 文档和相关 Slack 讨论串，每天清晨在客户频道里发简报，讲清有什么变化、每个人下一步该做什么，连按角色定制的草稿都备好。白天团队在 Slack 里拿它评估策略、对照客户数据验思路、规划下一步，它记住团队做的每个决策，人轮换了它就成了记录系统，迅速帮新人接上进度。保险公司 Harper 更把它玩出了花:原本要跨三个平台手动核查每位客户、拉余额、发个性化邮件，他们用24小时搭了个 Team Bot 把这套活自动化，靠数百份保单为客户挽回超过12万美元，如今成了持续运转的引擎。
产品与工程侧，工程团队 Bot 蹲在项目 Slack 频道里，连着 Notion、Linear、Hex、Datadog 和 Cursor，跟踪产品决策、分拣 bug、建工单，还能启动 Cloud Agents 去啃定义清晰的修复。团队用技能把发布流程教给了它，它清楚怎么审 PR、何时向团队求助、一项变更完成前要哪些证据，跨工具和代理协调后在 Slack 里汇报进展与阻碍。有意思的是，Team Bots 本身就是用这套配置搭出来的——一个 Bot 引导了一个 Cursor Project，编排数百个 Cloud Agents，帮一个五人团队每天发100多个 PR，几周内就把 Team Bots 推上线。
市场营销线，Marketing Bot 吃进品牌指南、博客和社交文案，有人在 Slack 里丢草稿求审，它就按语调和最新信息逐条把关，区域团队能在自己时区拿到反馈接着推，不必等总部审批。网站和 SEO 改动上，它把活从审查一路推到发布，内容过审就动手改、在 Slack 里甩预览链接做最终签核，团队里任何人都能发网站更新，不用提单、不用等工程。数据分析团队每天接几十个一次性分析请求，于是建了 Data Bot，让全公司任何人都能直接拿答案，不必等分析师或开仓库权限——它用共享只读凭证查 Databricks 里已批准的表，再连 Datadog、Hex、Statsig 查问题、出结果。这个团队花了两年攒出一套覆盖4.5万多张表的技能库，全交给 Data Bot，里面含找对数据、分析欺诈功能使用、遵守图表规范和安全更新全公司仪表盘的说明;Bot 还会记住对它查询的更正，从一个人身上学到的，改善它给所有人的答案。
Team Bots 现已在 Teams 和 Enterprise 计划里以公开测试版的形式开放，用户可以把最爱的 Grok Bots 直接分享给团队，也能从预置的销售、产品管理、市场营销、数据分析四类 Team Bots 上手。当 xAI 把上下文、插件、凭证和记忆四件套揉进一个共享智能体，再让它白天在 Slack 里跟全队并肩、夜里独自消化全公司动态，AI 从个人助手跨进团队同事的那一步，已经被它实打实地踩了下去。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
xAI 把 AI 同事这个概念往前推了一步。9月28日，它正式端出 Team Bots——一种能与整个团队并肩工作、还能跟着团队一起学习的 Grok 智能体。给它授予所需的文件、应用和专业知识的访问权限，再把它共享出去，所有人就能基于同一套上下文一起干活，而每个人跟它的私聊仍锁在各自抽屉里。
每个 Team Bot 都围着团队共有的角色或工作流长出来，内核是四块能力拼起来的。上下文喂给它相关文件、指令和技能，从品牌指南到内部文档都在其中;插件让它能钻进 Salesforce、Notion、GitHub 这些应用里动手，既可由每个人单独连接，也能为整个团队统一配置;凭证让它安全访问那些没有现成插件的第三方 API;记忆则帮它留住学到的东西，随着时间推移在它的角色上越干越顺。Bot 是共享的，但每个人的对话保持私密——它给每位用户留独立的上下文和记忆，同时复用团队共享的技能。团队还能在 Slack 里直接跟它协作，每个 Team Bot 都有自己的句柄，把它拉进频道，所有人就能提问、补充上下文、看它的回复。
在 SpaceXAI 内部，Team Bots 已经扎进了最吃上下文的几条工作流。销售与客户成功线上，每个重要客户都配了一个专属 Team Bot，由客户主管、成功经理、架构师和销售负责人共享。它每晚翻一遍公司新闻、近期的 Gong 通话、Notion 文档和相关 Slack 讨论串，每天清晨在客户频道里发简报，讲清有什么变化、每个人下一步该做什么，连按角色定制的草稿都备好。白天团队在 Slack 里拿它评估策略、对照客户数据验思路、规划下一步，它记住团队做的每个决策，人轮换了它就成了记录系统，迅速帮新人接上进度。保险公司 Harper 更把它玩出了花:原本要跨三个平台手动核查每位客户、拉余额、发个性化邮件，他们用24小时搭了个 Team Bot 把这套活自动化，靠数百份保单为客户挽回超过12万美元，如今成了持续运转的引擎。
产品与工程侧，工程团队 Bot 蹲在项目 Slack 频道里，连着 Notion、Linear、Hex、Datadog 和 Cursor，跟踪产品决策、分拣 bug、建工单，还能启动 Cloud Agents 去啃定义清晰的修复。团队用技能把发布流程教给了它，它清楚怎么审 PR、何时向团队求助、一项变更完成前要哪些证据，跨工具和代理协调后在 Slack 里汇报进展与阻碍。有意思的是，Team Bots 本身就是用这套配置搭出来的——一个 Bot 引导了一个 Cursor Project，编排数百个 Cloud Agents，帮一个五人团队每天发100多个 PR，几周内就把 Team Bots 推上线。
市场营销线，Marketing Bot 吃进品牌指南、博客和社交文案，有人在 Slack 里丢草稿求审，它就按语调和最新信息逐条把关，区域团队能在自己时区拿到反馈接着推，不必等总部审批。网站和 SEO 改动上，它把活从审查一路推到发布，内容过审就动手改、在 Slack 里甩预览链接做最终签核，团队里任何人都能发网站更新，不用提单、不用等工程。数据分析团队每天接几十个一次性分析请求，于是建了 Data Bot，让全公司任何人都能直接拿答案，不必等分析师或开仓库权限——它用共享只读凭证查 Databricks 里已批准的表，再连 Datadog、Hex、Statsig 查问题、出结果。这个团队花了两年攒出一套覆盖4.5万多张表的技能库，全交给 Data Bot，里面含找对数据、分析欺诈功能使用、遵守图表规范和安全更新全公司仪表盘的说明;Bot 还会记住对它查询的更正，从一个人身上学到的，改善它给所有人的答案。
Team Bots 现已在 Teams 和 Enterprise 计划里以公开测试版的形式开放，用户可以把最爱的 Grok Bots 直接分享给团队，也能从预置的销售、产品管理、市场营销、数据分析四类 Team Bots 上手。当 xAI 把上下文、插件、凭证和记忆四件套揉进一个共享智能体，再让它白天在 Slack 里跟全队并肩、夜里独自消化全公司动态，AI 从个人助手跨进团队同事的那一步，已经被它实打实地踩了下去。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI宣布将于明日重启200美元Pro订阅服务，同步将该价位下的API使用量配额缩减至原方案的一半。这一策略调整标志着其在大模型商业化路径上的计费逻辑发生实质性转变。
官方说明指出，新版订阅彻底解除了过往备受争议的5小时使用时长限制，让开发者与企业用户得以完全自由支配每周配额。配额表面减半的背后，实质是底层模型推理效率的大幅跃升与API定价的阶梯式下调。
随着本周全新模型GPT-6Sol与GPT-6Luna以原价50%的折扣正式上线，OpenAI正加速将技术红利转化为终端性价比。公司明确强调，与其通过维持高昂的API标价来为用户营造“高用量”的虚假繁荣，不如直接在端侧下调费率并强化模型能力，进而持续缩小固定订阅与按需付费之间的成本差距。
据消息人士Tibo透露，OpenAI选择在此时披露规则变更，旨在维持极高的商业透明度，为即将到来的一系列重磅产品升级建立准确的市场预期。据悉，明日更新的Pro服务还将引入若干不消耗流量的全新特权功能，以进一步丰富高阶用户的产品体验。
此次Pro服务的重启与配额重构不仅是一次简单的价格体系调整，更折射出头部AI厂商正试图引导行业评价标准从单纯的“算力调用规模”转向“实际工作效能”。未来，大模型订阅服务的核心竞争壁垒或将加速向独占功能生态与综合应用体验倾斜。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 调整 Pro $200 订阅用量计算，实际 API 花费减半
OpenAI Codex 工程师解释了 Pro $200 订阅用量计算方式的变更，实际上相当于 API 花费减半，并重申不会重新引入 5 小时限制。
内容详情 · 原文链接
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OpenAI Codex 工程师解释了 Pro $200 订阅用量计算方式的变更，实际上相当于 API 花费减半，并重申不会重新引入 5 小时限制。
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#Update #ChatGPT #Codex
明天开始，200 USD 的 ChatGPT Pro 订阅将重新开放，但 Pro 配额对应的 API 计价金额将减半。
Tibo（Codex 负责人）表示即使如此，依然可以保证用户完成更多工作，并继续维持只有周配额限制。
此外，明天的发布会将会为订阅用户引入不消耗配额的功能。
via AI Copilot - Telegram Channel
明天开始，200 USD 的 ChatGPT Pro 订阅将重新开放，但 Pro 配额对应的 API 计价金额将减半。
Tibo（Codex 负责人）表示即使如此，依然可以保证用户完成更多工作，并继续维持只有周配额限制。
此外，明天的发布会将会为订阅用户引入不消耗配额的功能。
via AI Copilot - Telegram Channel
Tibo 发出预告:
1. 明天重新向新用户开放 Pro $200 订阅。
2. 同时调整用量计算方式：按 API 花费折算，实际额度大约只有旧版 Pro $200 的一半。
同时承诺：
- 未来不再恢复 5 小时限制：可按自己节奏把每周额度用完。
-长期承诺加量、提质：模型更高效 + API 降价会传导到订阅，单位美元能完成的工作会持续增加。
-不愿虚抬 API 标价：不想靠“标价很高、订阅看起来很划算”制造错觉；本周 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 已降到原价的 50%。长期看，按需买 API 与订阅之间的价差会缩小。
明天另有不加用量的新权益，敬请期待。
Tibo
🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
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