英伟达CEO称Groq“毫无立足之地”

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英伟达CEO称Groq“毫无立足之地”

英伟达首席执行官黄仁勋终于向投资者部分解释了公司为何会在圣诞夜抛出一笔 200 亿美元的重磅交易 —— 挖走人工智能服务器芯片设计公司Groq的核心团队，并获得其技术授权。本周在消费电子展（CES）的一场分析师会议上，黄仁勋表示，这笔交易将助力英伟达把业务拓展至人工智能终端设备及其他未来服务领域，这些领域目前是英伟达的超高性能芯片难以覆盖的。 英伟达首席执行官黄仁勋 Groq此前一直致力于研发超高速人工智能芯片，这类芯片针对的是远比英伟达芯片常规处理对象更小的人工智能模型。黄仁勋暗示，这种 “极低延迟”…

人工智能或成散户投资者的“烧钱陷阱”

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人工智能或成散户投资者的“烧钱陷阱”

个人投资者该如何布局人工智能领域？这是我几位亲戚在假期里向我提出的问题。这个问题眼下尤为值得探讨。人工智能企业 Anthropic 今年可能启动上市，而 OpenAI 也可能紧随其后。这意味着，散户投资者或将迎来两支罕见的纯人工智能概念股的投资机会。 而在此之前，普通投资者若想投资人工智能头部企业，只能通过私募市场 —— 这一领域长期以来都是机构投资者与高净值人群的专属地盘。眼下，人工智能领域的私募融资热度依旧不减。就在本周二，xAI 宣布完成 200 亿美元融资，投资方涵盖多家大型机构；而 OpenAI…

Google DeepMind牵手波士顿动力 Gemini机器人将走进现代汽车工厂

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Google DeepMind牵手波士顿动力 Gemini机器人将走进现代汽车工厂

Google旗下的 DeepMind 与机器人公司波士顿动力近日宣布建立全新合作伙伴关系，计划把 Gemini 机器人模型整合进波士顿动力的人形机器人 Atlas 以及四足机器人 Spot，并率先在现代汽车的生产线上展开测试。 这一举措被视为推动机器人从“预设动作执行者”向具备环境理解与灵巧操作能力的“通用工人”迈进的重要一步。 根据介绍，首次试验场将设在现代汽车工厂，搭载 Gemini 的 Atlas 将尝试执行多种制造任务，以检验其在真实工业环境中的适应性与可靠性。 相比传统依赖固定程序的工业机器人…

程序员被开不单因为AI 还有…西服…🤡

仅38.5g！Rokid Style无屏AI眼镜杀疯了：299美元直挑战Meta Ray-Ban，全天佩戴+开放多AI生态

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仅38.5g！Rokid Style无屏AI眼镜杀疯了：299美元直挑战Meta Ray-Ban，全天佩戴+开放多AI生态

在CES2026上，中国AR先锋企业Rokid重磅发布了新一代AI智能眼镜——Rokid AI Glasses Style。这款产品彻底抛弃传统显示屏，采用“无屏”声控设计，仅重38.5g，定位为“无负担全天佩戴AI助手”。以299美元的亲民定价和开放AI生态，它直接对标Meta Ray-Ban系列，被业界视为智能眼镜主流化的关键一步。AIbase带你深度解析这款爆款潜力产品。  极致轻盈设计:全天舒适佩戴新标杆 Rokid Style眼镜重量仅38.5g，是目前全功能AI眼镜中最轻的一款，远超多数竞品…

MiniMax港股暗盘暴涨15%！募资41.89亿港元，国产大模型资本热潮再升温

继智谱AI上市后，又一家中国大模型明星企业登陆港股。MiniMax（上海稀宇科技）今日在暗盘交易中股价大涨超15%，最高触及199.8港元，远高于165港元的发行价，市值逼近600亿港元。公司此次全球发售2538.92万股，成功募资41.89亿港元(约合5.36亿美元)，资金将主要用于大模型研发、算力基础设施建设及全球化业务拓展。

 资本热捧:国产大模型进入“价值兑现”阶段

MiniMax的强劲暗盘表现，反映出资本市场对国产大模型技术实力与商业化前景的高度认可。作为国内大模型第一梯队代表，MiniMax以MoE（混合专家）著称，其开源模型在Hugging Face、魔搭等平台广受开发者欢迎，闭源API服务已覆盖游戏、社交、金融、智能硬件等多个行业。

此次IPO募资将重点投入:

- 下一代多模态大模型（支持文本、语音、图像、视频统一理解）;

- 自研AI芯片与国产算力适配，降低对海外GPU依赖;

- 海外开发者生态建设，推动模型出海。

 与智谱AI同台竞技，国产大模型“双雄格局”初显

就在本周，智谱AI（02513.HK）也完成港股上市，首日开盘涨3%。两家公司虽同属大模型赛道，但路径略有差异:

- MiniMax:更侧重高并发、低延迟的通用AI服务，强在语音合成、对话理解与端侧部署;

- 智谱AI:聚焦知识密集型场景（如科研、金融、政务），GLM系列在逻辑推理与代码生成上表现突出。

二者接连成功IPO，标志着中国大模型创业公司正从“技术验证期”迈入“商业化加速期”，资本市场信心显著回暖。

 AIbase观察:高估值背后的挑战

尽管暗盘表现亮眼，MiniMax仍面临三重挑战:

1. 盈利压力:大模型研发投入巨大，如何将API调用量转化为可持续利润?

2. 国际竞争:OpenAI、Anthropic、谷歌持续迭代，闭源模型性能差距仍存;

3. 生态构建:开源模型虽受欢迎，但如何避免被“白嫖”，实现商业反哺?

2026年，随着行业进入“模型即服务（MaaS）”深水区，技术领先只是入场券，商业化能力才是生死线。而MiniMax的股价走势，将成为观察国产大模型能否真正“长大成人”的关键风向标。

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