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DeepSeek V4参数量有望达到1.6万亿 比预期高60%

距离4月下旬没有几天了,DeepSeek V4大模型的发布牵动人心,昨天该公司研究人员突然更新了DeepGEMM算子库,被视为V4发布的前兆。然而他们显然也预料到了外界的反应,更新之后还额外添加了一个说明,强调这次更新只与DeepGEMM开发相关,跟内部模型发布无关,就是说大家不要多想,这不代表着V4要发了。

不过越是这样声明,越让大家对DeepSeek V4感兴趣了,因为DeepGEMM这波更新的亮点挺多,不可能跟V4大模型没关系。

这次的更新除了支持了FP8_FP4混合算子及优化了对NVIDIA Blackwell的支持之外,架构上升级主要是Mega MoE及HyperConnection,其中Mega MoE有可能会带来MoE架构的一次重磅升级。

Mega MoE的好处很多,网上有不少解释了,Gemini的解析暗示V4的激活专家数量会比V3的256个大幅提升,可能是数千个,如此一来显然会极大地提升V4的性能,同时又维持灵活性,不会对算力和显存有夸张的需求。

更重要的一点,DeepGEMM这次的更新还暗示了V4大模型的参数量,网友表示单层MoE大约是25.37B,如果还是60层,那V4大概率是1.6T的大模型,再不济也是48层1.25T的大模型。

对比之前V4是个1T万亿参数的传闻,1.6T参数量意味着比之前的预期还要高60%,那性能表现就非常值得期待了。

万一1.6T没实现,1.25T参数量也会比当前V3的6700亿参数量翻倍,依然可以期待下表现,毕竟Mega MoE技术再做到数千个激活专家,那绝对是一次蜕变,改变MoE架构大模型发展的里程碑事件。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
🔁 #Update #Codex

Forwarded From Agent Copilot

#Update #Codex

Codex macOS App 正在灰度推送通过 SSH 远程控制功能,可在远程服务器上执行任务。

via AI Copilot - Telegram Channel
Cloudflare 电子邮件服务开始公测

Cloudflare 电子邮件服务进入公开测试阶段,允许任何应用程序和代理发送电子邮件。它还完善了构建电子邮件原生代理的工具包:可从 Workers 和 Agents SDK 获得的电子邮件发送绑定、新的电子邮件 MCP 服务器、Wrangler CLI 电子邮件命令、编码代理的技能以及开源代理收件箱参考应用程序。通过电子邮件发送,您可以直接从 Workers 发送事务性电子邮件,无需 API 密钥或密钥管理。结合电子邮件路由,您现在可以在单个平台内实现完整的双向电子邮件。

—— Cloudflare

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联想开天发布天禧AI Pro:专为政企打造的"可信AI搭档"

联想开天今日正式发布新一代AI智能体天禧AI Pro,定位"更可信的政企办公AI搭档",并同步宣布旗下全线PC产品即日起全面升级为信创AI PC,标志着信创行业正式迈入AI时代。

交互体验上,天禧AI Pro最大的变化是将操作逻辑从"以工具为核心"转向"以任务为中心"。依托与麒麟操作系统的深度整合,它为用户提供"双生界面"——保留原有操作习惯的同时,用户只需四指滑动,即可在任意界面唤出AI搭档。系统兼容DeepSeek、千问、火山等千万至百亿级参数大模型,用户输入任务需求后,AI可在底层自主调动多个程序完成闭环,还支持通过"时间环"随时回溯历史生成内容。

主动智能是天禧AI Pro的另一大亮点。以政企高频的会议场景为例,用户只需下达自然语言指令,系统便能自主规划会议邀请、全程本地完成录音转写、会后自动生成会议纪要,并随使用时间积累不断学习用户习惯,实现从被动响应到主动服务的跨越。发布会现场演示中,天禧AI Pro在无人工干预的情况下,跨应用调取本地历史文档并自动生成所需内容,整个流程在离线环境下独立完成。

这也直击了政企办公最核心的安全顾虑。调研数据显示,55.2%的党政、金融等高安全需求场景处于严格网络隔离环境。天禧AI Pro通过本地数据闭环设计,确保业务数据始终留存终端,满足离线合规要求。安全机制层面,系统遵循最小化权限原则、支持企业IT统一管控、所有行为可审计可追溯,并配合模型"零记忆"特性,不保留任何企业敏感数据。

此次全系AI PC升级横向覆盖AI笔记本、台式机与工作站,纵向涵盖智能响应与智能助理两级能力,精准匹配政企用户的多元化需求。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
名创优品成立AI创新部:聚焦智能体研发与全球选址算法优化

据新浪科技报道,名创优品近日正式宣布成立AI创新部,标志着这家全球零售巨头在智能化转型道路上迈出实质性步伐。该部门隶属于名创优品数字科技中心,其核心定位在于通过智能体(AI Agent)能力的深度建设,驱动公司在全球业务决策与内部办公协同领域的全维度智能化升级。

在技术研发路径上,AI创新部目前聚焦于经营决策智能化与智能体核心能力建设两大支柱方向。前者涵盖了智能选址、空间数据建模、全球销售预测及供应链运筹优化,旨在通过数据算法提升零售各环节的确定性;后者则侧重于Agent Skill开发、MCP服务架构设计及多智能体协同研发,试图构建起支持复杂业务逻辑的底层AI架构。

目前,名创优品已开启针对选址算法、Agent研发、AI解决方案及智能体专家等多个核心岗位的招募,为技术落地储备高端人才。此次战略动作是名创优品创始人叶国富数字化蓝图的延续,其曾在2025年初明确指出,全面拥抱AI浪潮是实现业务流程自动化与标准化的核心路径。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI将与芯片新贵Cerebras达成重磅协议

据消息人士称,OpenAI已同意在未来三年内向芯片初创企业Cerebras支付超过 200亿美元,以使用后者公司生产的芯片驱动的服务器,此外,该协议还可能让OpenAI公司获得Cerebras公司的股权。这一进展正值OpenAI试图满足不断增长的需求,以期在人工智能竞赛中领先一步之际。并且,OpenAI还试图通过多元化硬件布局显著降低计算成本、减少对英伟达芯片的依赖。Cerebras公司成立于2015年,以其晶圆级引擎芯片而闻名。知情人士称,OpenAI未来三年在Cerebras上的总支出可能将达到 300 亿美元,这可能意味着其对Cerebras的持股比例最高可达10%。

—— 财联社

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ChatGPT 用户突破 10 亿,女性用户占比首次超过 50%

根据 OpenAI 最新发布的数据,ChatGPT 的全球周活跃用户人数即将突破 10 亿,标志着该平台用户结构发生了显著变化。自 2022 年该应用发布以来,男性用户的比例曾高达 80%,而女性用户仅占 20%。如今,女性用户不仅实现了突破,比例已超过男性,首次达到了 50% 以上。

这意味着,目前全球大约有近 5 亿女性正在定期使用 ChatGPT 这一工具。OpenAI 的这些变化反映了人工智能技术的普及程度不断提升,吸引了更多不同性别和背景的用户参与。

在技术发展方面,算力已成为决定人工智能成败的关键因素。OpenAI 的可用算力从 2023 年的 0.2 吉瓦,预计到 2025 年将增至约 1.9 吉瓦,年增长率达到 3 倍。这一快速增长与 OpenAI 与英伟达等公司签署的超 30 吉瓦协议密切相关,OpenAI 计划到 2030 年掌握 30 吉瓦的算力。

随着用户基础的不断扩大和算力的提升,ChatGPT 将能够为用户提供更加优质的服务和体验,助力其在未来的竞争中继续领先。

划重点:

🌍 全球周活跃用户接近 10 亿,女性用户占比首次超过 50%。

👩‍💻 目前约 5 亿女性定期使用 ChatGPT,展现出用户多样性。

OpenAI 算力将大幅提升,预计到 2025 年达到 1.9 吉瓦。


via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Cerebras 与 OpenAI 签署 200 亿美元芯片协议计划 IPO

AI 芯片公司 Cbras 与 Open 达成了一重磅交易协议金额超过亿美元,合作为三年。这一交易规模是今年初 750MW 部署协议的两倍,显示出 OpenAI 对 Cerebras 技术的高度信任和需求。

在此次协议中,OpenAI 还承诺将提供约 10 亿美元的资金,以支持 Cerebras 开发其数据中心系统。此外,OpenAI 将获得 Cerebras 少数股权的认股凭证,持股比例最高可达 10%。这意味着 OpenAI 在 Cerebras 的战略合作中,不仅是客户,还成为了投资者。

Cerebras 正计划以 350 亿美元以上的估值进行首次公开募股(IPO),目标是筹集约 30 亿美元的资金。尽管公司已在积极推动这一进程,但具体的发行条款尚在商讨中。Cerebras 的 IPO 计划将为其未来的发展提供更多资金支持,帮助其在竞争激烈的 AI 芯片市场中占据更有利的位置。

Cerebras 成立以来,一直致力于开发高性能的 AI 芯片,其晶圆级芯片在处理大规模 AI 计算任务方面表现出色。随着 AI 技术的迅猛发展,市场对高效能计算硬件的需求也在不断上升。此次与 OpenAI 的合作,标志着 Cerebras 在 AI 芯片领域的重要里程碑,将有助于推动 AI 技术的进一步发展。

划重点:

🌟 Cerebras 与 OpenAI 签署超过 200 亿美元的 AI 芯片协议,为期三年。

💰 OpenAI 投资约 10 亿美元以支持 Cerebras 开发数据中心系统,并获得少数股权。

📈 Cerebras 计划以 350 亿美元以上的估值进行 IPO,筹集约 30 亿美元资金。


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科大讯飞发布AstronClaw升级版:推出9项新品及软硬一体AI Agent架构

4月15日,科大讯飞正式举办 AstronClaw 升级发布会,集中推出9项创新产品,并首次完整展示其“软硬一体”的 AI Agent 架构体系。此次发布标志着科大讯飞推动AI智能体由单纯的“对话助手”向“物理执行中枢”演进,旨在打破屏幕限制,使大模型能力深度介入真实物理世界与复杂业务流。

在个人办公领域,AstronClaw实现与讯飞办公本的底层融合,通过结构化处理职场碎片化信息,将AI由被动响应转为主动协同。以广交会攻略制定为例,AstronClaw仅凭单一指令即可横跨本地笔记、个性化安排与全网实时数据,自动化生成闭环行程并同步至日历与待办系统,实现了从信息获取到执行落地的全链路闭环。

针对移动交互场景,科大讯飞推出了与AstronClaw联动的轻量化AI眼镜 GlassClaw。该设备整机重量仅40克,集成语音与视觉协同感知能力,通过云端联动实时补全环境语义。针对复杂环境下的交互难题,GlassClaw内置唇动识别与远距收音技术,确保了高噪声背景下的精准信息采集。当前,大模型竞争重心正由单一算法基准测试转向具身智能与多模态交互,科大讯飞通过“软硬一体化”策略,正加速构建AI Agent在垂直生产力工具与穿戴设备中的生态壁垒。

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ChatGPT用户结构历史性逆转:女性占比首超50%,总用户规模逼近 10 亿

OpenAI最新公布的数据显示,ChatGPT的用户性别结构正在发生历史性转变。2022年产品发布之初,男性用户占比约80%,女性仅占20%;而如今女性用户已反超男性,占比突破50%。

按照ChatGPT目前每周活跃用户规模估算,这意味着全球约有近5亿女性正在定期使用这一工具,而ChatGPT的总用户数也即将迈过10亿大关。

与此同时,OpenAI在算力层面的扩张同样势头凶猛。其可用算力已从2023年的0.2吉瓦增至2025年的约1.9吉瓦,两年间年增幅约3倍。展望未来,OpenAI已与英伟达等合作伙伴签署超30吉瓦的算力协议,目标在2030年前将自身算力规模提升至30吉瓦,为下一阶段的AI竞争提前锁定基础设施优势。

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OpenAI 发布 GPT-Rosalind 模型,深度跨界制药与生命科学领域

OpenAI 于周四(4月16日)正式推出专为生命科学研究打造的 AI 模型早期版本——GPT-Rosalind。该模型以 DNA 结构发现者 Rosalind Franklin 命名,旨在利用生成式 AI 加速药物研发流程。通过从海量生化数据中提取见解,GPT-Rosalind 可协助科研人员完成证据合成、假设生成、实验规划及蛋白质工程分析,致力于将漫长的实验室研究更高效地转化为面向患者的医疗应用。

目前,该模型已作为“研究预览”向部分企业客户开放。首批合作伙伴涵盖制药巨头安进(Amgen)、疫苗制造商莫德纳(Moderna)、赛默飞世尔(Thermo Fisher Scientific)以及非营利机构艾伦研究所(Allen Institute)。技术上,GPT-Rosalind 针对基因组学和化学领域进行了深度微调,在 LABBench2等科学基准测试中表现优异,并在部分预测任务中展现出超越人类专家的潜力。此外,OpenAI 同步推出了配套的生命科学插件,支持链接超过50种专业科学工具与数据库。

此举标志着 OpenAI 正式进入由谷歌(DeepMind)和 Anthropic 领跑的科学 AI 赛道。随着头部 AI 实验室纷纷聚焦医疗数据分析与新药辅助开发,AI 已从通用聊天工具演变为科研基础设施。尽管市场对“AI 替代成熟研发经验”仍存观察,但 OpenAI 此次深度布局已引发医药板块震动,部分生物技术公司股价在消息发布后出现波动。

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星巴克引入 ChatGPT,根据心情推荐饮品

近日,星巴克宣布正在测试一款基于 ChatGPT 的 beta 应用程序,旨在帮助顾客根据个人的心情、口味和目标选择饮品。通过这款应用,用户只需在星巴克的官方 App 上输入他们的心情或期望,系统便会智能推荐合适的饮品,让点单过程更加个性化和便捷。

这项创新功能的推出,旨在提升顾客的消费体验。用户可以在选择饮品时,考虑到自己的心情状态,比如 “我今天感到疲惫” 或 “我想要提神”,ChatGPT 将据此提供相应的饮品建议。这样的个性化推荐,不仅丰富了饮品选择的乐趣,也让顾客的每一次消费都能更加贴合自己的需求。

尽管这一新功能在市场上引起了广泛关注,但专家也对此表示了一定的警惕。某些专家指出,虽然技术的进步为消费者提供了更多的便利,但也可能会出现一些隐性的负面影响,比如过度依赖技术导致的决策能力下降等。因此,使用这类 AI 工具时,消费者应保持理性和独立思考的能力。

星巴克表示,他们将持续关注用户的反馈,并在测试期间不断优化这款应用,力求在满足顾客需求的同时,也兼顾用户体验的多样性与安全性。

划重点:

🌟 星巴克测试基于 ChatGPT 的应用程序,帮助顾客根据心情推荐饮品。

用户可以通过输入心情和目标,获得个性化饮品建议。

⚠️ 专家提醒,技术依赖可能导致决策能力下降,需保持理性使用。


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谷歌Gemini接入个人相册,AI生成图像迈向真正个性化

谷歌宣布,旗下AI助手Gemini将支持连接用户个人相片库。用户可选择开启Personal Intelligence功能,授权系统整合谷歌应用数据,从而获得更个性化的回应体验。

配合图像生成工具Nano Banana,Gemini可直接调取Google Photos中的私人相片,无需手动上传,即可生成个性化图像内容。例如,用户可要求生成与家人一起参与某项活动的动画风格图片,系统便能自动完成创作。

此次更新的核心在于打通了私人影像与AI生成能力之间的壁垒,让图像生成从泛化走向真正意义上的个人化。

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Claude 强制实名验证引发争议:用户担心封号风险

最近,AI 公司 Anthropic 推出的 Claude 产品实施了强制身份验证机制,这一举措在用户中引发了广泛的讨论和争议。根据 Claude 发布的 KYC(了解你的客户)规则,用户必须手持政府签发的身份证明文件,如护照、驾照或身份证进行实时拍照验证。需要注意的是,复印件、扫描件、数字证件以及临时身份证都不被接受。这一验证流程由第三方公司 Persona 负责,通常在五分钟内完成。

不过,许多用户发现,这项身份验证并不是继续使用服务的保证,反而可能成为账号被封禁的前兆。Claude 的官方 FAQ 中明确提到,账号被封的原因包括多次违反使用政策、在不受支持的位置创建账户、违反服务条款,以及未满18岁的用户使用服务。Persona 的隐私条款显示,他们可能与17个子处理器共享用户数据,且这些数据可能被用于改进反欺诈系统,这引发了用户对个人信息安全的担忧。

其中,一位名为 llm_nerd 的用户分享了他的经历:他的15岁儿子是一名游戏开发者,曾订阅 Claude Max 服务并从事编程工作,收入甚至高于他本人。然而,由于系统检测到其账户是未成年人在使用,最终被封禁。Anthropic 也向该用户发送了退款通知,表示 “检测到你的账户被儿童使用,违反了我们的规定”。

更有趣的是,Claude Opus4.6模型在被询问该 KYC 规则时,表示公司已有三重防护机制,包括信用卡验证、行为数据监测和 AI 内容审核系统,并认为静态证件照片是安全模型中的 “薄弱环节”。目前,OpenAI 和 Gemini 的最低使用年龄为13岁,而 Anthropic 则设定为18岁。有网友调侃称,若系统检测到未成年用户会封号退款,可能会出现 “以未成年身份白嫖 token” 的情况。

划重点:

📄 强制实名验证:Claude 要求用户手持实体证件进行身份验证,引发用户对隐私安全的担忧。

🚫 封号风险:验证后用户账号被封的现象,让不少人认为这可能是封号的信号。

👶 年龄限制争议:Anthropic 设定的18岁使用年龄引发讨论,用户担心未成年人会面临被封号的风险。


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英伟达发布 Lyra2.0:单照生成90米3D 环境,多项指标超越竞争对手

英伟达研究团队于2026年4月16日正式发布了3D 场景生成系统 Lyra2.0,该技术旨在通过单张照片构建大规模、高连贯性的虚拟环境,攻克了长距离相机路径下的图像失真难题。在具身智能训练需求激增的背景下,Lyra2.0的问世标志着 AI 在3D 空间理解与实时环境模拟领域取得重大突破。

技术层面,Lyra2.0能够利用单张照片生成延伸范围达90米的3D 环境。针对传统视频模型因“遗忘”导致的空间失真与误差累积问题,研究人员采用了双重创新策略:系统不仅实时存储每一帧的3D 几何信息,确保相机重回旧位时环境的一致性,还在训练中引入带有缺陷的输出数据,使模型具备自我纠偏能力。基准测试结果显示,Lyra2.0在图像质量与相机控制等维度均优于 GEN3C、Yume-1.5等六个竞争对手,且其快速版本的生成效率提升了13倍。

目前,Lyra2.0已实现与 Nvidia Isaac Sim 等物理引擎的无缝衔接,生成的3D 场景可直接导出为网格模型。这一闭环流程使得机器人能够在完全由 AI 生成的环境中进行高效仿真训练,极大降低了对现实世界大规模3D 数据采集的依赖。尽管该系统目前仍局限于静态场景,但其对3D 生成规模与稳定性的提升,已然为自动驾驶及通用机器人(AGI)的物理感知进化提供了更具想象力的基础设施支撑。

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Media is too big
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Meta持续挖角AI初创公司,Thinking Machines再失核心成员

硅谷AI人才争夺战愈演愈烈,Meta正将目光瞄准初创公司,持续加大挖角力度。

最新离开的是Thinking Machines资深软件工程师Joshua Gross。其领英资料显示,他上月已加入Meta超级智能实验室,目前负责领导工程团队。Gross此前曾在OpenAI和Meta工作,并在Thinking Machines从零构建并发布了旗舰产品Tinker——一款支持AI视频、图片、3D模型及漫画创作的创意软件。

这已不是Thinking Machines第一次失血。Meta目前已从该公司招募了五位创始成员,包括联合创始人Andrew Tulloch;OpenAI则挖走了其前首席技术官Barret Zoph和网络安全专家Jolene Parish。

值得注意的是,人才流动并非单向。Thinking Machines此前也曾从Meta挖来PyTorch创建者Soumith Chintala担任首席技术官,并招募了顶尖竞技程序员Neal Wu。这家去年完成 20 亿美元融资、估值达 120 亿美元的初创公司,自成立以来规模已扩大四倍有余,员工人数约达 130 人,本身也是AI人才的重要聚集地。

大厂为留住顶尖人才不惜血本。据OpenAI首席执行官奥特曼透露,扎克伯格曾以高达 1 亿美元薪酬尝试挖角OpenAI核心人才;谷歌据报道向AI编程工具公司Windsurf首席执行官开出 24 亿美元合同邀约;苹果今年 3 月也向硬件设计师发放了 20 至 40 万美元不等的股票奖励。

在AI人才池有限而需求持续爆炸的当下,这场争夺战短期内看不到终点。

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OpenAI斥资逾 200 亿美元押注Cerebras,或获高达10%股权

OpenAI已同意未来三年向芯片初创公司Cerebras支付逾 200 亿美元,用于购买其芯片驱动的服务器算力,并可能借此获得该公司股权。

这并非两家公司的首次合作。今年 1 月,OpenAI已签署协议,计划三年内从Cerebras采购最多 750 兆瓦计算能力,交易价值超 100 亿美元。而此次新协议规模更大——OpenAI还将提供约 10 亿美元资助Cerebras开发数据中心,未来三年总支出或达 300 亿美元。作为回报,OpenAI将获得Cerebras少数股权认股权证,且持股比例可能随支出增加而提升,最高或达10%股份。Cerebras最快周五将披露部分协议细节。

对Cerebras而言,与OpenAI的深度绑定是其冲击上市的核心支撑。该公司目标于今年二季度登陆资本市场,并计划下月完成 30 亿美元融资,届时估值约为 350 亿美元。

Cerebras成立于 2015 年,以晶圆级引擎芯片技术著称,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼是其早期投资者之一。此次交易规模之大,也折射出业界对推理算力需求的急剧膨胀。

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