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打破大模型协议壁垒!开源网关GodeX发布全新迭代版本
在人工智能应用开发中,不同大模型服务商之间迥异的API协议往往让开发者苦不堪言。为了彻底解决这一痛点,开源OpenAI Responses API网关项目GodeX于近日正式发布了v1.1. 0 重要更新。该版本不仅大幅优化了多模态处理能力,还通过创新的协议桥接技术,让开发者能够无缝调用国内主流的顶尖大模型。
全面拥抱国产多模态旗舰模型
在本次升级中,GodeX宣布将推荐默认模型正式切换为近期大热的国产大模型MiniMax-M3。新版本不仅完美补齐了对该模型的图片与视频深度理解能力,还将深度思考过程完整对齐到标准的推理路径上。这意味着开发者现在可以极其轻松地在各类AI Agent和编程工具中,直接调用这一具备顶尖推理能力的国产旗舰。
创新功能还原原生联网搜索结果
除了对MiniMax-M3 的全面适配,新版本还针对智谱等主流大模型服务商进行了深度增强。当上游模型返回原生的联网搜索数据时,GodeX能够将这些数据完美还原为结构化的 Responses 输出。这一突破性功能让客户端不仅能获取最终文本,更能清晰审计和展示AI的搜索来源,为开发者构建严谨的知识检索应用提供了极大便利。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能应用开发中,不同大模型服务商之间迥异的API协议往往让开发者苦不堪言。为了彻底解决这一痛点,开源OpenAI Responses API网关项目GodeX于近日正式发布了v1.1. 0 重要更新。该版本不仅大幅优化了多模态处理能力,还通过创新的协议桥接技术,让开发者能够无缝调用国内主流的顶尖大模型。
全面拥抱国产多模态旗舰模型
在本次升级中,GodeX宣布将推荐默认模型正式切换为近期大热的国产大模型MiniMax-M3。新版本不仅完美补齐了对该模型的图片与视频深度理解能力,还将深度思考过程完整对齐到标准的推理路径上。这意味着开发者现在可以极其轻松地在各类AI Agent和编程工具中,直接调用这一具备顶尖推理能力的国产旗舰。
创新功能还原原生联网搜索结果
除了对MiniMax-M3 的全面适配,新版本还针对智谱等主流大模型服务商进行了深度增强。当上游模型返回原生的联网搜索数据时,GodeX能够将这些数据完美还原为结构化的 Responses 输出。这一突破性功能让客户端不仅能获取最终文本,更能清晰审计和展示AI的搜索来源,为开发者构建严谨的知识检索应用提供了极大便利。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型生态打破壁垒!开源网关GodeX发布新版本,完美桥接MiniMax-M3 多模态能力
大模型生态的协议割裂正在被开源力量加速抚平。 6 月 1 日,开源OpenAI Responses API网关GodeX正式发布了v1.1. 0 版本。本次升级不仅将推荐默认模型切换至最新的MiniMax-M3,还深度适配了多模态理解、思考控制,并实现了智谱原生联网搜索结果的还原桥接,为开发者生态提供了更顺畅的本地统一网关解决方案。
作为一款开源的网关工具,GodeX的核心职责是化繁为简。它让Codex、CLI工具和开发者Agent能够通过一套与OpenAI兼容的“/v1/responses”协议,无缝调用DeepSeek、MiniMax、智谱、小米等仅提供Chat Completions API的模型服务。新版本的发布,意味着开发者无需再为不同上游渠道的协议差异而头疼。
在本次更新中,对MiniMax-M3 的适配堪称最大亮点。这并非简单的更名,GodeX在其中补齐了多模态输入能力,完美支持图片与视频理解。Responses协议中的图片输入会被自动转换为MiniMax的图片URL,视频文件则被映射为视频URL,且系统能智能识别并拒绝非视频扩展名,避免路由错误。此外,新版将MiniMax-M3 的推理输出对齐到了reasoning_content路径,与DeepSeek和智谱保持一致,使流式场景下的推理文本重建更加自然。
针对实际开发中的预算与效率平衡,新版本还引入了通过thinking参数控制思考的行为。以视频理解场景为例,如果开启强思考模式,模型可能会将大量输出预算消耗在推理过程上;而通过GodeX关闭thinking控制,开发者便能优先验证视频理解路径,确保可见回答的高效输出。
除了对MiniMax的深度重构,智谱provider在本次更新中也得到了显著增强。当智谱返回原生的web_search联网搜索结果时,GodeX能够将其重建为结构化的Responses web_search_call输出。这一改动对于需要审计搜索来源、展示搜索调用或在Agent中二次处理数据的场景而言,体验变得更加友好。目前,v1.1. 0 版本已同步更新了更完整的Codex接入文档及配置说明,开发者可通过npm或Docker轻松完成快速部署。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型生态的协议割裂正在被开源力量加速抚平。 6 月 1 日,开源OpenAI Responses API网关GodeX正式发布了v1.1. 0 版本。本次升级不仅将推荐默认模型切换至最新的MiniMax-M3,还深度适配了多模态理解、思考控制,并实现了智谱原生联网搜索结果的还原桥接,为开发者生态提供了更顺畅的本地统一网关解决方案。
作为一款开源的网关工具,GodeX的核心职责是化繁为简。它让Codex、CLI工具和开发者Agent能够通过一套与OpenAI兼容的“/v1/responses”协议,无缝调用DeepSeek、MiniMax、智谱、小米等仅提供Chat Completions API的模型服务。新版本的发布,意味着开发者无需再为不同上游渠道的协议差异而头疼。
在本次更新中,对MiniMax-M3 的适配堪称最大亮点。这并非简单的更名,GodeX在其中补齐了多模态输入能力,完美支持图片与视频理解。Responses协议中的图片输入会被自动转换为MiniMax的图片URL,视频文件则被映射为视频URL,且系统能智能识别并拒绝非视频扩展名,避免路由错误。此外,新版将MiniMax-M3 的推理输出对齐到了reasoning_content路径,与DeepSeek和智谱保持一致,使流式场景下的推理文本重建更加自然。
针对实际开发中的预算与效率平衡,新版本还引入了通过thinking参数控制思考的行为。以视频理解场景为例,如果开启强思考模式,模型可能会将大量输出预算消耗在推理过程上;而通过GodeX关闭thinking控制,开发者便能优先验证视频理解路径,确保可见回答的高效输出。
除了对MiniMax的深度重构,智谱provider在本次更新中也得到了显著增强。当智谱返回原生的web_search联网搜索结果时,GodeX能够将其重建为结构化的Responses web_search_call输出。这一改动对于需要审计搜索来源、展示搜索调用或在Agent中二次处理数据的场景而言,体验变得更加友好。目前,v1.1. 0 版本已同步更新了更完整的Codex接入文档及配置说明,开发者可通过npm或Docker轻松完成快速部署。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在AI办公日益普及的今天,许多职场人士习惯使用智能插件来处理复杂的表格数据。然而,安全研究公司PromptArmor近日发布的一份报告,为整个行业敲响了警钟。报告披露,一款名为“ChatGPT for Google Sheets”的知名浏览器扩展程序存在严重的网络安全漏洞。
恶意指令跨账户定向收割数据
这一漏洞的核心在于“间接提示词注入(Indirect Prompt Injection)”攻击。当用户日常导入一份看似正常、实则隐藏了恶意指令的外部数据集时,AI插件就会在未经授权的情况下被暗中触发。黑客可以借此突破传统的安全边界,直接调用外部脚本渗透用户的财务模型,并能横向移动自动发现账户中链接的其他工作簿,从而系统性地收割用户的预算模板、合同台账等核心敏感资产。
伪造官方弹窗精准窃取凭证
更让人防不胜防的是,攻击链还会进一步延伸为钓鱼 Overlay(覆盖层)攻击。恶意脚本可以完美操控该插件的界面层,以官方扩展的名义主动弹出伪造的认证窗口或权限请求对话框。由于这些弹窗看起来完全来自用户已授权的官方扩展,用户在毫无防备之下输入凭证信息后,账号控制权就会被彻底窃取。目前安全专家建议用户立即审查已安装的AI扩展,并及时撤销非必要的表格读取权限。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Sonnet 4.5 elevated errors
Jun 1, 09:13 UTC
Monitoring - A fix has been implemented and we are monitoring the results.
Jun 1, 09:08 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Jun 1, 09:13 UTC
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Jun 1, 09:08 UTC
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via Claude Status - Incident History
英伟达发布全新Vera芯片专为智能代理打造,OpenAI与SpaceX成首批拥抱者
全球AI算力竞争的焦点正从单纯的图形渲染加速,向支撑智能代理高效运转的底层底层架构深度演进。 6 月 1 日,英伟达正式推出了一款名为“Vera”的全新中央处理器(CPU),旨在全面攻占即将到来的智能代理(AI Agent)时代。受此重磅产品发布提振,英伟达在二级市场的夜盘涨幅一度迅速扩大至3%。
作为一款专为驱动现代AI工厂背后复杂计算而生的硬核硬件,Vera芯片的核心使命是攻克CPU密集型工作负载。它的应用场景极其广泛,全面涵盖了当前前沿的代理型AI任务、强化学习、高吞吐量数据处理以及复杂的任务编排等核心环节。官方给出的实测数据显示,在处理代理型任务的执行速度上,Vera相比传统的x86 架构CPU实现了高达80%的颠覆性性能提升。
这一技术突破在发布伊始便赢得了行业顶级巨头的强力背书。据透露,全球头部人工智能实验室OpenAI、Anthropic以及商业航天巨头SpaceX已经抢先卡位,成为了英伟达Vera芯片的首批企业级采用者。这些处于AI研发与极端工业应用最前沿的机构入局,无疑将加速该芯片在真实物理与虚拟世界复杂业务中的落地验证。
业内分析人士指出,大模型与具身智能的下一阶段竞争,本质上是自主智能体在复杂场景下的响应与调度效率之争。英伟达此次绕开传统的计算路径,直接针对智能代理优化推出定制化CPU,不仅是在补齐自身在全栈AI基础设施上的关键拼图,也极有可能在全行业内掀起一场由x86 向全新AI原生架构迁移的算力革新潮。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球AI算力竞争的焦点正从单纯的图形渲染加速,向支撑智能代理高效运转的底层底层架构深度演进。 6 月 1 日,英伟达正式推出了一款名为“Vera”的全新中央处理器(CPU),旨在全面攻占即将到来的智能代理(AI Agent)时代。受此重磅产品发布提振,英伟达在二级市场的夜盘涨幅一度迅速扩大至3%。
作为一款专为驱动现代AI工厂背后复杂计算而生的硬核硬件,Vera芯片的核心使命是攻克CPU密集型工作负载。它的应用场景极其广泛,全面涵盖了当前前沿的代理型AI任务、强化学习、高吞吐量数据处理以及复杂的任务编排等核心环节。官方给出的实测数据显示,在处理代理型任务的执行速度上,Vera相比传统的x86 架构CPU实现了高达80%的颠覆性性能提升。
这一技术突破在发布伊始便赢得了行业顶级巨头的强力背书。据透露,全球头部人工智能实验室OpenAI、Anthropic以及商业航天巨头SpaceX已经抢先卡位,成为了英伟达Vera芯片的首批企业级采用者。这些处于AI研发与极端工业应用最前沿的机构入局,无疑将加速该芯片在真实物理与虚拟世界复杂业务中的落地验证。
业内分析人士指出,大模型与具身智能的下一阶段竞争,本质上是自主智能体在复杂场景下的响应与调度效率之争。英伟达此次绕开传统的计算路径,直接针对智能代理优化推出定制化CPU,不仅是在补齐自身在全栈AI基础设施上的关键拼图,也极有可能在全行业内掀起一场由x86 向全新AI原生架构迁移的算力革新潮。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能公司OpenAI官宣进军机器人赛道
OpenAI CEO 山姆·奥尔特曼通过社交平台发布了OpenAI Robotics的招聘启事。他表示,公司正在寻找在整机硬件、运营、系统及机器学习方面具备杰出能力的工程师,共同参与设计并制造真正能够服务社会的实用型机器人。奥尔特曼指出,AI应具备在现实世界中协助人类的能力。短期来看,公司将聚焦于开发可帮助技术工人构建未来基础设施的机器人;而从长远目标出发,公司希望未来人人都能拥有一个能满足多样化需求的个人机器人。OpenAI的世界模拟研究项目在过去一年中取得了快速发展,现已正式转型为OpenAI Robotics。目前项目推进极为迅速,其成功离不开机器人硬件研究与机器学习技术在深度协同设计中的深度融合。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI CEO 山姆·奥尔特曼通过社交平台发布了OpenAI Robotics的招聘启事。他表示,公司正在寻找在整机硬件、运营、系统及机器学习方面具备杰出能力的工程师,共同参与设计并制造真正能够服务社会的实用型机器人。奥尔特曼指出,AI应具备在现实世界中协助人类的能力。短期来看,公司将聚焦于开发可帮助技术工人构建未来基础设施的机器人;而从长远目标出发,公司希望未来人人都能拥有一个能满足多样化需求的个人机器人。OpenAI的世界模拟研究项目在过去一年中取得了快速发展,现已正式转型为OpenAI Robotics。目前项目推进极为迅速,其成功离不开机器人硬件研究与机器学习技术在深度协同设计中的深度融合。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
国内人工智能领域迎来重大技术突破。稀宇科技于今日正式发布了新一代大模型MiniMax M3,该模型不仅具备前沿的编程能力,还支持高达1M( 100 万)的超长上下文。更引人瞩目 border 的是,它还同步支持包括图片、视频输入以及电脑桌面操作在内的原生多模态能力,成为国内首个集齐这三项核心能力的开源模型。
权威评测中多项数据力压群雄
在业界公认的硬核编程评测集SWE-Bench Pro中,MiniMax M3 凭借59.0%的优异得分,一举超越了GPT-5. 5 和Gemini 3.1 Pro,其表现已经极为接近顶尖的Opus 4.7。而在专门评估AI智能体能力的Claw-Eval测试,以及多模态文档理解测试集OmniDocBench中,M3 同样斩获了令人惊艳的最高分与领先成绩。
全新技术架构实现算力大解放
性能飙升的背后,得益于M3 采用了全新的稀疏注意力架构(MSA)。在处理 100 万字超长上下文的极端场景下,其单token计算量仅为上一代模型的二分之一,这使得模型在理解阶段提速超 9 倍,生成答案阶段更是提速超过 15 倍。目前,该模型的API已正式开放使用,且官方承诺模型权重与技术报告将在 10 天内向全球开发者开源。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)今日(6月1日)通过社交平台公开宣布进军机器人赛道,并正式对外发布OpenAI Robotics团队的招聘信息,广泛招募全栈硬件、运营、系统及机器学习工程师。此举标志着这家通用人工智能(AGI)巨头在关停早期机器人业务后,正式重启物理世界的具身智能布局,试图将领先的大模型能力从数字世界拓展至现实实体。
奥特曼指出,人工智能的核心价值在于能够在现实世界中为人类提供实质性帮助。在发展路线上,OpenAI采取了分阶段推进的战略规划:短期内,公司将聚焦于研发能够协助技术工人建设未来基础设施的特定功能机器人;从长远愿景来看,OpenAI旨在打造能够满足多样化定制需求的普适性个人机器人。
目前,OpenAI已开始组建硬件与算法高度集成的研发团队,共同攻克机器人在现实物理环境中的感知与操控难题。
作为人工智能行业的风向标,OpenAI重新聚焦机器人赛道,不仅印证了多模态大模型与具身智能(Embodied AI)深度融合的行业趋势,也将重塑当前由传统机器人硬件厂商主导的市场格局。随着大模型在逻辑推理与自然语言交互上的突破,软件生态的介入将极大加速智能机器人从工业制造走向长尾物理应用场景的进程,推动全球基础设施建设及个人劳动力市场的效率变革。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Opus 4.7 elevated errors
Jun 1, 06:48 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.
via Claude Status - Incident History
Jun 1, 06:48 UTC
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英伟达新一代平台Vera Rubin已全面投产
英伟达CEO黄仁勋6月1日宣布,英伟达新一代平台Vera Rubin已全面投产。Vera Rubin采用美光、SK海力士和三星的HBM (高带宽内存),提供机柜级(POD)一体化AI工厂底座。英伟达为 Rubin 搭建的供应链是上一代Blackwell的“两倍大”,以往需要花两个小时组装一个巨大的Blackwell机架,现在只需要5分钟。英伟达表示,Anthropic、OpenAI以及 SpaceX 将成为其新款Vera处理器的首批主要客户。黄仁勋在6月1日演讲中点名提及上述几家企业。这些企业将率先在自有数据中心部署英伟达Vera系列中央处理器。
—— 界面新闻
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
英伟达CEO黄仁勋6月1日宣布,英伟达新一代平台Vera Rubin已全面投产。Vera Rubin采用美光、SK海力士和三星的HBM (高带宽内存),提供机柜级(POD)一体化AI工厂底座。英伟达为 Rubin 搭建的供应链是上一代Blackwell的“两倍大”,以往需要花两个小时组装一个巨大的Blackwell机架,现在只需要5分钟。英伟达表示,Anthropic、OpenAI以及 SpaceX 将成为其新款Vera处理器的首批主要客户。黄仁勋在6月1日演讲中点名提及上述几家企业。这些企业将率先在自有数据中心部署英伟达Vera系列中央处理器。
—— 界面新闻
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在人工智能高速发展的当下,大模型的数据滞后问题一直广受诟病。由于训练数据集存在截止日期,AI经常会给出过时甚至错误的答案。为了彻底解决这一痛点,全球著名网络服务提供商Cloudflare近期面向部分开发者推出了一项颠覆性的网络搜索功能,专门为AI智能体提供实时公开网页的访问能力。
打破传统巨头垄断的创新API
这项全新服务旨在通过简单的API调用,让AI智能体在响应用户前先进行全网联网搜索,从而实时获取最新的关键词查询结果。目前在整个科技行业中,仅有Brave Search等极少数平台对公众开放此类面向AI的搜索API,而谷歌和必应等搜索巨头并未全面放开。Cloudflare的加入不仅打破了这一市场的相对垄断,还将为开发者提供包括完整URL、网页标题、描述和元数据在内的丰富检索信息。
多工具协同让代码生成更精准
该功能不仅能有效减少AI的“胡言乱语”,还能通过搭配网页抓取工具,提取出更高价值的结构化数据,甚至直接生成网页截图。在实际应用场景中,如Claude Code等前沿编码工具可以利用它实时查询最新的技术文档,彻底避免因使用过时代码用法而导致的兼容性错误。目前该服务仍处于受邀测试阶段,具体的计费方式和免费额度还有待官方后续进一步公布。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 需求推动软银超越丰田,成为日本市值最大公司
受 AI 需求推动,软银周一超越丰田,成为日本市值最大公司。软银凭借对 ChatGPT 开发商 OpenAI 的巨大敞口及其在 AI 领域的广泛布局,已转变为日本市场投资热潮的核心载体。软银今年迄今已上涨近 73%,周一再创历史新高(涨幅超 8%),此前该公司承诺在法国投资高达 750 亿欧元建设大型 AI 计算集群网络。其市值目前超过 46 万亿日元(约 2880 亿美元)。丰田在上周五收盘时市值略高于 48 万亿日元,周一下跌近 4.5%,跌破 46 万亿日元。丰田自 2003 年超越 NTT Docomo 后一直保持日本市值最大公司地位,如今被软银取代。
汇通财经
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受 AI 需求推动,软银周一超越丰田,成为日本市值最大公司。软银凭借对 ChatGPT 开发商 OpenAI 的巨大敞口及其在 AI 领域的广泛布局,已转变为日本市场投资热潮的核心载体。软银今年迄今已上涨近 73%,周一再创历史新高(涨幅超 8%),此前该公司承诺在法国投资高达 750 亿欧元建设大型 AI 计算集群网络。其市值目前超过 46 万亿日元(约 2880 亿美元)。丰田在上周五收盘时市值略高于 48 万亿日元,周一下跌近 4.5%,跌破 46 万亿日元。丰田自 2003 年超越 NTT Docomo 后一直保持日本市值最大公司地位,如今被软银取代。
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6月1日,据《日经亚洲》报道,随着AI热潮在全球股市加速升温,软银集团股价大幅上涨,推动这家科技巨头的市值二十多年来首次超越了丰田汽车公司。
软银市值超丰田
周一,软银股价大涨逾8%,盘中触及历史新高,市值达到46万亿日元(约合2890亿美元),成为东京证券交易所市值最高的公司。
长期占据榜首的丰田汽车市值约为45万亿日元。这是自2000年3月互联网泡沫顶峰时期以来,软银市值首次超越丰田。
软银此轮股价大涨的背后是其亮眼的财报以及对OpenAI的巨额押注。财报显示,软银2026年前三个月实现净利润18.2万亿日元(约合114亿美元),是去年同期的3.5倍。与此同时,软银也在不断加大对OpenAI的投资,已于今年4月完成100亿美元的投资,并承诺年内再投资200亿美元,届时其总投资额将达到约650亿美元。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
6月1日,稀宇科技正式发布新一代模型MiniMax M3。该模型具备前沿编程能力、最高1M超长上下文,并支持原生多模态(图片、视频输入及电脑桌面操作),成为国内首个同时具备这三项能力的模型,也是目前唯一的开源模型。
据官方披露,在编程评测集SWE-Bench Pro上,M3得分59.0%,超过GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro,接近Opus 4.7;在Agent评测Claw-Eval上,M3获得最高分;在多模态测试集OmniDocBench上,M3得分超过Gemini 3.1 Pro。
M3采用了全新的稀疏注意力架构MSA(MiniMax Sparse Attention),在100万上下文下每token计算量仅为上代模型的1/20,prefilling阶段加速超9倍,decoding阶段加速超15倍。
MiniMax同步更新了Agent产品MiniMax Code,并推出Token Plan订阅方案(Plus 49元/月、Max 119元/月、Ultra 469元/月)。M3 API即日起开放使用,512k上下文版本上线限时5折,持续7天。模型权重及技术报告将于10天内开源。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
微软的 OneDrive 云存储服务提供离线访问、已知文件夹移动、按需文件下载、回收站 / 防止勒索软件等诸多功能,微软也在持续为 OneDrive 提供更多新功能,例如 Microsoft 365 团队已经预告将在 2026 年 6 月为用户提供基于人工智能的文件重命名功能,该功能可以分析文件内容提供描述式标题。
新的建议重命名功能:
这项新功能名为建议重命名,功能本身由 Microsoft Copilot 人工智能助手提供,人工智能将首先检查文件内容然后再提供描述性强且清晰易懂的文件名,这意味着文件名实际上具有上下文感知能力。在实际操作时人工智能将提供 3 个不同的文件名建议,用户只需要点击自己喜欢的文件名,当然用户也可以忽略建议直接保留原文件名。
建议重命名功能将在用户重命名文件时自动弹出建议的文件名,人工智能助手会在后台自动扫描文件并给出建议,用户没有准备对文件重命名时人工智能助手自然也会保持安静,不过实际建议的文件名效果怎么样还需要等待 6 月份后微软上线这项新功能后进行测试。
最后目前这项功能可能仅会在 Microsoft OneDrive 网页版中提供,考虑到 Microsoft Copilot 在桌面版应用中的实际功能,可能短时间内微软不会在桌面版 OneDrive 中提供此类重命名建议功能。
支持扫描哪些文件给出建议:
● Microsoft Word / DOCX
● Microsoft Excel / XLSX
● Microsoft PowerPoint / PPTX
● PDF 文档格式
● Markdown / MD 文档
● 常见图片格式如 PNG / JPEG / BMP / WEBP 等
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:蓝点网)
GitHub 将从 2026 年 6 月 1 日起,把 Copilot 的主要计费方式切换为按用量计费,费用按 Token 消耗计算,各档方案会提供每月 GitHub AI Credits 额度。
针对仍处于传统年度计划中的老用户,官方允许其继续沿用旧版计费模式直到计划到期。而在最新公布的模型乘数表中,GPT-5.5 模型的单次请求计费乘数设定为 57 倍。
GitHub Docs
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应对AI网络攻击新威胁!OpenAI向日本金融机构开放GPT-5.5 Cyber模型
随着具备高阶编程能力的新一代人工智能模型相继问世,全球网络安全正迎来前所未有的严峻挑战。如今黑客能够空前轻松地排查出各类网络安全漏洞,并迅速炮制出利用这些漏洞实施恶意攻击的全新手段。为了防范这种由AI驱动的网络攻击新威胁,日本财务省近期高调宣布,已正式与人工智能巨头OpenAI达成深度合作。
美日政府联手强化网络攻防
据日本财务大臣片山皋月透露,在与OpenAI首席战略官进行闭门会晤后,OpenAI已正式向部分日本核心金融机构开放了最新GPT-5.5 Cyber模型的使用权限。这一决策是日美两国政府经过深入协商后的重要成果,旨在通过抢先部署顶尖的防御型AI模型,大幅提升日本整个金融体系的网络攻防与抗风险能力。
多大模型协同构筑安全防线
根据行业消息,包括三菱日联银行、三井住友银行与瑞穗银行在内的日本三大金融巨头,预计都将首批获准接入这一神秘的全新模型。不仅如此,为了应对潜在的金融系统性风险,日本政府后续还将引入Anthropic旗下的Claude Mythos模型,试图通过多模型协同作战的方式,构筑起一道坚不可摧的政企联合网络安全防线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着具备高阶编程能力的新一代人工智能模型相继问世,全球网络安全正迎来前所未有的严峻挑战。如今黑客能够空前轻松地排查出各类网络安全漏洞,并迅速炮制出利用这些漏洞实施恶意攻击的全新手段。为了防范这种由AI驱动的网络攻击新威胁,日本财务省近期高调宣布,已正式与人工智能巨头OpenAI达成深度合作。
美日政府联手强化网络攻防
据日本财务大臣片山皋月透露,在与OpenAI首席战略官进行闭门会晤后,OpenAI已正式向部分日本核心金融机构开放了最新GPT-5.5 Cyber模型的使用权限。这一决策是日美两国政府经过深入协商后的重要成果,旨在通过抢先部署顶尖的防御型AI模型,大幅提升日本整个金融体系的网络攻防与抗风险能力。
多大模型协同构筑安全防线
根据行业消息,包括三菱日联银行、三井住友银行与瑞穗银行在内的日本三大金融巨头,预计都将首批获准接入这一神秘的全新模型。不仅如此,为了应对潜在的金融系统性风险,日本政府后续还将引入Anthropic旗下的Claude Mythos模型,试图通过多模型协同作战的方式,构筑起一道坚不可摧的政企联合网络安全防线。
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