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CommandCodeAI 被誉为“史上最佳”，开源模型编程代理势头正劲
Ahmad Awais 盛赞 CommandCodeAI 是“史上最佳”编程代理，开发者正出于成本考虑将支出从 Claude 转向开源模型工具。
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Ahmad Awais 盛赞 CommandCodeAI 是“史上最佳”编程代理，开发者正出于成本考虑将支出从 Claude 转向开源模型工具。
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Command Code 将 DeepSeek V4.1 Flash 的 60 美元用量延长至 10 天
Command Code 已在所有套餐及 API 中上线 DeepSeek V4.1 Flash，并将 60 美元用量额度延长至 10 天，同时为 GOAT 套餐用户提供一周 6 倍用量。
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Command Code 已在所有套餐及 API 中上线 DeepSeek V4.1 Flash，并将 60 美元用量额度延长至 10 天，同时为 GOAT 套餐用户提供一周 6 倍用量。
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Elevated errors for ChatGPT users in Europe
Status: Monitoring
We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.
Affected components
● Conversations (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Monitoring
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Affected components
● Conversations (Degraded performance)
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Anthropic $200 Claude 订阅的经济账：算力成本与 API 毛利
一段热议分析 Anthropic 每月 200 美元的 Claude 订阅经济模型，估算重度用户带来的亏损，并认为 API 收入用来弥补缺口。
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一段热议分析 Anthropic 每月 200 美元的 Claude 订阅经济模型，估算重度用户带来的亏损，并认为 API 收入用来弥补缺口。
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苹果 OS 27 被指支持第三方模型接入 Siri
爆料称 iOS 27 和 macOS Golden Gate 含有私有接口，应用可通过 App Intents 中的 Model Delegation API 添加 Siri Extensions，并用第三方模型替换 Siri AI 的服务器后端。
帖子以 Claude 为例，称其可出现在 Siri“询问……”菜单中并生成 CSV；涉及设置提醒等系统操作时，Claude 可将请求转回 Siri 执行。相关功能需要私有的
pdfu(@itspdfu)
🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
via 在花🎗️科技圈 - Telegram Channel
爆料称 iOS 27 和 macOS Golden Gate 含有私有接口，应用可通过 App Intents 中的 Model Delegation API 添加 Siri Extensions，并用第三方模型替换 Siri AI 的服务器后端。
帖子以 Claude 为例，称其可出现在 Siri“询问……”菜单中并生成 CSV；涉及设置提醒等系统操作时，Claude 可将请求转回 Siri 执行。相关功能需要私有的
com.apple.developer.model-delegation entitlement。pdfu(@itspdfu)
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Video is too big
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为什么通用GPU集群无法匹敌DeepSeek的推理价格
一位开发者认为，多数GPU集群为了兼容广泛负载而趋于通用，导致很少有人能在推理价格上匹敌DeepSeek——这正是其团队打算自建集群的原因。
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一位开发者认为，多数GPU集群为了兼容广泛负载而趋于通用，导致很少有人能在推理价格上匹敌DeepSeek——这正是其团队打算自建集群的原因。
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克雷数学研究所就 Navier-Stokes 问题发表公开声明
2026-09-12 23:31 by 月光狂想曲
OpenAI 本周早些时候宣布通过动用约 1 万个 AI 智能体进行长达 88 小时的攻坚，于 9 月 5 日发现了一个 Navier-Stokes 方程失效的特例。Navier-Stokes 问题是克雷数学研究所列出的七大千禧年数学问题之一，它为每道题的解决提供了一百万美元奖金。目前七大问题只有庞加莱猜想确认解决，但解决该问题的俄罗斯数学家格里戈里·佩雷尔曼拒绝接受该奖。克雷数学研究所就此公开声明，表示将根据其评奖流程确认成果。根据克雷数学研究所的规则，OpenAI 首先需要在同行评审的期刊上发表解题结果，需要至少发表两年并且获得数学界的普遍认可。OpenAI 至今没有给出 Navier-Stokes 问题的证明，因此确认该问题被解决至少需要到 2029 年。
https://www.claymath.org/wp-content/uploads/2022/03/millennium_prize_rules_0.pdf
https://www.claymath.org/news/navier-stokes-announcement/
#数学
via Solidot - Telegram Channel
2026-09-12 23:31 by 月光狂想曲
OpenAI 本周早些时候宣布通过动用约 1 万个 AI 智能体进行长达 88 小时的攻坚，于 9 月 5 日发现了一个 Navier-Stokes 方程失效的特例。Navier-Stokes 问题是克雷数学研究所列出的七大千禧年数学问题之一，它为每道题的解决提供了一百万美元奖金。目前七大问题只有庞加莱猜想确认解决，但解决该问题的俄罗斯数学家格里戈里·佩雷尔曼拒绝接受该奖。克雷数学研究所就此公开声明，表示将根据其评奖流程确认成果。根据克雷数学研究所的规则，OpenAI 首先需要在同行评审的期刊上发表解题结果，需要至少发表两年并且获得数学界的普遍认可。OpenAI 至今没有给出 Navier-Stokes 问题的证明，因此确认该问题被解决至少需要到 2029 年。
https://www.claymath.org/wp-content/uploads/2022/03/millennium_prize_rules_0.pdf
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#数学
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Codex GitHub Review and Pull Request Failures
Status: Identified
We have identified an upstream GitHub service disruption affecting review publication and pull request creation in Codex. Follow GitHub’s status page "GitHub’s status page": https://www.githubstatus.com/ for updates. We expect these workflows to recover as GitHub restores service. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Codex in ChatGPT Desktop (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified an upstream GitHub service disruption affecting review publication and pull request creation in Codex. Follow GitHub’s status page "GitHub’s status page": https://www.githubstatus.com/ for updates. We expect these workflows to recover as GitHub restores service. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Codex in ChatGPT Desktop (Degraded performance)
via OpenAI status
Google被传接近实现“递归自我改进”突破 AI行业减速呼声引发新争议
人工智能行业近日因一则未经证实的传闻而掀起广泛讨论。市场消息称，Google旗下DeepMind可能已经接近实现被业内视为“人工智能圣杯”的关键能力——递归自我改进（RSI）。与此同时，Anthropic、OpenAI以及马斯克等业界重要参与者近期频繁呼吁放缓前沿人工智能发展速度，这种时间上的巧合也引发外界对于行业竞争和监管博弈的新猜测。
所谓递归自我改进，是指人工智能系统能够帮助开发下一代更强大的人工智能模型，并进一步提高未来模型的研发效率。如果这一过程持续循环，理论上可能形成能力快速增长的反馈机制，使人工智能进步速度远远超过传统技术演进节奏。
目前有关Google接近实现RSI的说法主要来自行业传闻，尚未获得Google官方证实。不过，这一猜测恰逢多家领先AI公司最近集中表达对人工智能加速发展的担忧，因此迅速引发关注。
率先引发讨论的是Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊。他发表公开文章呼吁放缓前沿AI发展速度，并提出建立更严格的安全评估机制。他在文章中表示，自今年夏季以来，人工智能进步速度出现明显加快，而推动这一变化的重要因素之一，就是AI越来越多地参与到下一代AI系统研发工作中。
iframe (Twitter Embed)
阿莫代伊特别提到，递归自我改进现象已经开始在整个行业范围内显现。他认为，如果这一趋势失去控制，人类理解和监管这些系统的能力可能无法跟上其发展速度，因此需要极其谨慎地推进相关研究。
作为具体措施，Anthropic宣布愿意引入拥有接近员工权限的第三方评估团队，对公司模型训练流程、安全机制和开发活动进行长期监督，以验证企业是否遵守自身作出的安全承诺。
OpenAI随后公开表示认同这一观点。公司负责人称，人工智能前沿发展的速度问题已经成为近几周内部讨论的重要议题，并表示未来也将支持类似的独立安全审查机制。
iframe (Twitter Embed)
与此同时，马斯克长期以来同样主张加强对先进人工智能的监管。他曾多次警告超级智能可能带来的潜在风险，并认为在能力快速增长阶段建立监管框架具有必要性。
然而，这些呼吁也引发了另一种截然不同的声音。一部分批评人士认为，大型AI实验室要求放缓行业发展，并不一定完全出于安全考虑，也有可能是一种争取“监管护城河”的策略。他们担心，一旦政府采纳更严格的监管措施，拥有大量资金、算力和法律资源的大公司反而更容易满足监管要求，而规模较小的竞争者和开源项目将面临更高门槛。
iframe (Twitter Embed)
这种观点认为，如果行业发展速度被人为压制，最终受益者未必是公众安全，而可能是已经占据领先位置的头部企业。部分评论人士甚至将这种现象描述为“监管俘获”，即大型企业借助监管体系巩固自身优势地位。
iframe (Twitter Embed)
无论上述猜测是否成立，越来越多证据表明，人工智能正在以前所未有的速度参与自身研发过程。近期多个研究机构和企业都承认，AI已经能够承担代码编写、模型优化、实验设计以及部分研究工作，这使得AI研发效率出现显著提升。
iframe (Twitter Embed)
因此，围绕递归自我改进是否即将到来、行业是否应该放缓发展，以及谁将从未来监管体系中获益的问题，正在成为全球人工智能领域最激烈的讨论之一。而如果Google真的接近实现RSI，那么这场关于速度、安全与竞争的争论，或许才刚刚开始。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
人工智能行业近日因一则未经证实的传闻而掀起广泛讨论。市场消息称，Google旗下DeepMind可能已经接近实现被业内视为“人工智能圣杯”的关键能力——递归自我改进（RSI）。与此同时，Anthropic、OpenAI以及马斯克等业界重要参与者近期频繁呼吁放缓前沿人工智能发展速度，这种时间上的巧合也引发外界对于行业竞争和监管博弈的新猜测。
所谓递归自我改进，是指人工智能系统能够帮助开发下一代更强大的人工智能模型，并进一步提高未来模型的研发效率。如果这一过程持续循环，理论上可能形成能力快速增长的反馈机制，使人工智能进步速度远远超过传统技术演进节奏。
目前有关Google接近实现RSI的说法主要来自行业传闻，尚未获得Google官方证实。不过，这一猜测恰逢多家领先AI公司最近集中表达对人工智能加速发展的担忧，因此迅速引发关注。
率先引发讨论的是Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊。他发表公开文章呼吁放缓前沿AI发展速度，并提出建立更严格的安全评估机制。他在文章中表示，自今年夏季以来，人工智能进步速度出现明显加快，而推动这一变化的重要因素之一，就是AI越来越多地参与到下一代AI系统研发工作中。
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阿莫代伊特别提到，递归自我改进现象已经开始在整个行业范围内显现。他认为，如果这一趋势失去控制，人类理解和监管这些系统的能力可能无法跟上其发展速度，因此需要极其谨慎地推进相关研究。
作为具体措施，Anthropic宣布愿意引入拥有接近员工权限的第三方评估团队，对公司模型训练流程、安全机制和开发活动进行长期监督，以验证企业是否遵守自身作出的安全承诺。
OpenAI随后公开表示认同这一观点。公司负责人称，人工智能前沿发展的速度问题已经成为近几周内部讨论的重要议题，并表示未来也将支持类似的独立安全审查机制。
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与此同时，马斯克长期以来同样主张加强对先进人工智能的监管。他曾多次警告超级智能可能带来的潜在风险，并认为在能力快速增长阶段建立监管框架具有必要性。
然而，这些呼吁也引发了另一种截然不同的声音。一部分批评人士认为，大型AI实验室要求放缓行业发展，并不一定完全出于安全考虑，也有可能是一种争取“监管护城河”的策略。他们担心，一旦政府采纳更严格的监管措施，拥有大量资金、算力和法律资源的大公司反而更容易满足监管要求，而规模较小的竞争者和开源项目将面临更高门槛。
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这种观点认为，如果行业发展速度被人为压制，最终受益者未必是公众安全，而可能是已经占据领先位置的头部企业。部分评论人士甚至将这种现象描述为“监管俘获”，即大型企业借助监管体系巩固自身优势地位。
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无论上述猜测是否成立，越来越多证据表明，人工智能正在以前所未有的速度参与自身研发过程。近期多个研究机构和企业都承认，AI已经能够承担代码编写、模型优化、实验设计以及部分研究工作，这使得AI研发效率出现显著提升。
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因此，围绕递归自我改进是否即将到来、行业是否应该放缓发展，以及谁将从未来监管体系中获益的问题，正在成为全球人工智能领域最激烈的讨论之一。而如果Google真的接近实现RSI，那么这场关于速度、安全与竞争的争论，或许才刚刚开始。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
奥尔特曼：OpenAI年内不会IPO
OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在接受采访时表示，这家人工智能公司今年不会上市，目前将重点解决围绕这项技术的安全问题。奥尔特曼在周六（9月12日）公布的采访视频中表示，今年并不是一个适合进行首次公开募股（IPO）的时机，公司要到明年才会上市。
他说道：“如果到2030年末，人工智能有大约10%的概率导致全人类灭亡，那么我们就不应该接受这样的风险。”
“我认为，我们正在进入一个新时代。就像过去进入其他新时代时一样，我们可能需要采取不同的行动，以确保人工智能能够造福全人类，同时确保没有人承担接近这种程度的风险。”
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在接受采访时表示，这家人工智能公司今年不会上市，目前将重点解决围绕这项技术的安全问题。奥尔特曼在周六（9月12日）公布的采访视频中表示，今年并不是一个适合进行首次公开募股（IPO）的时机，公司要到明年才会上市。
他说道：“如果到2030年末，人工智能有大约10%的概率导致全人类灭亡，那么我们就不应该接受这样的风险。”
“我认为，我们正在进入一个新时代。就像过去进入其他新时代时一样，我们可能需要采取不同的行动，以确保人工智能能够造福全人类，同时确保没有人承担接近这种程度的风险。”
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OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼确认，公司不会在 2026 年上市。他表示，鉴于当前人工智能安全问题，现在推进 IPO 时机不当，公司将在业务和社会环境准备好后再行动。
奥特曼称，OpenAI 仍有许多安全与对齐工作要完成，并呼吁人工智能企业和政府加强合作。
Fortune
🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
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